Banca de QUALIFICAÇÃO: GILDERLANIA SILVA DE SOUSA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GILDERLANIA SILVA DE SOUSA
DATA : 31/10/2024
HORA: 09:00
LOCAL: Google meet (online)
TÍTULO:

DESVENDANDO O QUEBRA-CABEÇA DA INVASÃO: IMPORTÂNCIA DE FATORES AMBIENTAIS E ESPACIAIS SOBRE A DISTRIBUIÇÃO E ABUNDÂNCIA DE UM MOLUSCO INVASOR EM RIACHOS INTERMITENTES DO SEMIÁRIDO BRASILEIRO.

PALAVRAS-CHAVES:

Invasão Biológica. Filtro Ambiental. Dispersão.

PÁGINAS: 36
RESUMO:

Os ecossistemas de água doce representam um dos ambientes mais vulneráveis do planeta, estando as invasões biológicas entre os principais fatores que impactam negativamente as comunidades aquáticas. O presente estudo busca investigar os fatores que controlam a distribuição e abundância de Melanoides tuberculata em riachos intermitentes do semiárido brasileiro. Nossa hipótese é que tanto o conjunto de fatores ambientais, biológicos quanto espaciais apresentarão relação com a distribuição e abundância do molusco invasor. O estudo foi conduzido em 34 trechos de riachos intermitentes distribuídos espacialmente em seis municípios localizados no alto curso da bacia hidrográfica do rio Apodi-Mossoró no estado do Rio Grande do Norte. Em cada trecho, foram medidos a largura do riacho e a profundidade mínima e máxima. Foram coletadas amostras de água e substrato para análises limnológicas e granulométricas, além da amostragem de macroinvertebrados. A distância até o açude mais próximo a montante também foi registrada. O conjunto de dados ambiental foi representado pela variações linológicas. já o conjunto biológico foi representado pela matriz de abundância da comunidade de macroinvertebrados. As variáveis espaciais foram representadas por vetores de uma matriz de vizinhança (PCNM - Principal Coordinates of Neighbor Matrice). Utilizamos modelos lineares para testar a relação entre os conjuntos de variáveis (ambiental, biológico e espacial) e a abundância de M. tuberculata. Verificamos a multicolinearidade entre as variáveis desses modelos com o fator de inflação da variância (VIF ou Variance Inflaction Factor). A contribuição pura e compartilhada dos grupos de dados na explicação da abundância da espécie foi quantificada com o método de partição de variância. As variáveis abióticas turbidez, pH, argila e largura do canal foram identificadas como o modelo ambiental mais eficaz para explicar a abundância do molusco invasor (AIC 273,99), enquanto que o melhor modelo espacial incluiu apenas o vetor PCNM 3 (AIC 278.88). O melhor modelo biológico não incluiu a riqueza da comunidade (AIC 285.4). As variáveis turbidez, largura e pH apresentaram relação positiva com a abundância da espécie (P= 0.043; P= 0.052), porém, a relação com pH foi marginalmente significativa (P= 0.066). Por outro lado, a concentração de argila foi negativamente relacionada à abundância da espécie (P= 0.054). O PCNM 3 teve uma relação positiva e significativa (P=0.004934). A variável biológica (riqueza da comunidade) não apresentou relação significativa (P= 0.717). Na explicação da distribuição e abundância de Melanoides tuberculata, o componente que mais contribuiu foi o ambiente puro (20%), que superou inclusive a explicação compartilhada desse conjunto com o espacial (16%), o espaço puro apresentou uma baixíssima explicação (4%), e o conjunto biológico (comunidade de macroinvertebrados) não contribuiu (0%). A forte associação de M. tuberculata com trechos de menor qualidade da água sugere que a filtragem ambiental é o principal fator regulador da abundância de M. tuberculata em riachos intermitentes, indicando ainda que a resistência biótica não é um fator limitante para a distribuição dessa espécie invasora, e que o espaço pode ser um fator relacionado tanto à autocorrelação espacial dos locais como ao tipo de dispersão unidirecional. Ao final propomos medidas de mitigação e controle da espécie invasora, especialmente em riachos rurais.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - JOSELINE MOLOZZI - UEPB
Presidente - 2857671 - EVELINE DE ALMEIDA FERREIRA
Interna - 1802981 - RODRIGO FERNANDES