Dissertações/Teses

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2024
Dissertações
1
  • DAVI OLIVEIRA REBOUCAS
  • CRIAÇÃO DE INTERFACE ADAPTATIVA BASEADA EM TAREFAS DOS USUÁRIOS PARA UMA PLATAFORMA DE GESTÃO AQUÍCOLA

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • LENARDO CHAVES E SILVA
  • GABRIEL ANTOINE LOUIS PAILLARD
  • Data: 31/01/2024

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  • O desenvolvimento eficiente da aquicultura como atividade produtiva requer a implementação de sistemas de produção que ofereçam um suporte tecnológico aprimorado, garantindo a rápida, segura e transparente disponibilização de recursos aos usuários. No entanto, é comum observar que as interfaces desses sistemas são muitas vezes concebidas para um único tipo de usuário, seguindo um padrão único de acesso aos módulos disponíveis. Este design não considera aspectos cruciais, tais como a prioridade de telas para diferentes tipos de culturas, a ordenação de tarefas conforme os diversos usuários e a possibilidade de acesso remoto em cenários de conexão instável. Diante deste contexto, têm-se como objetivo fundamental deste trabalho a concepção de modelos de interface adaptativa específicos para cada categoria de serviço como uma abordagem que visa possibilitar uma adaptação dinâmica às necessidades dos usuários, explorando como a implementação dessas ferramentas pode aprimorar significativamente a experiência de utilização do software.


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  • A aquicultura como atividade produtiva necessita de sistemas de produção que forneçam melhor suporte tecnológico e que sejam capazes de disponibilizar recursos aos usuários de forma rápida, segura e transparente. Porém, as interfaces desenvolvidas para estes sistemas muitas vezes são projetadas para apenas um tipo de usuário e com um único padrão de acesso aos módulos disponíveis, não levando em conta questões de prioridade de telas a determinados tipos de cultura, prioridade de tarefas dos diferentes tipos de usuários ou ainda o acesso remoto ao sistema em situações de falta de uma conexão estável. Logo, têm-se como objetivo neste trabalho a criação de modelos de interface adaptativa próprios para cada tipo de serviço, possibilitando a adaptação de forma dinâmica às necessidades dos usuários e investigando como o uso dessas ferramentas pode melhorar a experiência de uso do software.

2
  • JOÃO FILHO FREIRE LOPES
  • ATLAS DO CAMARÃO SIG MÓVEL: UMA FERRAMENTA

  • Orientador : LENARDO CHAVES E SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ALVARO ALVARES DE CARVALHO CESAR SOBRINHO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • LENARDO CHAVES E SILVA
  • ROGERIO TAYGRA VASCONCELOS FERNANDES
  • SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO
  • Data: 20/02/2024

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  • A carcinicultura, prática de criação e cultivo de camarões marinhos, tem apresentado crescimento expressivo nos últimos anos, estimando-se uma produção global de 7,53 milhões de toneladas até o final de 2023. Apesar do Brasil representar apenas 1% desse total, o país detém potencial significativo na aquicultura, destacando-se como segundo maior valor de produção entre as espécies cultivadas. A região Nordeste, em particular, destaca-se na carcinicultura devido a características climáticas favoráveis. A criação do Atlas do Camarão surge como resposta a essas demandas, integrando informações provenientes de diversas fontes e oferecendo indicadores de desenvolvimento da cadeia produtiva de forma prática e intuitiva. A plataforma, um Sistema de Informação Geográfica (SIG) apresentado na forma de WebSIG, permite a visualização e análise de informações geográficas on-line. No entanto, a ausência de informações precisas sobre a localização das cadeias de insumo representa uma lacuna no Atlas do Camarão. Diante disso, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma versão SIG Móvel do Atlas do Camarão, permitindo ao produtor visualizar as cadeias de insumo, filtrar por critérios específicos e traçar rotas eficientes. Os objetivos incluem a implementação de funcionalidades existentes do atlas para dispositivos móveis, a apresentação precisa da localização das cadeias de insumo, a facilidade na tomada de decisão e a visualização efetiva de rotas até a cadeia desejada. Essa iniciativa visou superar a incompatibilidade com dispositivos móveis da primeira versão da aplicação e ampliar o alcance e a utilidade do Atlas do Camarão na gestão da carcinicultura.


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  • Cidades modernas possuem uma variedade de ambientes internos nos quais o fluxo de pessoas é constante. Através da utilização de Internet das Coisas (do inglês, Internet of Things) é possível realizar uma melhor gestão de processos e recursos (como energia elétrica em prédios residenciais, disponibilidade de transportes coletivos em estações de ônibus e metrôs, e disponibilidade de leitos em hospitais) em ambientes com estas características. Nesse sentido, técnicas de aprendizagem de máquina e aprendizado profundo podem ser utilizadas para prever comportamentos futuros no contexto de ambientes com estas características. Com o advento da pandemia da COVID-19 em 2020, tendo como uma das orientações o distanciamento social, tornou-se necessário o controle de aglomerações, principalmente em ambientes internos. Garantir um melhor controle de aglomerações de pessoas em ambientes internos requer a previsão do fluxo de pessoas em ambientes internos por parte dos gestores, possibilitando-os planejar adequadamente o atendimento ao seu público-alvo. Neste trabalho é proposta uma abordagem para a gestão e predição do tráfego de pessoas em ambientes internos por meio de aprendizado profundo, visando dar suporte aos gestores na tomada de decisão a respeito do tráfego interno de pessoas e na gestão de recursos. Esta abordagem irá dispor de um sistema Web com um painel administrativo, no qual o gestor poderá visualizar os dados de ocupação dos ambientes em tempo real e consultar as previsões realizadas pelo modelo preditivo quanto a ocupação futura de tais ambientes.

2023
Dissertações
1
  • LEONARDO ALVES DA SILVA
  • Modelos de Aprendizagem de Máquina para a predição de valores de Impostos Estaduais

  • Orientador : SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI
  • ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO
  • LENARDO CHAVES E SILVA
  • SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO
  • Data: 15/03/2023

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  • Ao longo dos anos houve uma crescente alta na ocorrência de casos de sonegação fiscal,
    onde pessoas e empresas tentam burlar a lei para não pagar ou pagar menos impostos do
    que é devido. Os impostos estaduais são as maiores fontes de arrecadação dos estados.
    Investir na sua fiscalização pode trazer grandes benefícios para a sociedade. Foi feita uma
    Revisão Sistemática da Literatura (RSL) e a partir dela foi observado que a utilização
    de modelos preditivos baseados em algoritmos de aprendizado de máquina se caracteriza
    como uma forma de auxiliar na identificação de empresas sonegadoras de impostos. Desta
    forma, o objetivo com este trabalho é desenvolver uma solução baseada em modelos de
    aprendizagem de máquina com foco na predição de valores de impostos estaduais, ou seja,
    para fazer a predição de quanto as empresas deveriam pagar de impostos estaduais para
    com base nisso melhorar a fiscalização. Neste estudo foram desenvolvidos dois modelos,
    direcionados na predição dos valores sonegados, através de bases de dados com e sem
    a identificação das empresas. Para isso, foram avaliados três algoritmos: Extra Trees,
    Gradient Boosting e Random Forest. Para o treinamento dos modelos foram utilizados
    alguns dados, entre eles: receitas com vendas de bens ou serviços, custo dos bens ou serviços
    vendidos, despesas e receitas operacionais, resultado financeiro e a distribuição do valor
    adicionado. Ao avaliar o desempenho desses algoritmos, foi observado através das métricas
    de desempenho que os modelos desenvolvidos a partir do algoritmo Extra Trees obtiveram
    os melhores resultados, alcançando um valor máximo no coeficiente de determinação R2
    que conseguiu explicar (86,8%) da variância dos dados. Por fim, visando demonstrar como
    os modelos propostos poderiam ser utilizados na prática pelos agentes fiscais de tributos,
    uma aplicação Web foi desenvolvida. Com a realização deste trabalho espera-se contribuir
    com um aperfeiçoamento na forma de identificar empresas fraudulentas, descobrindo os
    bons candidatos à fiscalização para que assim possa tornar a tarefa dos auditores mais
    efetiva. Auxiliar o governo e contribuir para um processo de tomada de decisão, visando
    reduzir os casos de sonegação fiscal e a arrecadação dos impostos devidos, para que assim
    se possa ter mais serviços públicos de boa qualidade.


  • Mostrar Abstract
  • Ao longo dos anos, houve uma crescente alta na ocorrência de casos de sonegação fiscal, onde pessoas e empresas tentam burlar a lei para não pagar ou pagar menos impostos do que é devido. Os impostos estaduais são as maiores fontes de arrecadação dos estados, investir na sua implementação legal e administrativa pode trazer grandes benefícios. Desta forma, este trabalho tem como objetivo identificar empresas sonegadoras de impostos estaduais utilizando-se as técnicas de aprendizagem de máquina. Na literatura, técnicas de aprendizagem de máquinas vem sendo utilizadas para resolver vários problemas, entre eles, problemas de regressão. Foi feito um estudo inicial utilizando o algoritmo de Regressão Linear, para que se pudesse fazer a identificação de possível fraude fiscal através da comparação da predição do valor do imposto dado pelo algoritmo e o valor informado pela empresa. Sua metodologia foi dividida em quatro etapas, que são: (i) configuração do ambiente experimental; (ii) escolha da base de dados; (iii) pré-processamento dos dados; e (iv) aplicação do algoritmo de regressão. Portanto, com a realização deste trabalho espera-se haver um aperfeiçoamento na forma de identificar empresas sonegadoras de impostos estaduais, descobrindo os bons candidatos a fiscalização para que assim possa tornar a tarefa dos auditores mais efetiva. Auxiliar o governo e contribuir para um processo de tomada de decisão, visando reduzir os casos de sonegação fiscal e a arrecadação dos impostos devidos, para que assim possamos ter serviços públicos de boa qualidade.

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  • DANIEL FERREIRA COSTA
  • UMA ABORDAGEM DE META-HEURÍSTICA EVOLUTIVA PARA A OTIMIZAÇÃO DE ROTAS DE ENTREGA FRACIONADA DE MERCADORIAS UTILIZANDO CAMINHÕES E DRONES.

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • LUIZ SATORU OCHI
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FABIO FRANCISCO DA COSTA FONTES
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • Data: 22/03/2023

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  • A entrega rápida e econômica, de mercadorias encomendadas é logisticamente desafiadora devido a necessidade de otimizar rotas e planejar as entregas de forma eficiente para reduzir o tempo e os custos de transporte. O uso de veículos aéreos não tripulados (drones) são vistos como uma ideia promissora para reduzir o tráfego excessivo de caminhões na malha viária. Entretanto, a limitação de carga e autonomia são dois empecilhos que precisam ser superados para que os drones possam ser utilizados de maneira mais ampla. Neste trabalho são apresentadas estratégias meta-heurísticas evolutivas que combinam o uso de caminhões e drones, propondo a utilização dos caminhões de entrega de mercadorias como plataformas móveis de pouso e decolagem dos drones. A abordagem baseia-se na possibilidade de o caminhão despachar e recolher um drone durante o movimento. Além disso, o trabalho apresenta uma abordagem mais completa, incorporando múltiplas particularidades dos diversos modelos existentes na literatura, como a entrega fracionada realizada por mais de um veículo, com o objetivo de maximizar o desempenho e minimizar os custos das entregas.


  • Mostrar Abstract
  • A entrega em domicílio rápida e econômica de mercadorias encomendadas é logisticamente desafiadora. O uso de veículos aéreos não tripulados (drones) são vistos como uma ideia promissora para reduzir o tráfego excessivo de caminhões nas estradas. Para superar as dificuldades causadas pelos alcances operacionais comparativamente curtos dos drones, um conceito inovador sugere a aplicação de caminhões de entrega de mercadorias também como plataformas móveis de pouso e decolagem. As abordagens existentes baseiam-se na suposição principal de que o caminhão pode despachar e pegar um drone durante suas paradas de atendimento. O trabalho apresenta uma abordagem mais completa, adicionando múltiplas particularidades existentes nos diversos modelos existentes na literatura, com o objetivo de maximizar o uso de drones na entrega de mercadorias.

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  • MICHEL WILLIAN ALVES
  •  

    UMA ABORDAGEM HEURÍSTICA PARA O PROBLEMA DA COLETA SELETIVA DE LIXO URBANO UTILIZANDO VEÍCULOS COM MÚLTIPLOS COMPARTIMENTOS
  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANDRÉA CYNTHIA SANTOS
  • BRENO BARROS TELLES DO CARMO
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FABIO FRANCISCO DA COSTA FONTES
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • Data: 24/03/2023

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  • A produção de lixo é um grande desafio para as cidades e a falta de tratamento adequado pode causar graves consequências ambientais, como a poluição do solo, do ar e da água. A coleta seletiva é uma das medidas que podem reduzir o impacto causado pelo lixo, porém nem sempre é feita de maneira eficiente, não conseguindo os resultados ambientais desejados e ainda apresentando altos custos de operação. Este trabalho tem por objetivo propor uma abordagem heurística para o problema da coleta seletiva de lixo em centros urbanos, considerando-o como um Problema de Roteamento com Arcos Capacitados com Ganhos utilizando Veículos com Múltiplos Compartimentos (Multi- Compartment Capacitated Arc Routing Problem with Gain – MC-CARPG ). Este trabalho tem por objetivo propor uma abordagem heurística para o problema da coleta seletiva de lixo urbano utilizando veículos com múltiplos compartimentos. Para isso, foram desenvolvidas duas metaheurística Busca Local Iterada (ILS - Iterated Local Search) e Busca em Vizinhança Variável (VNS - Variable Neighborhood Search), além da heurística Hill-Climbing para geração de uma solução inicial. De acordo com os testes computacionais realizados em instâncias obtidas e adaptadas da literatura, a metaheurística ILS apresentou um desempenho superior em termos de tempo de resposta em instâncias maiores.


  • Mostrar Abstract
  • A produção de lixo é um grave problema do mundo moderno na atualidade, sendo a sociedade responsável por gerar uma grande quantidade de lixo orgânico, plástico, etc, e a falta de tratamento adequado tem como consequências: a poluição do solo, das águas superficiais e subterrâneas, além da poluição atmosférica. Uma parte do lixo doméstico pode ser reciclado para uma nova utilização, porém a coleta seletiva nem sempre é feita de maneira eficiente constituindo um problema na gestão pública de uma cidade, devido aos custos elevados. Essa situação da coleta seletiva torna-se ainda mais necessária dado a escassez de recursos e que alguns são muito difíceis de se regenerar na natureza. Este trabalho tem por objetivo propor uma abordagem heurística para resolver o problema da coleta seletiva de lixo urbano utilizando veículos com múltiplos compartimentos. Para isso, será desenvolvido uma heurística Hill-Climbing e uma metaheurística Busca Local Guiada (GLS - Guided Local Search) e/ou Busca Local Iterada (ILS - Iterated Local Search).

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  • DANIELLY GUALBERTO LEITE
  • MAUEX - METODOLOGIA PARA AVALIAÇÃO E APRIMORAMENTO DE UI/UX DESIGN EM PLATAFORMAS WEB: UM ESTUDO DE CASO SOBRE A CREVETTIC®

  • Orientador : ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • ROGERIO PATRICIO CHAGAS DO NASCIMENTO
  • Data: 29/08/2023

  • Mostrar Resumo
  • O mercado tem se mostrado cada vez mais competitivo e exigente com relação a qualidade
    dos produtos e serviços digitais oferecidos atualmente. Isso porque os usuários têm
    buscado maior satisfação, segurança e eficiência, além de facilidade de uso no momento da
    escolha ou decisão de compra. No setor de aquicultura, por exemplo, onde a maioria dos
    produtores não possuem familiaridade com tecnologia ou dispõem de baixa escolaridade,
    apresenta-se certa dificuldade de compreender a importância da tecnologia para melhoraria
    da produtividade. Por esse motivo, é importante que fornecedores de softwares planejem
    qual experiência pretendem proporcionar ao usuário desde a primeira visita ao website.
    Sabendo disso, esta pesquisa tem como objetivo propor uma Metodologia para Avaliar e
    Aprimorar a Usabilidade e Experiência do Usuário (MAUEX). Para tanto, esse trabalho
    realiza um estudo de caso sobre a statup Crevettic, que oferece serviços de software para
    gestão e comercialização de produtos aquícolas. O estudo realiza levantamento e análise de
    métricas e aplicação de heurísticas e testes de usabilidade com os usuários a fim de avaliar
    a interface e usabilidade dos produtos oferecidos pela Crevettic. Busca-se entender o que
    os produtores pensam, sentem, falam e fazem ao utilizarem a plataforma, além de analisar
    se esse serviço cumpre com a norma de usabilidade NBR 9241-11. Resultados foram
    adquiridos por meio de inspeção na interface usando heurísticas de Nielsen, elaboração do
    mapa de empatia e identificação de personas. Para validação da experiência do usuário foi
    realizada um teste de usabilidade com especialistas e profissionais da área de engenharia
    de pesca, o que possibilitou criar uma jornada do usuário eficiente que identificou fluxos
    confusos, melhorias na interface, problemas de interação e comportamento dos usuários ao
    interagirem com as plataformas de gestão do setor de aquicultura. Apesar de nem todas as
    melhorias propostas pelo trabalho terem sido implementadas, os resultados dos testes de
    usabilidade após a plicação da metodologia MAUEX mostraram boa eficácia, eficiência
    e satisfação de uso nos produtos do estudo. A média do questionário SUS foi de 77,5,
    indicando uma boa usabilidade.


  • Mostrar Abstract
  • O mercado apresenta-se cada vez mais competitivo e exigente com relação aos serviços, produtos e sistemas que são ofertados em e-commerce e marketplace, pois os usuários sempre buscam por satisfação, segurança e eficiência no que pretende-se resolver no momento da pesquisa ou compra. Quando avaliamos o setor de aquicultura, onde a grande maioria dos produtores não possuem familiaridade com tecnologia, muitas vezes possuem baixa escolaridade, e apresentam dificuldade para compreender a importância do uso de tecnologia para melhorar sua produtividade, a análise da sua experiência no uso de uma plataforma tecnológica e da usabilidade destas plataformas e de outras mídias sociais importantes para transmissão de conteúdos, torna-se preponderante. Por esse motivo, é importante que as empresas do setor de aquicultura pensem em qual experiência pretendem proporcionar ao usuário desde a primeira visita ao site até o momento da compra do produto ou serviço. No entanto, não encontramos na literatura uma metodologia para avaliação de experiência de usuário e usabilidade adequada para as características deste setor. Sabendo disso, esta pesquisa tem como objetivo propor uma metodologia para avaliar a qualidade da experiência que os produtores têm ao utilizarem uma plataforma de gestão de fazendas de aquicultura e mídias digitais de apresentação de conteúdos da área, realizando um estudo de caso na Plataforma Crevettic e suas mídias sociais. Em vista disso, foi definida a seguinte indagação sobre a pesquisa: Como melhorar a experiência dos produtores de aquicultura no uso de plataforma para a gestão de fazendas mídias sociais de aquicultura, ou seja, como mensurar o que está dificultando o acesso do produtor a essas tecnologias, e quais melhorias são relevantes para uma melhor usabilidade na plataforma e mídias sociais? Para tratar o problema em questão, este trabalho realizará um estudo de caso no contexto do agronegócio a fim de entender o que os produtores pensam, sentem, falam e fazem ao utilizarem a plataforma e analisando se esse serviço cumpre com a normada ISO 9241-11. Sendo assim, esse estudo servirá para entender como podemos atraí-los para a utilização desses serviços, além de mantê-los nesse ambiente de forma eficiente e satisfatória proporcionando uma boa experiência para o cliente. Os resultados preliminares até o momento estão relacionados a inspeção na interface que foram realizadas em algumas telas da plataforma, prototipação e implementação das mídias sociais seguindo a metodologia de Garrett e criação do mapa de empatia e persona do produtor, que servem para identificar as necessidades,sentimentos e dores dos usuários. Pretende-se validar a UX através de testes de usabilidade, entrevistas, questionários de satisfação, mapa de calor e análise de métricas que possibilitará criar uma jornada do usuário eficiente para identificar oportunidades, problemas de interação e comportamento dos usuários ao interagirem com as plataformas de gestão e mídias sociais do setor de aquicultura. Almeja-se como resultados futuros uma metodologia que proporcione experiência de qualidade para os usuários do setor de aquicultura desde do primeiro contato com o produto e uma jornada com mais eficiência, eficácia e satisfação ao interagir com as plataformas e mídias sociais.

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  • MANOEL MARISÉRGIO ALVES DE OLIVEIRA
  • Integração de LPS e Microsserviços para o Desenvolvimento de SaaS Multilocatário: proposta de
    diretrizes para o projeto arquitetural com variabilidades implementadas por meio de microsserviços

  • Orientador : PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • MEMBROS DA BANCA :
  • VALDEMAR VICENTE GRACIANO NETO
  • LENARDO CHAVES E SILVA
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • Data: 29/08/2023

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  • Projetar sistemas para atender a uma grande quantidade de pessoas, que possuem demandas semelhantes, mas também apresentam necessidades variadas e geram um enorme volume de dados, exige uma arquitetura de software que possibilite uma evolução constante, seja fácil de manter e tenha a capacidade de escalar de forma inteligente. Embora a técnica de Linha de Produto de Software (LPS) em conjunto com uma arquitetura de microsserviços se mostre promissora para atender a esses requisitos, essa integração não é trivial. Dessa forma, foi planejada e executada uma RSL que identificou 3 arquiteturas construídas a partir da combinação dessas técnicas. Entretanto, as arquiteturas encontradas eram complexas e reduziam o time-to market, visto que propunham a implementação de todas as características da LPS por meio de microsserviços. Assim, de modo a reduzir a complexidade de desenvolvimento e consequentemente, reduzir o time-to-market, o principal resultado obtido a partir deste trabalho é um conjunto de diretrizes para guiar os engenheiros de software no projeto de uma arquitetura híbrida, por meio da combinação de monólitos e microsserviços. As diretrizes foram elaboradas com suporte do método pesquisa-ação, durante a realização de um estudo de caso, que consistiu na definição da arquitetura de uma LPS de clínicas médicas como um Software as a Service Multilocatário. Adicionalmente,
    essa arquitetura foi analisada e comparada com uma arquitetura construída a partir das diretrizes apresentadas em um dos trabalhos encontrados na RSL. Para avaliar a objetividade das diretrizes, foi realizado um experimento controlado com participação de representantes da indústria e da academia, no qual as diretrizes apresentaram 86% de assertividade.


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  • Designing systems to serve a large number of people, who have similar demands, but also have varied needs and generate a huge volume of data, requires a software architecture that allows constant evolution, is easy to maintain, and has the ability to scale smartly. The SPL technique with microservices architecture seems promising to meet these requirements, but this integration is not trivial. Thus, an SLR that identified 3 architectures that
    proposed the combination of these techniques for the implementation of variability was performed. However, the architectures found were complex and reduced time-to-market, as they proposed the implementation of all resources through microservices. Thus, in order to reduce the complexity of development and, consequently, reduce the time to market, this work presents guidelines for the design of a hybrid architecture, through the combination of traditional architectures and microservices. In addition, this research paper presents a case study that consisted of defining the architecture of an SPL of medical clinics as a Multi-tenant Software as a Service (SaaS). This architecture was analyzed and compared with an architecture built from the guidelines presented in one of the works found in SLR.

6
  • MARIA ADRIANA FERREIRA DA SILVA
  • STROKE.IA: UMA FERRAMENTA PARA O AUXÍLIO NA CLASSIFICAÇÃO DE PACIENTES EM RELAÇÃO AO AVC

  • Orientador : ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO
  • Data: 30/08/2023

  • Mostrar Resumo
  • Ao longo dos anos, houve uma crescente alta na ocorrência de casos de Acidente Vascular
    Cerebral (AVC), devido ao aumento da população com idade avançada. Dados atuais
    indicam que o AVC é uma das principais causas de morte e invalidez em todo o mundo,
    atingindo milhões de pessoas e deixando os sobreviventes com inúmeras sequelas, sejam
    elas físicas ou mentais. Em sua fase inicial, o AVC pode apresentar sinais indicativos antes
    mesmo de sua ocorrência. Dentre esses sinais indicativos, a dormência em apenas um lado
    do corpo, confusão mental e dificuldade para falar ou compreender são os mais comuns. A
    identificação precoce desses sinais é de extrema importância, diminuindo o risco de morte
    instantânea do paciente e o risco de deficiências que podem afetar significativamente sua
    vida. Muitos fatores como diabetes, tabagismo, hipertensão arterial e outros, também
    podem favorecer para o surgimento do AVC, o que aumenta cada vez mais os índices
    de mortalidade, tornando-se necessário o conhecimento desses fatores para contribuir
    com medidas preventivas precoces. Na literatura, técnicas de inteligência artificial são
    amplamente estudadas como parâmetros para sistemas preditivos visando auxiliar na
    identificação precoce de acidente vascular cerebral (AVC). Dentre essas técnicas, às de
    Aprendizagem de Máquina (AM) são indicadas em sistemas preditivos. Desta forma, este
    trabalho tem como objetivo apresentar uma ferramenta preditiva inteligente baseada em
    AM para auxiliar os profissionais da saúde no diagnóstico de pacientes propensos a terem
    um AVC, em especial na prevenção dos fatores de risco e sinais indicativos. Uma Revisão
    Sistemática de Literatura (RSL) foi realizada e identificou-se um número significativo de
    trabalhos que fizeram a utilização de abordagens preditivas para auxiliar no diagnóstico
    do AVC. Neste trabalho, inicialmente foi utilizada a biblioteca PyCaret para identificação
    do melhor algoritmo, neste, foram avaliados 14 algoritmos, no qual o Random Forest foi
    o que alcançou os melhores resultados. Além disso, a biblioteca Scikit-learn foi utilizada
    para otimizar os parâmetros do modelo, uma vez que ele estava apresentando tendência
    ao overfitting. Após isso, identificou-se atributos com menor importância para o modelo,
    assim foram criadas três novas bases de dados: Base21, Base16 e Base11. A Base21 contém
    os 20 atributos mais relevantes, juntamente com o atributo classificador. A Base16 possui
    15 atributos mais o atributo classificador, enquanto a Base11 apresenta 10 atributos
    mais o atributo classificador. Destas, a Base21 foi a que alcançou os melhores resultados
    alcançando uma acurácia, precisão, f1-Score e recall, com valores de 90,74% para cada uma
    dessas métricas, AUC (Area Under Curve) de 0.97, e coeficiente kappa com um valor de
    0.83. Por fim, foi desenvolvida uma aplicação web para demonstrar a utilidade prática do
    modelo. A aplicação foi testada por profissionais da área da saúde, apresentando resultados
    significativos e relevantes.


  • Mostrar Abstract
  • Ao longo dos anos, houve uma crescente alta na ocorrência de casos de Acidente Vascular Cerebral (AVC), devido ao aumento da população com idade avançada. Dados atuais indicam que o AVC é uma das principais causas de morte e invalidez em todo o mundo, atingindo milhões de pessoas e deixando os sobreviventes com inúmeras sequelas, sejam elas físicas ou mentais. Em sua fase inicial, o AVC pode apresentar sinais indicativos antes mesmo de sua ocorrência. Dentre esses sinais indicativos, a dormência em apenas um lado do corpo, confusão mental e dificuldade para falar ou compreender são os mais comuns. A identificação precoce desses sinais é de extrema importância, diminuindo o risco de morte instantânea do paciente e o risco de deficiências que podem afetar significativamente sua vida. Muitos fatores como diabetes, tabagismo, hipertensão arterial e outros, também podem favorecer para o surgimento do AVC, o que aumenta cada vez mais os índices de mortalidade, tornando-se necessário o conhecimento desses fatores para contribuir com medidas preventivas precoces. Na literatura, o uso de técnicas de inteligência artificial vem sendo utilizadas como parâmetro para sistemas preditivos, auxiliando na identificação do AVC, de modo a diagnosticar de forma mais rápida a possibilidade do AVC. Dentre essas técnicas, às de aprendizagem de máquina são indicadas em sistemas preditivos. Desta forma, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema preditivo inteligente baseado em aprendizagem de máquina para auxiliar o médico no diagnóstico de pacientes propensos a terem um AVC, em especial na prevenção dos fatores de risco e sinais indicativos. Uma Revisão Sistemática de Literatura foi realizada e identificou-se um número significativo de trabalhos que fizeram a utilização de abordagens preditivas para auxiliar no diagnóstico do AVC. Portanto, com a realização deste trabalho espera-se auxiliar os profissionais de saúde na identificação precoce de pacientes propensos a terem um AVC, contribuindo para um processo de tomada de decisão mais rápido de maneira prévia, visando reduzir as possíveis sequelas deixadas, bem como a redução da mortalidade de pacientes acometidos pela doença

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  • ALFREDO FELIPE LOPES NETO
  • Aplicação de Deep Learning em dois Estágios para Classificação de Contexto de Patógenos em Plantas

  • Orientador : SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO
  • SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • Data: 08/12/2023

  • Mostrar Resumo
  • Deep learning pertence ao domínio de aprendizado de máquina que tem alcançado notáveis êxitos em várias atividades, em comparação com outras abordagens desse domínio. Dentre essas atividades, a detecção e classificação de objetos em imagens destacam-se como exemplos notáveis. Comumente, aplicações desse tipo, segundo a literatura, utilizam uma única rede neural convolucional para realizar o processo de detecção, delimitando as regiões de interesse que contém o objeto, bem como determinando a classificação desse objeto em uma classe. Com o intuito de aprimorar os resultados na detecção e classificação de imagens referentes a plantas com folhas apresentando, ou não, patógenos, esse trabalho propõe explorar a construção de um sistema que utiliza redes neurais convolucionais, composto por dois estágios, um para efetuar a detecção de regiões de interesse na imagem e o outro para determinar a classificação dessas regiões, por intermédio de aprendizado supervisionado, e ao final, com base nos dados obtidos, determinar uma classificação por contexto, ou seja, classificar se a planta presente na imagem está doente ou não, com base no contexto das folhas detectadas. Para validar esse método, foram realizados experimentos utilizando uma base de dados composta por imagens de plantas de maçã, pimentão, milho. batata, tomate e uva. Os resultados indicam que a abordagem do sistema utilizando dois estágios apresentam um desfecho satisfatório, no primeiro estágio para detecção uma precisão de quase 90% e um mAP de 91,27%, com resultados igualmente importantes nas métricas recall e IoU, e no segundo estágio para classificação apresentando uma média de precisão de 93%, com resultados igualmente importantes nas métricas recall e F1-Score. Por fim, o sistema como um todo, em decorrência dos resultados dos estágios, se mostra eficiente para realizar a classificação por contexto, de igual modo, esta abordagem permite uma maior flexibilidade na seleção das redes de detecção e classificação para adequar o modelo a específicos cenários.


  • Mostrar Abstract
  • Estudos relacionados as técnicas de aprendizagem profunda (do inglês Deep Learning
    (DL)) aplicáveis a problemas das mais diversas áreas vêm ganhando destaque entre os
    pesquisadores nos últimos anos. Porém, algoritmos que utilizam essas técnicas possuem
    tanto um custo computacional elevado, como também um custo energético, tornando o
    acesso de utilização em várias aplicações comerciais difícil. Entretanto, existe alternativas
    vêm sendo aplicadas para acelerar o desenvolvimento de algoritmos complexos, e entre
    elas, as que usam computação reconfigurável estão apresentando resultados bastante
    significativos. Nesse contexto, esse trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta
    para desenvolvimento de um modelo genérico de rede neural profunda (do inglês Deep
    Neural Network (DNN)), que será sintetizado em hardware, para solucionar um possível
    problema do agronegócio. Para isso, esse trabalho busca utilizar o framework FINN na
    construção do modelo, visando otimizar o processo de inferência.

2022
Dissertações
1
  • VINÍCIUS NUNES BARBOSA
  • LINKFISH - PLATAFORMA INTELIGENTE DE COMERCIALIZAÇÃO DE PRODUTOS AQUÍCOLAS

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO
  • GUSTAVO AUGUSTO LIMA DE CAMPOS
  • Data: 18/07/2022
    Ata de defesa assinada:

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  • Com o desenvolvimento de novas tecnologias para internet, como sistemas de segurança, interfaces mais amigáveis, plataformas inteligentes, e-commerces, entre outros. Tem proporcionado novos meios de se interagir, como por exemplos os sistemas de marketplace, que estão cada vez mais sendo utilizados nos dias atuais. Em paralelo a esse avanço, o setor da carcinicultura e a piscicultura são atividades que estão em expansão em todo o Brasil. Entretanto, o mercado da venda de peixe e camarão possui limitações e dificuldades, pois boa parte dessa comercialização é feita de forma manual, trazendo um desgaste de tempo por falta do uso de tecnologias. Além disso, é necessário que haja intermediários/atra- vessadores, que compram a baixo custo dos produtores e vendem a preços altos para os compradores, refletindo assim no preço final para os consumidores. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma plataforma inteligente de comercialização, voltada para o comércio de pescados. Com essa plataforma, será possível realizar a inter- mediação entre os vendedores e os compradores, facilitando assim a compra e venda dos pescados. Para realizar a função do intermediador humano, é necessário a utilização de algoritmos e técnicas de otimização da área da computação, pois as variáveis tratadas são informações dinâmicas que variam em diversas faixas de preço, tamanho e data. Nesse trabalho, foi realizado um comparativo entre o algoritmo genético (AG) e algoritmo de busca gulosa fracionária (ABGF), a fim de identificar a melhor abordagem para o objetivo proposto, sendo escolhido, ao fim de todo o processo, o algoritmo ABGF. Para o processo de negociação de preço, foi escolhida a lógica fuzzy devido à sua capacidade de trabalhar com regras de negócio e com faixas de valores (preço). Como resultado, foi desenvolvida uma plataforma web de comercialização inteligente e analisada a usabilidade do sistema. A proposta da plataforma Linkfish passou por vários editais de pré-aceleração e aceleração, evoluindo para um produto comercial, que posteriormente se transformou em uma startup.


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  • A venda e compra de mercadorias estão passando por um intenso processo de digitalização por meio da internet, sendo esse processo denominado de e-commerce. Com o desenvolvi- mento de novas tecnologias para internet, como sistemas de segurança, interfaces mais amigáveis, sistemas inteligentes, entre outros, o e-commerce está cada vez mais sendo utilizado nos dias atuais. O setor da carcinicultura e a piscicultura são atividades que estão em expansão em todo o Brasil. Estas atividades são desenvolvidas em praticamente todas as regiões do país, em diversos sistemas de criação, onde norte e sul destacam-se pela piscicultura enquanto o nordeste se destaca pela carcinicultura. Entretanto, o mercado da venda de peixe e camarão possui limitações e dificuldades, pois boa parte dessa comer- cialização é feita de forma arcaica e manual, trazendo um desgaste de tempo por falta do uso de tecnologias. Além disso, é necessário que haja intermediários/atravessadores, que compram a baixo custo dos produtores e vendem a preços altos para os compradores, refletindo assim no preço final para os consumidores. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma plataforma inteligente de comercialização, voltada para o comércio de pescados. Com essa plataforma será possível realizar a intermediação entre os produtores e os compradores, facilitando assim a compra e venda dos pescados. Para realizar a função do intermediador humano é necessário a utilização de aprendizado de máquina, pois as variáveis tratadas, são informações dinâmicas que variam em diversas faixas de preço, tamanho e data. Portanto, neste trabalho é utilizado a lógica Fuzzy e os algoritmos genéticos para realizar todo o processo de forma automática e inteligente, através do uso de técnicas de machine learning (aprendizado de máquina) no processo de intermediação, sendo capaz de analisar diversas informações e assim realizar um match entre as ofertas e demandas. Como resultado, espera-se que a plataforma seja utilizada pelos produtores e compradores, resolvendo esse problema do setor e, por fim, contribua para a área da computação como uma pesquisa e solução dentro do setor da carcinicultura e piscicultura.

