Banca de QUALIFICAÇÃO: ARTENIO CABRAL BARRETO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ARTENIO CABRAL BARRETO
DATA: 08/02/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de aula do LASAP/UFERSA
TÍTULO:

1° ARTIGO:ANÁLISE COMPARATIVA DE ÍNDICES ESPECTRAIS NA IDENTIFICAÇÃO E DETERMINAÇÃO DE ÁREAS SALINAS EM PERÍMETRO IRRIGADO DO SEMIÁRIDO BRASILEIRO

2° ARTIGO: DESENVOLVIMENTO DE MODELOS ESPECTRAIS PARA O MAPEAMENTODE SALINIDADE DO SOLO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO COM O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO.

PALAVRAS-CHAVES:

1° ARTIGO: Índices de Salinidade, Salinidade do solo, Sensoriamento Remoto, Resolução Espacial.

2° ARTIGO: Solo salino, Região semiárida, Espectros de reflectancia, Mapeamento, área degradada.

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
RESUMO:

1° ARTIGO
Em Regiões áridas e semiáridas, a salinização do solo é um dos principais problemas sócios ambientais devido a seus efeitos graves sobre a produtividade agrícola e o desenvolvimento sustentável em longo prazo. O presente estudo teve como objetivo avaliar qual índice espectral que melhor estimava a salinidade do solo na área do perímetro irrigado do Baixo-Açu e melhorar a compreensão de como que a vegetação em superfície e a resolução espacial das imagens de satélites influenciavam nos resultados. Nesse estudo, foi utilizado um conjunto de 42 amostras de solo para determinação da sua condutividade elétrica (CE) e 20 índices espectrais de salinidade. Para avaliar a interferência da resolução espacial na resposta dos índices, foram utilizadas imagens dos Satélites OLI/LANDSAT8 e MSI/SENTINEL2, com resoluções de 30 e 20 m, respectivamente. Já para avaliar a influencia da vegetação sobre o resultado dos índices foi realizado a sua aplicação em áreas com solo exposto e em áreas que não apresentavam solo totalmente exposto, com algum tipo de vegetação na superfície. Para a identificação das áreas de solo exposto foi utilizado o Normalized Difference Vegetation Index – NDVI, onde as áreas com índice superior a 0,33 foram consideradas áreas onde o solo não estava totalmente exposto. Em todas as analises realizadas, essas áreas apresentaram os melhores resultados. Já em apenas 2 dos 20 índices estudados a imagem LANDSAT apresentou melhor resultado que as SENTINEL, mostrando a importância do uso de imagens com melhor resolução espacial. Entre os 20 índices estudados o que apresentou uma melhor correlação foi o SI1, com um coeficiente de determinação (R²) de 80,34 %, que foi utilizado para gerar um mapa de salinidade estimado.

2° ARTIGO
A identificação, mapeamento e avaliação das áreas afetadas pelo processo de salinização é de fundamental importância para o desenvolvimento das Regiões Áridas e Semiáridas no Brasil e no Mundo, servindo nas tomadas de decisões referentes a um desenvolvimento sustentável. A utilização das técnicas de sensoriamento remoto através da utilização de índices (modelos) espectrais para o mapeamento da concentração de sais no solo tem se mostrado como uma possibilidade complementar aos métodos tradicionais. Vários foram os modelos desenvolvidos em varias partes do mundo para mapeamento da salinidade do solo utilizando técnicas de SR, sendo que ainda não foram criados modelos específicos para a região semiárida Brasileira. O presente trabalho teve como objetivo usar dados de SR no desenvolvimento de estratégias metodológicas para identificação e quantificação de áreas com problemas de salinidade. Inicialmente foi analisada a correlação existente entre a variação de reflectancia nas bandas do satélite MSI/SENTINEL2 com a salinidade do solo (condutividade elétrica CE) determinada pelo método do extrato de saturação, com a temperatura do solo utilizando imagens OLI/LANDSAT e topografia do terreno, determinada pelas imagens do SRTM. Em seguida, foram determinadas as características do espectro de reflectancia das áreas com solo exposto não salinizado e salinizado, utilizando 94 amostras de solo. Com base nessas observações foram desenvolvidos 16 modelos de mapeamento de salinidade utilizando regressões lineares múltiplas e validadas suas aplicações. A análise do espectro revelou que as áreas salinas apresentam uma maior reflectância em quase todas as bandas do satélite MSI/SENTINEL2, variando de acordo com a concentração de sais no solo, obtendo maior correlação na faixa do visível e infravermelho próximo. A salinidade não apresentou correlação significativa com a temperatura de superfície, mas apresentou uma boa correlação com a altitude do terreno. As áreas com solo arenoso apresentaram reflectancia similar a áreas salinizadas. A banda B3 (verde) teve uma melhor correlação com a salinidade do solo, obtendo coeficiente de determinação de 59,85 %. O modelo SA7, dentre os demais desenvolvido nesse estudo, apresentou melhor coeficiente de determinação na validação, com 83,84 % de correlação.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ALFREDO MARCELO GRIGIO - UERN
Interno - 273.486.364-20 - JOSE FRANCISMAR DE MEDEIROS - UFERSA
Presidente - 1546177 - MIGUEL FERREIRA NETO
Interno - 396302 - NEYTON DE OLIVEIRA MIRANDA