Recomendação Personalizada de Conteúdo para Suporte à Aprendizagem Informal no Contexto da Saúde.
sistema de recomendação personalizada, aprendizagem informal, saúde gestantes.
A gravidez é um período de profundas mudanças, durante o qual surge uma intensa necessidade de informações de saúde confiáveis. No entanto, a vasta quantidade de informações disponíveis pode tornar desafiador para as gestantes encontrar conteúdo relevante e de qualidade. Este estudo apresenta um sistema avançado de recomendação de conteúdo personalizado focado em atender às necessidades específicas das gestantes, empregando estratégias de filtragem colaborativa e análise de similaridade. Por meio da avaliação detalhada dos perfis dos usuários e do conteúdo disponível, juntamente com a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina, o sistema visa fornecer informações precisas e contextualmente apropriadas aos usuários. O projeto busca oferecer uma solução abrangente para a personalização de conteúdo no campo da saúde materna, visando ajudar as gestantes com informações confiáveis para a tomada de decisões, contribuindo para o seu bem-estar e segurança durante toda a gravidez.