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  • KEILA LUCAS DOS SANTOS
  • DEEPMAMO-BR: CLASSIFICAÇÃO INTELIGENTE DE LESÕES MAMÁRIAS UTILIZANDO O PROTOCOLO BI-RADS

  • Orientador : MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • WELLINGTON CANDEIA DE ARAUJO
  • Data: 27/07/2022

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  • O câncer de mama é a neoplasia maligna mais comum entre as mulheres (exceto câncer de pele não melanoma), e o envelhecimento é um dos principais fatores de risco para o desenvolvimento da doença. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, a estimativa mundial para o câncer de mama em 2020 foi definida em 2,3 milhões de mulheres com diagnóstico positivo e um total de 685.000 mortes. Na população brasileira, o risco estimado corresponde a 61,61 novos casos por ano a cada 100 mil mulheres. O rastreamento da doença por meio dos exames mamográficos favorece a detecção precoce dos primeiros sinais da doença e influencia na redução da taxa de mortalidade. No entanto, a detecção de lesões em imagens mamográficas é um processo complexo, no qual a precisão dos resultados pode ser afetada por fatores técnicos e biológicos. A ocorrência de falso-positivos e falso-negativos é uma das principais preocupações do imageamento por mamografia. Estima-se que os radiologistas ainda percam entre 10% e 30% dos nódulos com câncer. O desenvolvimento de sistemas Computer-Aided Diagnosis (CAD) integrados com as redes neurais profundas permite uma análise objetiva das imagens de mamografias e podem auxiliar o profissional médico na tomada de decisão do diagnóstico do câncer de mama. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia e um modelo de Aprendizado Profundo para a classificação de mamografias, de acordo com as categorias de 1 a 5 do protocolo de avaliação BI-RADS, visando a identificação de lesões na mama. Os experimentos de trabalho foram realizados com as imagens de mamografias de duas bases de dados públicas, o CBIS-DDSM e o INbreast. A partir dos recursos das Redes Neurais Convolucionais na abordagem de classificação com Deep Cross-Training (DCT) foi possível alcançar nos resultados de predição, uma acurácia média de 0,745 e F1-score de 0,738 nos modelos baseados na arquitetura ResNet-18, com uso das ROIs de imagens do banco CBIS-DDSM.


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  • O câncer de mama é a neoplasia maligna mais comum entre as mulheres (exceto câncer de pele não melanoma), e o envelhecimento é um dos principais fatores de risco para o desenvolvimento da doença. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, a estimativa mundial para o câncer de mama em 2020 foi definida em 2,3 milhões de mulheres com diagnóstico positivo e um total de 685.000 mortes. Na população brasileira, o risco estimado corresponde a 61,61 novos casos por ano a cada 100 mil mulheres. O rastreamento da doença por meio dos exames de mamografias favorece a detecção precoce dos primeiros sinais da doença, e influencia uma redução da taxa de mortalidade. No entanto, a detecção de lesões em imagens mamográficas é um processo complexo, no qual a precisão dos resultados pode ser afetada por fatores técnicos e biológicos. A ocorrência de falso-positivos e falso-negativos é uma das principais preocupações do imageamento por mamografia. Estima-se que os radiologistas ainda percam entre 10% e 30% dos nódulos com câncer. O desenvolvimento de sistemas CAD integrados com as redes neurais profundas permite uma análise objetiva das imagens de mamografias e podem auxiliar o profissional médico na tomada de decisão do diagnóstico do câncer de mama. Dessa forma, essa proposta de trabalho tem o objetivo desenvolver uma metodologia e um sistema inteligente para o processamento e classificação de mamografias, de acordo com o protocolo de BI-RADS para o diagnóstico de lesões na mama utilizando redes neurais profundas. Resultados Iniciais obtiveram uma acurácia de 72% para o conjunto de teste, decorrente do ajuste de contraste das imagens e do aumento de dados de treinamento. Estes resultados iniciais tendem a melhorar nas próximas etapas da pesquisa a partir da disponibilização de novos conjuntos de dados.

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  • HUGO DIONIZIO SANTOS
  • Monitoramento de Cadeias de Valor de Bebidas Orgânicas - Um Estudo de Caso.

  • Orientador : PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • LEONARDO CÉSAR TEONÁCIO BEZERRA
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MARCOS EVANDRO CINTRA
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • Data: 28/07/2022

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  • Esta pesquisa abordou problemas de visibilidade em cadeias de suprimentos de alimentos. No contexto do escoamento dos produtos orgânicos manufaturados em um negócio, é necessário detectar e prevenir danos às mercadorias. Neste estudo, tratou-se do problema da especificação de modelos de redes de valor com serviços de blockchain para monitoramento de transações internas. O objetivo geral foi prover modelos estratégicos para monitoramento da cadeia de suprimentos de bebidas orgânicas. A concepção do projeto de modelagem desta rede baseou-se no ciclo de projeto de Design Science, incluindo o processo de investigação para compreensão do problema, a proposição de um projeto de artefato que pudesse solucioná-lo e a validação do artefato construído. Realizou-se uma revisão sistemática de literatura e propôs-se a construção de modelos estratégicos para o monitoramento de redes com blockchain, prevendo, também, um estágio inicial de validação destes modelos por meio da verificação e avaliação junto a uma empresa selecionada para um estudo de caso único. Para a construção dos modelos foram utilizadas as informações da literatura obtidas na revisão sistemática e as informações obtidas junto à empresa participantes, por meio de reuniões e aplicação de questionários. A modelagem foi feita com base em uma ontologia focada em negócios, já existente, a do framework e3value, utilizando a ferramenta e3value editor. Foram produzidos três modelos de negócios, baseados em três cenários de atuação para a empresa: o modelo regional, o modelo nacional e o modelo internacional. Os modelos foram apresentados à empresa participante, que respondeu um questionário para avaliar a adequação da
    proposta às necessidades da empresa e a viabilidade da implantação da tecnologia do blockchain. Teve-se como resultados respostas positivas aos questionamentos apresentados. Utilizou-se o framework e3value para criar modelos de redes de valor que, posteriormente, foram avaliados em sua utilidade como artefatos que viabilizam a representação de estratégias de monitoramento com blockchain.


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  • Este documento apresenta a proposta do desenvolvimento do projeto de um artefato de
    rastreamento em um sistema de gestão de cadeia de suprimentos (GCS, do acrônimo Supply Chain Management - SCM) de uma rede de valores, e validado em uma empresa que opera na cadeia de suprimento de alimentos. Esta empresa atualmente usa alguns meios modernos de divulgação, como comércio eletrônico, mas vende de forma
    mais tradicional através de formulários de um website. Agora pretende comercializar seus produtos a regiões mais remotas e em nível internacional, com o auxílio do rastreamento das vendas em um SCM e uma rede de valor, que identifica compradores de cada lote em listas de pedidos e vendas. Pretende-se desenvolver um artefato de
    rastreamento de vendas baseado em um modelo de rede de valor, implementado em um sistema

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  • RUAN DOS SANTOS GONDIM
  • MECANISMO DE RECOMENDAÇÃO PERSONALIZADA DE ROTAS UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS NO CONTEXTO DO TURISMO 4.0.

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • BRUNO DE SOUSA MONTEIRO
  • FABIO FRANCISCO DA COSTA FONTES
  • ALEX SANDRO GOMES
  • Data: 11/08/2022

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  • A indústria do turismo vem sendo muito impactada pela pandemia da Covid-19, no Brasil e no mundo. Este setor necessita continuar seu desenvolvimento, mas agora de um modo diferente. A utilização de conceitos como Turismo 4.0 e Smart Tourism parecem ser o caminho para continuar o desenvolvimento deste setor neste “novo normal” que tantos predizem. O turismo é um setor muito comum em todo o mundo. Pessoas viajam para todos os lugares, mas o planejamento dessas viagens é algo que pode ser cansativo e confuso, pois é difícil saber qual o melhor lugar para visitar quando não se conhece nada, então sempre é bom receber sugestões de lugares. O uso em massa dos dispositivos móveis e o advento das ferramentas de inteligência artificial contribuíram para o surgimento dos sistemas de recomendação inteligente no contexto do turismo 4.0, que visa realizar recomendação e facilitar a tomada de decisão das pessoas durante suas viagens turísticas. No entanto, disponibilizar recomendações corretas não é uma tarefa simples, devido à grande diversidade de pontos e perfis existentes. A solução para este problema é fornecer informação e conhecimento sobre determinados espaços turísticos, através da recomendação personalizada de pontos aos usuários, indicando locais relevantes relacionados a seus interesses. Desta forma, entendendo o perfil individual de cada usuário e aplicando mecanismos de recomendação de pontos com o uso de algoritmo genético, será possível reconhecer a afinidade entre usuário e determinados espaços turísticos, assim, realizando recomendações precisas de rotas turísticas. Neste sentido, esta dissertação tem como proposta a construção de um sistema de recomendação inteligente no contexto de turismo 4.0, cujo objetivo é auxiliar Plataformas de receptivo turístico inteligente para prover informações sobre lugares, rotas otimizadas, conteúdos, produtos e serviços de forma contextualizada. para proporcionar uma experiência turística personalizada, suave e prazerosa. Para construção desta plataforma, foi necessário realizar a análise das contingências e improvisações na prática turística com técnicas de Digital Ethnography, e foi possível sintetizar os perfis de turistas nessa região, por meio da criação de personas e suas necessidades essenciais por serviços digitais. Como resultado, objetivemos a construção de um sistema de recomendação que pode auxiliar as plataformas de receptivo turístico e consegue realizar recomendações com base nos interesses dos usuários e por fim, contribuir cientificamente para a área da Computação como uma pesquisa e solução na área de conhecimento do Turismo Inteligente.


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  • A indústria do turismo vem sendo muito impactada pela pandemia da Covid-19, no brasil e no mundo. Este setor necessita continuar seu desenvolvimento, mas agora de um modo diferente. A utilização de conceitos como Turismo 4.0 e Smart Tourism parecem ser o caminho para continuar o desenvolvimento deste setor neste “novo normal” que tantos predizem. O turismo é um setor muito comum em todo o mundo. pessoas viajam para todos os lugares, mas o planejamento dessas viagens é algo que pode ser cansativo e confuso, pois é difícil saber qual o melhor lugar para visitar quando não se conhece nada, então sempre é bom receber sugestões de lugares. O uso em massa dos dispositivos móveis e o advento das ferramentas de inteligencia artificial contribuíram para o surgimento dos sistemas de recomendação inteligente no contexto do turismo 4.0, que visa realizar recomendação e facilitar a toma da decisão das pessoas durantes suas viagens turísticas. No entanto, disponibilizar recomendação corretas não é uma tarefa simples, devido a grande diversidade de pontos e perfis existentes. A solução para este problema é exatamente o foco deste trabalho, a construção de um sistema de recomendação inteligente no contexto de turismo 4.0, que tem como objetivo auxiliar uma Plataforma de receptivo turístico inteligente para prover informações sobre lugares, rotas otimizadas, conteúdos, produtos e serviços de forma contextualizada, dando ênfase à mídia de áudio, de forma sincronizada com a movimentação do visitante, para proporcionar uma experiência turística personalizada, suave e prazerosa. Como resultado, espera-se que o sistema de recomendação possa suprir as necessidades da plataforma e consiga realizar recomendações com base nos interesses dos usuários e por fim, contribuir cientificamente para a área da Computação como uma pesquisa e solução na areá de conhecimento do Turismo Inteligente.

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  • WILLIAN RAMON BARBOSA BESSA
  • SOLUÇÕES BASEADAS EM REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA CONTAGEM AUTOMÁTICA DE ANIMAIS AQUÁTICOS

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • GABRIEL ANTOINE LOUIS PAILLARD
  • MÁRIO WEDNEY DE LIMA MOREIRA
  • Data: 15/08/2022

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  • A aquicultura é o processo de cultivo de organismos com o habitat predominantemente aquáticos, sendo hoje uma importante atividade na produção de alimento humano. Apesar de sua importância, ainda existe uma serie de atividades que ainda são realizadas quase que exclusivamente de forma manual, dentre elas pode-se destacar a contagem de animais. Logo, esse trabalho propõe um sistema de contagem de camarões e peixes utilizando técnicas de visão computacional e aprendizado de maquina através de aprendizado profundo, com o diferencial de que o usuário final ira acessar o sistema via smartphone. Devido a falta de datasets públicos que permitissem a criação e treinamento dos modelos, está sendo desenvolvido uma metodologia de captura de imagens e uma padronização no processo de armazenamento, para que se possa criar um único datasaet, composto por vários subconjuntos. Atualmente o dataset Vivarium já possui dois subconjuntos, contando com mais de 174 imagens em conformidade e 228 em não conformidade. Devido a plataforma de utilização do usuário final, está sendo desenvolvido também um modelo para ser utilizado de limiar de ativação, que avalia se a imagem enviada está em conformidade ou não, atualmente o modelo está com 99% de precision, porém pretende-se avaliar melhor o mesmo com a inserção de novos subconjuntos. Dois modelos de contagem foram desenvolvidos até o momento, um utilizou a arquitetura resnet50 e apresentou uma acurácia de 76% e outro utilizando o modelo Yolo, que ainda não foi avaliado, pois se faz necessário rodar mais épocas de treinamento.


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  • A aquicultura é o processo de cultivo de organismos com o habitat predominantemente aquáticos, sendo hoje uma importante atividade na produção de alimento humano. Apesar de sua importância, ainda existe uma serie de atividades que ainda são realizadas quase que exclusivamente de forma manual, dentre elas pode-se destacar a contagem de animais. Logo, esse trabalho propõe um sistema de contagem de camarões e peixes utilizando técnicas de visão computacional e aprendizado de maquina através de aprendizado profundo, com o diferencial de que o usuário final ira acessar o sistema via smartphone. Devido a falta de datasets públicos que permitissem a criação e treinamento dos modelos, está sendo desenvolvido uma metodologia de captura de imagens e uma padronização no processo de armazenamento, para que se possa criar um único datasaet, composto por vários subconjuntos. Atualmente o dataset Vivarium já possui dois subconjuntos, contando com mais de 174 imagens em conformidade e 228 em não conformidade. Devido a plataforma de utilização do usuário final, está sendo desenvolvido também um modelo para ser utilizado de limiar de ativação, que avalia se a imagem enviada está em conformidade ou não, atualmente o modelo está com 99% de precision, porém pretende-se avaliar melhor o mesmo com a inserção de novos subconjuntos. Dois modelos de contagem foram desenvolvidos até o momento, um utilizou a arquitetura resnet50 e apresentou uma acurácia de 76% e outro utilizando o modelo Yolo, que ainda não foi avaliado, pois se faz necessário rodar mais épocas de treinamento.

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  • SEBASTIÃO MATEUS MARQUES DE MENEZES
  • UMA ABORDAGEM MATEMÁTICA E HEURÍSTICA DO PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DE PACIENTES NO CONTEXTO DA PANDEMIA DE COVID-19

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • BRENO BARROS TELLES DO CARMO
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FABIO FRANCISCO DA COSTA FONTES
  • LUCIANO CARLOS AZEVEDO DA COSTA
  • Data: 13/09/2022

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  • A pandemia de Covid-19, provocada pelo vírus SARS-COV-2, disseminou-se rapidamente
    por vários países e as diferentes variantes do vírus têm contribuído para um elevado
    número de internações hospitalares. Este cenário tem sobrecarregado os sistemas de
    saúde e, consequentemente, os recursos hospitalares já insuficientes em situações normais,
    tornando-os ainda mais escassos. Além do investimento na criação de novas unidades
    hospitalares, a fim de prover um melhor atendimento à população, também são necessárias
    estratégias inteligentes que auxiliem no fluxo de atendimento dos pacientes, visto que
    sem métodos efetivos de alocação, os hospitais enfrentam o risco de tomar decisões
    mais custosas na alocação de recursos. Este trabalho tem como objetivo desenvolver
    um modelo de programação linear inteira bem como uma metaheurística para realizar
    uma alocação otimizada de pacientes com Covid-19 às unidades hospitalares. Para isto
    foi desenvolvido um modelo de programação matemática e uma metaheurística Busca
    Local Guiada considerando aspectos particulares e relevantes da pandemia no tocante ao
    atendimento dos pacientes, como a ordem de prioridade dos pacientes, a gravidade da
    doença neles, a distância entre suas residências e as unidades hospitalares e estratégias
    para encaminhamento após a lotação de recursos. Os resultados mostraram que o modelo
    consegue produzir soluções otimizadas para as instâncias de duas cidades situadas na
    região Nordeste do Brasil e a metaheurística desenvolvida consegue resultados factíveis
    em instâncias de grande porte.


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  • A pandemia de Covid-19 causou uma sobrecarga nos sistemas de saúde em vários países devido a sua rápida propagação. Diante desse cenário, os recursos hospitalares, muitas vezes insuficientes em situações normais, se tornaram ainda mais escassos, em razão da demanda extra gerada por pacientes com Covid-19. Além do investimento na criação de novas unidades hospitalares a fim de prover um melhor atendimento à população, também são necessárias estratégias inteligentes que auxiliem no fluxo de atendimento dos pacientes, visto que sem métodos efetivos de alocação, os hospitais enfrentam o risco de tomar decisões sub-ótimas na alocação de recursos. Assim, este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo de programação linear inteira para realizar uma alocação otimizada de pacientes com Covid-19 às unidades hospitalares. O modelo foi desenvolvido considerando aspectos particulares da pandemia e adotando critérios concordantes com a situação atual e foi validado através da criação de uma instância composta por dados simulados a partir de uma base real da cidade de Mossoró e instâncias fictícias de maior porte. Os testes foram realizados em dois cenários e os resultados mostraram que o modelo consegue produzir soluções praticáveis para os dois, realizando um maior número de alocações no segundo.

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  • HERLAN ASSIS PEREIRA DA SILVA
  • Sistema Especialista Multicamadas Para Triagem Classificatória e Alocação Inteligente de Maneira Remota (SEMcTrA)

  • Orientador : LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI
  • DANIEL FAUSTINO LACERDA DE SOUZA
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • Data: 26/09/2022

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  • No período de pandemia de Covid-19, a telemedicina foi amplamente difundida no mundo todo nos últimos anos, devido ao vasto campo de aplicações e às inúmeras vantagens que suas ferramentas podem oferecer em realização de atividades de maneira remota. No Brasil, a telemedicina foi normatizada após a publicação da portaria SUS N° 467/2020 pela resolução CFM 2.134/2022 que dispõe sobre o uso de telemedicina no país. No contexto de Covid-19, diante de medidas de isolamento social, o uso de soluções providas da telemedicina servem como apoio estratégico para o acompanhamento e tratamento da Covid-19. Uma vez que, possibilita de forma remota, a troca de informação qualificada e comunicação estratégica entre os profissionais de saúde e pacientes na pandemia. O Sistema Especialista Multicamadas para Triagem Classificatória e Alocação Inteligente de maneira remota (SEMcTrA) foi desenvolvido como solução de telemedicina para o enfrentamento da Covid-19. O sistema é composto por módulos de comunicação assín- crona (interação paciente-sistema) e síncrona (interação médico-paciente) que viabilizam legitimar e efetivar os encaminhamentos e coletando dados mais precisos da evolução da doença. Na teletriagem, o sistema consegue computar o coeficiente de probabilidade de Covid-19, Pcovid, para auxílio da tomada de decisão. Na teleconsulta, a comunicação remota com o paciente é subsidiada pelo valor de Pcovid em um ambiente de teleconferên- cia que implementa os requisitos do nível de garantia de segurança (NGS). Além disso, o SEMcTrA possui um portal de notícias para atender a população com informações seguras sobre o novo coronavírus. A fase de testes foi iniciada pela equipe da Divisão de Atenção à Saúde do Servidor (DASS) da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Como resultado, a abordagem de triagem multinível nos módulos assíncrono, síncrono e alocação implementados ao sistema do SEMcTrA, respaldado pela CFM no 2.314/2022, o serviço de videoconferência e o fluxo de atendimento customizados para atender as especificações propostas pela prefeitura de Mossoró/RN, conseguem fornecer suporte à tomada de decisão oferecendo informações de forma eficiente e ágil para combate da pandemia.


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  • A telemedicina tem sido amplamente difundida no mundo todo nos últimos anos, devido ao vasto campo de aplicações e às inúmeras vantagens que suas ferramentas podem oferecer. No contexto de Covid-19, o uso de soluções providas da telemedicina mostra-se essencial, por possibilitar acesso remoto, em tempo real ou assíncrono a serviços de saúde, mantendo o distanciamento social necessário para redução de transmissão do SARS-CoV-2. O projeto Sistema de Comunicação Síncrona para Teleconsulta de Covid-19, tem como objetivo implementar um sistema de teleconsulta com comunicação remota através de videoconferência online entre cidadãos e serviços de saúde. As tecnologias a serem empregadas no desenvolvimento do sistema serão Python/Django para construção do backend e JavaScript/VueJs para frontend, juntamente com o Jitsi para o stream de vídeo. Para o trabalho em questão, é apresentado no resultado parcial da pesquisa o protótipo de telas do sistema, concluindo com o cronograma de atividades futuras.

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  • VALÉRIA MARIA DA SILVA PINHEIRO
  • UbiAdapt: UMA ABORDAGEM PARA ADAPTAÇÃO DE INTERFACE DE SISTEMAS UBÍQUOS

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ALEX SANDRO GOMES
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • BRUNO DE SOUSA MONTEIRO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • Data: 28/09/2022

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  • A computação ubíqua define sistemas computacionais capazes de disponibilizar recursos para os usuários de forma transparente e, com os avanços da tecnologia, a computação ubíqua fica cada vez mais invisível e com potencial de construir modelos computacionais cada vez mais dinâmicos, sendo dessa forma cada vez mais presente no dia a dia das pessoas. A interação com sistemas ubíquos é diferente dos sistemas computacionais tradicionais, pois são encontradas diversas interfaces de sistemas ubíquos, de modo que designers enfrentam dificuldades em projetar interfaces que atendam todos os requisitos de usabilidade desses sistemas. Com isso, o presente trabalho busca investigar como as interfaces de sistemas ubíquos podem ser projetadas para garantir uma melhor experiência de uso em relação à interação do usuário com esses sistemas. Para auxiliar no desenvolvimento dessas interfaces de sistema ubíquos e permitir que elas sejam adaptadas para oferecer uma interação mais personalizada, uma abordagem é proposta, denominada de UbiAdapt. Com o UbiAdapt será possível adaptar as interfaces de sistemas ubíquos, de acordo com o perfil do usuário e o contexto de uso. Para obter informações sobre o perfil do usuário e conhecer suas características, um método é proposto neste trabalho, no qual deve ser utilizado para projetar interfaces adaptativas de sistemas e validar essas interfaces com os usuários.


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  • A computação ubíqua define sistemas computacionais capazes de disponibilizar recursos para os usuários de forma transparente e, com os avanços da tecnologia, a computação ubíqua fica cada vez mais invisível e com poderes de construir modelos computacionais cada vez mais dinâmicos, sendo dessa forma cada vez mais presente no dia a dia das pessoas. A interação com sistemas ubíquos é diferente dos sistemas computacionais tradicionais, pois são encontradas diversas interfaces de sistemas ubíquos, de modo que designers enfrentam dificuldades em projetar interfaces que atentam todos os requisitos de usabilidade desses sistemas. Com isso, o presente trabalho busca investigar como as interfaces de sistemas ubíquos podem ser projetadas para garantir uma melhor experiência de uso em relação a interação do usuário com esses sistemas. Para auxiliar no desenvolvimento dessas interfaces de sistema ubíquos e permitir que as mesmas sejam adaptadas para oferecer uma interação mais personalizada, um framework é proposto, denominado de UbiAdapt. Com esse framework será possível adaptar as interfaces de sistemas ubíquos, de acordo com o perfil do usuário e o contexto de uso. Para obter informações sobre o perfil do usuário e conhecer suas características, um processo de design também é proposto neste trabalho, no qual deve ser utilizado para projetar interfaces adaptativas de sistemas e validar essas interfaces com os usuários.

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  • WALLACE DUARTE DE HOLANDA
  • Modelos de Aprendizado de Máquina para a Predição do Agravamento do Quadro Clínico de Pacientes com a COVID-19.

  • Orientador : LENARDO CHAVES E SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • LENARDO CHAVES E SILVA
  • LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO
  • ALVARO ALVARES DE CARVALHO CESAR SOBRINHO
  • Data: 02/12/2022

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  • Desde o início da pandemia do novo coronavírus, houve um aumento nos índices de internação e mortalidade em todo o mundo. Os altos índices podem ser compreendidos diante da disseminação do COVID-19 e da dificuldade em identificar os pacientes que possuem um maior risco de agravamento do quadro clínico. A partir de um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) foi observado que em meio a essa dificuldade, a utilização de modelos preditivos baseados em algoritmos de aprendizado de máquina se caracteriza como uma forma de auxiliar no prognóstico e na alocação antecipada de recursos para o tratamento de potenciais pacientes. Neste estudo foram desenvolvidos dois modelos, direcionados na predição da internação e mortalidade de pacientes com a COVID-19. Para isso, foram avaliados quatro algoritmos: AdaBoost, Logistic Regression, Random Forest e Gradient Boosting. Para o treinamento dos modelos foram utilizados dados demográficos, histórico de vacinação, sintomas e comorbidades de pacientes com casos suspeitos de COVID-19 atendidos em hospitais de São Paulo. Ao avaliar o desempenho desses algoritmos, foi observado que os modelos desenvolvidos a partir do algoritmo Gradient Boosting obtiveram os melhores resultados, alcançando uma acurácia de 83% e AUC (Area Under Curve) de 0.89 na predição da mortalidade, e acurácia de 71% e AUC de 0.75 na predição da internação. Além disso, também foi identificado que a idade avançada, a falta de ar e a ausência de vacinação foram os principais fatores atrelados ao agravamento do quadro clínico. Por fim, visando demonstrar como os modelos propostos poderiam ser utilizados na prática pelos profissionais da Saúde, uma aplicação Web foi desenvolvida.


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  • A COVID-19 é a doença causada pelo novo coronavirus, denominado SARS-COV-2. O primeiro caso da doença foi registrado em dezembro de 2019 na cidade chinesa de Wuhan, e desde então a doença se espalhou por todos os continentes. Em uma perspectiva diferente das outras doenças, os pacientes diagnosticados com a COVID-19 podem manifestar desde sintomas leves (febre, tosse seca e perca do paladar e/ou olfato), até sintomas graves (falta de ar, dor ou pressão no peito e perda de fala ou movimento). Devido ao aspecto
    clínico de sintomas variantes, torna-se difícil prever se um indivíduo está infectado e se apresenta indícios que possam impactar no agravamento dos sintomas. Diante desta problemática, a utilização da aprendizagem de máquinas se constitui como um método poderoso na identificação de características similares entre os pacientes que possam remeter a probabilidade de agravamento. Portanto, o objetivo geral deste trabalho é desenvolver
    um modelo de predição do agravamento do estado clínico de pacientes com a COVID-19. Uma Revisão Sistemática de Literatura foi realizada e identificou-se um considerável número de trabalhos que propuseram a utilização de abordagens preditivas com intuito de avaliar as características dos pacientes, identificar fatores de risco e priorizar o atendimento em unidades de terapia intensiva. Portanto, com a realização deste trabalho espera-se auxiliar os profissionais de saúde na identificação prévia dos pacientes com COVID-19 que apresentem a possibilidade de agravamento do seu estado clínico, contribuindo para o planejamento e a tomada de decisões em relação à disponibilidade e ao uso recursos, por parte dos gestores da área da saúde, de maneira antecipada e preventiva, visando reduzir os impactos no sistema de saúde e minimizar a mortalidade de pacientes.

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  • FERNANDA FERREIRA DO NASCIMENTO
  • IMPLEMENTAÇÃO E AVALIAÇÃO DE DIFERENTES MODELOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS À PREDIÇÃO DE ESTUDANTES EM RISCO DE EVASÃO ESTUDANTIL EM DIFERENTES CURSOS DO ENSINO SUPERIOR

  • Orientador : PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • MEMBROS DA BANCA :
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • KAMILA RIOS DA HORA RODRIGUES
  • Data: 21/12/2022

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  • Um dos maiores desafios da educação no Brasil é a evasão estudantil. A evasão estudantil é o ato de deixar de frequentar as aulas, abandonar o ensino em decorrência de um ou mais fatores. Esse problema afeta a qualidade de ensino, impactando os âmbitos econômicos e ambientais, refletindo negativamente no desenvolvimento social. Identificar as causas da evasão estudantil, bem como detectar previamente os perfis de estudantes considerados possíveis evasores em todos os níveis de ensino tornou-se um tema de grande interesse e tem desencadeado pesquisas nacionais e internacionais. Para tanto, objetiva-se com este trabalho, desenvolver e avaliar modelos de Machine Learning capazes de realizar a predição, de forma precoce, de estudantes com alto risco de evasão estudantil, nos cursos de Ciência e Tecnologia, Engenharia Agrícola e Ambiental e Biotecnologia da UFERSA. A abordagem foi validada, utilizando dados de ex-alunos dos cursos superiores de Ciência e Tecnologia, Engenharia Agrícola e Ambiental e Biotecnologia da Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Neste trabalho foram utilizadas técnicas de classificação em modelos de Machine Learning. Na validação da abordagem foram empregados seis algoritmos de Machine Learning: KNN, Decision Tree, Random Forest, Perceptron, MLP e SVM, sendo que o modelo SVM obteve os melhores resultados dentre as métricas Accuracy, Precision, Recall e F1 Score. Em relação aos resultados, observou-se que: estudantes que não ingressaram na sua primeira opção de curso, têm uma maior probabilidade de evadir-se; estudantes que não possuem um conhecimento prévio na área do seu curso, têm uma maior probabilidade de evadir-se; o maior índice de evasão ocorre no primeiro ano de curso; estudantes que reprovam em uma ou mais disciplinas no primeiro ano de curso, têm uma maior probabilidade de evadir-se; estudantes do gênero feminino têm uma maior probabilidade de evadir-se; o mesmo modelo de ML pode ser aplicado para grupos de estudantes de diferentes cursos.


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  • A evasão escolar é um dos problemas que vem atraindo atenção de pesquisadores em nível mundial, dado o importante papel da educação no processo de desenvolvimento da sociedade. A desistência dos estudantes ocasiona externalidades negativas em âmbitos sociais, acadêmicos, econômicos e ambientais, refletindo negativamente no desenvolvimento social e de políticas públicas voltadas para a educação, devido à falta de retorno positivo dos recursos já investidos. Devido a esses prejuízos, identificar as causas da evasão escolar em todos os níveis de ensino, tornou-se um tema de grande interesse e tem desencadeado pesquisas nacionais e internacionais. Uma alternativa para auxiliar na investigação das causas da evasão escolar é a Mineração de Dados Educacionais ou Educational Data Mining - EDM e, dentre as áreas da computação que se aliam à EDM destaca-se o Aprendizado de Máquina (do inglês Machine Learning -ML). Portanto, o objetivo geral deste trabalho é desenvolver e avaliar modelos utilizando técnicas de Machine Learning capazes de realizar a predição de estudantes com alto risco de evasão escolar, nos cursos de Engenharia Agrícola e Ambiental, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, e Biotecnologia da UFERSA. Uma Revisão Sistemática de Literatura foi realizada e identificou-se um considerável número de trabalhos que propuseram a utilização de abordagens preditivas com intuito de avaliar as características dos estudantes, identificar fatores de indutores de evasão escolar e as principais técnicas ML abordadas para este contexto. Portanto, com a realização deste trabalho espera-se encontrar novas variáveis relevantes para identificar, o mais precocemente possível, casos de estudantes em risco de evasão, conseguir melhorar o percentual de acerto dos algoritmos já implementados com a adição das novas variáveis sugeridas no MSL e disponibilizar o modelo desenvolvido de modo a auxiliar a UFERSA na identificação dos estudantes com maior probabilidade abandonar o curso.

2021
Dissertações
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  • DANIEL DEYSON NUNES PASSOS
  • INCENTIVO A POPULARIZAÇÃO DA ROBÓTICA EDUCACIONAL COMO RECURSO DE ENSINO POR MEIO DA UTILIZAÇÃO DE UM SISTEMA DE GERAÇÃO AUTOMATIZADA DE PLANOS DE ENSINO

  • Orientador : PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FABIANA DINIZ KURTZ DA SILVA
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • Data: 02/02/2021

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  • O ensino de conteúdos de matemática no ensino fundamental II apresenta alguns desafios, muitos dos quais vêm sendo superados com a utilização de tecnologias da informação e comunicação. Nesse contexto, a robótica educacional vem ganhando espaço, estando cada vez mais presente em ambientes escolares. Porém, há escassez de materiais que auxiliem os professores no uso dessa tecnologia em sala de aula. Para começar a suplantar essa dificuldade, apresenta-se o desenvolvimento de um sistema de geração de plano de aula utilizando uma ontologia capaz de auxiliar o ensino e aprendizagem da disciplina de matemática utilizando robótica educacional. A ontologia denominada Ontologia de ENSINo e Aprendizagem de Robótica Educacional (Onto-ENSINARE) foi construída com base na metodologia Ontology Development 101 com os aspectos de completude, consistência e concisão. Na validação da ontologia foram utilizadas consultas SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) para obtenção de respostas úteis aos professores de matemática do ensino fundamental II. A partir da ontologia foi construído o Sistema de Geração Integrado de Plano de Aula para o ENsino apoiado por RobótiCa Educacional (SCIENCE) o qual foi testado por 11 professores de matemática. Os professores que testaram o sistema atuam em escolas municipais e estaduais localizadas nas cidades de Mossoró e Nova Cruz, no Rio Grande do Norte, além das cidades Piancó, Rio Tinto, Mamanguape e Sapé, na Paraíba. Devido a pandemia do covid-19, o teste realizado não envolveu a utilização do sistema em sala de aula. Para validar o sistema foram elaborados dois questionários: pré-teste, com foco na identificação de informações sobre matemática e robótica educacional; e, pós-teste, que busca observar possíveis mudanças de pensamento dos testadores, após a utilização do sistema, além de realizar sua validação seguindo a metodologia Technology Acceptance Model (TAM). Os resultados obtidos na validação do sistema apresentaram uma boa aceitação dos professores, que mostraram grande interesse em utilizá-lo em suas aulas de matemática. Os requisitos de busca dos planos de aulas de matemática com o apoio da robótica educacional, foram considerados úteis para o uso em sala de aula, uma vez que os alunos teriam mais interesse nas aulas com uso das práticas de robótica educacional.


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  • O ensino de conteúdos de matemática no ensino fundamental II apresenta alguns desafios, muitos dos quais vêm sendo superados com a utilização de tecnologias da informação e comunicação. Nesse contexto, a robótica educacional vem ganhando espaço, estando cada vez mais presente em ambientes escolares. Porém, há escassez de materiais que auxiliem os professores no uso dessa tecnologia em sala de aula. Para começar a suplantar essa dificuldade, apresenta-se o desenvolvimento de um sistema de geração de plano de aula utilizando uma ontologia capaz de auxiliar o ensino e aprendizagem da disciplina de matemática utilizando robótica educacional. A ontologia denominada Ontologia de ENSINo e Aprendizagem de Robótica Educacional (Onto-ENSINARE) foi construída com base na metodologia Ontology Development 101 com os aspectos de completude, consistência e concisão. Na validação da ontologia foram utilizadas consultas SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) para obtenção de respostas úteis aos professores de matemática do ensino fundamental II. A partir da ontologia foi construído o Sistema de Geração Integrado de Plano de Aula para o ENsino apoiado por RobótiCa Educacional (SCIENCE) o qual foi testado por 11 professores de matemática. Os professores que testaram o sistema atuam em escolas municipais e estaduais localizadas nas cidades de Mossoró e Nova Cruz, no Rio Grande do Norte, além das cidades Piancó, Rio Tinto, Mamanguape e Sapé, na Paraíba. Devido a pandemia do covid-19, o teste realizado não envolveu a utilização do sistema em sala de aula. Para validar o sistema foram elaborados dois questionários: pré-teste, com foco na identificação de informações sobre matemática e robótica educacional; e, pós-teste, que busca observar possíveis mudanças de pensamento dos testadores, após a utilização do sistema, além de realizar sua validação seguindo a metodologia Technology Acceptance Model (TAM). Os resultados obtidos na validação do sistema apresentaram uma boa aceitação dos professores, que mostraram grande interesse em utilizá-lo em suas aulas de matemática. Os requisitos de busca dos planos de aulas de matemática com o apoio da robótica educacional, foram considerados úteis para o uso em sala de aula, uma vez que os alunos teriam mais interesse nas aulas com uso das práticas de robótica educacional.

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  • ELIZEU SANDRO DA SILVA
  • MobileSPR App e MobileSPR Case: um sensor de ressonância de plasmons de superfície portátil baseado em smartphone

  • Orientador : LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANTONIO MARCUS NOGUEIRA LIMA
  • LEANDRO CARLOS DE SOUZA
  • LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • Data: 25/02/2021

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  • Sensores ópticos baseados na ressonância de plasmons de superfície (SPR), são dispositivos utilizados para analisar interações moleculares da ressonância de plasmons de superfície opticamente excitada, resultante da interação ressonante constante dos fótons com os elétrons livres, presentes em materiais metálicos. Esses sensores são ferramentas poderosas para realizar a caracterização de interações biomoleculares, como detecção de agentes
    patológicos, qualidade de alimentos, descoberta de drogas e qualidade de combustíveis. O que os limita como poderosas ferramentas de campo é seu grande porte, devido a necessidade de equipamentos sofisticados e de tamanho nada portável. Uma tendência crescente e amplamente utilizada é o uso de plataformas portáteis, como os smartphones. Esses dispositivos dispõem de grande poder tecnológico, como câmeras CCD de alta qualidade, processadores de alto desempenho e outros recursos que o tornam gadgets atrativos. Além de possuírem sistemas operacionais potentes que viabilizam ao usuário a utilização de algoritmos pesados, eficazes e de alta complexidade. Desta forma, neste trabalho foi desenvolvido o MobileSPR App, uma solução integrada de hardware e software portátil, baseada no uso de smartphones para a análise de ressonância de plasmons de superfície, que pode proporcionar ao pesquisador maior liberdade no uso em ambientes diversos.


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  • Sensores ópticos baseados na ressonância de plasmons de superfície (SPR), são dispositivos utilizados para analisar interações moleculares da ressonância de plasmons de superfície opticamente excitada, resultante da interação ressonante constante dos fótons com os elétrons livres, presentes em materiais metálicos. Esses sensores são ferramentas poderosas para realizar a caracterização de interações biomoleculares, como detecção de agentes
    patológicos, qualidade de alimentos, descoberta de drogas e qualidade de combustíveis. O que os limita como poderosas ferramentas de campo é seu grande porte, devido a necessidade de equipamentos sofisticados e de tamanho nada portável. Uma tendência crescente e amplamente utilizada é o uso de plataformas portáteis, como os smartphones. Esses dispositivos dispõem de grande poder tecnológico, como câmeras CCD de alta qualidade, processadores de alto desempenho e outros recursos que o tornam gadgets atrativos. Além de possuírem sistemas operacionais potentes que viabilizam ao usuário a utilização de algoritmos pesados, eficazes e de alta complexidade. Desta forma, neste trabalho foi desenvolvido o MobileSPR App, uma solução integrada de hardware e software portátil, baseada no uso de smartphones para a análise de ressonância de plasmons de superfície, que pode proporcionar ao pesquisador maior liberdade no uso em ambientes diversos.

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  • CARLOS RENAN MOREIRA
  • MINING_RNA: SISTEMA WEB PARA MINERAÇÃODE DADOS EM ESTUDOS TRANSCRIPTÔMICOS A PARTIR DE MICROARRANJOS

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO
  • STELA MIRLA DA SILVA FELIPE
  • Data: 05/03/2021

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  • Após a conclusão do mapeamento do genoma humano, em combinação com o crescente avanço tecnológico foi possível uma evolução significativa no âmbito da bioinformática. Esse progresso proporcionou o aprofundamento de diversos tipos de estudos e tecnologias de análise biológica, dentre estas o microarranjo. O aumento de pesquisas utilizando essa tecnologia para análise de DNA gerou uma multiplicação na quantidade de dados gerados. Aliado a necessidade publicar os dados brutos da pesquisa, impulsionou a necessidade da criação de bancos de dados públicos onde essas informações pudessem ser indexadas e resgatadas. Essas bases de dados são uma grande fonte de dados transcriptômicos que infelizmente acabam sendo subutilizadas. É comum que os softwares para reanálise desses dados não possuam uma interface gráfica e/ou apresentem lacunas em suas funcionalidades. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema WEB para mineração de dados em estudos transcriptômicos a partir de microarranjos armazenados no banco de dados biológico GEO, esse sistema foi denominado de Mining_RNA. Para o desenvolvimento do sistema foi necessária uma revisão de literatura para listar as lacunas que pudessem ser exploradas por uma nova ferramenta, esta etapa culminou no levantamento de requisitos e planejamento da arquitetura que seria seguida para o desenvolvimento do sistema, este, foi desenvolvido com as linguagens de programação PHP e Python para respectivamente visualizar e o processar os dados. Os resultados obtidos no sistema foram validados comparando-os com o sistema GEO2R, mantido pelo NCBI e confrontados também com os resultados originais do estudo analisado. O sistema desenvolvido nessa pesquisa possibilita que, através de uma usabilidade passo-a-passo juntamente com uma série de filtros possam ser calculadas a expressão diferencial entre os genes de um estudo, possibilitando ainda a análise do cálculo do teste-t e do valor-p para cada gene do estudo analisado. A partir da validação dos dados gerados foi possível perceber que o sistema teve uma eficácia aproximada de 98% na comparação com o GEO2R e de mais de 90% na comparação com o estudo original. Os resultados somados dessa validação sinalizaram que o sistema desenvolvido pode ser uma forte aliada dos pesquisadores para a reanálise de estudos biológicos, possibilitando uma nova forma de analisar os dados e gerando resultados tão confiáveis quanto ferramentas já consolidadas.


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  • Após a conclusão do mapeamento do genoma humano, em combinação com o crescente avanço tecnológico foi possível uma evolução significativa no âmbito da bioinformática. Esse progresso proporcionou o aprofundamento de diversos tipos de estudos e tecnologias de análise biológica, dentre estas o microarranjo. O aumento de pesquisas utilizando essa tecnologia para análise de DNA gerou uma multiplicação na quantidade de dados gerados. Aliado a necessidade publicar os dados brutos da pesquisa, impulsionou a necessidade da criação de bancos de dados públicos onde essas informações pudessem ser indexadas e resgatadas. Essas bases de dados são uma grande fonte de dados transcriptômicos que infelizmente acabam sendo subutilizadas. É comum que os softwares para reanálise desses dados não possuam uma interface gráfica e/ou apresentem lacunas em suas funcionalidades. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema WEB para mineração de dados em estudos transcriptômicos a partir de microarranjos armazenados no banco de dados biológico GEO, esse sistema foi denominado de Mining_RNA. Para o desenvolvimento do sistema foi necessária uma revisão de literatura para listar as lacunas que pudessem ser exploradas por uma nova ferramenta, esta etapa culminou no levantamento de requisitos e planejamento da arquitetura que seria seguida para o desenvolvimento do sistema, este, foi desenvolvido com as linguagens de programação PHP e Python para respectivamente visualizar e o processar os dados. Os resultados obtidos no sistema foram validados comparando-os com o sistema GEO2R, mantido pelo NCBI e confrontados também com os resultados originais do estudo analisado. O sistema desenvolvido nessa pesquisa possibilita que, através de uma usabilidade passo-a-passo juntamente com uma série de filtros possam ser calculadas a expressão diferencial entre os genes de um estudo, possibilitando ainda a análise do cálculo do teste-t e do valor-p para cada gene do estudo analisado. A partir da validação dos dados gerados foi possível perceber que o sistema teve uma eficácia aproximada de 98% na comparação com o GEO2R e de mais de 90% na comparação com o estudo original. Os resultados somados dessa validação sinalizaram que o sistema desenvolvido pode ser uma forte aliada dos pesquisadores para a reanálise de estudos biológicos, possibilitando uma nova forma de analisar os dados e gerando resultados tão confiáveis quanto ferramentas já consolidadas.

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  • RAYANA SOUZA ROCHA
  • Monitoramento Preventivo de Confiança em Transações de Redes de Valor

  • Orientador : PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • GABRIEL ANTOINE LOUIS PAILLARD
  • Data: 22/04/2021

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  • As redes de valor representam modelos de negócios entre empresas ou organizações que geram valor aos consumidores por meio de relacionamentos em rede. Com os avanços das necessidades do mercado, as empresas adotaram uma nova estratégia de criação de valor. As consequências dessas necessidades levaram a uma noção de criação de valor em rede, para coprodução de valor entre as partes interessadas. A metodologia e3value foi desenvolvida para modelar uma rede de valor composta por atores que criam, trocam e consomem coisas de valor econômico, que se baseia no princípio do significado da reciprocidade econômica, uma abordagem "dar e receber", entre atores que trocam objetos com um valor econômico. A confiança é um componente muito importante nas relações inter-empresariais. O estudo e análise da confiança dentro das redes de negócio é prudente, tendo em vista que a mesma é um componente essencial entre as empresas para compartilhar conhecimento, mesmo que seus sistemas estejam conectados e haja compartilhamento de tecnologia, pois a modelagem utilizada pelo e3value não trata valores subjetivos, como é o caso da confiança, por causa da dificuldade de quantificar de forma precisa o retorno econômico das partes interessadas envolvidas. Sabendo da importância dessa crença, esta pesquisa propõe a especificação de uma ontologia de redes de valor baseada em confiança. O nível de confiança entre as empresas determinará o nível de troca de conhecimento e o sucesso da rede de negócios. Para fins de validação, foi utilizado o método de pesquisa-ação técnica em um estudo de caso real, a Meltech, startup incubada na IAGRAM, que fabrica chá fermentado Probiótico Kombucha, bebida funcional feita pela fermentação por microrganismos e Hidromel, bebida alcoólica, semelhante ao vinho e é produzida a partir da fermentação do mel, todos de patente própria. Nesta pesquisa, foi possível classificar o nível de confiança das partes interessadas envolvidas na rede e validar a ontologia, através da proposta de um mecanismo que decompõe o modelo principal da startup em alguns submodelos elementares, representando a confiança dentro da rede, de acordo com o papel que o ator assume.


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  • As redes de valor representam modelos de negócios entre empresas ou organizações que geram valor aos consumidores por meio de relacionamentos em rede. Com os avanços das necessidades do mercado, as empresas adotaram uma nova estratégia de criação de valor. As consequências dessas necessidades levaram a uma noção de criação de valor em rede, para coprodução de valor entre as partes interessadas. A metodologia e3value foi desenvolvida para modelar uma rede de valor composta por atores que criam, trocam e consomem coisas de valor econômico, que se baseia no princípio do significado da reciprocidade econômica, uma abordagem "dar e receber", entre atores que trocam objetos com um valor econômico. A confiança é um componente muito importante nas relações inter-empresariais. O estudo e análise da confiança dentro das redes de negócio é prudente, tendo em vista que a mesma é um componente essencial entre as empresas para compartilhar conhecimento, mesmo que seus sistemas estejam conectados e haja compartilhamento de tecnologia, pois a modelagem utilizada pelo e3value não trata valores subjetivos, como é o caso da confiança, por causa da dificuldade de quantificar de forma precisa o retorno econômico das partes interessadas envolvidas. Sabendo da importância dessa crença, esta pesquisa propõe a especificação de uma ontologia de redes de valor baseada em confiança. O nível de confiança entre as empresas determinará o nível de troca de conhecimento e o sucesso da rede de negócios. Para fins de validação, foi utilizado o método de pesquisa-ação técnica em um estudo de caso real, a Meltech, startup incubada na IAGRAM, que fabrica chá fermentado Probiótico Kombucha, bebida funcional feita pela fermentação por microrganismos e Hidromel, bebida alcoólica, semelhante ao vinho e é produzida a partir da fermentação do mel, todos de patente própria. Nesta pesquisa, foi possível classificar o nível de confiança das partes interessadas envolvidas na rede e validar a ontologia, através da proposta de um mecanismo que decompõe o modelo principal da startup em alguns submodelos elementares, representando a confiança dentro da rede, de acordo com o papel que o ator assume.

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  • JOHNATTAN DOUGLAS FERREIRA VIANA
  • Uma Abordagem para Predição de Demanda em Sistemas de Bicicletas Compartilhadas

  • Orientador : LENARDO CHAVES E SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • LENARDO CHAVES E SILVA
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO
  • CARINA TEIXEIRA DE OLIVEIRA
  • Data: 16/06/2021

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  • Os Sistemas de Bicicletas Compartilhadas (SBC) têm contribuído para a melhoria da mobilidade urbana e se tornaram cada vez mais comuns nas cidades. Embora esses sistemas forneçam um transporte econômico e sustentável, melhorando o trânsito nas cidades, para o seu funcionamento é necessário uma análise dos hábitos dos usuários para que as empresas fornecedoras desse serviço possam suprir a demanda de estações com alta procura e evitar o desperdício de recursos em estações pouco utilizadas, coletando bicicletas em estações superlotadas e redistribuí-las em estações que estão com baixo estoque ou mesmo vazias. Esse problema de rebalanceamento de bicicletas (do inglês Bike Sharing Rebalancing Problem - BSRP) requer estratégias eficientes de redistribuição, que dependem muito da modelagem e previsão de demanda de aluguéis, evidenciando a relevância de abordagens que auxiliem na tomada de decisão e gestão estratégica das empresas responsáveis por esses sistemas. Neste trabalho é analisado um conjunto de dados do Capital BikeShare (Washington, D.C.), explorando a relação de condições meteorológicas e sazonais nesse serviço. Modelos de regressão e classificação foram elaborados usando algoritmos clássicos da literatura como Linear Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Gaussian Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbors (KNN), MultiLayer Perceptron (MLP), Random Forest (RF) e Decision Tree (DT). O objetivo é predizer a quantidade de aluguéis, fornecendo um parâmetro para auxiliar na redistribuição eficiente de bicicletas nos SBC. A utilização de múltiplos algoritmos também foi experimentada para a construção de comitês homogêneos e heterogêneos. Os desempenhos dos modelos preditivos gerados foram analisados usando validação cruzada de 10 partes. Os testes estatísticos de Friedman e Nemenyi foram aplicados. Além disso, foram discutidas abordagens de agrupamento das estações de aluguéis, evidenciando tais agrupamentos como uma técnica útil na melhoria do desempenho dos modelos preditivos. O melhor modelo de regressão gerado utilizou o RF e alcançou coeficiente de determinação de 0,963, enquanto que o melhor modelo de classificação elaborado foi o DT, com acurácia de 96,21%. Um cenário de aplicação e uso dos potenciais modelos preditivos foi descrito, de forma a facilitar a interpretação dos resultados da predição para os gestores desses serviços e melhorar o processo de tomada de decisão nos SBC.


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  • Os Sistemas de Bicicletas Compartilhadas (SBC) têm contribuído para a melhoria da mobilidade urbana e se tornaram cada vez mais comuns nas cidades. Embora esses sistemas forneçam um transporte econômico e sustentável, melhorando o trânsito nas cidades, para o seu funcionamento é necessário uma análise dos hábitos dos usuários para que as empresas fornecedoras desse serviço possam suprir a demanda de estações com alta procura e evitar o desperdício de recursos em estações pouco utilizadas, coletando bicicletas em estações superlotadas e redistribuí-las em estações que estão com baixo estoque ou mesmo vazias. Esse problema de rebalanceamento de bicicletas (do inglês Bike Sharing Rebalancing Problem - BSRP) requer estratégias eficientes de redistribuição, que dependem muito da modelagem e previsão de demanda de aluguéis, evidenciando a relevância de abordagens que auxiliem na tomada de decisão e gestão estratégica das empresas responsáveis por esses sistemas. Neste trabalho é analisado um conjunto de dados do Capital BikeShare (Washington, D.C.), explorando a relação de condições meteorológicas e sazonais nesse serviço. Modelos de regressão e classificação foram elaborados usando algoritmos clássicos da literatura como Linear Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Gaussian Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbors (KNN), MultiLayer Perceptron (MLP), Random Forest (RF) e Decision Tree (DT). O objetivo é predizer a quantidade de aluguéis, fornecendo um parâmetro para auxiliar na redistribuição eficiente de bicicletas nos SBC. A utilização de múltiplos algoritmos também foi experimentada para a construção de comitês homogêneos e heterogêneos. Os desempenhos dos modelos preditivos gerados foram analisados usando validação cruzada de 10 partes. Os testes estatísticos de Friedman e Nemenyi foram aplicados. Além disso, foram discutidas abordagens de agrupamento das estações de aluguéis, evidenciando tais agrupamentos como uma técnica útil na melhoria do desempenho dos modelos preditivos. O melhor modelo de regressão gerado utilizou o RF e alcançou coeficiente de determinação de 0,963, enquanto que o melhor modelo de classificação elaborado foi o DT, com acurácia de 96,21%. Um cenário de aplicação e uso dos potenciais modelos preditivos foi descrito, de forma a facilitar a interpretação dos resultados da predição para os gestores desses serviços e melhorar o processo de tomada de decisão nos SBC.

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  • EXLLEY CLEMENTE DOS SANTOS
  • PROTOCOLO REMOTO MULTIDISCIPLINAR DE MONITORAMENTO PARA PREVENÇÃO E REABILITAÇÃO DA DISFAGIA PÓS-EXTUBAÇÃO

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO
  • JOSÉ CARLOS TATMATSU ROCHA
  • Data: 26/07/2021

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  • Os avanços das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) têm favorecido o acelerado desenvolvimento em diversos setores da sociedade, dentre eles, o setor da saúde, no qual são notáveis os benefícios da aplicação das TICs no auxílio de diversas tarefas, dentre elas pode-se citar: maior agilidade na coleta de sinais vitais; o apoio às equipes médicas no tratamento, monitoramento e acompanhamento dos pacientes; e a capacidade de proporcionar fácil comunicação entre equipe médica e pacientes. Neste sentido, este trabalho tem por objetivo apresentar um sistema capaz de auxiliar a equipe multidisciplinar responsável pela prevenção, monitoramento e reabilitação da disfagia pós-extubação, por meio do fornecimento de um protocolo remoto que dispõe de informações pertinentes a este processo. A disfagia é uma complicação que acarreta em dificuldades na deglutição, e pode ser ocasionada, dentre outros fatores, pelo processo de intubação por doenças respiratórias, desse modo, torna-se evidente a necessidade de um monitoramento remoto e contínuo dos indivíduos disfágicos, buscando reduzir complicações e evitar, inclusive, o retorno destes à terapia intensiva. O sistema proposto é dividido em uma plataforma web, direcionada à utilização pelos profissionais de saúde (enfermeiros, fonoaudiólogos e nutricionistas) e que possui uma ontologia para recomendação de condutas a serem tomadas de acordo com o nível de disfagia do paciente, enquanto a plataforma mobile é de utilização dos pacientes para acompanhamento do tratamento e visualização de informações e notificações. Para a condução desta pesquisa, utilizou-se da metodologia Design Science, que consiste em um artefato de software como objeto de pesquisa. O sistema foi validado por meio do método SUS, do inglês, System Usability Scale, junto aos profissionais de saúde.


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  • Os avanços das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) têm favorecido o acelerado desenvolvimento em diversos setores da sociedade, dentre eles, o setor da saúde, no qual são notáveis os benefícios da aplicação das TICs no auxílio de diversas tarefas, dentre elas pode-se citar: maior agilidade na coleta de sinais vitais; o apoio às equipes médicas no tratamento, monitoramento e acompanhamento dos pacientes; e a capacidade de proporcionar fácil comunicação entre equipe médica e pacientes. Neste sentido, este trabalho tem por objetivo apresentar um sistema capaz de auxiliar a equipe multidisciplinar responsável pela prevenção, monitoramento e reabilitação da disfagia pós-extubação, por meio do fornecimento de um protocolo remoto que dispõe de informações pertinentes a este processo. A disfagia é uma complicação que acarreta em dificuldades na deglutição, e pode ser ocasionada, dentre outros fatores, pelo processo de intubação por doenças respiratórias, desse modo, torna-se evidente a necessidade de um monitoramento remoto e contínuo dos indivíduos disfágicos, buscando reduzir complicações e evitar, inclusive, o retorno destes à terapia intensiva. O sistema proposto é dividido em uma plataforma web, direcionada à utilização pelos profissionais de saúde (enfermeiros, fonoaudiólogos e nutricionistas) e que possui uma ontologia para recomendação de condutas a serem tomadas de acordo com o nível de disfagia do paciente, enquanto a plataforma mobile é de utilização dos pacientes para acompanhamento do tratamento e visualização de informações e notificações. Para a condução desta pesquisa, utilizou-se da metodologia Design Science, que consiste em um artefato de software como objeto de pesquisa. O sistema foi validado por meio do método SUS, do inglês, System Usability Scale, junto aos profissionais de saúde.

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  • RODOLFO FELIPE MEDEIROS ALVES
  • MORE4IOT - UM MIDDLEWARE MULTIPROTOCOLO PARA INTERNET DAS COISAS

  • Orientador : PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • MEMBROS DA BANCA :
  • LENARDO CHAVES E SILVA
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • ROSANA TERESINHA VACCARE BRAGA
  • SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • Data: 18/08/2021

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  • O termo indústria 4.0 é utilizado para sintetizar as mudanças promovidas nos processos industriais por meio da tecnologia. No Brasil, há grandes desafios para a economia conseguir crescer no ranking mundial de inovação. Apesar disso, os dados apontam que a quarta revolução industrial é uma oportunidade para o país. Principalmente na agropecuária, que no ano de 2021 deve atingir um recorde no Valor Bruto da Produção Agropecuária de 1,076 trilhão de reais. A Internet of Things (IoT) é um dos pilares da indústria 4.0 e pode contribuir, por exemplo, na agricultura de precisão para melhorar o monitoramento e controle dos processos que envolvem a produção agrária. O objetivo da IoT é agrupar a infraestrutura de rede global com recursos escalonáveis baseados em protocolos de comunicação e objetos ou dispositivos físicos que possuem identidade e atributos, afim de conseguir uma sinergia e oferecer serviços inovadores. No entanto, inserir a IoT em qualquer ambiente é muito custoso e necessita de muitas adaptações. Portanto, este trabalho tem como objetivo permitir a construção de aplicações para internet das coisas, que usam e conectam diversos dispositivos com protocolos de comunicação diferentes, sem a necessidade de adaptações significativas. Para isso, foi definido e desenvolvido o MORE4IoT – um middleware multiprotocolo baseado em uma arquitetura de microsserviços para auxiliar na construção de aplicações para IoT, que possui dois componentes principais: uma
    infraestrutura baseada em microsserviços para auxiliar na comunicação, no gerenciamento dos recursos, dos dados e das ações de controle; e, um componente que deve ser incluído no dispositivo para auxiliar nas configurações de comunicação e nas regras de controle. Além disso, o middleware foi validado por meio da construção de um protótipo aplicado à agricultura de precisão utilizando os mecanismos de comunicação e gerenciamento providos pelo MORE4IoT.


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  • O termo indústria 4.0 é utilizado para sintetizar as mudanças promovidas nos processos industriais por meio da tecnologia. No Brasil, há grandes desafios para a economia conseguir crescer no ranking mundial de inovação. Apesar disso, os dados apontam que a quarta revolução industrial é uma oportunidade para o país. Principalmente na agropecuária, que no ano de 2021 deve atingir um recorde no Valor Bruto da Produção Agropecuária de 1,076 trilhão de reais. A Internet of Things (IoT) é um dos pilares da indústria 4.0 e pode contribuir, por exemplo, na agricultura de precisão para melhorar o monitoramento e controle dos processos que envolvem a produção agrária. O objetivo da IoT é agrupar a infraestrutura de rede global com recursos escalonáveis baseados em protocolos de comunicação e objetos ou dispositivos físicos que possuem identidade e atributos, afim de conseguir uma sinergia e oferecer serviços inovadores. No entanto, inserir a IoT em qualquer ambiente é muito custoso e necessita de muitas adaptações. Portanto, este trabalho tem como objetivo permitir a construção de aplicações para internet das coisas, que usam e conectam diversos dispositivos com protocolos de comunicação diferentes, sem a necessidade de adaptações significativas. Para isso, foi definido e desenvolvido o MORE4IoT – um middleware multiprotocolo baseado em uma arquitetura de microsserviços para auxiliar na construção de aplicações para IoT, que possui dois componentes principais: uma
    infraestrutura baseada em microsserviços para auxiliar na comunicação, no gerenciamento dos recursos, dos dados e das ações de controle; e, um componente que deve ser incluído no dispositivo para auxiliar nas configurações de comunicação e nas regras de controle. Além disso, o middleware foi validado por meio da construção de um protótipo aplicado à agricultura de precisão utilizando os mecanismos de comunicação e gerenciamento providos pelo MORE4IoT.

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  • NAYLSON FERREIRA DA SILVA ANDRADE
  • PLATAFORMA DE JOGOS DIGITAIS PARA CRIANÇAS DIAGNOSTICADAS COM AUTISMO.


  • Orientador : ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • BRUNO DE SOUSA MONTEIRO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • NIZE MARIA CAMPOS PELLANDA
  • Data: 23/08/2021

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  • Transtornos do Espectro Autista (TEA) são definidos por transtornos significativos na interação social. O início precoce desse deficit severo leva a mais problemas gerais disseminados na aprendizagem e na adaptação. As características e particularidades atreladas a essa condição têm sido objeto de estudo para pesquisadores e especialistas de diversos ramos (AUTISMO, 2017). Nesta pesquisa foi desenvolvida uma plataforma que utiliza uma Ontologia para organizar jogos digitais para crianças diagnosticadas com autismo com base nas suas potencialidades e habilidades encontrando a correlação entre potencialidades e habilidades e as características de jogos. Esta pequisa recebeu contribuições de profissionais de diversas áreas como Pedagogia, Psicologia, História, Análise de sistemas, Ciência da computação, Marketing e outros. Este trabalho realizado em conjunto com muitos pesquisadores e pais, mostro-se muito positivo, gerando alguns artefatos tecnológicos como jogos, ontologias, agentes inteligentes e a plataforma complexa. Além desses artefatos, proporcionou experiências importantes para todos envolvidos. Os resultados iniciais foram obtidos dos testes da plataforma são importantes para iniciar o próximo ciclo de desenvolvimento, até alcançar o funcionamento pleno.


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  • Transtornos do Espectro Autista (TEA) são definidos por transtornos significativos na interação social. O início precoce desse deficit severo leva a mais problemas gerais disseminados na aprendizagem e na adaptação. As características e particularidades atreladas a essa condição têm sido objeto de estudo para pesquisadores e especialistas de diversos ramos (AUTISMO, 2017). Nesta pesquisa foi desenvolvida uma plataforma que utiliza uma Ontologia para organizar jogos digitais para crianças diagnosticadas com autismo com base nas suas potencialidades e habilidades encontrando a correlação entre potencialidades e habilidades e as características de jogos. Esta pequisa recebeu contribuições de profissionais de diversas áreas como Pedagogia, Psicologia, História, Análise de sistemas, Ciência da computação, Marketing e outros. Este trabalho realizado em conjunto com muitos pesquisadores e pais, mostro-se muito positivo, gerando alguns artefatos tecnológicos como jogos, ontologias, agentes inteligentes e a plataforma complexa. Além desses artefatos, proporcionou experiências importantes para todos envolvidos. Os resultados iniciais foram obtidos dos testes da plataforma são importantes para iniciar o próximo ciclo de desenvolvimento, até alcançar o funcionamento pleno.

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  • LÁZARO RIBEIRO MONTEIRO JÚNIOR
  • AntiAliasing Method Based on Rotated Spatial Filtering

  • Orientador : SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • LEANDRO CARLOS DE SOUZA
  • RENATA MARIA CARDOSO RODRIGUES DE SOUZA
  • Data: 31/08/2021

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  • Com a constante evolução dos processadores gráficos ao longo das últimas décadas, tornou-se possível produzir cenas tridimensionais com alta qualidade e realismo. No entanto, o aliasing é um problema produzido durante a amostragem de sinais realizada no processo de rasterização. Ele causa um efeito serrilhado nas bordas dos objetos apresentados em cena, ressaltando o aspecto irreal da imagem e causando desconforto visual ao espectador. O presente estudo busca desenvolver um tratamento antialiasing baseado em filtragem espacial rotacionada. O método proposto identifica as bordas na cena utilizando filtragem espacial junto a regressão linear simples. Então, um filtro espacial de suavização é rotacionado na mesma direção da borda inspecionada e aplicado nas regiões afetadas. Os testes foram realizados em uma aplicação OpenGL, processando a imagem renderizada do framebuffer. Posteriormente, a aplicação foi modificada para processar imagens do Blender, um software de modelagem 3D que permite a produção de cenas mais complexas. Os resultados mostram a eficácia do método ao suavizar o aliasing com boa qualidade e preservando os detalhes da cena. Desta forma, o problema foi tratado de forma eficaz com abordagem pós-filtragem e sem superamostragem. O tempo de execução do algoritmo é O(n), assim como seu consumo de memória é O(n).


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  • Com a constante evolução dos processadores gráficos ao longo das últimas décadas, tornou-se possível produzir cenas tridimensionais com alta qualidade e realismo. No entanto, o aliasing é um problema produzido durante a amostragem de sinais realizada no processo de rasterização. Ele causa um efeito serrilhado nas bordas dos objetos apresentados em cena, ressaltando o aspecto irreal da imagem e causando desconforto visual ao espectador. O presente estudo busca desenvolver um tratamento antialiasing baseado em filtragem espacial rotacionada. O método proposto identifica as bordas na cena utilizando filtragem espacial junto a regressão linear simples. Então, um filtro espacial de suavização é rotacionado na mesma direção da borda inspecionada e aplicado nas regiões afetadas. Os testes foram realizados em uma aplicação OpenGL, processando a imagem renderizada do framebuffer. Posteriormente, a aplicação foi modificada para processar imagens do Blender, um software de modelagem 3D que permite a produção de cenas mais complexas. Os resultados mostram a eficácia do método ao suavizar o aliasing com boa qualidade e preservando os detalhes da cena. Desta forma, o problema foi tratado de forma eficaz com abordagem pós-filtragem e sem superamostragem. O tempo de execução do algoritmo é O(n), assim como seu consumo de memória é O(n).

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  • LOHANNA AIRES SARAIVA
  • MODELAGEM DE REDES DE VALOR COM INDICAÇÕES GEOGRÁFICAS

  • Orientador : PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • CLAUDIA MARIA FERNANDES DE ARAÚJO RIBEIRO
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • Data: 31/08/2021

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  • A modelagem de redes de valor é uma técnica que permite a uma empresa entender melhor a rede de negócios da qual faz parte e facilita o planejamento de ideias que possam agregar mais valor aos seus produtos ou serviços. Uma rede de valor é uma estrutura física formada por atores, atividades e objetos de valor econômico, onde o principal objetivo é satisfazer a uma necessidade de negócio. Dessa forma, a utilização de técnicas que auxiliem a definir melhores propostas de valor para os consumidores, pode trazer vantagens competitivas. Uma necessidade de negócio bastante atual a ser estudada é a procedência de um produto, especialmente se ela está diretamente ligada à sua qualidade. A existência de sistemas de proteção de indicações geográficas em diversos países, confirma que a procedência é uma característica importante, que diferencia produtos e serviços de outros no mercado. Nesse sentido, compartilhar informações sobre a origem de um produto com os consumidores pode trazer benefícios para uma rede como um todo. Considerando que a procedência é um valor interessante a ser explorado, esta pesquisa apresenta uma ontologia para a modelagem de redes de valor com procedência, focada em indicações geográficas. Com a ontologia proposta é possível configurar modelos que mostram diferentes caminhos de compartilhamento de informações. A fim de validar a ontologia, foi aplicado o método de pesquisa-ação técnica ao caso de uma empresa brasileira de biotecnologia que produz produtos naturais. Com o estudo de caso foi possível verificar a importância do problema de modelagem apresentado e avaliar a utilidade da ontologia e dos modelos gerados.


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  • A modelagem de redes de valor é uma técnica que permite a uma empresa entender melhor a rede de negócios da qual faz parte e facilita o planejamento de ideias que possam agregar mais valor aos seus produtos ou serviços. Uma rede de valor é uma estrutura física formada por atores, atividades e objetos de valor econômico, onde o principal objetivo é satisfazer a uma necessidade de negócio. Dessa forma, a utilização de técnicas que auxiliem a definir melhores propostas de valor para os consumidores, pode trazer vantagens competitivas. Uma necessidade de negócio bastante atual a ser estudada é a procedência de um produto, especialmente se ela está diretamente ligada à sua qualidade. A existência de sistemas de proteção de indicações geográficas em diversos países, confirma que a procedência é uma característica importante, que diferencia produtos e serviços de outros no mercado. Nesse sentido, compartilhar informações sobre a origem de um produto com os consumidores pode trazer benefícios para uma rede como um todo. Considerando que a procedência é um valor interessante a ser explorado, esta pesquisa apresenta uma ontologia para a modelagem de redes de valor com procedência, focada em indicações geográficas. Com a ontologia proposta é possível configurar modelos que mostram diferentes caminhos de compartilhamento de informações. A fim de validar a ontologia, foi aplicado o método de pesquisa-ação técnica ao caso de uma empresa brasileira de biotecnologia que produz produtos naturais. Com o estudo de caso foi possível verificar a importância do problema de modelagem apresentado e avaliar a utilidade da ontologia e dos modelos gerados.

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  • ALAN DOUGLAS CARVALHO REBOUÇAS
  • O PROBLEMA DE CORTE BIDIMENSIONAL GUILHOTINADO NÃO-ESTAGIADO: UMA ABORDAGEM VIA METAHEURÍSTICAS GRASP E BRKGA COM APRENDIZAGEM POR REFORÇO

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FABIO FRANCISCO DA COSTA FONTES
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • ANDRÉA CYNTHIA SANTOS
  • Data: 10/09/2021

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  • O Problema de Corte Bidimensional Guilhotinado, muito usado na indústria, tem como objetivo determinar a melhor maneira de se produzir peças retangulares menores, realizando cortes do tipo guilhotina, a partir de placas de tamanho maior. Esse problema é NP-difícil e, portanto, não se pode garantir a obtenção dos melhores resultados para todas instâncias utilizando os métodos exatos, em um tempo computacional viável. Assim sendo, este trabalho propõe uma abordagem metaheurística híbrida, BRKGA (Biased Random-Key Genetic Algorithm) e GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) com Aprendizagem por Reforço, especificamente o Algoritmo Q-learning. O Q-learning é utilizado como uma estratégia de exploração/explotação para as metaheurísticas. No BRKGA é o gerador da população inicial, e no GRASP, substitui a fase construtiva. Este processo teve como objetivo melhorar a qualidade das soluções iniciais para ambas as metaheurísticas, fazendo com que a busca inicie com boas soluções. Testes computacionais foram realizados sobre classes de instâncias conhecidas da literatura e os métodos propostos se mostraram competitivos e promissores, quando comparados aos resultados de outras metaheurísticas aplicadas ao problema.


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  • O Problema de Corte Bidimensional Guilhotinado, muito usado na indústria, tem como objetivo determinar a melhor maneira de se produzir peças retangulares menores, realizando cortes do tipo guilhotina, a partir de placas de tamanho maior. Esse problema é NP-difícil e, portanto, não se pode garantir a obtenção dos melhores resultados para todas instâncias utilizando os métodos exatos, em um tempo computacional viável. Assim sendo, este trabalho propõe uma abordagem metaheurística híbrida, BRKGA (Biased Random-Key Genetic Algorithm) e GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) com Aprendizagem por Reforço, especificamente o Algoritmo Q-learning. O Q-learning é utilizado como uma estratégia de exploração/explotação para as metaheurísticas. No BRKGA é o gerador da população inicial, e no GRASP, substitui a fase construtiva. Este processo teve como objetivo melhorar a qualidade das soluções iniciais para ambas as metaheurísticas, fazendo com que a busca inicie com boas soluções. Testes computacionais foram realizados sobre classes de instâncias conhecidas da literatura e os métodos propostos se mostraram competitivos e promissores, quando comparados aos resultados de outras metaheurísticas aplicadas ao problema.

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  • FRANCISCO TAILÂNIO DE MACEDO
  • SMARTORTHOS: FERRAMENTA COMPUTACIONAL DE APOIO AO PLANEJAMENTO CIRÚRGICO DE FIXAÇÃO DE PARAFUSOS PEDICULARES COM AVALIAÇÃO DA QUALIDADE ÓSSEA

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ALEX SANDRO DE ARAUJO SILVA
  • CECILIA DIAS FLORES
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • Data: 14/09/2021

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  • No campo da cirurgia espinhal, é comum o uso da técnica de fixação de parafuso pedicular para a estabilização da coluna toracolombar em uma variedade de indicações, como a promoção da fusão óssea, a correção da deformidade ou a fixação de fraturas vertebrais. Assim como todos os procedimentos cirúrgicos, na fixação de parafusos pediculares tam- bém existe o risco de ocorrerem complicações após a cirurgia. As principais complicações são a falha na fixação e o mau posicionamento do parafuso. O sucesso desse tipo de cirurgia depende da fusão do parafuso ao osso vertebral, assim, a falha da fixação do para- fuso pode transformar a cirurgia em um fracasso e causar dor crônica, sendo necessário uma nova cirurgia de correção. O mau posicionamento do parafuso acontece quando o parafuso rompe a parede do pedículo da vértebra, isso acaba trazendo riscos ao paciente por conta da proximidade com a medula espinhal. O cirurgião tem a responsabilidade de fazer uma análise do caso em busca de evitar que essas complicações ocorram, neste contexto, um bom planejamento pré-operatório é fundamental para reduzir o risco de falha de fixação e do mau posicionamento do parafuso. Desta forma, esta dissertação apresenta o SmartOrthos, uma ferramenta de planejamento pré-operatória, que possibilita determinar trajetórias dos parafusos, avaliar a qualidade óssea dessas trajetórias, através das propriedades biomecânicas do osso determinadas por meio de imagens de tomografia computadorizada, compará-las em termos de qualidade óssea e de posicionamento através de imagens e de modelos 3D. E ao final do planejamento a ferramenta gera um relatório contendo todas as informações do procedimento cirúrgico. Para a validação realizou-se a apresentação e a aplicação da ferramenta com dois cirurgiões especialistas. Para recolher as informações foi formulado um questionário seguindo-se a metodologia TAM. Os re- sultados demonstram que a ferramenta pode ser utilizada para apoiar o planejamento da fixação de parafusos pediculares e que também pode ajudar a reduzir o risco de ocorrerem complicações.


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  • No campo da cirurgia espinhal, é comum o uso da técnica de fixação de parafuso pedicular para a estabilização da coluna toracolombar em uma variedade de indicações, como a promoção da fusão óssea, a correção da deformidade ou a fixação de fraturas vertebrais. Assim como todos os procedimentos cirúrgicos, na fixação de parafusos pediculares tam- bém existe o risco de ocorrerem complicações após a cirurgia. As principais complicações são a falha na fixação e o mau posicionamento do parafuso. O sucesso desse tipo de cirurgia depende da fusão do parafuso ao osso vertebral, assim, a falha da fixação do para- fuso pode transformar a cirurgia em um fracasso e causar dor crônica, sendo necessário uma nova cirurgia de correção. O mau posicionamento do parafuso acontece quando o parafuso rompe a parede do pedículo da vértebra, isso acaba trazendo riscos ao paciente por conta da proximidade com a medula espinhal. O cirurgião tem a responsabilidade de fazer uma análise do caso em busca de evitar que essas complicações ocorram, neste contexto, um bom planejamento pré-operatório é fundamental para reduzir o risco de falha de fixação e do mau posicionamento do parafuso. Desta forma, esta dissertação apresenta o SmartOrthos, uma ferramenta de planejamento pré-operatória, que possibilita determinar trajetórias dos parafusos, avaliar a qualidade óssea dessas trajetórias, através das propriedades biomecânicas do osso determinadas por meio de imagens de tomografia computadorizada, compará-las em termos de qualidade óssea e de posicionamento através de imagens e de modelos 3D. E ao final do planejamento a ferramenta gera um relatório contendo todas as informações do procedimento cirúrgico. Para a validação realizou-se a apresentação e a aplicação da ferramenta com dois cirurgiões especialistas. Para recolher as informações foi formulado um questionário seguindo-se a metodologia TAM. Os re- sultados demonstram que a ferramenta pode ser utilizada para apoiar o planejamento da fixação de parafusos pediculares e que também pode ajudar a reduzir o risco de ocorrerem complicações.

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  • THALIA KATIANE SAMPAIO GURGEL
  • Uma ontologia de aplicação e plataforma móvel para acompanhamento e promoção do aleitamento materno.

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • ELLANY GURGEL COSME DO NASCIMENTO
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 17/09/2021

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  • O Aleitamento Materno Exclusivo (AME) é o único alimento que o bebê precisa até os 6 meses de vida, não sendo necessário complementar sua alimentação com nenhum outro alimento nem líquidos. Os primeiros meses de vida é a fase em que o bebê se desenvolve e previne-se de diversas doenças que podem acarretar o seu futuro. Através da amamentação, o bebê obtém todos os nutrientes que ele precisa para crescer saudável, fortalecer o sistema imunológico e favorecer o crescimento e desenvolvimento. Os principais obstáculos à amamentação exclusiva são: Falta de conhecimento e conscientização da população; Práticas inadequadas; Cultura, crenças e mitos; Falta de confiança e baixa estima; Ausência do apoio e suporte familiar e comunitário; Influência dos pais e dos avós; Trabalho materno; e Marketing de fórmulas lácteas e infantis. Além disso, demanda-se a elaboração de estratégias que busquem reverter a situação do AME no Brasil, colaborando para a prevenção de intercorrências mamárias e a promoção do aleitamento. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma plataforma, caracterizada como tecnologia leve na área da saúde, que visa promover o aleitamento materno através de assistência personalizada interativa, apoio motivacional, incentivo e confiança para mães no puerpério. A plataforma desenvolvida é orientada por conhecimentos que são representados por meio de ontologias de aplicação. Para este fim, a ontologia de domínio foi implementada com axiomas lógicos capazes de classificar o manejo terapêutico adequado para determinadas intercorrências mamárias a partir de sintomas fornecidos pelas puérperas, que são obtidos e visualizados por meio da própria plataforma. Com o intuito de analisar os resultados gerados, foi realizado um teste de usabilidade pelo método System Usability Scale. O teste de usabilidade foi realizado por 7 profissionais de domínio da área de enfermagem obstétrica, apresentando uma média de 82,85% de satisfação. As técnicas utilizadas para o desenvolvimento da plataforma contribuem significativamente para a qualidade das informações ofertadas. Na computação, o trabalho apresenta contribuição de resolução de problemas do mundo real por meio de classificação de dados, técnicas computacionais e tecnologias de desenvolvimento que estão em constante evolução. O contexto apresentado nesta pesquisa é relacionado ao aleitamento materno, porém, pode ser adaptado a outros contextos e patologias voltados para a área médica.


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  • O Aleitamento Materno Exclusivo (AME) é o único alimento que o bebê precisa até os 6 meses de vida, não sendo necessário complementar sua alimentação com nenhum outro alimento nem líquidos. Os primeiros meses de vida é a fase em que o bebê se desenvolve e previne-se de diversas doenças que podem acarretar o seu futuro. Através da amamentação, o bebê obtém todos os nutrientes que ele precisa para crescer saudável, fortalecer o sistema imunológico e favorecer o crescimento e desenvolvimento. Os principais obstáculos à amamentação exclusiva são: Falta de conhecimento e conscientização da população; Práticas inadequadas; Cultura, crenças e mitos; Falta de confiança e baixa estima; Ausência do apoio e suporte familiar e comunitário; Influência dos pais e dos avós; Trabalho materno; e Marketing de fórmulas lácteas e infantis. Além disso, demanda-se a elaboração de estratégias que busquem reverter a situação do AME no Brasil, colaborando para a prevenção de intercorrências mamárias e a promoção do aleitamento. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma plataforma, caracterizada como tecnologia leve na área da saúde, que visa promover o aleitamento materno através de assistência personalizada interativa, apoio motivacional, incentivo e confiança para mães no puerpério. A plataforma desenvolvida é orientada por conhecimentos que são representados por meio de ontologias de aplicação. Para este fim, a ontologia de domínio foi implementada com axiomas lógicos capazes de classificar o manejo terapêutico adequado para determinadas intercorrências mamárias a partir de sintomas fornecidos pelas puérperas, que são obtidos e visualizados por meio da própria plataforma. Com o intuito de analisar os resultados gerados, foi realizado um teste de usabilidade pelo método System Usability Scale. O teste de usabilidade foi realizado por 7 profissionais de domínio da área de enfermagem obstétrica, apresentando uma média de 82,85% de satisfação. As técnicas utilizadas para o desenvolvimento da plataforma contribuem significativamente para a qualidade das informações ofertadas. Na computação, o trabalho apresenta contribuição de resolução de problemas do mundo real por meio de classificação de dados, técnicas computacionais e tecnologias de desenvolvimento que estão em constante evolução. O contexto apresentado nesta pesquisa é relacionado ao aleitamento materno, porém, pode ser adaptado a outros contextos e patologias voltados para a área médica.

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  • DANIELA COSTA DE SENA
  • UMA ABORDAGEM HÍBRIDA PARA O PROBLEMA DE PROGRAMAÇÃO DE HORÁRIOS DE CURSOS UNIVERSITÁRIOS

  • Orientador : CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • FABIO FRANCISCO DA COSTA FONTES
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • ALEXANDRE XAVIER MARTINS
  • Data: 29/09/2021

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  • O Problema de Horários de Cursos Universitários é um problema clássico de otimização combinatória estudado por diversos pesquisadores. Na Segunda Competição Internacional de Horários (ITC-2007) foi apresentado três variações desse problema. Neste trabalho será abordado o Problema de Horários de Cursos baseado em Currículo que é a terceira formulação apresentada na competição ITC-2007. Esse problema consiste em alocar horários e salas para as aulas das disciplinas de um determinado curso, considerando os conflitos entre disciplinas de um mesmo currículo e satisfazendo um conjunto de restrições. Diferentes heurísticas, metaheurísticas e técnicas inteligentes, cada vez mais eficientes, são implementadas para resolução desse problema, permitindo encontrar soluções de qualidade em tempo computacional viável. O objetivo deste trabalho é apresentar uma abordagem híbrida que utiliza a metaheurística Biased Random-Key Genetic Algorithm, a metaheurística Simulated Annealing como estratégia de busca local e a Cadeia de Kempe como método de perturbação, para resolução do problema, considerando os aspectos do ITC-2007. Além disso, foi implementado um método que utiliza procedimentos diferentes dos convencionais para construir uma população de soluções iniciais para o problema. Os resultados apontam que o algoritmo da fase de construção e o algoritmo híbrido são capazes de produzir soluções viáveis e de qualidade para as instâncias do ITC-2007.  



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  • O Problema de Horários de Cursos Universitários é um problema clássico de otimização combinatória estudado por diversos pesquisadores. Na Segunda Competição Internacional de Horários (ITC-2007) foi apresentado três variações desse problema. Neste trabalho será abordado o Problema de Horários de Cursos baseado em Currículo que é a terceira formulação apresentada na competição ITC-2007. Esse problema consiste em alocar horários e salas para as aulas das disciplinas de um determinado curso, considerando os conflitos entre disciplinas de um mesmo currículo e satisfazendo um conjunto de restrições. Diferentes heurísticas, metaheurísticas e técnicas inteligentes, cada vez mais eficientes, são implementadas para resolução desse problema, permitindo encontrar soluções de qualidade em tempo computacional viável. O objetivo deste trabalho é apresentar uma abordagem híbrida que utiliza a metaheurística Biased Random-Key Genetic Algorithm, a metaheurística Simulated Annealing como estratégia de busca local e a Cadeia de Kempe como método de perturbação, para resolução do problema, considerando os aspectos do ITC-2007. Além disso, foi implementado um método que utiliza procedimentos diferentes dos convencionais para construir uma população de soluções iniciais para o problema. Os resultados apontam que o algoritmo da fase de construção e o algoritmo híbrido são capazes de produzir soluções viáveis e de qualidade para as instâncias do ITC-2007.  


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  • VIRGÍNIA MAIA DE BRITO FERNANDES
  • MODELAGEM MATEMÁTICA E APLICAÇÃO DA METAHEURÍSTICA VNS PARA UM PROJETO DE CICLOVIAS

  • Orientador : CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • ALEXANDRE XAVIER MARTINS
  • Data: 29/09/2021

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  • Este trabalho apresenta um Projeto de Ciclovias para a cidade de Mossoró/RN. O projeto
    de pesquisa trata de um Problema do Caixeiro Viajante (PCV), que tem como intuito
    minimizar a distância total percorrida entre pontos. Além desse problema, também se
    faz uso do Problema de Roteamento de Veículos com Coleta e Entrega Simultâneas
    (PRVCES), que é um problema de otimização combinatória, classificado como NP-Difícil,
    que consiste em fazer serviços de entrega e coleta simultaneamente. O projeto propõe
    resolver os problemas PCV e PRVCES com o intuito de encontrar uma melhor configuração
    das rotas cicloviárias e seus pontos de apoio. Além disso, faz parte deste trabalho um
    estudo experimental do método proposto, que utiliza o algoritmo de Floyd-Warshall para
    encontrar os caminhos mais curtos a serem percorridos pelos usuários das bicicletas, assim
    como, na aplicação da metaheurística VNS (Variable Neighborhood Search) ao PCV.


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  • Este trabalho apresenta um Projeto de Ciclovias para a cidade de Mossoró/RN. O projeto
    de pesquisa trata de um Problema do Caixeiro Viajante (PCV), que tem como intuito
    minimizar a distância total percorrida entre pontos. Além desse problema, também se
    faz uso do Problema de Roteamento de Veículos com Coleta e Entrega Simultâneas
    (PRVCES), que é um problema de otimização combinatória, classificado como NP-Difícil,
    que consiste em fazer serviços de entrega e coleta simultaneamente. O projeto propõe
    resolver os problemas PCV e PRVCES com o intuito de encontrar uma melhor configuração
    das rotas cicloviárias e seus pontos de apoio. Além disso, faz parte deste trabalho um
    estudo experimental do método proposto, que utiliza o algoritmo de Floyd-Warshall para
    encontrar os caminhos mais curtos a serem percorridos pelos usuários das bicicletas, assim
    como, na aplicação da metaheurística VNS (Variable Neighborhood Search) ao PCV.

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  • JOSÉ ERIC FRANCISCO DA COSTA
  • IDENTIFICAÇÃO DO NÍVEL DE EUTROFIZAÇÃO DE CORPOS HÍDRICOS POR MEIO DA DETECÇÃO DE
    CIANOBACTÉRIAS ATRAVÉS DE MINERAÇÃO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO

  • Orientador : MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CAROLINA MOUTINHO DUQUE DE PINHO
  • MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • PAULO CESAR MOURA DA SILVA
  • Data: 25/10/2021

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  • A eutrofização é o processo de aumento de nutrientes no corpo hídrico gerado pela poluição que acarreta a floração de cianobactérias, alterando a dinâmica do ambiente, tornando-o cada vez mais inóspito e provocando a extinção de diversas espécies de animais e vegetais, muitas vezes a morte do corpo hídrico, gerando impactos sociais, financeiros e ambientais. Para acompanhar o estado dos corpos hídricos, no método tradicional são realizadas análises in situ. Mas quando comparado com os métodos de monitoramento, o sensoriamento remoto apresenta vantagens por possibilitar meios mais rápidos e dinâmicos para obter informações. No entanto, as tecnologias de sensoriamento remoto são subutilizadas nesta categoria de monitoramento. Assim, essa pesquisa tem o objetivo de investigar e acompanhar o processo de eutrofização por meio do desenvolvimento de uma metodologia e solução computacional que propiciem a identificação do nível de eutrofização de corpos hídricos, de forma rápida e semi-automática, por meio da utilização da mineração de imagens de satélites aplicados à detecção de cianobactérias. Os resultados da aplicação dessa metodologia desenvolvida e do software mostraram-se eficazes e robustos aplicados em estudos de caso com cenas de quatro mananciais com características distintas.


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  • A eutrofização é o processo de aumento de nutrientes no corpo hídrico gerado pela poluição que acarreta a floração de cianobactérias, alterando a dinâmica do ambiente, tornando-o cada vez mais inóspito e provocando a extinção de diversas espécies de animais e vegetais, muitas vezes a morte do corpo hídrico, gerando impactos sociais, financeiros e ambientais. Para acompanhar o estado dos corpos hídricos, no método tradicional são realizadas análises in situ. Mas quando comparado com os métodos de monitoramento, o sensoriamento remoto apresenta vantagens por possibilitar meios mais rápidos e dinâmicos para obter informações. No entanto, as tecnologias de sensoriamento remoto são subutilizadas nesta categoria de monitoramento. Assim, essa pesquisa tem o objetivo de investigar e acompanhar o processo de eutrofização por meio do desenvolvimento de uma metodologia e solução computacional que propiciem a identificação do nível de eutrofização de corpos hídricos, de forma rápida e semi-automática, por meio da utilização da mineração de imagens de satélites aplicados à detecção de cianobactérias. Os resultados da aplicação dessa metodologia desenvolvida e do software mostraram-se eficazes e robustos aplicados em estudos de caso com cenas de quatro mananciais com características distintas.

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  • ISRAEL LIMA DIAS
  • TADEM: UM FRAMEWORK PARA TRANSFORMAÇÃO DE MODELOS COMPUTACIONAIS ENTRE FERRAMENTAS DE MODELAGEM

  • Orientador : LENARDO CHAVES E SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO
  • LENARDO CHAVES E SILVA
  • SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO
  • Data: 20/12/2021

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  • Construir sistemas que integram dispositivos médicos com o intuito de prover tomada de decisão automatizada, os denominados Sistemas Médicos Físico-Cibernéticos (SMFCs), demandam um intenso esforço em sua concepção (SILVA et al., 2014). Os SMFCs têm como características a tomada de decisão automática, segura e inteligente realizada pelo próprio sistema médico. No entanto, exige-se planejar, codificar e testar com bastante cautela todas as suas funcionalidades, pois em caso de falha do sistema o maior prejudicado é o paciente. A partir da perspectiva cibernética, os desenvolvedores de SMFC devem lidar com a heterogeneidade e a confiança no funcionamento dos dispositivos. Entretanto, devido às mudanças do estilo de desenvolvimento e das metodologias utilizadas, a construção de uma mesma solução para diferentes ferramentas torna-se massante, prolongando o tempo para se criar outro modelo ou mapear modelos diferentes, uma vez que diferentes ferramentas podem realizar tarefas equivalentes por meios distintos. A Engenharia Dirigida por Modelos, mais especificamente a Transformação de Modelos, torna mais eficiente o desenvolvimento de um software, buscando melhorar a manutenção e atualização, evitando erros e evitando a perca de consistência entre os diversos artefatos relacionados. Desta maneira, este trabalho apresenta o TADEM, um framework que contribui com um mapeamento aprimorado entre elementos de linguagem, um mecanismo para mapear de forma automática os componentes presentes nos modelos de Sistemas Físico-Cibernéticos (SFC). O uso desse framework permitiu aumentar a velocidade na concepção de CPS modelos no contexto clínico, uma vez que cada ferramenta de modelagem possui suas nuances que impossibilitam uma interação direta entre elas. Neste documento serão apresentados os detalhes sobre sua arquitetura e as tecnologias utilizadas, além de demonstrar a aplicação do TADEM em modelos clínicos criados no Ptolemy II® para os componentes com funcionalidades similares da ferramenta Simulink®.


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  • Construir sistemas que integram dispositivos médicos com o intuito de prover tomada de decisão automatizada, os denominados Sistemas Médicos Físico-Cibernéticos (SMFCs), demandam um intenso esforço em sua concepção (SILVA et al., 2014). Os SMFCs têm como características a tomada de decisão automática, segura e inteligente realizada pelo próprio sistema médico. No entanto, exige-se planejar, codificar e testar com bastante cautela todas as suas funcionalidades, pois em caso de falha do sistema o maior prejudicado é o paciente. A partir da perspectiva cibernética, os desenvolvedores de SMFC devem lidar com a heterogeneidade e a confiança no funcionamento dos dispositivos. Entretanto, devido às mudanças do estilo de desenvolvimento e das metodologias utilizadas, a construção de uma mesma solução para diferentes ferramentas torna-se massante, prolongando o tempo para se criar outro modelo ou mapear modelos diferentes, uma vez que diferentes ferramentas podem realizar tarefas equivalentes por meios distintos. A Engenharia Dirigida por Modelos, mais especificamente a Transformação de Modelos, torna mais eficiente o desenvolvimento de um software, buscando melhorar a manutenção e atualização, evitando erros e evitando a perca de consistência entre os diversos artefatos relacionados. Desta maneira, este trabalho apresenta o TADEM, um framework que contribui com um mapeamento aprimorado entre elementos de linguagem, um mecanismo para mapear de forma automática os componentes presentes nos modelos de Sistemas Físico-Cibernéticos (SFC). O uso desse framework permitiu aumentar a velocidade na concepção de CPS modelos no contexto clínico, uma vez que cada ferramenta de modelagem possui suas nuances que impossibilitam uma interação direta entre elas. Neste documento serão apresentados os detalhes sobre sua arquitetura e as tecnologias utilizadas, além de demonstrar a aplicação do TADEM em modelos clínicos criados no Ptolemy II® para os componentes com funcionalidades similares da ferramenta Simulink®.

2020
Dissertações
1
  • LEONARDO TORRES MARQUES
  • MATEO: UMA ABORDAGEM DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO PARA DESVENDAR AS CAUSAS DA EVASÃO ESCOLAR.

  • Orientador : ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • ANTONIO JOEL RAMIRO DE CASTRO
  • LENARDO CHAVES E SILVA
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • Data: 14/02/2020

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  • Evasão escolar é um dos problemas mais intrigantes e cruciais da educação. Esse problema
    permeia os vários níveis e modalidades de educação e gera perdas sociais, econômicas, políticas,
    acadêmicas e financeiras para todos os envolvidos no processo educacional. Portanto, é essencial
    o desenvolvimento de métodos eficientes para prever o risco de abandono dos estudantes,
    permitindo que as instituições adotem ações proativas para minimizar a situação. Assim, objetivase
    com este trabalho, apresentar uma abordagem de descoberta de conhecimento, em banco
    de dados, com o objetivo de identificar grupos de estudantes em risco de abandono nos cursos
    presenciais de ensino superior. A abordagem foi validada, utilizando dados de ex-alunos do
    curso superior de Ciência da Computação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido, campus
    Mossoró/RN. Neste trabalho, foram utilizados modelos de classificação, uma das técnicas de
    inteligência artificial, que possibilita o aprendizado contínuo. Na validação da abordagem, foram
    empregados cinco modelos de aprendizado de máquina, sendo que dois modelos obtiveram
    melhores índices de acurácia (SVM e Adaboost). Em relação aos resultados, observou-se que:
    alunos que estudaram em escolas privadas no ensino médio, tem uma maior probabilidade de
    concluir o curso; assim como, os alunos naturais do estado do RN; os alunos naturais de outras
    cidades que mudaram pra morar em Mossoró/RN; os alunos que moraram na vila acadêmica;
    aqueles que tem a renda mensal de alunos melhor; alunos que ganham bolsa no decorrer do
    curso; alunos que tem acompanhamento institucional; alunos que concluem o curso, acreditam
    que os profissionais de Tecnologia da Informação são remunerados adequadamente e alunos que
    tem pai com nível superior.


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  • Evasão escolar é um dos problemas mais intrigantes e cruciais da educação. Esse problema
    permeia os vários níveis e modalidades de educação e gera perdas sociais, econômicas, políticas,
    acadêmicas e financeiras para todos os envolvidos no processo educacional. Portanto, é essencial
    o desenvolvimento de métodos eficientes para prever o risco de abandono dos estudantes,
    permitindo que as instituições adotem ações proativas para minimizar a situação. Assim, objetivase
    com este trabalho, apresentar uma abordagem de descoberta de conhecimento, em banco
    de dados, com o objetivo de identificar grupos de estudantes em risco de abandono nos cursos
    presenciais de ensino superior. A abordagem foi validada, utilizando dados de ex-alunos do
    curso superior de Ciência da Computação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido, campus
    Mossoró/RN. Neste trabalho, foram utilizados modelos de classificação, uma das técnicas de
    inteligência artificial, que possibilita o aprendizado contínuo. Na validação da abordagem, foram
    empregados cinco modelos de aprendizado de máquina, sendo que dois modelos obtiveram
    melhores índices de acurácia (SVM e Adaboost). Em relação aos resultados, observou-se que:
    alunos que estudaram em escolas privadas no ensino médio, tem uma maior probabilidade de
    concluir o curso; assim como, os alunos naturais do estado do RN; os alunos naturais de outras
    cidades que mudaram pra morar em Mossoró/RN; os alunos que moraram na vila acadêmica;
    aqueles que tem a renda mensal de alunos melhor; alunos que ganham bolsa no decorrer do
    curso; alunos que tem acompanhamento institucional; alunos que concluem o curso, acreditam
    que os profissionais de Tecnologia da Informação são remunerados adequadamente e alunos que
    tem pai com nível superior.

2
  • CYNTHIA MOREIRA MAIA
  • SISTEMA DE APOIO À DECISÃO CLÍNICA PARA TRIAGEM E MONITORAMENTO DA DISGAFIA OROFARÍNGEA.

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • RODRIGO RAFAEL VILLARREAL GOULART
  • YASKARA YGARA MENESCAL PINTO FERNANDES
  • Data: 19/02/2020

  • Mostrar Resumo
  • As Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) voltadas para área da saúde, se tornaram um importante instrumento de apoio para realização de diferentes atividades de cuidados à saúde, por exemplo, para elaboração de medicamentos, prestação de serviços, auxílio no diagnóstico, entre outras. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão clínica para triagem e monitoramento da disfagia orofaríngea. A disfagia orofaríngea é um sintoma relacionado à dificuldade de deglutição dos alimentos, condição esta que demanda assistência adequada. Um monitoramento mais contínuo do estado clínico de pacientes disfágicos pode reduzir complicações mais graves e auxiliar em uma recuperação mais eficiente. O sistema é projetado para funcionamento nas plataforma Web e Mobile. A plataforma Web foi implementada para os profissionais de saúde (fonoaudiólogos e nutricionistas) para que possa auxiliar na triagem e monitoramento da disfagia. Já a plataforma Mobile foi desenvolvida para os pacientes, que podem receber informações que contribuam para sua reabilitação. Este trabalho seguiu a metodologia de pesquisa Design Science, com todo o delineamento do projeto de pesquisa. Ao final, o sistema foi validado por meio de alguns casos de pacientes portadores de doenças relacionadas à disfagia e realizou-se uma validação prévia com um profissional de saúde. O sistema apresentou resultados promissores na sua construção, diante que na maioria dos testes realizados foi capaz de classificar as respostas esperadas. Os resultados foram em relação ao uso de diferentes técnicas de inteligência artificial que podem otimizar e auxiliar nas tomadas de decisões, sendo uma outra forma de projeção das decisões tomadas pelos profissionais. O uso dessas técnicas de acordo com os resultados levantados podem contribuir significativamente nas tomadas de decisões e cada técnica aplicada apresentou diferentes vantagens. Por exemplo, o uso de ontologias possibilitou realizar representações de conhecimentos definidos na literatura e por profissionais no domínio da disfagia. Outra contribuição foi de oferecer um sistema para acompanhamento remoto à distância de cada caso clínico.


  • Mostrar Abstract
  • As Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) voltadas para área da saúde, se tornaram um importante instrumento de apoio para realização de diferentes atividades de cuidados à saúde, por exemplo, para elaboração de medicamentos, prestação de serviços, auxílio no diagnóstico, entre outras. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão clínica para triagem e monitoramento da disfagia orofaríngea. A disfagia orofaríngea é um sintoma relacionado à dificuldade de deglutição dos alimentos, condição esta que demanda assistência adequada. Um monitoramento mais contínuo do estado clínico de pacientes disfágicos pode reduzir complicações mais graves e auxiliar em uma recuperação mais eficiente. O sistema é projetado para funcionamento nas plataforma Web e Mobile. A plataforma Web foi implementada para os profissionais de saúde (fonoaudiólogos e nutricionistas) para que possa auxiliar na triagem e monitoramento da disfagia. Já a plataforma Mobile foi desenvolvida para os pacientes, que podem receber informações que contribuam para sua reabilitação. Este trabalho seguiu a metodologia de pesquisa Design Science, com todo o delineamento do projeto de pesquisa. Ao final, o sistema foi validado por meio de alguns casos de pacientes portadores de doenças relacionadas à disfagia e realizou-se uma validação prévia com um profissional de saúde. O sistema apresentou resultados promissores na sua construção, diante que na maioria dos testes realizados foi capaz de classificar as respostas esperadas. Os resultados foram em relação ao uso de diferentes técnicas de inteligência artificial que podem otimizar e auxiliar nas tomadas de decisões, sendo uma outra forma de projeção das decisões tomadas pelos profissionais. O uso dessas técnicas de acordo com os resultados levantados podem contribuir significativamente nas tomadas de decisões e cada técnica aplicada apresentou diferentes vantagens. Por exemplo, o uso de ontologias possibilitou realizar representações de conhecimentos definidos na literatura e por profissionais no domínio da disfagia. Outra contribuição foi de oferecer um sistema para acompanhamento remoto à distância de cada caso clínico.

3
  • IRAMAR FERREIRA DOS SANTOS
  • MODELAGEM MATEMÁTICA E APLICAÇÃO DA METAHEURÍSTICA VNS PARA O PROBLEMA DE PROJETO DE REDE.


  • Orientador : CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANDRE PEDRO FERNANDES NETO
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • Data: 05/03/2020

  • Mostrar Resumo
  • Este trabalho apresenta um problema de projeto de rede (Network Design Problem - NDP), o
    qual é um problema de otimização combinatória classificado como NP-Difícil. O NDP consiste
    em encontrar um projeto, dentro de vários projetos de modificações da infraestrutura de uma
    malha viária que promova uma melhoria do seu fluxo total. Neste contexto, propõe-se resolver
    o NDP com a determinação de vias de mão única e mão dupla em uma malha viária, com o
    propósito de encontrar uma melhor configuração da malha viária de modo que minimize o tempo
    total de viagem. É apresentado uma nova formulação matemática para este problema, e o mesmo
    foi implementado em um solver matemático. Com os resultados obtidos do método exato para
    uma instância neste trabalho, o novo modelo matemático proposto é válido. Ainda faz parte
    deste trabalho, um estudo algorítmico através da implementação, experimentos computacionais
    e analises dos resultados para o método de solução desenvolvido para o NDP. O método de
    solução desenvolvido consiste na utilização do algoritmo de Floyd-Warshall para encontrar
    os caminho mais curtos para todos os viajantes na malha viária entre origens e destinos, e
    na aplicação da metaheurística VNS (Variable Neighborhood Search) ao NDP. Foram criadas
    novas instâncias e também utilizou-se instâncias já conhecida na literatura para os experimentos
    computacionais. Com os resultados obtidos, a metaheurística VNS mostrou ser promissora em
    alcançar soluções boas em um tempo viável, ao invés de utilizar a abordagem exata, e também,
    conseguiu resultados melhores dos quais já conhecidos na literatura.


  • Mostrar Abstract
  • Este trabalho apresenta um problema de projeto de rede (Network Design Problem - NDP), o
    qual é um problema de otimização combinatória classificado como NP-Difícil. O NDP consiste
    em encontrar um projeto, dentro de vários projetos de modificações da infraestrutura de uma
    malha viária que promova uma melhoria do seu fluxo total. Neste contexto, propõe-se resolver
    o NDP com a determinação de vias de mão única e mão dupla em uma malha viária, com o
    propósito de encontrar uma melhor configuração da malha viária de modo que minimize o tempo
    total de viagem. É apresentado uma nova formulação matemática para este problema, e o mesmo
    foi implementado em um solver matemático. Com os resultados obtidos do método exato para
    uma instância neste trabalho, o novo modelo matemático proposto é válido. Ainda faz parte
    deste trabalho, um estudo algorítmico através da implementação, experimentos computacionais
    e analises dos resultados para o método de solução desenvolvido para o NDP. O método de
    solução desenvolvido consiste na utilização do algoritmo de Floyd-Warshall para encontrar
    os caminho mais curtos para todos os viajantes na malha viária entre origens e destinos, e
    na aplicação da metaheurística VNS (Variable Neighborhood Search) ao NDP. Foram criadas
    novas instâncias e também utilizou-se instâncias já conhecida na literatura para os experimentos
    computacionais. Com os resultados obtidos, a metaheurística VNS mostrou ser promissora em
    alcançar soluções boas em um tempo viável, ao invés de utilizar a abordagem exata, e também,
    conseguiu resultados melhores dos quais já conhecidos na literatura.

4
  • ADRIANO GOMES DA SILVA
  • PRENEONATAL+: Sistema para Rastreamento e Monitoramento do Diabetes Gestacional

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • YASKARA YGARA MENESCAL PINTO FERNANDES
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 20/03/2020

  • Mostrar Resumo
  • A assistência pré-natal compõe cuidados, procedimentos e metodologias em favor da
    gestante e do feto, desde o começo da gravidez até o parto. Assim, vários esforços têm sido
    realizados para prover as unidades de saúde com tecnologias que possam colaborar para o
    melhor acesso à informação e auxílio à tomada de decisão, visando subsidiar a realização
    dos cuidados adequados. Nesse contexto de cuidados, apresenta-se o Diabetes Gestacional,
    que é determinada como uma intolerância aos hidratos de carbono, resultando numa
    hiperglicemia com distintos graus de severidade e que é reconhecida pela primeira vez
    durante a gravidez e que, conforme a (SBD, 2019), é o problema metabólico mais comum
    na gestação e tem prevalência em 3 a 25% das gestações, dependendo do grupo étnico, da
    população e do critério diagnóstico utilizado. Além disso, se ela não for bem administrada,
    tendo um auxílio de um profissional que faça o acompanhamento da doença e busque
    melhores opções de tratamento, pode resultar em diversas complicações durante a gestação
    e mesmo após ela. Desta forma, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de
    um sistema para rastreamento e monitoramento do Diabetes Gestacional integrado ao
    Preneonatal que visa auxiliar o especialista e o paciente na administração da referida doença.
    Trata-se de uma plataforma de telemedicina que visa o suporte e auxílio aos profissionais
    de saúde na execução de protocolos de assistência pré-natal, onde, recebe-se como entrada,
    os dados relativos aos atendimentos no decorrer do acompanhamento do pré-natal. Estes
    dados são então processados, classificados (gerando indicadores e alertas) e armazenados
    em uma base de dados, estando, assim, acessíveis remotamente 24 horas. O sistema realiza
    a seleção dos dados de interesse, classificando-os de modo a gerar informações e alertas,
    pertinentes à gestação e/ou ao estado de saúde da gestante, fornecendo, via indicadores
    visuais e alertas, um pré-diagnóstico, de modo a auxiliar no diagnóstico no rastreamento e
    monitoramento do Diabetes Gestacional. Para teste do sistemas foram coletados dados
    a partir de experimentos e da utilização do sistema desenvolvido com um grupo de
    gestantes que faziam acompanhamento pré-natal. O referido grupo amostral, consistiu-se
    em 06 gestantes voluntárias portadoras e não portadoras de algum tipo de Diabetes.
    Pode-se observar que, após inseridas as informações fornecidas pelo especialista durante o
    cadastro da gestante no sistema, o mesmo identifica os fatores de risco referente ao DG,
    fornecendo assim, uma predição que possibilita auxiliar o especialista na tomada de decisão
    e direcionar o devido monitoramento adequado de cada gestante. Junto aos especialistas,
    utilizou-se o instrumento abordado em Peres, Pham e Phillips (2013), denominado, System
    Usability Scale(SUS), desenvolvido por Brooke em 1986 e que contém dez questões que
    visam medir a usabilidade de diversos produtos e serviços.


  • Mostrar Abstract
  • A assistência pré-natal compõe cuidados, procedimentos e metodologias em favor da
    gestante e do feto, desde o começo da gravidez até o parto. Assim, vários esforços têm sido
    realizados para prover as unidades de saúde com tecnologias que possam colaborar para o
    melhor acesso à informação e auxílio à tomada de decisão, visando subsidiar a realização
    dos cuidados adequados. Nesse contexto de cuidados, apresenta-se o Diabetes Gestacional,
    que é determinada como uma intolerância aos hidratos de carbono, resultando numa
    hiperglicemia com distintos graus de severidade e que é reconhecida pela primeira vez
    durante a gravidez e que, conforme a (SBD, 2019), é o problema metabólico mais comum
    na gestação e tem prevalência em 3 a 25% das gestações, dependendo do grupo étnico, da
    população e do critério diagnóstico utilizado. Além disso, se ela não for bem administrada,
    tendo um auxílio de um profissional que faça o acompanhamento da doença e busque
    melhores opções de tratamento, pode resultar em diversas complicações durante a gestação
    e mesmo após ela. Desta forma, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de
    um sistema para rastreamento e monitoramento do Diabetes Gestacional integrado ao
    Preneonatal que visa auxiliar o especialista e o paciente na administração da referida doença.
    Trata-se de uma plataforma de telemedicina que visa o suporte e auxílio aos profissionais
    de saúde na execução de protocolos de assistência pré-natal, onde, recebe-se como entrada,
    os dados relativos aos atendimentos no decorrer do acompanhamento do pré-natal. Estes
    dados são então processados, classificados (gerando indicadores e alertas) e armazenados
    em uma base de dados, estando, assim, acessíveis remotamente 24 horas. O sistema realiza
    a seleção dos dados de interesse, classificando-os de modo a gerar informações e alertas,
    pertinentes à gestação e/ou ao estado de saúde da gestante, fornecendo, via indicadores
    visuais e alertas, um pré-diagnóstico, de modo a auxiliar no diagnóstico no rastreamento e
    monitoramento do Diabetes Gestacional. Para teste do sistemas foram coletados dados
    a partir de experimentos e da utilização do sistema desenvolvido com um grupo de
    gestantes que faziam acompanhamento pré-natal. O referido grupo amostral, consistiu-se
    em 06 gestantes voluntárias portadoras e não portadoras de algum tipo de Diabetes.
    Pode-se observar que, após inseridas as informações fornecidas pelo especialista durante o
    cadastro da gestante no sistema, o mesmo identifica os fatores de risco referente ao DG,
    fornecendo assim, uma predição que possibilita auxiliar o especialista na tomada de decisão
    e direcionar o devido monitoramento adequado de cada gestante. Junto aos especialistas,
    utilizou-se o instrumento abordado em Peres, Pham e Phillips (2013), denominado, System
    Usability Scale(SUS), desenvolvido por Brooke em 1986 e que contém dez questões que
    visam medir a usabilidade de diversos produtos e serviços.

5
  • EVERTON JALES DE OLIVEIRA
  • DOCTRAINING MOBILE: UM JOGO SÉRIO PARA TREINAMENTO DE ESTUDANTES DE MEDICINA EM CASOS CLÍNICOS

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • BRUNO DE SOUSA MONTEIRO
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • Data: 31/03/2020

  • Mostrar Resumo
  • A rápida expansão da rede de faculdades de medicina trouxe um défice na qualidade de ensino, devido à falta de infraestrutura e recursos em algumas universidades, prejudicando, assim, a formação teórica e prática dos alunos. Porém, com os avanços significativos das tecnologias móveis nos últimos anos, as instituições de ensino estão a proporcionar novos contextos e oportunidades de aprendizagem e ensino Como exemplo, pode-se citar a crescente utilização de jogos sérios como ferramenta educacional. Os jogos digitais, além dos seus aspectos lúdicos e motivacionais, possuem potencial para o desenvolvimento de diversas competências, no entanto, ainda são pouco aproveitados no ensino formal. Com base neste contexto, foi feito um levantamento de dados com professores de medicina da UFERSA, com o intuito de investigar novas necessidades tecnológicas voltadas para o ensino e aprendizagem de estudantes de medicina e, com isso, extrair requisitos para o desenvolvimento de um jogo sério. Após a análise dos dados, foi feito um projeto para o desenvolvimento de um jogo para smartphones, intitulado DocTraining Mobile, com foco no treinamento de casos clínicos. O projeto foi dividido em duas fases. A primeira envolve as atividades de concepção e desenvolvimento do jogo e, na segunda, as atividades de coleta e análise de dados para o processo de validação, por meio do método TAM (Technology Acceptance Model). Os resultados mostraram índices positivos em termos de satisfação do jogo, com a maioria dos alunos avaliando positivamente tanto a facilidade de uso quanto a utilidade percebida, em termos de aprendizagem.


  • Mostrar Abstract
  • A rápida expansão da rede de faculdades de medicina trouxe um défice na qualidade de ensino, devido à falta de infraestrutura e recursos em algumas universidades, prejudicando, assim, a formação teórica e prática dos alunos. Porém, com os avanços significativos das tecnologias móveis nos últimos anos, as instituições de ensino estão a proporcionar novos contextos e oportunidades de aprendizagem e ensino Como exemplo, pode-se citar a crescente utilização de jogos sérios como ferramenta educacional. Os jogos digitais, além dos seus aspectos lúdicos e motivacionais, possuem potencial para o desenvolvimento de diversas competências, no entanto, ainda são pouco aproveitados no ensino formal. Com base neste contexto, foi feito um levantamento de dados com professores de medicina da UFERSA, com o intuito de investigar novas necessidades tecnológicas voltadas para o ensino e aprendizagem de estudantes de medicina e, com isso, extrair requisitos para o desenvolvimento de um jogo sério. Após a análise dos dados, foi feito um projeto para o desenvolvimento de um jogo para smartphones, intitulado DocTraining Mobile, com foco no treinamento de casos clínicos. O projeto foi dividido em duas fases. A primeira envolve as atividades de concepção e desenvolvimento do jogo e, na segunda, as atividades de coleta e análise de dados para o processo de validação, por meio do método TAM (Technology Acceptance Model). Os resultados mostraram índices positivos em termos de satisfação do jogo, com a maioria dos alunos avaliando positivamente tanto a facilidade de uso quanto a utilidade percebida, em termos de aprendizagem.

6
  • JESAIAS CARVALHO PEREIRA SILVA
  • UM MÓDULO INTELIGENTE BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA TREINAMENTO DE ESTUDANTES DE MEDICINA NO DOCTRAINING

  • Orientador : ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • Data: 31/03/2020

  • Mostrar Resumo
  • Nos últimos anos, estudantes de medicina do Brasil obtiveram baixo desempenho no exame do Conselho Regional de Medicina do Estado de São Paulo. Embora a avaliação mais recente mostre melhorias, eles ainda apresentam um desempenho ruim em especialidades como casos clínicos, diabetes e infarto do miocárdio. Nesse contexto, emergem várias estratégias para melhorar o ensino e a aprendizagem dos estudantes de medicina, uma delas são os jogos sérios. No entanto, existe um problema ao tentar treinar estudantes de medicina em casos clínicos por meio de um jogo, pois há um grande número de doenças, e o processamento de um banco de dados contendo essas doenças é trabalhoso, além de que é necessário sempre estar com essas informações atualizadas. Esta pesquisa descreve um módulo inteligente de um jogo sério para o treinamento de estudantes de medicina. Este módulo possui um site para disseminação, gerenciamento e expansão de dados. As informações são disponibilizadas para o jogo sério por meio de um web service. Foram utilizados bancos de dados de casos clínicos, doença cardíaca e diabetes. Esses bancos de dados são rotulados por múltiplos classificadores de aprendizado de máquina que agregam as classificações por meio de confiança e voto majoritário. O módulo inteligente foi validado computacionalmente e com profissionais da área da medicina. Na validação computacional, os classificadores utilizaram a métrica de precisão e medida-F, por meio de divisão de porcentagem e validação cruzada. Em relação à validação com os profissionais, foi realizada uma entrevista semiestruturada com uma professora e um técnico em laboratório do curso de medicina da Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Por meio dos resultados encontrados, foi possível observar que a combinação de classificadores melhorou os resultados iniciais. Destacando-se a combinação de Naive Bayes e Regressão logística utilizando Voto Majoritário para classificação na base de doença cardíaca; Máquina de vetores de suporte, Árvore de decisão e Regressão logística usando Voto Majoritário para classificação de Diabetes; e Máquina de vetores de suporte, K-Nearest Neighbor, Naive Bayes e Regressão logística utilizando Confiança para classificação na base de Casos Clínicos. Os profissionais demonstraram que o módulo inteligente do DocTraining pode gerenciar os dados do jogo sério, tendo potencial para evoluir e se tornar uma ferramenta capaz de auxiliar no ensino-aprendizagem dos estudantes e professores de medicina.


  • Mostrar Abstract
  • Nos últimos anos, estudantes de medicina do Brasil obtiveram baixo desempenho no exame do Conselho Regional de Medicina do Estado de São Paulo. Embora a avaliação mais recente mostre melhorias, eles ainda apresentam um desempenho ruim em especialidades como casos clínicos, diabetes e infarto do miocárdio. Nesse contexto, emergem várias estratégias para melhorar o ensino e a aprendizagem dos estudantes de medicina, uma delas são os jogos sérios. No entanto, existe um problema ao tentar treinar estudantes de medicina em casos clínicos por meio de um jogo, pois há um grande número de doenças, e o processamento de um banco de dados contendo essas doenças é trabalhoso, além de que é necessário sempre estar com essas informações atualizadas. Esta pesquisa descreve um módulo inteligente de um jogo sério para o treinamento de estudantes de medicina. Este módulo possui um site para disseminação, gerenciamento e expansão de dados. As informações são disponibilizadas para o jogo sério por meio de um web service. Foram utilizados bancos de dados de casos clínicos, doença cardíaca e diabetes. Esses bancos de dados são rotulados por múltiplos classificadores de aprendizado de máquina que agregam as classificações por meio de confiança e voto majoritário. O módulo inteligente foi validado computacionalmente e com profissionais da área da medicina. Na validação computacional, os classificadores utilizaram a métrica de precisão e medida-F, por meio de divisão de porcentagem e validação cruzada. Em relação à validação com os profissionais, foi realizada uma entrevista semiestruturada com uma professora e um técnico em laboratório do curso de medicina da Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Por meio dos resultados encontrados, foi possível observar que a combinação de classificadores melhorou os resultados iniciais. Destacando-se a combinação de Naive Bayes e Regressão logística utilizando Voto Majoritário para classificação na base de doença cardíaca; Máquina de vetores de suporte, Árvore de decisão e Regressão logística usando Voto Majoritário para classificação de Diabetes; e Máquina de vetores de suporte, K-Nearest Neighbor, Naive Bayes e Regressão logística utilizando Confiança para classificação na base de Casos Clínicos. Os profissionais demonstraram que o módulo inteligente do DocTraining pode gerenciar os dados do jogo sério, tendo potencial para evoluir e se tornar uma ferramenta capaz de auxiliar no ensino-aprendizagem dos estudantes e professores de medicina.

7
  • SERAFIM DO NASCIMENTO JUNIOR
  • Análise das Correlações entre as Métricas de Avaliação de Desempenho
    dos Classificadores Multirrótulo.

  • Orientador : PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANA TRINDADE WINCK
  • MARCOS EVANDRO CINTRA
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • Data: 28/05/2020

  • Mostrar Resumo
  • A classificação multirrótulo é uma tarefa de aprendizado de máquina em
    que objetos podem estar associados a mais de uma classe. É uma tarefa
    que necessita de algoritmos de classificação os quais requerem a utilização
    de métricas para avaliar o desempenho. Na literatura de aprendizado de
    máquina não foram identificados estudos na área os quais apontam a
    existência de correlações entre as métricas de avaliação de desempenho
    dos classificadores multirrótulo. Esses estudos são importantes, pois
    podem auxiliar os pesquisadores da área no suporte a tomada de decisão
    de quais algoritmos podem ser escolhidos ou considerados para
    determinados métodos de transformação do problema. Neste contexto,
    este trabalho realizou um estudo sobre as métricas de avaliação de
    desempenho dos algoritmos de classificação multirrótulo com o intuito de
    identificar possíveis correlações existentes entre elas. O objetivo principal
    desta pesquisa foi calcular as correlações entre as métricas de avaliação de
    desempenho dos classificadores multirrótulo. Para que o objetivo fosse
    atingido foram utilizadas dez bases de dados multirrótulo; cinco métodos
    de transformação do problema multirrótulo para monorrótulo (BR, CC, LP,
    PS e RAkEL); e cinco classificadores base (J48, KNN, NB, SVM e RIPPER). A
    metodologia de validação utilizada foi a validação cruzada com dez folds e,
    para a execução dos experimentos e o cálculo das métricas, a biblioteca
    MULAN. As correlações foram calculadas por meio dos coeficientes de correlação linear de Pearson e de correlação não linear de Spearman. Apósa análise dos resultados, percebeu-se que existem tantocorrelaçõeslineares quanto correlações não lineares entre as métricas selecionadas e elas possibilitaram identificar potenciais algoritmos de classificação que podem ser escolhidos ou considerados para serem utilizados juntamente com os métodos de transformação do problema.


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  • A classificação multirrótulo é uma tarefa de aprendizado de máquina em
    que objetos podem estar associados a mais de uma classe. É uma tarefa
    que necessita de algoritmos de classificação os quais requerem a utilização
    de métricas para avaliar o desempenho. Na literatura de aprendizado de
    máquina não foram identificados estudos na área os quais apontam a
    existência de correlações entre as métricas de avaliação de desempenho
    dos classificadores multirrótulo. Esses estudos são importantes, pois
    podem auxiliar os pesquisadores da área no suporte a tomada de decisão
    de quais algoritmos podem ser escolhidos ou considerados para
    determinados métodos de transformação do problema. Neste contexto,
    este trabalho realizou um estudo sobre as métricas de avaliação de
    desempenho dos algoritmos de classificação multirrótulo com o intuito de
    identificar possíveis correlações existentes entre elas. O objetivo principal
    desta pesquisa foi calcular as correlações entre as métricas de avaliação de
    desempenho dos classificadores multirrótulo. Para que o objetivo fosse
    atingido foram utilizadas dez bases de dados multirrótulo; cinco métodos
    de transformação do problema multirrótulo para monorrótulo (BR, CC, LP,
    PS e RAkEL); e cinco classificadores base (J48, KNN, NB, SVM e RIPPER). A
    metodologia de validação utilizada foi a validação cruzada com dez folds e,
    para a execução dos experimentos e o cálculo das métricas, a biblioteca
    MULAN. As correlações foram calculadas por meio dos coeficientes de correlação linear de Pearson e de correlação não linear de Spearman. Apósa análise dos resultados, percebeu-se que existem tantocorrelaçõeslineares quanto correlações não lineares entre as métricas selecionadas e elas possibilitaram identificar potenciais algoritmos de classificação que podem ser escolhidos ou considerados para serem utilizados juntamente com os métodos de transformação do problema.

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  • JULIO CARTIER MAIA GOMES
  • SMART SPR: Identificação e Análise das Respostas Fornecidas por Sensores Baseados em Ressonância de Plamons de Superfície.

  • Orientador : LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANTONIO MARCUS NOGUEIRA LIMA
  • LEANDRO CARLOS DE SOUZA
  • LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • MARCUS VINICIUS SILVERIO COSTA
  • Data: 01/06/2020

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  • Os sensores baseados em Ressonância de Plasmons de Superfície (RPS) permitem avaliar mudanças de índice de refração, com objetivo de detectar interações moleculares em segurança alimentar, proteção ambiental, detecção de diferentes compostos químicos, bioquímicos e orgânicos entre diversas outras aplicações. A confiabilidade nas informações repassadas por um sensor RPS deve ser garantida, diante que informações erradas podem ocasionar consequências, tais como, más interpretações e manipulações das ligações moleculares. Para melhorar e atestar a qualidade nas respostas fornecidas no sensor baseado na RPS, este trabalho investiga o uso de diferentes técnicas de aprendizagem de máquina e de descritores em sensorgramas adquiridos. De forma mais específica, este trabalho busca identificar padrões e anomalias no seu comportamento nas respostas RPS e analisar o impacto dessas técnicas de aprendizagem na qualidade do sensor. Os resultados obtidos por meio da análise estatística permitiu concluir que o descritor temporal de sensorgrama obteve um melhor desempenho com a classificação e que o uso da regressão linear possibilitou analisar as áreas de interesses no sensorgrama com resultados satisfatórios, criando assim, um sensor RPS com resposta inteligente. Este trabalho obteve como resultado também a criação de uma interface gráfica para a classificação de sensorgramas. Dessa forma, como contribuição cientifica tem-se a aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina que permitiram identificar, analisar e classificar as respostas do sensorgrama.


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  • Os sensores baseados em Ressonância de Plasmons de Superfície (RPS) permitem avaliar mudanças de índice de refração, com objetivo de detectar interações moleculares em segurança alimentar, proteção ambiental, detecção de diferentes compostos químicos, bioquímicos e orgânicos entre diversas outras aplicações. A confiabilidade nas informações repassadas por um sensor RPS deve ser garantida, diante que informações erradas podem ocasionar consequências, tais como, más interpretações e manipulações das ligações moleculares. Para melhorar e atestar a qualidade nas respostas fornecidas no sensor baseado na RPS, este trabalho investiga o uso de diferentes técnicas de aprendizagem de máquina e de descritores em sensorgramas adquiridos. De forma mais específica, este trabalho busca identificar padrões e anomalias no seu comportamento nas respostas RPS e analisar o impacto dessas técnicas de aprendizagem na qualidade do sensor. Os resultados obtidos por meio da análise estatística permitiu concluir que o descritor temporal de sensorgrama obteve um melhor desempenho com a classificação e que o uso da regressão linear possibilitou analisar as áreas de interesses no sensorgrama com resultados satisfatórios, criando assim, um sensor RPS com resposta inteligente. Este trabalho obteve como resultado também a criação de uma interface gráfica para a classificação de sensorgramas. Dessa forma, como contribuição cientifica tem-se a aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina que permitiram identificar, analisar e classificar as respostas do sensorgrama.

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  • BENE LEMUEL DANTAS GONDIM
  • BORIS: UM BROKER PARA INTEGRAÇÃO DE SERVIÇOS DE SAÚDE

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • Data: 19/08/2020

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  • Diversos hospitais, clinicas e desenvolvedores oferecem serviços web aplicados à Saúde, por meio de páginas na internet, aplicativos para smartphones ou pela utilização de sistemas físico cibernéticos. Cada um desses serviços dispõe de recursos específicos para o ambiente em que está inserido. Nesse trabalho é proposto um broker que possibilite a interoperabilidade entre sistemas de saúde existentes, de forma que os consumidores possam acessar recursos independente da representação e interface de um sistema particular. O broker possibilita que o usuário final possa ter acesso a mais recursos dentro de um mesmo sistema, assim como simplifica o processo de integração entre os sistemas. O broker foi desenvolvido utilizando como base uma ontologia, na qual são descritas as aplicações que desejam compartilhar seus recursos e uma interface web, por meio da qual os consumidores podem ver quais recursos estão disponíveis e detalhes sobre cada um.


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  • Diversos hospitais, clinicas e desenvolvedores oferecem serviços web aplicados à Saúde, por meio de páginas na internet, aplicativos para smartphones ou pela utilização de sistemas físico cibernéticos. Cada um desses serviços dispõe de recursos específicos para o ambiente em que está inserido. Nesse trabalho é proposto um broker que possibilite a interoperabilidade entre sistemas de saúde existentes, de forma que os consumidores possam acessar recursos independente da representação e interface de um sistema particular. O broker possibilita que o usuário final possa ter acesso a mais recursos dentro de um mesmo sistema, assim como simplifica o processo de integração entre os sistemas. O broker foi desenvolvido utilizando como base uma ontologia, na qual são descritas as aplicações que desejam compartilhar seus recursos e uma interface web, por meio da qual os consumidores podem ver quais recursos estão disponíveis e detalhes sobre cada um.

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  • OTÍLIA DE SOUSA SANTOS
  • MODELAGEM DE REDES DE VALOR COM RESPONSABILIDADE SOCIAL CORPORATIVA.

  • Orientador : PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CLÁUDIA MARIA FERNANDES ARAÚJO RIBEIRO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • Data: 25/08/2020

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  • A Responsabilidade Social Corporativa é um conjunto de ações ou atitudes tomadas pelas organizações a fim de gerar benefícios mútuos entre si e a sociedade, promovendo o desenvolvimento sustentável e contribuindo simultaneamente para a qualidade de vida de seus funcionários, comunidade local e sociedade em geral. Teoricamente, as obrigações dos negócios deveriam estar alinhadas com a necessidade pretendida pela comunidade. As redes de valor representam um arranjo de atores, atividades e objetos de valor comercial configurados para satisfazer uma determinada a necessidade. A modelagem abordada pelo e3value não tratava a sustentabilidade social, por causa da dificuldade de quantificar de forma precisa o retorno econômico aos atores envolvidos. Sabendo da importância dessa dimensão, esta pesquisa propõe a especificação de uma ontologia de redes de valor com responsabilidade social corporativa. Um ponto relevante de uma rede de valor social é a necessidade social, que é satisfeita através das decisões do beneficiário, onde ele determina o que é fundamental para que suas necessidades de negócio sejam atendidas. Para fins de validação, foi utilizado o método de Pesquisa-Ação Técnica em um estudo de caso real, a Fundação Ana Lima, que promove cidadania responsável. Nesta pesquisa, foi possível investigar a necessidade social e validar a ontologia, através da proposta de um mecanismo que decompõe o modelo principal da fundação em alguns submodelos elementares, representando as demandas por práticas sustentáveis que surgem na fundação, através da proposta de um mecanismo que decompõe o modelo principal da fundação, em alguns sub modelos elementares, representando as demandas por práticas sustentáveis que surgem na fundação.


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  • A Responsabilidade Social Corporativa é um conjunto de ações ou atitudes tomadas pelas organizações a fim de gerar benefícios mútuos entre si e a sociedade, promovendo o desenvolvimento sustentável e contribuindo simultaneamente para a qualidade de vida de seus funcionários, comunidade local e sociedade em geral. Teoricamente, as obrigações dos negócios deveriam estar alinhadas com a necessidade pretendida pela comunidade. As redes de valor representam um arranjo de atores, atividades e objetos de valor comercial configurados para satisfazer uma determinada a necessidade. A modelagem abordada pelo e3value não tratava a sustentabilidade social, por causa da dificuldade de quantificar de forma precisa o retorno econômico aos atores envolvidos. Sabendo da importância dessa dimensão, esta pesquisa propõe a especificação de uma ontologia de redes de valor com responsabilidade social corporativa. Um ponto relevante de uma rede de valor social é a necessidade social, que é satisfeita através das decisões do beneficiário, onde ele determina o que é fundamental para que suas necessidades de negócio sejam atendidas. Para fins de validação, foi utilizado o método de Pesquisa-Ação Técnica em um estudo de caso real, a Fundação Ana Lima, que promove cidadania responsável. Nesta pesquisa, foi possível investigar a necessidade social e validar a ontologia, através da proposta de um mecanismo que decompõe o modelo principal da fundação em alguns submodelos elementares, representando as demandas por práticas sustentáveis que surgem na fundação, através da proposta de um mecanismo que decompõe o modelo principal da fundação, em alguns sub modelos elementares, representando as demandas por práticas sustentáveis que surgem na fundação.

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  • ADRIANO EMANUEL GURGEL DE OLIVEIRA DOS SANTOS
  • MODELO PROBABILÍSTICO DE TÓPICOS E ESTATÍSTICA MULTIVARIADA APLICADOS À ANÁLISE TEXTUAL: um módulo de detecção de conversas fora do contexto para analisar conversas em grupo

  • Orientador : CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • FRANCISCA APARECIDA PRADO PINTO
  • GIOVANNI CORDEIRO BARROSO
  • HENRIQUE JORGE AMORIM HOLANDA
  • PAULO RICARDO BARBOZA GOMES
  • Data: 25/08/2020

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  • Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) é um sistema que proporciona a distribuição e o desenvolvimento de conteúdos diversos para cursos online e disciplinas semipresenciais para alunos em geral. Como um AVA é um ambiente virtual desenvolvido para ajudar professores e tutores no gerenciamento de conteúdos e materiais complementares para os seus alunos e na gestão completa de cursos online, é imprescindível que esse gerenciamento esteja relacionado ao que os alunos realmente discutem diante de um tema proposto à discussão. A dinâmica de discussão sobre um tema proposto cria uma enorme quantidade de dados na forma de texto, dificultando a tarefa de extrair conhecimento sobre as informações relacionadas. Visando minorar esta dificuldade, este trabalho faz uso da mineração de texto, por meio de duas técnicas tradicionais da estatística multivariada, LDA (do inglês, Latent Dirichlet Allocation) e PCA (do inglês, Principal Components Analysis), buscando verificar a eficiência e análise exploratória a fim de reportar a importância estatística dos termos analisados nos textos. Consegue-se, com este trabalho, não apenas realizar a redução da dimensão dos dados, como também a categorização, de modo automático, de documentos que estão na forma de dados textuais.


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  • Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) é um sistema que proporciona a distribuição e o desenvolvimento de conteúdos diversos para cursos online e disciplinas semipresenciais para alunos em geral. Como um AVA é um ambiente virtual desenvolvido para ajudar professores e tutores no gerenciamento de conteúdos e materiais complementares para os seus alunos e na gestão completa de cursos online, é imprescindível que esse gerenciamento esteja relacionado ao que os alunos realmente discutem diante de um tema proposto à discussão. A dinâmica de discussão sobre um tema proposto cria uma enorme quantidade de dados na forma de texto, dificultando a tarefa de extrair conhecimento sobre as informações relacionadas. Visando minorar esta dificuldade, este trabalho faz uso da mineração de texto, por meio de duas técnicas tradicionais da estatística multivariada, LDA (do inglês, Latent Dirichlet Allocation) e PCA (do inglês, Principal Components Analysis), buscando verificar a eficiência e análise exploratória a fim de reportar a importância estatística dos termos analisados nos textos. Consegue-se, com este trabalho, não apenas realizar a redução da dimensão dos dados, como também a categorização, de modo automático, de documentos que estão na forma de dados textuais.

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  • ANTONIO QUEIRÓZ NETO
  • BD-FUZZY: UM NOVO MÉTODO PARA BUSCAS EM BANCOS DE DADOS.

  • Orientador : ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • BRUNO ALMEIDA PIMENTEL
  • LEANDRO CARLOS DE SOUZA
  • RENATA MARIA CARDOSO RODRIGUES DE SOUZA
  • Data: 28/08/2020

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  •  

    Atualmente, os dados armazenados em sistemas crescem rapidamente. Esses dados tem
    uma finalidade variada, porém o padrão para armazenamento na indústria de software
    é em bancos de dados. O tempo de recuperação de um registro específico em um banco
    de dados é diretamente proporcional ao volume de dados armazenado. Dessa maneira,
    bases de dados com um grande volume de registros demoram mais tempo na busca do
    que bases menores. Para resolver esse problema, esse trabalho propõe um novo método
    para buscas em bancos de dados, chamado BD-Fuzzy. Esse método usa conceitos de fuzzy
    para localizar dados individualmente. A busca demora um número constante de passos,
    independentemente do tamanho do banco de dados. Uma comparação com outro método
    presente na literatura mostra a eficiência do método proposto.

  • Mostrar Abstract
  •  

    Atualmente, os dados armazenados em sistemas crescem rapidamente. Esses dados tem
    uma finalidade variada, porém o padrão para armazenamento na indústria de software
    é em bancos de dados. O tempo de recuperação de um registro específico em um banco
    de dados é diretamente proporcional ao volume de dados armazenado. Dessa maneira,
    bases de dados com um grande volume de registros demoram mais tempo na busca do
    que bases menores. Para resolver esse problema, esse trabalho propõe um novo método
    para buscas em bancos de dados, chamado BD-Fuzzy. Esse método usa conceitos de fuzzy
    para localizar dados individualmente. A busca demora um número constante de passos,
    independentemente do tamanho do banco de dados. Uma comparação com outro método
    presente na literatura mostra a eficiência do método proposto.
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  • ROBERVAL GONÇALVES MOREIRA FILHO
  • OTIMIZAÇÃO NO CONTEXTO DA CADEIA PRODUTIVA DA AGRICULTURA FAMILIAR: UMA APLICAÇÃO NA COLETA DE LEITE DO PEQUENO PRODUTOR

  • Orientador : FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • FABIO FRANCISCO DA COSTA FONTES
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • GUSTAVO AUGUSTO LIMA DE CAMPOS
  • Data: 31/08/2020

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  • No contexto da cadeia produtiva do agronegócio existe uma série de problemas de otimização que estão atualmente em estudo no Brasil e no mundo. Devido à grande complexidade de muitos destes problemas, esforços de pesquisa têm sido aplicados no sentido de desenvolver métodos que reduzam o esforço computacional, otimizem o crescimento dos lucros das empresas, reduza os preços do produto final e promova a aquisição de produtos de melhor qualidade. Dos diversos produtos da cadeia produtiva do agronegócio o leite tem seu papel fundamental na economia brasileira pois tem destaque na produção e está na base de diversos outros produtos. Neste trabalho será apresentado uma proposta de método de otimização para a coleta de produtos na cadeia de suprimentos do agronegócio, com foco no pequeno produtor rural, com uma aplicação prática na coleta de leite no contexto do Rio Grande do Norte. O problema em estudo será modelado como uma variação do problema do caixeiro viajante com coleta de prêmios onde os vértices fora da rota principal serão atribuídos a outro vértice. Faz parte da proposta deste trabalho, realizar um estudo sobre metaheurística, com foco na metaheurística Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, aplicada ao problema em estudo.


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  • No contexto da cadeia produtiva do agronegócio existe uma série de problemas de otimização que estão atualmente em estudo no Brasil e no mundo. Devido à grande complexidade de muitos destes problemas, esforços de pesquisa têm sido aplicados no sentido de desenvolver métodos que reduzam o esforço computacional, otimizem o crescimento dos lucros das empresas, reduza os preços do produto final e promova a aquisição de produtos de melhor qualidade. Dos diversos produtos da cadeia produtiva do agronegócio o leite tem seu papel fundamental na economia brasileira pois tem destaque na produção e está na base de diversos outros produtos. Neste trabalho será apresentado uma proposta de método de otimização para a coleta de produtos na cadeia de suprimentos do agronegócio, com foco no pequeno produtor rural, com uma aplicação prática na coleta de leite no contexto do Rio Grande do Norte. O problema em estudo será modelado como uma variação do problema do caixeiro viajante com coleta de prêmios onde os vértices fora da rota principal serão atribuídos a outro vértice. Faz parte da proposta deste trabalho, realizar um estudo sobre metaheurística, com foco na metaheurística Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, aplicada ao problema em estudo.

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  • VALESCA JULIANE SOUZA DA SILVA
  • MAMOCAD-BR: MINERAÇÃO DE IMAGENS PARA CLASSIFICAÇÃO INTELIGENTE DE TUMORES DE MAMA USANDO O PROTOCOLO BI-RADS

  • Orientador : MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • JERFFESON TEIXEIRA DE SOUZA
  • Data: 22/09/2020

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  • O aumento no surgimento de novos casos de câncer de mama tem repercutido como um dos graves problemas de saúde pública no mundo. Devido a precarização de parte dos serviços de saúde e à falta de informação, os países em desenvolvimento são os mais afetados com essa doença. O câncer de mama também é uma das principais causas de mortes em mulheres com idade entre 39 e 58 anos. A prevenção secundária ainda é a maneira mais eficaz de se combater essa doença. Atualmente a mamografia é uma das melhores técnicas de detecção precoce de lesões não palpáveis na mama, pois ela possibilita a detecção visual de estruturas que podem evidenciar a presença ou ausência de câncer. Estudos apontam que cerca de 25% a 55% das biópsias são desnecessárias, pois dependendo do caso, a análise das mamografias estão sujeitas a uma série de fatores que podem resultar em falhas na interpretação. Sistemas CAD auxiliam no diagnóstico do câncer evitando biópsias desnecessárias. Esta proposta tem o objetivo de desenvolver uma metodologia (MAMOCAD-BR) utilizando técnicas de inteligência artificial, processamento e mineração de imagens para classificação de nódulos de mama em mamografias de acordo com o protocolo BI-RADS. A metodologia apresenta dois processos de classificação e foi validada utilizando a base de dados do BCDR.


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  • O aumento no surgimento de novos casos de câncer de mama tem repercutido como um dos graves problemas de saúde pública no mundo. Devido a precarização de parte dos serviços de saúde e à falta de informação, os países em desenvolvimento são os mais afetados com essa doença. O câncer de mama também é uma das principais causas de mortes em mulheres com idade entre 39 e 58 anos. A prevenção secundária ainda é a maneira mais eficaz de se combater essa doença. Atualmente a mamografia é uma das melhores técnicas de detecção precoce de lesões não palpáveis na mama, pois ela possibilita a detecção visual de estruturas que podem evidenciar a presença ou ausência de câncer. Estudos apontam que cerca de 25% a 55% das biópsias são desnecessárias, pois dependendo do caso, a análise das mamografias estão sujeitas a uma série de fatores que podem resultar em falhas na interpretação. Sistemas CAD auxiliam no diagnóstico do câncer evitando biópsias desnecessárias. Esta proposta tem o objetivo de desenvolver uma metodologia (MAMOCAD-BR) utilizando técnicas de inteligência artificial, processamento e mineração de imagens para classificação de nódulos de mama em mamografias de acordo com o protocolo BI-RADS. A metodologia apresenta dois processos de classificação e foi validada utilizando a base de dados do BCDR.

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  • CAIO CESAR DE FREITAS DANTAS
  • LOCALIZAÇÃO DE HUBS COM ROTEAMENTO DE DEMANDAS: UMA PROPOSTA DE SOLUÇÃO ATRAVÉS DA METAHEURÍSTICA BRKGA

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FABIO FRANCISCO DA COSTA FONTES
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • ANDRÉA CYNTHIA SANTOS
  • Data: 27/11/2020

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  • Este trabalho apresenta uma proposta de solução através de uma metaheurística populacional para o problema de localização de hub e roteamendo de demandas (Hub Location-Routing Problem - HLRP), problema este de otimização combinatória classificado como NP-Dificil. Os hubs são instalações usadas para tratar e despachar recursos em uma determinada rede. O objetivo do Hub Location-Routing Problem é localizar um conjunto de hubs em uma rede e rotear recursos de origens para destinos, de forma que o custo total de atender a todas as demandas seja minimizado. Neste contexto, tratamos o problema de localização de hub com roteamendo de demandas em rotas circulares, formando estas rotas a nível de cluster (o hub e seus spokes alocados) e a nível de hubs. A proposta de solução consiste na customização e aplicação da metaheurística Biased Random-Key Genetic Algorithm (BRKGA) para o problema. Para validação dos resultados um grupo de instâncias já conhecidas na literatura foram utilizadas. Os principais parâmetros da metaheurística foram ajustados com o uso do software IRACE (Iterated Race for Automatic Algorithm Configuration). Os resultados obtidos mostraram que a metaheurística BRKGA implementada foi bastante competitiva quando comparada a resultados desponibilizados na literatura, pois o método foi capaz de produzir melhores soluções para algumas instâncias do problema com valores ótimos desconhecidos.


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  • Este trabalho apresenta uma proposta de solução através de uma metaheurística populacional para o problema de localização de hub e roteamendo de demandas (Hub Location-Routing Problem - HLRP), problema este de otimização combinatória classificado como NP-Dificil. Os hubs são instalações usadas para tratar e despachar recursos em uma determinada rede. O objetivo do Hub Location-Routing Problem é localizar um conjunto de hubs em uma rede e rotear recursos de origens para destinos, de forma que o custo total de atender a todas as demandas seja minimizado. Neste contexto, tratamos o problema de localização de hub com roteamendo de demandas em rotas circulares, formando estas rotas a nível de cluster (o hub e seus spokes alocados) e a nível de hubs. A proposta de solução consiste na customização e aplicação da metaheurística Biased Random-Key Genetic Algorithm (BRKGA) para o problema. Para validação dos resultados um grupo de instâncias já conhecidas na literatura foram utilizadas. Os principais parâmetros da metaheurística foram ajustados com o uso do software IRACE (Iterated Race for Automatic Algorithm Configuration). Os resultados obtidos mostraram que a metaheurística BRKGA implementada foi bastante competitiva quando comparada a resultados desponibilizados na literatura, pois o método foi capaz de produzir melhores soluções para algumas instâncias do problema com valores ótimos desconhecidos.

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  • OTON CRISPIM BRAGA
  • CREVETTIC: UMA PLATAFORMA DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA GESTÃO DE CARCINICULTURA

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANTONIO MAURO BARBOSA DE OLIVEIRA
  • CARINA TEIXEIRA DE OLIVEIRA
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • LENARDO CHAVES E SILVA
  • Data: 18/12/2020

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  • A produção de camarão em cativeiro é um importante setor na economia do Nordeste do Brasil, principalmente nos estados do Ceará e Rio Grande do Norte, que juntos produzem 66% da produção nacional anual, cerca de 27,2 mil toneladas no total. No entanto, o aparecimento de novas doenças tem obrigado produtores a realizarem um acompanhamento mais efetivo em relação ao manejo e saúde dos camarões. São coletadas diversas informações a fim de identificar previamente sinais que possam causar prejuízos de alguma natureza à produção, como desenvolvimento lento e aumento da taxa de mortalidade. Contudo, muitas fazendas ainda realizam o controle desses dados de forma ineficiente, usando papel ou por meio de planilhas que acabam crescendo consideravelmente, dificultando a análise dos dados por seres humanos. Desse modo, a tomada de decisão nas fazendas acaba sendo realizada com base na tentativa e erro, ao testar diversos parâmetros sem embasamento científico. Nesse contexto, a fim de atender essa demanda do setor, este trabalho propõe a plataforma Crevettic, uma solução focada na gestão de conhecimento e inteligência de negócio das fazendas de camarão, apresentando indicadores aos produtores por meio de análises de dados utilizando técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina. Como prova de conceito, foram treinados dois algoritmos de predição. Um voltado para prever o peso médio do camarão no tanque, apresentando coeficiente de determinação de 94%. Outro voltado para prever a ração necessária ideal no tanque, chegando a apresentar 98% no coeficiente de determinação. Essas informações são apresentadas no dashboard da plataforma. A plataforma foi desenvolvida usando a arquitetura de microserviços (dividida em módulos) e está sendo utilizada atualmente por sete fazendas paceiras em vários estados do país. O proposta da plataforma Crevettic passou por vários editais de pré-aceleração e aceleração, evoluindo para um produto comercial, que posteriormente se transformou em uma startup.


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  • A produção de camarão em cativeiro é um importante setor na economia do Nordeste do Brasil, principalmente nos estados do Ceará e Rio Grande do Norte, que juntos produzem 66% da produção nacional anual, cerca de 27,2 mil toneladas no total. No entanto, o aparecimento de novas doenças tem obrigado produtores a realizarem um acompanhamento mais efetivo em relação ao manejo e saúde dos camarões. São coletadas diversas informações a fim de identificar previamente sinais que possam causar prejuízos de alguma natureza à produção, como desenvolvimento lento e aumento da taxa de mortalidade. Contudo, muitas fazendas ainda realizam o controle desses dados de forma ineficiente, usando papel ou por meio de planilhas que acabam crescendo consideravelmente, dificultando a análise dos dados por seres humanos. Desse modo, a tomada de decisão nas fazendas acaba sendo realizada com base na tentativa e erro, ao testar diversos parâmetros sem embasamento científico. Nesse contexto, a fim de atender essa demanda do setor, este trabalho propõe a plataforma Crevettic, uma solução focada na gestão de conhecimento e inteligência de negócio das fazendas de camarão, apresentando indicadores aos produtores por meio de análises de dados utilizando técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina. Como prova de conceito, foram treinados dois algoritmos de predição. Um voltado para prever o peso médio do camarão no tanque, apresentando coeficiente de determinação de 94%. Outro voltado para prever a ração necessária ideal no tanque, chegando a apresentar 98% no coeficiente de determinação. Essas informações são apresentadas no dashboard da plataforma. A plataforma foi desenvolvida usando a arquitetura de microserviços (dividida em módulos) e está sendo utilizada atualmente por sete fazendas paceiras em vários estados do país. O proposta da plataforma Crevettic passou por vários editais de pré-aceleração e aceleração, evoluindo para um produto comercial, que posteriormente se transformou em uma startup.

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  • IGOR MELO MENDES
  • CidsFHIR: Um Componente de Integração de Dados de Saúde utilizando ontologia baseado no padrão FHIR

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • BRUNO DE SOUSA MONTEIRO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • JULIANA BASTO DINIZ
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • Data: 23/12/2020

  • Mostrar Resumo
  • Os sistemas de informação em saúde favorecem aos pacientes e profissionais de saúde com
    informações relevantes que podem auxiliar na tomada de decisão sobre os cuidados da
    saúde. Essas informações são gravadas em sistemas locais deixando de ser compartilhada
    entre as instituições de saúde. Dessa forma, padrões de interoperabilidade são definidos para
    viabilizar a implementação de sistemas de informação capazes de trocar informações. Assim,
    este trabalho realiza um estudo sobre a maneira de unificar as informações semanticamente
    relacionadas do paciente em um Registro Eletrônico de Saúde (RES) sobre o cuidado de
    saúde do indivíduo, armazenando e transmitindo de forma segura e acessível para múltiplos
    usuários autorizados. Baseado no padrão HL7 FHIR que utiliza uma arquitetura REST
    para troca de dados entre aplicações disponibilizando seus recursos como soluções para
    que amenize os problemas das informações no campo da saúde sem que os desenvolvedores
    precisem ter muita compreensão do domínio, principalmente de assistência médica para
    implementar novas tecnologias e, assim, possibilitando que as informações de saúde sejam
    mais portáteis e melhorando a interoperabilidade. Desta forma, essa pesquisa apresenta
    um componente de mapeamento de informação por meio de uma ontologia denominada
    OWLFHIR que tem como domínio o padrão FHIR. Sua especificação se deu a partir dos
    conhecimentos extraídos da revisão de literatura e das informações fornecida pela HL7.
    Uma aplicação Web denominada CidsFHIR foi desenvolvida e integrada a OWLFHIR para
    mapeamento das informações por meio de suas funcionalidades. Realizou-se a validação dos
    artefatos por um estudo de caso aplicado ao sistema MobiLEHealth sendo um ambiente de
    aprendizagem ubíqua no contexto de Saúde 2.0 destinado a pessoas com doenças crônicas.


  • Mostrar Abstract
  • Os sistemas de informação em saúde favorecem aos pacientes e profissionais de saúde com
    informações relevantes que podem auxiliar na tomada de decisão sobre os cuidados da
    saúde. Essas informações são gravadas em sistemas locais deixando de ser compartilhada
    entre as instituições de saúde. Dessa forma, padrões de interoperabilidade são definidos para
    viabilizar a implementação de sistemas de informação capazes de trocar informações. Assim,
    este trabalho realiza um estudo sobre a maneira de unificar as informações semanticamente
    relacionadas do paciente em um Registro Eletrônico de Saúde (RES) sobre o cuidado de
    saúde do indivíduo, armazenando e transmitindo de forma segura e acessível para múltiplos
    usuários autorizados. Baseado no padrão HL7 FHIR que utiliza uma arquitetura REST
    para troca de dados entre aplicações disponibilizando seus recursos como soluções para
    que amenize os problemas das informações no campo da saúde sem que os desenvolvedores
    precisem ter muita compreensão do domínio, principalmente de assistência médica para
    implementar novas tecnologias e, assim, possibilitando que as informações de saúde sejam
    mais portáteis e melhorando a interoperabilidade. Desta forma, essa pesquisa apresenta
    um componente de mapeamento de informação por meio de uma ontologia denominada
    OWLFHIR que tem como domínio o padrão FHIR. Sua especificação se deu a partir dos
    conhecimentos extraídos da revisão de literatura e das informações fornecida pela HL7.
    Uma aplicação Web denominada CidsFHIR foi desenvolvida e integrada a OWLFHIR para
    mapeamento das informações por meio de suas funcionalidades. Realizou-se a validação dos
    artefatos por um estudo de caso aplicado ao sistema MobiLEHealth sendo um ambiente de
    aprendizagem ubíqua no contexto de Saúde 2.0 destinado a pessoas com doenças crônicas.

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  • THYAGO ALVES SOBREIRA
  • HEOPE - UM AGENTE DE SOFTWARE PARA RECOMENDAÇÃO DE ESTRATÉGIAS PEDAGÓGICAS PARA TUTORES A DISTÂNCIA EM AVAs

    HEOPE - UM AGENTE DE SOFTWARE PARA RECOMENDAÇÃO DE ESTRATÉGIAS PEDAGÓGICAS PARA TUTORES A DISTÂNCIA EM AVAs

     

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • GABRIEL ANTOINE LOUIS PAILLARD
  • LAYSA MABEL DE OLIVEIRA FONTES
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • Data: 23/12/2020

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  • A educação vem passando por diversas evoluções, viabilizadas pelas Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs). A exemplo disso, podemos citar a modalidade da educação a distância, os rádios e as televisões foram sendo substituídos por Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs), os quais permitem uma maior efetividade do processo de ensino e aprendizagem, pois, além de integrar alunos, professores e tutores em um só lugar, permitem uma melhor comunicação dos mesmos. Em contrapartida, o uso dos AVAs tem gerado uma preocupação com a qualidade do processo de ensino e aprendizagem, que está atrelado à interação efetiva dos atores desse processo. Nesse sentido, sabe-se que o tutor é o ator responsável por promover a interação nesses ambientes e que seu desempenho impacta diretamente na participação efetiva dos alunos. Sendo assim, essa dissertação apresenta o desenvolvimento de um agente de software capaz de recomendar estratégias pedagógicas aos tutores em AVAs, visando melhorar o desempenho para promover uma interação efetiva dos alunos nos AVAs. O agente desenvolvido faz as recomendações por meio de um modelo de conhecimento, representado por uma ontologia, que mapeia as estratégias pedagógicas visando promover a interação nos AVAs. As estratégias pedagógicas utilizadas pelo agente foram levantadas por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura e a aplicação de um questionário com profissionais da área. Para validação, realizou-se a aplicação do agente em dados históricos por meio de um sistema desenvolvido, no qual foi submetida ao uso com 10 profissionais que trabalham com EaD. Os resultados demostram que o agente tem potencial para melhorar o desempenho dos tutores e auxiliar na promoção de interação efetiva dentro dos AVAs.


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  • A educação vem passando por diversas evoluções, viabilizadas pelas Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs). A exemplo disso, podemos citar a modalidade da educação a distância, os rádios e as televisões foram sendo substituídos por Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs), os quais permitem uma maior efetividade do processo de ensino e aprendizagem, pois, além de integrar alunos, professores e tutores em um só lugar, permitem uma melhor comunicação dos mesmos. Em contrapartida, o uso dos AVAs tem gerado uma preocupação com a qualidade do processo de ensino e aprendizagem, que está atrelado à interação efetiva dos atores desse processo. Nesse sentido, sabe-se que o tutor é o ator responsável por promover a interação nesses ambientes e que seu desempenho impacta diretamente na participação efetiva dos alunos. Sendo assim, essa dissertação apresenta o desenvolvimento de um agente de software capaz de recomendar estratégias pedagógicas aos tutores em AVAs, visando melhorar o desempenho para promover uma interação efetiva dos alunos nos AVAs. O agente desenvolvido faz as recomendações por meio de um modelo de conhecimento, representado por uma ontologia, que mapeia as estratégias pedagógicas visando promover a interação nos AVAs. As estratégias pedagógicas utilizadas pelo agente foram levantadas por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura e a aplicação de um questionário com profissionais da área. Para validação, realizou-se a aplicação do agente em dados históricos por meio de um sistema desenvolvido, no qual foi submetida ao uso com 10 profissionais que trabalham com EaD. Os resultados demostram que o agente tem potencial para melhorar o desempenho dos tutores e auxiliar na promoção de interação efetiva dentro dos AVAs.

2019
Dissertações
1
  • IGOR WESCLEY SILVA DE FREITAS
  • Um estudo comparativo de técnicas de detecção de outliers no contexto de classificação de dados.

  • Orientador : DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • ISABEL DILLMANN NUNES
  • Data: 25/01/2019

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  • Outliers são objetos que se desviam consideravelmente dos demais em relação a alguma medida, e promovem grande influência na análise dos dados. Essa influência pode induzir uma análise equívoca dos dados, neste caso, os outliers constituem dados que precisam ser removidos. Para outras aplicações, o outlier pode representar alguma informação valiosa, tratando-se de algum tipo de fraude, intrusão em sistemas, anomalias em redes de computadores, falhas mecânicas e condição clinica crítica. Para todo caso, os outliersprecisam ser identificados, independente de seu tratamento. A literatura fornece diversas técnicas para detecção de outliers, cada uma com suas características e especificidades, que por sua vez foram aplicadas em diversos domínios, tendo em vista resolver problemas singulares. Precisar qual técnica tem melhor desempenho para determinado domínio de dados, constitui um desafio ainda pouco explorado na literatura e provoca o desenvolvimento de estratégias, para mensurar efetivamente a performance de técnicas de detecção deoutliers. Nesse sentido, a proposta deste trabalho é apresentar uma nova metodologia que permita comparar técnicas de detecção de outliers uniformemente, com resultados quantitativos que estejam sujeitos a uma análise estatística. As técnicas são aplicadas no pré-processamento dos dados, onde seu desempenho é mensurado analisando o efeito desta aplicação na indução de classificadores. As métricas de avaliação de classificadores funcionam como indicadores de desempenho das técnicas. De acordo com os resultados dos experimentos realizados, foi possível confirmar a validade da metodologia e sua efetividade na comparação de técnicas de detecção de outliers para diferentes domínios.


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  • Outliers são objetos que se desviam consideravelmente dos demais em relação a alguma medida, e promovem grande influência na análise dos dados. Essa influência pode induzir uma análise equívoca dos dados, neste caso, os outliers constituem dados que precisam ser removidos. Para outras aplicações, o outlier pode representar alguma informação valiosa, tratando-se de algum tipo de fraude, intrusão em sistemas, anomalias em redes de computadores, falhas mecânicas e condição clinica crítica. Para todo caso, os outliersprecisam ser identificados, independente de seu tratamento. A literatura fornece diversas técnicas para detecção de outliers, cada uma com suas características e especificidades, que por sua vez foram aplicadas em diversos domínios, tendo em vista resolver problemas singulares. Precisar qual técnica tem melhor desempenho para determinado domínio de dados, constitui um desafio ainda pouco explorado na literatura e provoca o desenvolvimento de estratégias, para mensurar efetivamente a performance de técnicas de detecção deoutliers. Nesse sentido, a proposta deste trabalho é apresentar uma nova metodologia que permita comparar técnicas de detecção de outliers uniformemente, com resultados quantitativos que estejam sujeitos a uma análise estatística. As técnicas são aplicadas no pré-processamento dos dados, onde seu desempenho é mensurado analisando o efeito desta aplicação na indução de classificadores. As métricas de avaliação de classificadores funcionam como indicadores de desempenho das técnicas. De acordo com os resultados dos experimentos realizados, foi possível confirmar a validade da metodologia e sua efetividade na comparação de técnicas de detecção de outliers para diferentes domínios.

2
  • ADEMAR FRANÇA DE SOUSA NETO
  • Sistema de Intermédio do Especialista e Monitoramento da Saúde com Recomendação Personalizada de Conteúdos.

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • GABRIEL ANTOINE LOUIS PAILLARD
  • Data: 15/02/2019

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  • As doenças crônicas impõe ao portador limitações a sua condição de saúde. Desse modo, aprender mais sobre a doença ajuda a melhorar a qualidade de vida. Assim, a doença crônica Diabetes é uma síndrome metabólica de origem relacionada ao fornecimento de insulina pelo pâncreas. O problema ocorre quando há insuficiência total ou parcial no forne- cimento de insulina ou quando o pâncreas não tem a capacidade de exercer adequadamente sua função. Em qualquer situação, ocorre um aumento do nível de glicose no sangue. Esta é uma doença que mais cresce atualmente, tornando assim necessário um software que possa atender tanto a demanda do paciente, quanto a do especialista em saúde, sendo escalável, confiante e estável. Assim, com o intuito de facilitar a vida de quem padece desta condição, está sendo proposta uma ferramenta que envolve monitoramento semiautomático dos dados da saúde e cálculo automático da quantidade de insulina necessária para controlar a glicose. A ferramenta também visa auxiliar tanto o paciente como o especialista no gerenciamento da doença e disponibilizar meios de promover aprendizado informal através de recomendação personalizada de conteúdos levando em consideração os dados da saúde. Este trabalho propõe um Sistema de Intermédio do Especialista com recomendação de conteúdos personalizados para o usuário alvo, buscando favorecer a aprendizagem informal em saúde.


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  • As doenças crônicas impõe ao portador limitações a sua condição de saúde. Desse modo, aprender mais sobre a doença ajuda a melhorar a qualidade de vida. Assim, a doença crônica Diabetes é uma síndrome metabólica de origem relacionada ao fornecimento de insulina pelo pâncreas. O problema ocorre quando há insuficiência total ou parcial no forne- cimento de insulina ou quando o pâncreas não tem a capacidade de exercer adequadamente sua função. Em qualquer situação, ocorre um aumento do nível de glicose no sangue. Esta é uma doença que mais cresce atualmente, tornando assim necessário um software que possa atender tanto a demanda do paciente, quanto a do especialista em saúde, sendo escalável, confiante e estável. Assim, com o intuito de facilitar a vida de quem padece desta condição, está sendo proposta uma ferramenta que envolve monitoramento semiautomático dos dados da saúde e cálculo automático da quantidade de insulina necessária para controlar a glicose. A ferramenta também visa auxiliar tanto o paciente como o especialista no gerenciamento da doença e disponibilizar meios de promover aprendizado informal através de recomendação personalizada de conteúdos levando em consideração os dados da saúde. Este trabalho propõe um Sistema de Intermédio do Especialista com recomendação de conteúdos personalizados para o usuário alvo, buscando favorecer a aprendizagem informal em saúde.

3
  • JUSCIMARA GOMES AVELINO
  •  Redes de Valor Verdes.

  • Orientador : PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • CLÁUDIA MARIA FERNANDES ARAÚJO RIBEIRO
  • Data: 26/02/2019

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  • As redes de valor representam um arranjo de atores, atividades e objetos de valor comercial configurados para satisfazer a necessidade de um segmento de mercado. O principal objetivo dos negócios configurados a partir dessas redes é que sejam potencialmente sustentáveis. Entretanto, a sustentabilidade abordada pelo e3value é puramente econômica, e essa não é a única perspectiva. A sustentabilidade possui uma perspectiva importante, que se trata da sustentabilidade ambiental. Sabendo da importância dessa dimensão, esta pesquisa propõe a especificação de uma ontologia de redes de valor verdes. Um ponto significativo de uma rede de valor verde é a necessidade de negócio, no qual, passa a ser satisfeita pelo objeto núcleo do negócio, complementado por um objeto de prova, que indica sua procedência ambiental. Para a obtenção dessas provas é necessário que os atores envolvidos agreguem certificações ambientais. Sendo assim, foram especificados cinco padrões organizacionais que possuem um arranjo de certificações e provas, que são concedidas e agregadas pelos atores da rede. Para fins de validação, foi utilizado o método de pesquisa de ação técnica em um estudo de caso local, em uma empresa do ramo do agronegócio. Com esta pesquisa de ação técnica, foi possível investigar a necessidade e o processo de obtenção de certificações ambientais e como consequência a validação da ontologia e dos padrões organizacionais. 


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  • As redes de valor representam um arranjo de atores, atividades e objetos de valor comercial configurados para satisfazer a necessidade de um segmento de mercado. O principal objetivo dos negócios configurados a partir dessas redes é que sejam potencialmente sustentáveis. Entretanto, a sustentabilidade abordada pelo e3value é puramente econômica, e essa não é a única perspectiva. A sustentabilidade possui uma perspectiva importante, que se trata da sustentabilidade ambiental. Sabendo da importância dessa dimensão, esta pesquisa propõe a especificação de uma ontologia de redes de valor verdes. Um ponto significativo de uma rede de valor verde é a necessidade de negócio, no qual, passa a ser satisfeita pelo objeto núcleo do negócio, complementado por um objeto de prova, que indica sua procedência ambiental. Para a obtenção dessas provas é necessário que os atores envolvidos agreguem certificações ambientais. Sendo assim, foram especificados cinco padrões organizacionais que possuem um arranjo de certificações e provas, que são concedidas e agregadas pelos atores da rede. Para fins de validação, foi utilizado o método de pesquisa de ação técnica em um estudo de caso local, em uma empresa do ramo do agronegócio. Com esta pesquisa de ação técnica, foi possível investigar a necessidade e o processo de obtenção de certificações ambientais e como consequência a validação da ontologia e dos padrões organizacionais. 

4
  • FELIPE RICARDO DOS SANTOS FERNANDES
  • UMA NOVA ABORDAGEM PARA O PROBLEMA DA PATRULHA ESCOLAR: FORMULAçãO MATEMáTICA E METAHEURíSTICAS.

  • Orientador : FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • DMONTIER PINHEIRO ARAGÃO JUNIOR
  • MOISES DANTAS DOS SANTOS
  • Data: 18/03/2019

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  • Este trabalho apresenta uma nova abordagem para o Problema da Patrulha Escolar(PPE), a qual pode também, ser entendida formalmente como uma nova variante do Problema do Caixeiro Viajante (PCV), denominada de Problema do Caixeiro Viajante Periódico com Grupamento e Prioridade (PCVPGP). O PPE, bem como o PCVPGP, faz alusão a um programa de segurança pública de apoio cooperativo à educação. Nesta nova abordagem o ciclo de visitas é decomposto em sub-ciclos contíguos e otimizados, em que cada sub-ciclo representa um dia e é formado satisfazendo uma restrição de tempo de atendimento/dia. O problema consiste em determinar o ciclo hamiltoniano que resulte em um custo final mínimo, de forma que otimize simultaneamente o atendimento aos vértices levando em consideração suas prioridades de atendimento e o tempo. Visto que o PCV é classificado como NP-Difícil, e está contido na abordagem proposta, classifica-se também o PPE e PCVPGP como tal. O modelo da abordagem proposta é criado a partir de um estudo de caso, realizado na cidade de Mossoró, Rio Grande do Norte (RN). Para viabilizar uma solução otimizada para o estudo de caso, este trabalho faz ainda um estudo algorítmico através da implementação, experimentos computacionais e análise de metaheurísticas baseadas em população e trajetória: Algoritmo Genético (AG), Algoritmo Memético (AM), GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) e ILS (Iterated Local Search). Instâncias do problema são criadas para os testes experimentais, contendo dados reais obtidos através do estudo de caso. Em posse dos resultados, as metaheurísticas apresentam-se como sendo promissoras em obter boas soluções para as instâncias do PPE, com destaque para as metaheurísticas com procedimentos de busca local. As metaheurísticas ILS e AM levam vantagens em relação as demais. A abordagem proposta aliada ao uso das metaheurísticas apresenta resultados melhores que a prática empírica do caso real.


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  • Este trabalho apresenta uma nova abordagem para o Problema da Patrulha Escolar(PPE), a qual pode também, ser entendida formalmente como uma nova variante do Problema do Caixeiro Viajante (PCV), denominada de Problema do Caixeiro Viajante Periódico com Grupamento e Prioridade (PCVPGP). O PPE, bem como o PCVPGP, faz alusão a um programa de segurança pública de apoio cooperativo à educação. Nesta nova abordagem o ciclo de visitas é decomposto em sub-ciclos contíguos e otimizados, em que cada sub-ciclo representa um dia e é formado satisfazendo uma restrição de tempo de atendimento/dia. O problema consiste em determinar o ciclo hamiltoniano que resulte em um custo final mínimo, de forma que otimize simultaneamente o atendimento aos vértices levando em consideração suas prioridades de atendimento e o tempo. Visto que o PCV é classificado como NP-Difícil, e está contido na abordagem proposta, classifica-se também o PPE e PCVPGP como tal. O modelo da abordagem proposta é criado a partir de um estudo de caso, realizado na cidade de Mossoró, Rio Grande do Norte (RN). Para viabilizar uma solução otimizada para o estudo de caso, este trabalho faz ainda um estudo algorítmico através da implementação, experimentos computacionais e análise de metaheurísticas baseadas em população e trajetória: Algoritmo Genético (AG), Algoritmo Memético (AM), GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) e ILS (Iterated Local Search). Instâncias do problema são criadas para os testes experimentais, contendo dados reais obtidos através do estudo de caso. Em posse dos resultados, as metaheurísticas apresentam-se como sendo promissoras em obter boas soluções para as instâncias do PPE, com destaque para as metaheurísticas com procedimentos de busca local. As metaheurísticas ILS e AM levam vantagens em relação as demais. A abordagem proposta aliada ao uso das metaheurísticas apresenta resultados melhores que a prática empírica do caso real.

5
  • DANIEL VIEIRA DE SOUZA
  • Uma abordagem por hiperheurística com aprendizado para o problema de roteamento de veículos com janela de tempo.

  • Orientador : FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANDRE PEDRO FERNANDES NETO
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • GUSTAVO AUGUSTO LIMA DE CAMPOS
  • Data: 22/03/2019

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  • O conceito de hiperheurística é um tanto novo no ramo da otimização, esse método propõe como estratégia de resolução um método que opere em um novo nível de abstração, sem a utilização de informações específicas do problema tratado. Sendo capaz de oferecer uma solução através do gerenciamento de um conjunto de métodos heurísticos disponíveis em que mecanismos de aprendizado e/ou treinamento podem ser empregados. Essas características permitem que esse tipo de abordagem possa se adaptar a diversos domínio de problemas ou diferentes classes de instância. Principalmente em problemas onde dispondo de um conjunto de métodos heurísticos não se sabe que técnica de resolução é mais adequada. O presente trabalho é propõe como abordagem
    uma hiperheurística com aprendizado integrada à Metaheurística GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) para uma variante do clássico Problema de Roteamento de Veículos (PRV), o Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo (PRVJT). Tendo esse método como mecanismo de aprendizado uma técnica de Aprendizado por Reforço (AR), o algoritmo Q-Learning, que terá a tarefa de decidir que método heurístico mais adequado irá compor a fase construtiva do GRASP. Para se avaliar o método foram feitos experimentos computacionais com instâncias conhecidas da literatura para o PRVJT e os resultados obtidos analisados quanto ao desemprenho do método proposto.

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  • O conceito de hiperheurística é um tanto novo no ramo da otimização, esse método propõe como estratégia de resolução um método que opere em um novo nível de abstração, sem a utilização de informações específicas do problema tratado. Sendo capaz de oferecer uma solução através do gerenciamento de um conjunto de métodos heurísticos disponíveis em que mecanismos de aprendizado e/ou treinamento podem ser empregados. Essas características permitem que esse tipo de abordagem possa se adaptar a diversos domínio de problemas ou diferentes classes de instância. Principalmente em problemas onde dispondo de um conjunto de métodos heurísticos não se sabe que técnica de resolução é mais adequada. O presente trabalho é propõe como abordagem
    uma hiperheurística com aprendizado integrada à Metaheurística GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) para uma variante do clássico Problema de Roteamento de Veículos (PRV), o Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo (PRVJT). Tendo esse método como mecanismo de aprendizado uma técnica de Aprendizado por Reforço (AR), o algoritmo Q-Learning, que terá a tarefa de decidir que método heurístico mais adequado irá compor a fase construtiva do GRASP. Para se avaliar o método foram feitos experimentos computacionais com instâncias conhecidas da literatura para o PRVJT e os resultados obtidos analisados quanto ao desemprenho do método proposto.
6
  • ARTHUR SCARDINI DOMINGUES
  • SERVIÇO DE BUSCA PARA INTEGRAÇÃO DE DADOS SOBRE SAÚDE NA WEB.

  • Orientador : ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • Data: 27/03/2019

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  • A busca por informações sobre saúde vem se tornando uma atividade cada vez mais recorrente no cotidiano da população. Mediante essa busca, é possível para o indivíduo entender sobre o seu atual estado de saúde e, consequentemente, obter uma melhoria na qualidade de vida. A internet possibilita a ampliação desse entendimento devido à grande quantidade de informações nela disponível, porém, em contrapartida, em meio a essa ampla quantidade de conteúdo, existem informações inadequadas ou incompletas. Motores de busca podem ajudar a fornecer conteúdos de qualidade, visto que são ferramentas desenvolvidas para vasculharem informações de acordo com critérios estabelecidos pelos usuários. Para isso, é necessário que o motor esteja inserido em um domínio onde as fontes que disponibilizam essas informações sejam repositórios confiáveis, ou seja, com alto índice de credibilidade. O presente trabalho propõe a criação de um serviço de busca sobre dados de saúde na web. O objetivo do serviço é disponibilizar informações de bases de dados médicas, para aplicações computacionais de saúde. O serviço faz uso de uma ontologia para classificação de conteúdo. A ontologia funciona como um filtro para a grande quantidade de dados recuperados pelo motor, a fim de fornecer somente informações relevantes ao contexto da busca.


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  • A busca por informações sobre saúde vem se tornando uma atividade cada vez mais recorrente no cotidiano da população. Mediante essa busca, é possível para o indivíduo entender sobre o seu atual estado de saúde e, consequentemente, obter uma melhoria na qualidade de vida. A internet possibilita a ampliação desse entendimento devido à grande quantidade de informações nela disponível, porém, em contrapartida, em meio a essa ampla quantidade de conteúdo, existem informações inadequadas ou incompletas. Motores de busca podem ajudar a fornecer conteúdos de qualidade, visto que são ferramentas desenvolvidas para vasculharem informações de acordo com critérios estabelecidos pelos usuários. Para isso, é necessário que o motor esteja inserido em um domínio onde as fontes que disponibilizam essas informações sejam repositórios confiáveis, ou seja, com alto índice de credibilidade. O presente trabalho propõe a criação de um serviço de busca sobre dados de saúde na web. O objetivo do serviço é disponibilizar informações de bases de dados médicas, para aplicações computacionais de saúde. O serviço faz uso de uma ontologia para classificação de conteúdo. A ontologia funciona como um filtro para a grande quantidade de dados recuperados pelo motor, a fim de fornecer somente informações relevantes ao contexto da busca.

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  • RAFAEL DE ALMEIDA RODRIGUES
  • Aventura Espacial: Um Jogo Sério de Interface Adaptativa voltado a Crianças e Jovens com Transtorno do Espectro do Autismo.

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • CLÁUDIA RODRIGUES DE FREITAS
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • KARLA ROSANE DO AMARAL DEMOLY
  • Data: 30/04/2019

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  • O transtorno do espectro autista é caracterizado por défices persistentes na capacidade de iniciar e sustentar a interação social recíproca e a comunicação social. O estudo desse transtorno possibilita a realização de pesquisas que auxiliem no tratamento por meio do uso de tecnologias da informação e comunicação. Nesse contexto, é proposto o desenvolvimento de um jogo sério de interface adaptativa para crianças e jovens com transtorno do espectro autista. Através do perfil dos usuários e de suas experiências ao jogarem, a interface e os desafios se modificam. As condições que determinam as adaptações no jogo foram construídas contando com diferentes registros escritos: diários de bordo escritos durante oficinas realizadas nos ambientes de saúde mental por estudantes em uma interação direta com os usuários; análises escritas sobre as recorrências percebidas em situações de jogo e entrevistas com especialistas que acompanham as oficinas semanais no CAPSi. Procuramos definir as melhores técnicas e métodos para atingir os objetivos na concretização do jogo Aventura Espacial. O propósito da presente pesquisa é a produção de um jogo que convida o usuário à experiência de interação social com os outros e com as circunstâncias do meio em que está inserido. No trabalho de validação pudemos perceber que a experiência dos jovens ao jogarem fomenta as diferentes formas de funcionamento da atenção com os desafios e sugestões que o jogo oferece. O jogo Aventura Espacial possibilita ao profissional da saúde mental acompanhar o percurso de sua realização por cada usuário.


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  • O transtorno do espectro autista é caracterizado por défices persistentes na capacidade de iniciar e sustentar a interação social recíproca e a comunicação social. O estudo desse transtorno possibilita a realização de pesquisas que auxiliem no tratamento por meio do uso de tecnologias da informação e comunicação. Nesse contexto, é proposto o desenvolvimento de um jogo sério de interface adaptativa para crianças e jovens com transtorno do espectro autista. Através do perfil dos usuários e de suas experiências ao jogarem, a interface e os desafios se modificam. As condições que determinam as adaptações no jogo foram construídas contando com diferentes registros escritos: diários de bordo escritos durante oficinas realizadas nos ambientes de saúde mental por estudantes em uma interação direta com os usuários; análises escritas sobre as recorrências percebidas em situações de jogo e entrevistas com especialistas que acompanham as oficinas semanais no CAPSi. Procuramos definir as melhores técnicas e métodos para atingir os objetivos na concretização do jogo Aventura Espacial. O propósito da presente pesquisa é a produção de um jogo que convida o usuário à experiência de interação social com os outros e com as circunstâncias do meio em que está inserido. No trabalho de validação pudemos perceber que a experiência dos jovens ao jogarem fomenta as diferentes formas de funcionamento da atenção com os desafios e sugestões que o jogo oferece. O jogo Aventura Espacial possibilita ao profissional da saúde mental acompanhar o percurso de sua realização por cada usuário.

8
  • GEOFRANGITE CÂMARA DA SILVA
  • ARtEMIS: Realidade Aumenta e Gamificação para o Ensino de Arquitetura de Computadores com MIPS.

  • Orientador : SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • RICARDO DOS SANTOS FERREIRA
  • Data: 29/05/2019

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  • Os simuladores são ferramentas desenvolvidas com o intuito de aumentar o nível de abstração de conteúdos. Eles têm sido de grande importância nos cursos de ciência da computação para o ensino de conteúdos de disciplinas que tratam do hardware, tidas como complexas em termos de aprendizado. No contexto de Arquitetura de Computadores vários simuladores foram e continuam sendo desenvolvidos, no entanto, não apresentam integração com o material de estudo (livro) de forma que o aluno não precise se “desligar” de um para utilizar o outro. Neste trabalho é apresentado um simulador da arquitetura do processador MIPS que tem como objetivo permitir maior integração entre o material de estudo e as ferramentas de apoio ao aprendizado. Para isso, o simulador desenvolvido reconhece, por meio da realidade aumentada, as figuras do livro “Organização e Projeto de Computadores de Patterson e Hennessy, 3ed e cria modelos 3D sobre elas com os quais é possível interagir para facilitar o aprendizado por meio da obtenção de informações e visualização do funcionamento interno do MIPS. Também é proposta uma metodologia de uso com base em gamificação.


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  • Os simuladores são ferramentas desenvolvidas com o intuito de aumentar o nível de abstração de conteúdos. Eles têm sido de grande importância nos cursos de ciência da computação para o ensino de conteúdos de disciplinas que tratam do hardware, tidas como complexas em termos de aprendizado. No contexto de Arquitetura de Computadores vários simuladores foram e continuam sendo desenvolvidos, no entanto, não apresentam integração com o material de estudo (livro) de forma que o aluno não precise se “desligar” de um para utilizar o outro. Neste trabalho é apresentado um simulador da arquitetura do processador MIPS que tem como objetivo permitir maior integração entre o material de estudo e as ferramentas de apoio ao aprendizado. Para isso, o simulador desenvolvido reconhece, por meio da realidade aumentada, as figuras do livro “Organização e Projeto de Computadores de Patterson e Hennessy, 3ed e cria modelos 3D sobre elas com os quais é possível interagir para facilitar o aprendizado por meio da obtenção de informações e visualização do funcionamento interno do MIPS. Também é proposta uma metodologia de uso com base em gamificação.

9
  • ALEXANDRE ADLER CUNHA DE FREITAS
  • IMPLEMENTAÇÃO DE UMA INTERFACE ADAPTATIVA PARA UM SISTEMA DE APOIO A PACIENTES COM DIABETES.

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • JULIANA BASTO DINIZ
  • Data: 29/05/2019

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  • Com os avanços tecnológicos, hoje em dia, o tratamento e o acompanhamento de doenças como a Diabetes ficaram mais cômodo para o médico e o paciente, sendo possível ter um controle sobre informações das taxas glicêmicas e acompanhar o histórico da evolução do tratamento da doença por meio de vários sistemas disponíveis. Porém, as interfaces homem-computador desenvolvidas para esses sistemas são muitas vezes projetadas supondo que elas serão utilizadas por pessoas sadias, que possuem habilidades perceptivas e cognitivas normais, e que estão em um ambiente confortável e estável. Logo, qualquer desvio desses “padrões” pode dificultar a utilização desses sistemas. Um outro complicador é o fato de que, em geral, os usuários não possuem muita familiaridade com as tecnologias, o que dificulta o entendimento e a navegação nesses sistemas. Logo, a criação de uma interface adaptativa se torna viável para amenizar esse problema. Diante do exposto, o presente estudo objetivou implementar uma interface adaptativa para o MobiLEHealth, possibilitando-o se adaptar de forma dinâmica às necessidades dos usuários com doença crônica, em específico usuários com Diabetes que utilizam o sistema, com foco em suas dificuldades/limitações. Para isso, foi realizado um mapeamento das características/dificuldades associadas a estes pacientes. Os resultados deste mapeamento foram representados em uma ontologia. A partir da ontologia criada sobre as características/dificuldades dos usuários com Diabetes e uso de um sistema multiagente, a solução desenvolvida permite escolher e aplicar de forma automática ações de adaptação na interface, de forma a atender às necessidades dos usuários. Para validação, realizou-se aplicação de um roteiro de testes com os especialistas ligados à área da saúde na interface. As informações foram obtidas por meio de questionários desenvolvidos seguindo a metodologia TAM. Os resultados mostram que os profissionais indicam que a interface adaptativa apresenta potencial para conseguir alcançar os objetivos que foram propostos, não só para pacientes com Diabetes, mas também para pessoas com algum tipo dificuldade.


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  • Com os avanços tecnológicos, hoje em dia, o tratamento e o acompanhamento de doenças como a Diabetes ficaram mais cômodo para o médico e o paciente, sendo possível ter um controle sobre informações das taxas glicêmicas e acompanhar o histórico da evolução do tratamento da doença por meio de vários sistemas disponíveis. Porém, as interfaces homem-computador desenvolvidas para esses sistemas são muitas vezes projetadas supondo que elas serão utilizadas por pessoas sadias, que possuem habilidades perceptivas e cognitivas normais, e que estão em um ambiente confortável e estável. Logo, qualquer desvio desses “padrões” pode dificultar a utilização desses sistemas. Um outro complicador é o fato de que, em geral, os usuários não possuem muita familiaridade com as tecnologias, o que dificulta o entendimento e a navegação nesses sistemas. Logo, a criação de uma interface adaptativa se torna viável para amenizar esse problema. Diante do exposto, o presente estudo objetivou implementar uma interface adaptativa para o MobiLEHealth, possibilitando-o se adaptar de forma dinâmica às necessidades dos usuários com doença crônica, em específico usuários com Diabetes que utilizam o sistema, com foco em suas dificuldades/limitações. Para isso, foi realizado um mapeamento das características/dificuldades associadas a estes pacientes. Os resultados deste mapeamento foram representados em uma ontologia. A partir da ontologia criada sobre as características/dificuldades dos usuários com Diabetes e uso de um sistema multiagente, a solução desenvolvida permite escolher e aplicar de forma automática ações de adaptação na interface, de forma a atender às necessidades dos usuários. Para validação, realizou-se aplicação de um roteiro de testes com os especialistas ligados à área da saúde na interface. As informações foram obtidas por meio de questionários desenvolvidos seguindo a metodologia TAM. Os resultados mostram que os profissionais indicam que a interface adaptativa apresenta potencial para conseguir alcançar os objetivos que foram propostos, não só para pacientes com Diabetes, mas também para pessoas com algum tipo dificuldade.

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  • THIAGO JOBSON BARBALHO
  • Otimização na Reparação da Rede Viária após Desastres de Grandes Proporções.

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • ANDRÉA CYNTHIA SANTOS
  • HUGO ALEXANDRE DANTAS DO NASCIMENTO
  • Data: 15/08/2019

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  • Após um desastre de grandes proporções, como na ocorrência de um grande terremoto,
    a rede viária de uma cidade pode sofrer sérios danos e as ruas serem bloqueadas por
    escombros de casas e prédios que colapsam, dificultando a locomoção da população, que
    se junta e busca abrigo em agrupamentos espontâneos pela cidade. A acessibilidade da
    rede se torna uma preocupação importante para as equipes que são responsáveis por
    ajudar os feridos e distribuir suprimentos aos desabrigados. Este trabalho busca estudar
    e apresentar maneiras de otimizar a reparação das ruas de uma cidade atingida por uma
    grande catástrofe, permitindo que a acessibilidade da rede viária melhore o mais rápido
    possível. O problema de decisão associado à reparação de vias é NP-Difícil, o que dificulta
    a utilização de algoritmos exatos para grafos do tamanho de uma cidade, com milhares de
    vértices e arestas. Este trabalho também apresenta as primeiras técnicas meta-heurísticas
    e de busca local aplicadas ao problema. Os resultados mostram soluções expressivamente
    melhores do que as heurísticas simples presentes na literatura.


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  • Após um desastre de grandes proporções, como na ocorrência de um grande terremoto,
    a rede viária de uma cidade pode sofrer sérios danos e as ruas serem bloqueadas por
    escombros de casas e prédios que colapsam, dificultando a locomoção da população, que
    se junta e busca abrigo em agrupamentos espontâneos pela cidade. A acessibilidade da
    rede se torna uma preocupação importante para as equipes que são responsáveis por
    ajudar os feridos e distribuir suprimentos aos desabrigados. Este trabalho busca estudar
    e apresentar maneiras de otimizar a reparação das ruas de uma cidade atingida por uma
    grande catástrofe, permitindo que a acessibilidade da rede viária melhore o mais rápido
    possível. O problema de decisão associado à reparação de vias é NP-Difícil, o que dificulta
    a utilização de algoritmos exatos para grafos do tamanho de uma cidade, com milhares de
    vértices e arestas. Este trabalho também apresenta as primeiras técnicas meta-heurísticas
    e de busca local aplicadas ao problema. Os resultados mostram soluções expressivamente
    melhores do que as heurísticas simples presentes na literatura.

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  • MARIA LUZIA SILVA DE CARVALHO
  • ELFA MONITORING SYSTEMS: UM SISTEMA DE MONITORAMENTO DE PESSOAS IDOSAS POR MEIO DE SENSORES, UTILIZANDO INTERNET DAS COISAS.

  • Orientador : CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANDRE PEDRO FERNANDES NETO
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • CLAYTON MACIEL COSTA
  • FRANCISCA APARECIDA PRADO PINTO
  • HENRIQUE JORGE AMORIM HOLANDA
  • Data: 16/09/2019

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  • Uma das principais necessidades de pessoas idosas é possuir um estilo de vida independente. Mas na velhice, as pessoas se tornam propensas a diferentes acidentes, como: quedas, queimaduras, choques, entre outros, ou ainda esquecimento ao realizar determinadas atividades, como por exemplo, tomar medicamentos, desligar aparelhos eletrônicos após utilizá-los, desligar torneiras, entre outras tarefas. Muitas pesquisas estão sendo realizadas nos últimos tempos, a fim de desenvolver um sistema para monitorar as atividades de uma pessoa idosa que vive sozinha para que a ajuda possa ser fornecida antes que aconteça um problema maior. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de monitoramento e reconhecimento de queda de pessoas idosas em ambientes, fazendo uso de sensores, e utilizando a tecnologia Internet of Things (Internet das Coisas), para receber e transmitir sinais de alertas a parentes e/ou médicos.


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  • Uma das principais necessidades de pessoas idosas é possuir um estilo de vida independente. Mas na velhice, as pessoas se tornam propensas a diferentes acidentes, como: quedas, queimaduras, choques, entre outros, ou ainda esquecimento ao realizar determinadas atividades, como por exemplo, tomar medicamentos, desligar aparelhos eletrônicos após utilizá-los, desligar torneiras, entre outras tarefas. Muitas pesquisas estão sendo realizadas nos últimos tempos, a fim de desenvolver um sistema para monitorar as atividades de uma pessoa idosa que vive sozinha para que a ajuda possa ser fornecida antes que aconteça um problema maior. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de monitoramento e reconhecimento de queda de pessoas idosas em ambientes, fazendo uso de sensores, e utilizando a tecnologia Internet of Things (Internet das Coisas), para receber e transmitir sinais de alertas a parentes e/ou médicos.

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  • JALES ANDERSON DE ASSIS MONTEIRO
  • UMA ONTOLOGIA DE CONTEXTOS DE ENSINO-APRENDIZAGEM A PARTIR DO EXAME NACIONAL DO ENSINO MÉDIO (ENEM)

  • Orientador : FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO
  • CARLOS ANDRE GUERRA FONSECA
  • ISABEL DILLMANN NUNES
  • Data: 10/10/2019

  • Mostrar Resumo
  • Dentre os diversos problemas apresentados pela educação atual está o fato dos assuntos serem ensinados fora de seus reais contextos, dificultando não só a memorização do assunto, mas também uma aprendizagem efetiva com o desenvolvimento das habilidades e das competências relacionadas aos assuntos. O presente trabalho propõe uma forma de reduzir esse problema por meio do mapeamento de contextos, permitindo que os Recursos Educacionais Digitais sejam encontrados levando em consideração os contextos neles presentes. Para isso será desenvolvida uma ontologia de domínio como base nas questões contextualizadas das diversas provas do Exame Nacional do Ensino Médio. O presente trabalho ainda propõe o uso de uma técnica de ranking a fim de facilitar a criação das ontologias. Ao final da pesquisa é então feita a validação da ontologia e o aferimento do impacto do método de ranking na criação da metodologia.


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  • Dentre os diversos problemas apresentados pela educação atual está o fato dos assuntos serem ensinados fora de seus reais contextos, dificultando não só a memorização do assunto, mas também uma aprendizagem efetiva com o desenvolvimento das habilidades e das competências relacionadas aos assuntos. O presente trabalho propõe uma forma de reduzir esse problema por meio do mapeamento de contextos, permitindo que os Recursos Educacionais Digitais sejam encontrados levando em consideração os contextos neles presentes. Para isso será desenvolvida uma ontologia de domínio como base nas questões contextualizadas das diversas provas do Exame Nacional do Ensino Médio. O presente trabalho ainda propõe o uso de uma técnica de ranking a fim de facilitar a criação das ontologias. Ao final da pesquisa é então feita a validação da ontologia e o aferimento do impacto do método de ranking na criação da metodologia.

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  • RAIMUNDO NONATO BEZERRA NETO
  • Sistema Classificador de Mapas Conceituais: Uma Arquitetura Computacional Baseada em Processamento de Linguagem Natural.

  • Orientador : ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • Data: 06/11/2019

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  • Com a democratização da informação, o modelo de ensino tradicional ganha um desafio ainda maior, o de manter os alunos motivados em sala de aula e, no mesmo momento, otimizar o processo de ensino aprendizagem para os professores. Entre as inúmeras alternativas que estão sendo propostas, a Teoria da Aprendizagem Significativa (TAS) aliada ao estudo sobre Mapas Conceituais conduz a um ambiente propício para esse cenário que se anuncia. A utilização de Mapas Conceituais vem ganhando espaço no ambiente educacional, permitindo a modelagem do conhecimento através da organização de conceitos em uma estrutura proposicional. Ao passar dos anos, houve um considerável interesse da comunidade acadêmica na utilização de recursos computacionais para interagir com Mapas Conceituais, criação, comparação, análise evolutiva do aprendiz, processamento de linguagem natural e compartilhamento de mapas são algumas das tarefas mais executadas no contexto de otimização. O objetivo deste trabalho é apresentar uma arquitetura computacional focada na análise da linguagem natural, que utiliza os relacionamentos textuais produzidos pelos Mapas Conceituais e desenvolvidos na ferramenta CmapTools para classificar o nível de cognição do aluno e, aditivamente, expor esses resultados de forma analítica para servir de subsídio para o especialista.


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  • Com a democratização da informação, o modelo de ensino tradicional ganha um desafio ainda maior, o de manter os alunos motivados em sala de aula e, no mesmo momento, otimizar o processo de ensino aprendizagem para os professores. Entre as inúmeras alternativas que estão sendo propostas, a Teoria da Aprendizagem Significativa (TAS) aliada ao estudo sobre Mapas Conceituais conduz a um ambiente propício para esse cenário que se anuncia. A utilização de Mapas Conceituais vem ganhando espaço no ambiente educacional, permitindo a modelagem do conhecimento através da organização de conceitos em uma estrutura proposicional. Ao passar dos anos, houve um considerável interesse da comunidade acadêmica na utilização de recursos computacionais para interagir com Mapas Conceituais, criação, comparação, análise evolutiva do aprendiz, processamento de linguagem natural e compartilhamento de mapas são algumas das tarefas mais executadas no contexto de otimização. O objetivo deste trabalho é apresentar uma arquitetura computacional focada na análise da linguagem natural, que utiliza os relacionamentos textuais produzidos pelos Mapas Conceituais e desenvolvidos na ferramenta CmapTools para classificar o nível de cognição do aluno e, aditivamente, expor esses resultados de forma analítica para servir de subsídio para o especialista.

2018
Dissertações
1
  • INGRIDY MARINA PIERRE BARBALHO
  • Equipamento Médico Assistencial para Monitoramento da Ingestão de Alimentos.

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 02/02/2018

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  • O uso de dispositivos móveis para o monitoramento contínuo de pacientes com uma determinada patologia pode beneficiar significativamente em sua prevenção, diagnóstico e tratamento. Nesta perspectiva, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de monitoramento mHealth para o acompanhamento de pacientes com alguma doença relacionada a dificuldade no processo de deglutição de alimentos e/ou Disfagia Orofaríngea. O sistema desenvolvido tem como objetivo capturar os movimentos e os sinais sonoros gerados durante o processo de mastigação e deglutição, e classificá-lo em: i) líquido; ii) pastoso; iii) sólido. Após a classificação, essas informações são armazenadas gerando um histórico alimentar com informações detalhadas sobre as refeições realizadas, relacionando o nível de Disfagia em que o paciente se encontra com base nessas informações. Para este fim, foi implementada uma ontologia de domínio capaz de identificar o tipo de alimento deglutido de acordo com análise dos dados capturados durante o processo de deglutição. Para a validação do sistema, foram realizados experimentos em ambiente real, autorizado pelo comitê de ética sob o seguinte número de parecer: 2.332.026, com 10 participantes. Cada participante foi convidado a deglutir alimentos líquido, pastoso e sólido. Ao final, os resultados apresentam 100% de acerto em relação aos experimentos realizados com alimentos sólidos, 80% de acerto em relação aos experimentos realizado com alimentos líquidos e 75% de acerto em relação aos experimento realizados com alimentos pastosos. A análise geral do sistema apresenta o nível de acurácia de 85%. Por fim, o sistema apresentou resultados relevantes quanto a classificação correta de dados, podendo auxiliar no monitoramento e consequentemente na comunicação entre a equipe médica e pacientes com as informações detalhadas sobre o processo de deglutição dos pacientes.


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  • O uso de dispositivos móveis para o monitoramento contínuo de pacientes com uma determinada patologia pode beneficiar significativamente em sua prevenção, diagnóstico e tratamento. Nesta perspectiva, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de monitoramento mHealth para o acompanhamento de pacientes com alguma doença relacionada a dificuldade no processo de deglutição de alimentos e/ou Disfagia Orofaríngea. O sistema desenvolvido tem como objetivo capturar os movimentos e os sinais sonoros gerados durante o processo de mastigação e deglutição, e classificá-lo em: i) líquido; ii) pastoso; iii) sólido. Após a classificação, essas informações são armazenadas gerando um histórico alimentar com informações detalhadas sobre as refeições realizadas, relacionando o nível de Disfagia em que o paciente se encontra com base nessas informações. Para este fim, foi implementada uma ontologia de domínio capaz de identificar o tipo de alimento deglutido de acordo com análise dos dados capturados durante o processo de deglutição. Para a validação do sistema, foram realizados experimentos em ambiente real, autorizado pelo comitê de ética sob o seguinte número de parecer: 2.332.026, com 10 participantes. Cada participante foi convidado a deglutir alimentos líquido, pastoso e sólido. Ao final, os resultados apresentam 100% de acerto em relação aos experimentos realizados com alimentos sólidos, 80% de acerto em relação aos experimentos realizado com alimentos líquidos e 75% de acerto em relação aos experimento realizados com alimentos pastosos. A análise geral do sistema apresenta o nível de acurácia de 85%. Por fim, o sistema apresentou resultados relevantes quanto a classificação correta de dados, podendo auxiliar no monitoramento e consequentemente na comunicação entre a equipe médica e pacientes com as informações detalhadas sobre o processo de deglutição dos pacientes.

2
  • NICKSSON CKAYO ARRAIS DE FREITAS
  • UMA ABORDAGEM DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA ESTIMATIVA DA VELOCIDADE DO VENTO

  • Orientador : MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • JERFFESON TEIXEIRA DE SOUZA
  • MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • Data: 08/02/2018

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  • Recursos renováveis são as alternativas mais promissoras para geração de energia, considerando que a extração de combustíveis fósseis tem causado fortes impactos no ecossistema terrestre e no clima. Como um recurso para produção de eletricidade, indústrias eólicas têm levado vantagem em relação às outras fontes e, consequentemente, a capacidade de geração eólica vem crescendo notavelmente no mundo inteiro. A oferta segura e sustentável de eletricidade demanda previsões de energia que são usadas para tomar decisões sobre o mercado elétrico e auxiliar atividades operacionais. No entanto, a saída de potência dos parques eólicos depende da natureza estocástica do vento, um recurso natural, intermitente, incerto e incontrolável. De fato, estimativas consistentes da velocidade do vento são necessárias para evitar prejuízos, facilitar aregulamentação de sistemas eólicos e aumentar a produtividade operacional nas indústrias através de uma tomada de decisão mais confiável. Todavia, a previsão de vento é um problema complexo e desafiador devido à falta de ferramentas apropriadas e aos eventos que influenciam as suas condições como rotação da terra, efeitos físicos e fatores climáticos. Para propor soluções neste contexto, ainda devemos considerar que dados meteorológicos têm acumulado enormes volumes de informação nos bancos de dados espaciais, o que demanda a investigação de meios relevantes para extração de informação estratégica. A tecnologia de mineração de dados constitui-se em solução para extrair, de forma semiautomática e inteligente, conhecimento relevante de enormes conjuntos de dados. Este trabalho apresenta uma abordagem de mineração de dados para previsão da velocidade do vento que tem baixo custo, contempla relevantes algoritmos de inteligência artificial e fornece recursos eficientes para tratamento de bancos de dados. A abordagem foiconstruída com base em limitações detectadas nos modelos de previsão da literatura e tem se mostrado promissora, flexível e bem fundamentada nos dois estudos de casos realizados no Brasil. Redes neurais, máquina de vetores de suporte, árvore de decisão e K-vizinho mais próximos são métodos envolvidos na construção de diversos modelos de previsão da velocidade do vento.


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  • Recursos renováveis são as alternativas mais promissoras para geração de energia, considerando que a extração de combustíveis fósseis tem causado fortes impactos no ecossistema terrestre e no clima. Como um recurso para produção de eletricidade, indústrias eólicas têm levado vantagem em relação às outras fontes e, consequentemente, a capacidade de geração eólica vem crescendo notavelmente no mundo inteiro. A oferta segura e sustentável de eletricidade demanda previsões de energia que são usadas para tomar decisões sobre o mercado elétrico e auxiliar atividades operacionais. No entanto, a saída de potência dos parques eólicos depende da natureza estocástica do vento, um recurso natural, intermitente, incerto e incontrolável. De fato, estimativas consistentes da velocidade do vento são necessárias para evitar prejuízos, facilitar aregulamentação de sistemas eólicos e aumentar a produtividade operacional nas indústrias através de uma tomada de decisão mais confiável. Todavia, a previsão de vento é um problema complexo e desafiador devido à falta de ferramentas apropriadas e aos eventos que influenciam as suas condições como rotação da terra, efeitos físicos e fatores climáticos. Para propor soluções neste contexto, ainda devemos considerar que dados meteorológicos têm acumulado enormes volumes de informação nos bancos de dados espaciais, o que demanda a investigação de meios relevantes para extração de informação estratégica. A tecnologia de mineração de dados constitui-se em solução para extrair, de forma semiautomática e inteligente, conhecimento relevante de enormes conjuntos de dados. Este trabalho apresenta uma abordagem de mineração de dados para previsão da velocidade do vento que tem baixo custo, contempla relevantes algoritmos de inteligência artificial e fornece recursos eficientes para tratamento de bancos de dados. A abordagem foiconstruída com base em limitações detectadas nos modelos de previsão da literatura e tem se mostrado promissora, flexível e bem fundamentada nos dois estudos de casos realizados no Brasil. Redes neurais, máquina de vetores de suporte, árvore de decisão e K-vizinho mais próximos são métodos envolvidos na construção de diversos modelos de previsão da velocidade do vento.

3
  • SALATIEL DANTAS SILVA
  • KNOWLEDGEMON HUNTERS: UM JOGO SÉRIO COM GEOLOCALIZAÇÃO PARA APOIAR A APRENDIZAGEM DE CRIANÇAS COM AUTISMO E DIFICULDADES DE APRENDIZADO

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ALEX SANDRO GOMES
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • KARLA ROSANE DO AMARAL DEMOLY
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • Data: 27/02/2018

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  • O autismo é uma síndrome comportamental com etiologias diferentes, atingindo profundamente o processo de desenvolvimento infantil. Crianças portadoras de autismo apresentam algumas características em comum: inaptidão de relacionar-se com outras pessoas, levando-as ao isolamento; distúrbios de comunicação e preocupação obsessiva pelo que é imutável. Este fenômeno pode ocorrer em pessoas de qualquer classe, raça ou cultura, sendo cerca de 65% a 90% dos casos associados a alguma deficiência mental. Segundo dados estatísticos de 2012, existem sessenta milhões de pessoas ao redor do mundo que apresentam esta condição. Além da grande quantidade de casos de crianças autistas ao redor do mundo, existe também o despreparo de algumas instituições de ensino em usar recursos que facilitem o processo de aprendizado dessas crianças. Diante disso, esta dissertação visa responder a questão de pesquisa: Como um jogo sério pode ser projetado para minimizar o tempo de isolamento social e auxiliar no aprendizado de crianças com Transtorno do Espectro Autista? Para isso, o projeto Knowledgemon-Hunters dispõe de um jogo sério cujo objetivo é reduzir o isolamento social e auxiliar no aprendizado de crianças com Transtorno do Espectro Autista e com dificuldade de aprendizado. A aplicação desenvolvida apresenta monstros digitais, que oferecem Objetos de Aprendizagem (OAs). Esses monstros podem ser geograficamente distribuídos no mundo real. Cada monstro traz consigo informações definidas por especialistas responsáveis pelas crianças. Com o uso de um dispositivo computacional móvel, as crianças podem caçar e capturar os monstros. Em seguida, os mesmos podem visualizar os monstros através de técnicas de realidade virtual e realidade aumentada. Uma vez que os monstros são capturados, as informações neles contidas são transmitidas para o usuário. Para validação, realizou-se a apresentação da aplicação e entrevistas com 10 profissionais em autismo que trabalham em escolas localizadas na cidade de Mossoró/RN. Os resultados demonstram que a aplicação tem potencial para alcançar os objetivos propostos.


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  • O autismo é uma síndrome comportamental com etiologias diferentes, atingindo profundamente o processo de desenvolvimento infantil. Crianças portadoras de autismo apresentam algumas características em comum: inaptidão de relacionar-se com outras pessoas, levando-as ao isolamento; distúrbios de comunicação e preocupação obsessiva pelo que é imutável. Este fenômeno pode ocorrer em pessoas de qualquer classe, raça ou cultura, sendo cerca de 65% a 90% dos casos associados a alguma deficiência mental. Segundo dados estatísticos de 2012, existem sessenta milhões de pessoas ao redor do mundo que apresentam esta condição. Além da grande quantidade de casos de crianças autistas ao redor do mundo, existe também o despreparo de algumas instituições de ensino em usar recursos que facilitem o processo de aprendizado dessas crianças. Diante disso, esta dissertação visa responder a questão de pesquisa: Como um jogo sério pode ser projetado para minimizar o tempo de isolamento social e auxiliar no aprendizado de crianças com Transtorno do Espectro Autista? Para isso, o projeto Knowledgemon-Hunters dispõe de um jogo sério cujo objetivo é reduzir o isolamento social e auxiliar no aprendizado de crianças com Transtorno do Espectro Autista e com dificuldade de aprendizado. A aplicação desenvolvida apresenta monstros digitais, que oferecem Objetos de Aprendizagem (OAs). Esses monstros podem ser geograficamente distribuídos no mundo real. Cada monstro traz consigo informações definidas por especialistas responsáveis pelas crianças. Com o uso de um dispositivo computacional móvel, as crianças podem caçar e capturar os monstros. Em seguida, os mesmos podem visualizar os monstros através de técnicas de realidade virtual e realidade aumentada. Uma vez que os monstros são capturados, as informações neles contidas são transmitidas para o usuário. Para validação, realizou-se a apresentação da aplicação e entrevistas com 10 profissionais em autismo que trabalham em escolas localizadas na cidade de Mossoró/RN. Os resultados demonstram que a aplicação tem potencial para alcançar os objetivos propostos.

4
  • ROBSON LOCATELLI MACEDO
  • Priorização de Anomalias Arquiteturais versus Refatoração de Artefatos de Código: Um Estudo Envolvendo Sistemas de Software em Evolução.

  • Orientador : FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS ANDRE GUERRA FONSECA
  • DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA
  • Data: 28/03/2018

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  • Projetos arquiteturais de software tendem a evoluir priorizando o reuso de seus componentes. No entanto, este reuso nem sempre acontece como esperado, devido principalmente a problemas estruturais dos projetos, oriundos de falta de planejamento e constantes refatorações. Problemas estruturais, em sua maioria, estão relacionados à existência de anomalias arquiteturais. Certas características inerentes aos components arquiteturais anômalos, tais como a aglomeração de anomalias e o escopo dos components infectados, por exemplo, tendem a demandar um maior número de operações de refatoração. No entanto, existe uma carência de estudos que abordem a priorização de anomalias arquiteturais com base no impacto em termos de refatoração. Como consequência, há uma demanda crescente por estratégias capazes de auxiliar na priorização do tratamento de anomalias arquiteturais de modo a minimizar o número de operações de refatoração. Este trabalho de pesquisa de mestrado tem por objetivo prover suporte a priorização do tratamento de anomalias de modo a interferir na refatoração de componentes arquiteturais de sistemas de software em evolução. Neste contexto, emergem potenciais contribuições: (i) caracterizar os cenários anômalos mais propícios a operações de refatoração e (ii) propor um conjunto de heurísticas que servirão como indicadores de priorização de anomalias arquiteturais. Entendemos que os cenários identificados em (i) e as heurísticas propostas em (ii) serão úteis para apoiar desenvolvedores e arquitetos na tomada de decisão acerca da priorização no tratamento de anomalias arquiteturais. Ao priorizar adequadamente o tratamento de anomalias arquiteturais espera-se contribuir para a construção de projetos arquiteturais menos refatorados e implementações com menos problemas estruturais.


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  • Projetos arquiteturais de software tendem a evoluir priorizando o reuso de seus componentes. No entanto, este reuso nem sempre acontece como esperado, devido principalmente a problemas estruturais dos projetos, oriundos de falta de planejamento e constantes refatorações. Problemas estruturais, em sua maioria, estão relacionados à existência de anomalias arquiteturais. Certas características inerentes aos components arquiteturais anômalos, tais como a aglomeração de anomalias e o escopo dos components infectados, por exemplo, tendem a demandar um maior número de operações de refatoração. No entanto, existe uma carência de estudos que abordem a priorização de anomalias arquiteturais com base no impacto em termos de refatoração. Como consequência, há uma demanda crescente por estratégias capazes de auxiliar na priorização do tratamento de anomalias arquiteturais de modo a minimizar o número de operações de refatoração. Este trabalho de pesquisa de mestrado tem por objetivo prover suporte a priorização do tratamento de anomalias de modo a interferir na refatoração de componentes arquiteturais de sistemas de software em evolução. Neste contexto, emergem potenciais contribuições: (i) caracterizar os cenários anômalos mais propícios a operações de refatoração e (ii) propor um conjunto de heurísticas que servirão como indicadores de priorização de anomalias arquiteturais. Entendemos que os cenários identificados em (i) e as heurísticas propostas em (ii) serão úteis para apoiar desenvolvedores e arquitetos na tomada de decisão acerca da priorização no tratamento de anomalias arquiteturais. Ao priorizar adequadamente o tratamento de anomalias arquiteturais espera-se contribuir para a construção de projetos arquiteturais menos refatorados e implementações com menos problemas estruturais.

5
  • JOSÉ ETIENE BEZERRA JUNIOR
  • INVESTIGANDO O USO DO EXTREME PROGRAMMING COMO UMA METODOLOGIA DE ENSINO PARA APLICAÇÕES PRÁTICAS DA ROBÓTICA EDUCACIONAL

     
  • Orientador : ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI
  • Data: 29/03/2018

  • Mostrar Resumo
  • De modo empírico, percebe-se que as tecnologias aplicadas à educação estão cada vez mais
    presentes nas instituições de ensino, de modo especial, verifica-se também a presença da
    robótica educacional. A robótica educacional consiste em uma tecnologia da educação que
    propõe tornar o processo de ensino e aprendizagem mais eficaz, para isso, utiliza-se de
    conhecimentos teóricos que são aplicados na prática. Um dos maiores motivos da presença da
    robótica na educação é a sua vantagem de poder trabalhar em qualquer área, fazendo uso da
    abordagem interdisciplinar. A mesma tem sido utilizada por vários profissionais da área
    educacional, como uma ferramenta de ensino em que visa à solução para o baixo rendimento
    escolar e evasão. Mas para isso, é necessário a realização de todo um planejamento junto à
    metodologia a ser seguida. Diante deste contexto, o objetivo deste trabalho é propor um
    desenvolvimento da robótica educacional combinado com a engenharia de software, neste
    caso utilizando a metodologia ágil de software como uma ferramenta de ensino para o
    desenvolvimento da robótica. Deste modo, foram realizadas análises tanto na robótica como
    na metodologia ágil, com base nisso, identificou-se que a metodologia mais adequada para
    aplicação deste desenvolvimento é o Extreme Programming (XP). Após a realização desse
    trabalho, foi constatado que é possível utilizar o XP como uma metodologia de ensino para a
    robótica produzindo resultados como: o desenvolvimento do raciocínio lógico e o
    desenvolvimento do pensamento computacional.


  • Mostrar Abstract
  • De modo empírico, percebe-se que as tecnologias aplicadas à educação estão cada vez mais
    presentes nas instituições de ensino, de modo especial, verifica-se também a presença da
    robótica educacional. A robótica educacional consiste em uma tecnologia da educação que
    propõe tornar o processo de ensino e aprendizagem mais eficaz, para isso, utiliza-se de
    conhecimentos teóricos que são aplicados na prática. Um dos maiores motivos da presença da
    robótica na educação é a sua vantagem de poder trabalhar em qualquer área, fazendo uso da
    abordagem interdisciplinar. A mesma tem sido utilizada por vários profissionais da área
    educacional, como uma ferramenta de ensino em que visa à solução para o baixo rendimento
    escolar e evasão. Mas para isso, é necessário a realização de todo um planejamento junto à
    metodologia a ser seguida. Diante deste contexto, o objetivo deste trabalho é propor um
    desenvolvimento da robótica educacional combinado com a engenharia de software, neste
    caso utilizando a metodologia ágil de software como uma ferramenta de ensino para o
    desenvolvimento da robótica. Deste modo, foram realizadas análises tanto na robótica como
    na metodologia ágil, com base nisso, identificou-se que a metodologia mais adequada para
    aplicação deste desenvolvimento é o Extreme Programming (XP). Após a realização desse
    trabalho, foi constatado que é possível utilizar o XP como uma metodologia de ensino para a
    robótica produzindo resultados como: o desenvolvimento do raciocínio lógico e o
    desenvolvimento do pensamento computacional.

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  • JEFERSON QUEIROGA PEREIRA
  • UMA ABORDAGEM VIA METAHEURÍSTICA HÍBRIDA PARA O PROBLEMA DE ATRIBUIÇÃO DE LOCALIDADES A ANÉIS SONET/SDH.

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FABIO FRANCISCO DA COSTA FONTES
  • PLACIDO ROGERIO PINHEIRO
  • Data: 19/04/2018

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  • Os sistemas de telecomunicações estão na fase de grandes transformações e expansões, que tornam os problemas de planejamento de redes de telecomunicações cada vez maiores e mais complexos. Com isso, muitos desses problemas podem ser formulados como modelos de otimização combinatória, e o uso de algoritmos heurísticos podem ajudar a solucionar essas questões da fase de planejamento. Este trabalho propõe uma implementação da metaheurística BRKGA (Biased Random-Key Genetic Algorithm) – além de duas implementações híbridas – BRKGA com Vocabulary Building (BRKGA+VB) e BRKGA com Q-learning (BRKGA+QL) – para o Problema de Atribuição de Localidades a Anéis SONET/SDH (ou abreviadamente, PALAS). Neste problema, cada localidade cliente deve ser atribuída a exatamente um anel SONET, também denominado de anel local e um anel especial, chamado de Anel Federal, que interligam os anéis locais entre si. É imposta sobre cada anel uma restrição de capacidade. O objetivo do problema é encontrar uma atribuição de localidades clientes que minimizem o número total de anéis utilizados, pois quanto menos anéis, menor será o custo do planejamento das redes de telecomunicações. Esse problema é considerado NP-difícil e, portanto, não se pode garantir a obtenção dos melhores resultados para todas instâncias utilizando os métodos exatos, em um tempo computacional viável, dessa forma, é proposto para solução desse problema, a utilização dos métodos heurísticos supramencionados. Os algoritmos foram implementados na linguagem de programação JAVA e utilizaram as instâncias das classes C1, C2, C3 e C4 para realizações dos experimentos computacionais. A análise dos experimentos mostrou a competitividade dos algoritmos propostos frente aos melhores resultados encontrados na literatura.


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  • Os sistemas de telecomunicações estão na fase de grandes transformações e expansões, que tornam os problemas de planejamento de redes de telecomunicações cada vez maiores e mais complexos. Com isso, muitos desses problemas podem ser formulados como modelos de otimização combinatória, e o uso de algoritmos heurísticos podem ajudar a solucionar essas questões da fase de planejamento. Este trabalho propõe uma implementação da metaheurística BRKGA (Biased Random-Key Genetic Algorithm) – além de duas implementações híbridas – BRKGA com Vocabulary Building (BRKGA+VB) e BRKGA com Q-learning (BRKGA+QL) – para o Problema de Atribuição de Localidades a Anéis SONET/SDH (ou abreviadamente, PALAS). Neste problema, cada localidade cliente deve ser atribuída a exatamente um anel SONET, também denominado de anel local e um anel especial, chamado de Anel Federal, que interligam os anéis locais entre si. É imposta sobre cada anel uma restrição de capacidade. O objetivo do problema é encontrar uma atribuição de localidades clientes que minimizem o número total de anéis utilizados, pois quanto menos anéis, menor será o custo do planejamento das redes de telecomunicações. Esse problema é considerado NP-difícil e, portanto, não se pode garantir a obtenção dos melhores resultados para todas instâncias utilizando os métodos exatos, em um tempo computacional viável, dessa forma, é proposto para solução desse problema, a utilização dos métodos heurísticos supramencionados. Os algoritmos foram implementados na linguagem de programação JAVA e utilizaram as instâncias das classes C1, C2, C3 e C4 para realizações dos experimentos computacionais. A análise dos experimentos mostrou a competitividade dos algoritmos propostos frente aos melhores resultados encontrados na literatura.

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  • SIDNEY DANILO FIRMINO BEZERRA
  • SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO UBÍQUO INTEGRANDO HIPERMÍDIAS BASEADAS EM ONTOLOGIAS PARA AMBIENTES DE APRENDIZAGEM

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • BRUNO DE SOUSA MONTEIRO
  • GABRIEL ANTOINE LOUIS PAILLARD
  • Data: 30/05/2018

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  • A finalidade em sistema de recomendação é oferecer itens mais relevantes para um consumidor. A computação ubíqua possibilita a integração de sistemas computacionais com os interesses das pessoas, de forma transparente, possibilitando a construção de sistemas que integrem os fundamentos da computação ubíqua com os procedimentos de análise dos itens recomendados. Dessa forma, este trabalho tem por objetivo desenvolver e avaliar uma aplicação que integre os vídeos do YouTube e os documentos do Wikipédia a API do Youubi através de técnicas de recomendações de itens juntamente com uma ontologia, utilizando serviços clientes Mobile e web. Com vista a facilitar o processo de ensino-aprendizagem para estudantes, utilizando os fundamentos da computação ubíqua. O esquema da aplicação será composto pela Application Programming Interface (API) do Youubi, API MediaWiki e API Youtube. Esses elementos interagem trocando informações e as disponibilizando para os usuários. São armazenadas em uma ontologia denominada PUYW. Essa ontologia foi criada por meio da linguagem Web Ontology Language. Ela é responsável por gerenciar as características do estudante e os metadados das APIs do Youtube e Wikipédia. Para atingir o objetivo, foi utilizando Design Science para fundamentar as questões gerais de pesquisa e os métodos para a solução. No tocante dos métodos faz-se o uso de técnicas qualitativas e quantitativas de coleta de dados, por intermédio de questionário de perfil, questionário TAM e grupo focal. Os resultados desse trabalho foram avaliados por estudantes de uma instituição de ensino superior utilizando um sistema contendo um componente que integra os vídeos e artigos para sistemas de ensino e aprendizagem, e uma ontologia que gerencia o perfil e os itens manipulados. Os resultados apresentam que o sistema desenvolvido atingiu os objetivos propostos deste trabalho.


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  • A finalidade em sistema de recomendação é oferecer itens mais relevantes para um consumidor. A computação ubíqua possibilita a integração de sistemas computacionais com os interesses das pessoas, de forma transparente, possibilitando a construção de sistemas que integrem os fundamentos da computação ubíqua com os procedimentos de análise dos itens recomendados. Dessa forma, este trabalho tem por objetivo desenvolver e avaliar uma aplicação que integre os vídeos do YouTube e os documentos do Wikipédia a API do Youubi através de técnicas de recomendações de itens juntamente com uma ontologia, utilizando serviços clientes Mobile e web. Com vista a facilitar o processo de ensino-aprendizagem para estudantes, utilizando os fundamentos da computação ubíqua. O esquema da aplicação será composto pela Application Programming Interface (API) do Youubi, API MediaWiki e API Youtube. Esses elementos interagem trocando informações e as disponibilizando para os usuários. São armazenadas em uma ontologia denominada PUYW. Essa ontologia foi criada por meio da linguagem Web Ontology Language. Ela é responsável por gerenciar as características do estudante e os metadados das APIs do Youtube e Wikipédia. Para atingir o objetivo, foi utilizando Design Science para fundamentar as questões gerais de pesquisa e os métodos para a solução. No tocante dos métodos faz-se o uso de técnicas qualitativas e quantitativas de coleta de dados, por intermédio de questionário de perfil, questionário TAM e grupo focal. Os resultados desse trabalho foram avaliados por estudantes de uma instituição de ensino superior utilizando um sistema contendo um componente que integra os vídeos e artigos para sistemas de ensino e aprendizagem, e uma ontologia que gerencia o perfil e os itens manipulados. Os resultados apresentam que o sistema desenvolvido atingiu os objetivos propostos deste trabalho.

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  • JOSE WELITON DE VASCONCELOS FILHO
  • Um Método para a Roteirização de Veículos em Regiões com Restrições de Circulação

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • ANTÔNIO CLECIO FONTELLES THOMAZ
  • DMONTIER PINHEIRO ARAGÃO JUNIOR
  • PLACIDO ROGERIO PINHEIRO
  • Data: 30/05/2018

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  • As restrições de tráfego de caminhões em centros urbanos estão sendo cada vez mais adotadas para tentar reduzir os níveis de congestionamentos. Com isso, empresas distribuidoras necessitam criar rotas otimizadas para atender a demanda dos seus clientes, mas respeitando as restrições de circulação de veículos. Este trabalho tem como objetivo propor um método para roteirização de veículos em regiões com restrições de circulação. Por se tratar de um problema NP-difícil, métodos exatos demandam tempos computacionais não aceitáveis em problemas envolvendo muitos clientes, i.e., problemas reais. Assim sendo, o método proposto utiliza, separadamente as meta-heurísticas Busca em Vizinhança Variável (VNS) e Procedimento de Busca Guloso, Aleatório e Adaptativo (GRASP) para encontrar rotas sub-ótimas, eventualmente ótimas para os veículos. Foram desenvolvidos e comparados quatro algoritmos, usando a meta-heurísticas VNS e GRASP; sendo ambas aplicadas uma vez com dependência de tempo e outra vez com clusterização. Como validação, este trabalho utilizou os dados de uma distribuidora real da cidade de São Paulo, a partir destes foram criadas 27 instâncias para a realização dos experimentos nas cidades de Fortaleza, Recife e São Paulo. Essas cidades foram escolhidas por possuírem restrições de circulação. Os resultados obtidos mostram que o método é capaz de lidar com diferentes cenários de roteirização, alcançando um bom resultado para as meta-heurísticas VNS e GRASP.


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  • As restrições de tráfego de caminhões em centros urbanos estão sendo cada vez mais adotadas para tentar reduzir os níveis de congestionamentos. Com isso, empresas distribuidoras necessitam criar rotas otimizadas para atender a demanda dos seus clientes, mas respeitando as restrições de circulação de veículos. Este trabalho tem como objetivo propor um método para roteirização de veículos em regiões com restrições de circulação. Por se tratar de um problema NP-difícil, métodos exatos demandam tempos computacionais não aceitáveis em problemas envolvendo muitos clientes, i.e., problemas reais. Assim sendo, o método proposto utiliza, separadamente as meta-heurísticas Busca em Vizinhança Variável (VNS) e Procedimento de Busca Guloso, Aleatório e Adaptativo (GRASP) para encontrar rotas sub-ótimas, eventualmente ótimas para os veículos. Foram desenvolvidos e comparados quatro algoritmos, usando a meta-heurísticas VNS e GRASP; sendo ambas aplicadas uma vez com dependência de tempo e outra vez com clusterização. Como validação, este trabalho utilizou os dados de uma distribuidora real da cidade de São Paulo, a partir destes foram criadas 27 instâncias para a realização dos experimentos nas cidades de Fortaleza, Recife e São Paulo. Essas cidades foram escolhidas por possuírem restrições de circulação. Os resultados obtidos mostram que o método é capaz de lidar com diferentes cenários de roteirização, alcançando um bom resultado para as meta-heurísticas VNS e GRASP.

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  • FELIPE LIMA DUARTE
  • Uma Abordagem de Engenharia de Requisitos Orientada a Modelos para Sistema de Sistemas.

  • Orientador : PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • MEMBROS DA BANCA :
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • UIRA KULESZA
  • Data: 05/06/2018

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  • Um sistema de sistemas pode ser visto como um conjunto de sistemas constituintes independentes que interagem entre si com o objetivo de realizar uma missão comum, além de entregar funcionalidades complexas para o usuário final. A engenharia de requisitos é uma abordagem sistemática e disciplinada para especificação e gerenciamento dos requisitos de um software ou sistema. Ela tem como objetivos elicitar, modelar e gerenciar as principais funcionalidades e restrições do sistema, além de estabelecer um consenso entre os stakeholders. A engenharia orientada a modelos é uma abordagem de desenvolvimento de software que tem nos modelos as principais entidades do desenvolvimento. Os modelos podem descrever diversos aspectos do software, como as funcionalidades, restrições, manutenibilidade, dentre outros. Nesse contexto, o principal objetivo desse trabalho é propor uma abordagem orientada a modelos responsável por definir as missões dos SoSs, além de derivar e modelar os  requisitos dos diversos sistemas que compõem o SoS. A condução deste trabalho foi orientada pelo paradigma Design Science e pela metodologia pesquisa-ação. Para evidenciar a utilização dessa última, duas versões da abordagem são apresentadas, a  versão inicial, chamada de REAP-SoS; e a versão final, chamada de MORE-SoS. Para validar as abordagens, elas foram aplicadas em dois domínios específicos: o primeiro se trata de um sistema de controle e monitoramento de tráfego urbano, e o segundo é um sistema de controle e monitoramento de produção animal. Os principais artefatos e contribuições deste trabalho consistem na  apresentação dos conceitos, fases, atividades, elementos e diretrizes da abordagem MORE-SoS, e das especificações dos dois sistemas presentes nos estudos de caso.


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  • Um sistema de sistemas pode ser visto como um conjunto de sistemas constituintes independentes que interagem entre si com o objetivo de realizar uma missão comum, além de entregar funcionalidades complexas para o usuário final. A engenharia de requisitos é uma abordagem sistemática e disciplinada para especificação e gerenciamento dos requisitos de um software ou sistema. Ela tem como objetivos elicitar, modelar e gerenciar as principais funcionalidades e restrições do sistema, além de estabelecer um consenso entre os stakeholders. A engenharia orientada a modelos é uma abordagem de desenvolvimento de software que tem nos modelos as principais entidades do desenvolvimento. Os modelos podem descrever diversos aspectos do software, como as funcionalidades, restrições, manutenibilidade, dentre outros. Nesse contexto, o principal objetivo desse trabalho é propor uma abordagem orientada a modelos responsável por definir as missões dos SoSs, além de derivar e modelar os  requisitos dos diversos sistemas que compõem o SoS. A condução deste trabalho foi orientada pelo paradigma Design Science e pela metodologia pesquisa-ação. Para evidenciar a utilização dessa última, duas versões da abordagem são apresentadas, a  versão inicial, chamada de REAP-SoS; e a versão final, chamada de MORE-SoS. Para validar as abordagens, elas foram aplicadas em dois domínios específicos: o primeiro se trata de um sistema de controle e monitoramento de tráfego urbano, e o segundo é um sistema de controle e monitoramento de produção animal. Os principais artefatos e contribuições deste trabalho consistem na  apresentação dos conceitos, fases, atividades, elementos e diretrizes da abordagem MORE-SoS, e das especificações dos dois sistemas presentes nos estudos de caso.

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  • ISAIAS BATISTA DA SILVA
  • GNSMOOD:Um Aplicativo Web Integrado ao Ambiente Virtual de Aprendizagem que Permite a Comunicação de Dispositivos de Rede com o Servidor de Simulação GNS3.

  • Orientador : CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • ANDRE PEDRO FERNANDES NETO
  • FRANCISCA APARECIDA PRADO PINTO
  • Data: 30/07/2018

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  • A necessidade de disponibilizar laboratórios virtuais com o objetivo de reforçar o ensino aprendizagem, principalmente nas áreas de Geografia, Química, Física, Engenharia e Computação torna as aulas teórico práticas mais interativas ao contribuir para o aprendizado significativamente, independente da localização geográfica. Com o avanço da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) e da realidade do armazenamento de dados na nuvem, os sistemas operacionais e aplicações locais tenderão a ser incorporados e gradativamente virtualizados para atender necessidades de custo e praticidade por parte de instituições e usuários respectivamente. Este trabalho propõe integrar o simulador GNS3 como módulo do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) com objetivos de dar suporte nas atividades práticas durante a disciplina de redes de computadores nos cursos EaD (Ensino a Distancia). Ao tornar as aulas práticas de redes mais dinâmicas e interativas. Além da portabilidade da aplicação, que por sua vez, permitirá que seja facilmente acessada a partir da URL em qualquer dispositivo que suporte os requisitos mínimos de processamento e memória adequados.


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  • A necessidade de disponibilizar laboratórios virtuais com o objetivo de reforçar o ensino aprendizagem, principalmente nas áreas de Geografia, Química, Física, Engenharia e Computação torna as aulas teórico práticas mais interativas ao contribuir para o aprendizado significativamente, independente da localização geográfica. Com o avanço da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) e da realidade do armazenamento de dados na nuvem, os sistemas operacionais e aplicações locais tenderão a ser incorporados e gradativamente virtualizados para atender necessidades de custo e praticidade por parte de instituições e usuários respectivamente. Este trabalho propõe integrar o simulador GNS3 como módulo do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) com objetivos de dar suporte nas atividades práticas durante a disciplina de redes de computadores nos cursos EaD (Ensino a Distancia). Ao tornar as aulas práticas de redes mais dinâmicas e interativas. Além da portabilidade da aplicação, que por sua vez, permitirá que seja facilmente acessada a partir da URL em qualquer dispositivo que suporte os requisitos mínimos de processamento e memória adequados.

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  • PABLO ROBERTO FERNANDES DE OLIVEIRA
  • UMA ONTOLOGIA PARA CLASSIFICAÇÃO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM CONSIDERANDO O DOMÍNIO COGNITIVO DA TAXONOMIA DE BLOOM.

  • Orientador : PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • PEDRO FERNANDES RIBEIRO NETO
  • WELLINGTON CANDEIA DE ARAUJO
  • Data: 29/08/2018

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  • Ambientes virtuais de aprendizagem contam com objetos de aprendizagem como recurso para auxiliar o processo de ensino-aprendizagem. Na construção de um objeto de aprendizagem, o professor pode estabelecer um objetivo educacional para auxiliar na avaliação do aluno, e é fundamental que esses objetivos estejam bem definidos. Através da taxonomia de Bloom os objetos de aprendizagem podem possuir um objetivo educacional bem definido, relacionado a um nível de aprendizagem cognitiva. Com o auxílio das novas tecnologias, o processo de criação e gerenciamento de objetos de aprendizagem sob essa perspectiva pode ser otimizado, utilizando a semântica dos metadados em repositórios de dados de objetos de aprendizagem. Entretanto, para alguns contextos esses metadados podem demonstrar-se insuficientes do ponto de vista semântico para representação da taxonomia de Bloom, e para estes casos utiliza-se ontologias. Desta forma, este trabalho apresenta uma ontologia para objetos de aprendizagem, considerando os níveis hierárquicos do domínio cognitivo da taxonomia de Bloom. A mesma possibilita a classificação correta dos objetos de aprendizagem, considerando os objetivos educacionais, além da classificação de indivíduos que utilizam os objetos de aprendizagem em ambientes virtuais de aprendizagem. Para desenvolvimento da ontologia deste trabalho utilizou-se a ferramenta Protegé, obedecendo a metodologia proposta no guia 101. A ontologia foi validada por meio do motor de inferência FaCT++, com a utilização de um cenário hipotético, e posteriormente foi integrada a um jogo virtual de aprendizagem para verificar seu potencial de aplicação. Um estudo de caso foi aplicado com um grupo de pedagogos para avaliar o comportamento da ontologia na referida ferramenta. Ao final, por meio de um questionário, a proposta foi avaliada de forma positiva pela amostra e pôde-se concluir que a ontologia se comportou de forma correta na classificação dos objetos de aprendizagem e na classificação da aprendizagem do aluno.


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  • Ambientes virtuais de aprendizagem contam com objetos de aprendizagem como recurso para auxiliar o processo de ensino-aprendizagem. Na construção de um objeto de aprendizagem, o professor pode estabelecer um objetivo educacional para auxiliar na avaliação do aluno, e é fundamental que esses objetivos estejam bem definidos. Através da taxonomia de Bloom os objetos de aprendizagem podem possuir um objetivo educacional bem definido, relacionado a um nível de aprendizagem cognitiva. Com o auxílio das novas tecnologias, o processo de criação e gerenciamento de objetos de aprendizagem sob essa perspectiva pode ser otimizado, utilizando a semântica dos metadados em repositórios de dados de objetos de aprendizagem. Entretanto, para alguns contextos esses metadados podem demonstrar-se insuficientes do ponto de vista semântico para representação da taxonomia de Bloom, e para estes casos utiliza-se ontologias. Desta forma, este trabalho apresenta uma ontologia para objetos de aprendizagem, considerando os níveis hierárquicos do domínio cognitivo da taxonomia de Bloom. A mesma possibilita a classificação correta dos objetos de aprendizagem, considerando os objetivos educacionais, além da classificação de indivíduos que utilizam os objetos de aprendizagem em ambientes virtuais de aprendizagem. Para desenvolvimento da ontologia deste trabalho utilizou-se a ferramenta Protegé, obedecendo a metodologia proposta no guia 101. A ontologia foi validada por meio do motor de inferência FaCT++, com a utilização de um cenário hipotético, e posteriormente foi integrada a um jogo virtual de aprendizagem para verificar seu potencial de aplicação. Um estudo de caso foi aplicado com um grupo de pedagogos para avaliar o comportamento da ontologia na referida ferramenta. Ao final, por meio de um questionário, a proposta foi avaliada de forma positiva pela amostra e pôde-se concluir que a ontologia se comportou de forma correta na classificação dos objetos de aprendizagem e na classificação da aprendizagem do aluno.

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  • RÔMULO GALDINO DA ROCHA LIMA
  • Desenvolvimento de um Modelo de Previsão Hidrológico Usando Maquina vetorial de Suporte Regressivo: Uma Aproximação Computacional para Modelagem da Bacia do rio Arkansas.

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • HAROLD IVAN ANGULO BUSTOS
  • MICHAEL VANDESTEEN SILVA SOUTO
  • Data: 29/08/2018

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  • Os investimentos em meios hídricos naturais são utilizados com finalidades distintas entre os órgãos governamentais que gerenciam esses recursos. Entre tais finalidades, destacam-se o abastecimento de água, a geração de energia, a irrigação e a navegação. A predição da acurácia de tais recursos naturais pode ter grande impacto e relevância para a sociedade, haja vista que a estimação precisa do comportamento futuro desses recursos pode orientar as autoridades no processo da tomada de decisão, no que concerne à previsão e mitigação de possíveis desastres ambientais e socioambientais, decorrentes de alterações climáticas produzidas pelo aquecimento global, reduzindo-se assim os custos operacionais das medidas a serem tomadas. Para melhor direcionar os investimentos na prevenção e na mitigação dos efeitos causados pela falta desses recursos, faz-se necessário o desenvolvimento de métodos confiáveis de previsão. Esta pesquisa explana dois métodos de previsão, redes neurais e árvore de regressão. Por outro lado este artigo propõe a implementação, aplicação e análise do algoritmo SVM (Support Vector Machine). Similarmente, aos dois anteriores, este método proposto, estima modelos predictivos de imagens, visando ponderar mudanças futuras dos recursos hídricos usando informações obtidas a partir do conjunto dos dados históricos NDVI. Estas imagens mostram as feições do rio Arkansas, que foram obtidas do Centro de Pesquisas Espaciais da University of Texas, Austin. Finalmente foi comparada a precisão dos três métodos, com o objetivo de quantificar a robustez dos algoritmos para predizer movimentos de fluídos na bacía do rio Arkansas.


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  • Os investimentos em meios hídricos naturais são utilizados com finalidades distintas entre os órgãos governamentais que gerenciam esses recursos. Entre tais finalidades, destacam-se o abastecimento de água, a geração de energia, a irrigação e a navegação. A predição da acurácia de tais recursos naturais pode ter grande impacto e relevância para a sociedade, haja vista que a estimação precisa do comportamento futuro desses recursos pode orientar as autoridades no processo da tomada de decisão, no que concerne à previsão e mitigação de possíveis desastres ambientais e socioambientais, decorrentes de alterações climáticas produzidas pelo aquecimento global, reduzindo-se assim os custos operacionais das medidas a serem tomadas. Para melhor direcionar os investimentos na prevenção e na mitigação dos efeitos causados pela falta desses recursos, faz-se necessário o desenvolvimento de métodos confiáveis de previsão. Esta pesquisa explana dois métodos de previsão, redes neurais e árvore de regressão. Por outro lado este artigo propõe a implementação, aplicação e análise do algoritmo SVM (Support Vector Machine). Similarmente, aos dois anteriores, este método proposto, estima modelos predictivos de imagens, visando ponderar mudanças futuras dos recursos hídricos usando informações obtidas a partir do conjunto dos dados históricos NDVI. Estas imagens mostram as feições do rio Arkansas, que foram obtidas do Centro de Pesquisas Espaciais da University of Texas, Austin. Finalmente foi comparada a precisão dos três métodos, com o objetivo de quantificar a robustez dos algoritmos para predizer movimentos de fluídos na bacía do rio Arkansas.

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  • JEFFERSON DA SILVA REIS
  • REDES DE VALOR SEMÂNTICAS

  • Orientador : PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • CLÁUDIA MARIA FERNANDES ARAÚJO RIBEIRO
  • Data: 31/08/2018

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  • As redes de valor descrevem relações comerciais entre atores que atuam em parceria para
    satisfazer uma determinada necessidade de negócio. Esses modelos são utilizados por
    sistemas de suporte à decisão para análise de mercado. No entanto, a representação destes
    dados é um problema para o compartilhamento de conhecimento e interação baseada em
    consultas entre as empresas. Para esse fim, ontologias têm sido usadas para estabelecer
    uma linguagem comum entre analistas de negócios envolvidos na tomada de decisões
    dentro das empresas. Esta pesquisa propõe uma ontologia para modelagem de redes de
    valor semânticas. A ontologia destina-se a ser utilizada como um sistema de apoio à decisão
    estratégica empresarial, combinando conceitos de Teoria de Agência Múltipla, Enterprise
    Ontology, Modelagem de Valor e Teoria de Atos de Fala. O objetivo inicial é fornecer um
    modelo semântico formal em linguagem de máquina para representação dos elementos
    que compõem uma rede de valor e para sua configuração semiautomática. Atualmente, a
    modelagem de redes de valor ainda demanda considerável esforço manual e conhecimento
    tácito do analista de negócios familiarizados com essa técnica de modelagem. A ontologia
    foi projetada com base em uma revisão sistemática da literatura em modelagem de redes
    de valor e refinada pela aplicação em três estudos de caso observacionais. Após a fase
    de refinamento, a validação parcial foi obtida por meio da pesquisa-ação técnica em um
    estudo de caso real em andamento em uma organização paquistanesa de telecomunicações,
    que depende fortemente do comércio eletrônico para serviços de varejo e avaliação de
    clientes.


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  • As redes de valor descrevem relações comerciais entre atores que atuam em parceria para
    satisfazer uma determinada necessidade de negócio. Esses modelos são utilizados por
    sistemas de suporte à decisão para análise de mercado. No entanto, a representação destes
    dados é um problema para o compartilhamento de conhecimento e interação baseada em
    consultas entre as empresas. Para esse fim, ontologias têm sido usadas para estabelecer
    uma linguagem comum entre analistas de negócios envolvidos na tomada de decisões
    dentro das empresas. Esta pesquisa propõe uma ontologia para modelagem de redes de
    valor semânticas. A ontologia destina-se a ser utilizada como um sistema de apoio à decisão
    estratégica empresarial, combinando conceitos de Teoria de Agência Múltipla, Enterprise
    Ontology, Modelagem de Valor e Teoria de Atos de Fala. O objetivo inicial é fornecer um
    modelo semântico formal em linguagem de máquina para representação dos elementos
    que compõem uma rede de valor e para sua configuração semiautomática. Atualmente, a
    modelagem de redes de valor ainda demanda considerável esforço manual e conhecimento
    tácito do analista de negócios familiarizados com essa técnica de modelagem. A ontologia
    foi projetada com base em uma revisão sistemática da literatura em modelagem de redes
    de valor e refinada pela aplicação em três estudos de caso observacionais. Após a fase
    de refinamento, a validação parcial foi obtida por meio da pesquisa-ação técnica em um
    estudo de caso real em andamento em uma organização paquistanesa de telecomunicações,
    que depende fortemente do comércio eletrônico para serviços de varejo e avaliação de
    clientes.

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  • DANIEL COSTA DO COUTO
  • CLASSIFICAÇÃO SEMIAUTOMÁTICA DE PRIORIDADE NO ATENDIMENTO A EMERGÊNCIAS MÉDICAS.

  • Orientador : PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • JOSÉ ALFREDO FERREIRA DA COSTA
  • MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • Data: 03/09/2018

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  • Serviços de Emergências Médicas, também conhecidos como Serviços de Ambulância ou Serviços Paramédicos (i.e., abreviados em alguns países como EMS, EMAS, EMARS ou SAMU) são serviços de emergência dedicados ao atendimento médico fora do contexto hospitalar, onde limitações de tempo e espaço no atendimento ao paciente podem implicar, nos piores casos, em agravamento severo de sua condição de saúde ou óbito. O principal Serviço de Emergência Médica no Brasil é o SAMU, mantido com recursos públicos de gestão federal, estadual e municipal. O atendimento médico via SAMU é um processo inter-organizacional que articula uma população de pacientes, uma rede de hospitais públicos e privados, e um serviço de regulação de atendimento telefônico por meio do qual a anamnese é realizada. Considerando a escassez de viaturas no SAMU, recursos humanos e equipamentos médicos adequados, o processo de regulação se torna não apenas uma triagem médica, mas também um mecanismo de priorização da vida. Além disso, o risco de chamadas fraudulentas ou oportunistas ao serviço, p.ex. casos de hipocondria ou trotes, associado à perda de tempo comumente percebida no acesso ao serviço via ligação telefônica somente, torna a regulação do SAMU um processo passível de constante otimização. Sendo assim, a questão central de pesquisa deste trabalho é como o processo de priorização de casos de emergência médica do SAMU poderia ser otimizado com o uso de tecnologias de Inteligência Artificial para classificação semiautomática da informação. Portanto, o objetivo geral deste trabalho é construir um Sistema de Apoio à Decisão projetado para reduzir o tempo geral de atendimento ao paciente pelo SAMU. Os objetivos específicos desta pesquisa incluem: (1) descrever o estado da arte em Sistemas de Apoio à Decisão para Emergências Médicas em Incidentes com Múltiplas Vítimas; (2) modelar uma ontologia para priorização de casos de emergência médica atendidos pelo SAMU; (3) avaliar a eficácia e eficiência da classificação produzida pela ontologia com o suporte da Secretaria Municipal de Saúde da cidade de Mossoró. O paradigma de pesquisa científica adotado neste trabalho é a Design Science, que consiste na organização do pensamento científico pela resolução de problemas socialmente relevantes.


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  • Serviços de Emergências Médicas, também conhecidos como Serviços de Ambulância ou Serviços Paramédicos (i.e., abreviados em alguns países como EMS, EMAS, EMARS ou SAMU) são serviços de emergência dedicados ao atendimento médico fora do contexto hospitalar, onde limitações de tempo e espaço no atendimento ao paciente podem implicar, nos piores casos, em agravamento severo de sua condição de saúde ou óbito. O principal Serviço de Emergência Médica no Brasil é o SAMU, mantido com recursos públicos de gestão federal, estadual e municipal. O atendimento médico via SAMU é um processo inter-organizacional que articula uma população de pacientes, uma rede de hospitais públicos e privados, e um serviço de regulação de atendimento telefônico por meio do qual a anamnese é realizada. Considerando a escassez de viaturas no SAMU, recursos humanos e equipamentos médicos adequados, o processo de regulação se torna não apenas uma triagem médica, mas também um mecanismo de priorização da vida. Além disso, o risco de chamadas fraudulentas ou oportunistas ao serviço, p.ex. casos de hipocondria ou trotes, associado à perda de tempo comumente percebida no acesso ao serviço via ligação telefônica somente, torna a regulação do SAMU um processo passível de constante otimização. Sendo assim, a questão central de pesquisa deste trabalho é como o processo de priorização de casos de emergência médica do SAMU poderia ser otimizado com o uso de tecnologias de Inteligência Artificial para classificação semiautomática da informação. Portanto, o objetivo geral deste trabalho é construir um Sistema de Apoio à Decisão projetado para reduzir o tempo geral de atendimento ao paciente pelo SAMU. Os objetivos específicos desta pesquisa incluem: (1) descrever o estado da arte em Sistemas de Apoio à Decisão para Emergências Médicas em Incidentes com Múltiplas Vítimas; (2) modelar uma ontologia para priorização de casos de emergência médica atendidos pelo SAMU; (3) avaliar a eficácia e eficiência da classificação produzida pela ontologia com o suporte da Secretaria Municipal de Saúde da cidade de Mossoró. O paradigma de pesquisa científica adotado neste trabalho é a Design Science, que consiste na organização do pensamento científico pela resolução de problemas socialmente relevantes.

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  • DANILO GOMES CARLOS
  • UM COMPONENTE DE INTEGRAÇÃO ENTRE SISTEMAS DE GESTÃO DA APRENDIZAGEM E UM AMBIENTE DE APRENDIZAGEM UBÍQUA BASEADO EM WEB SERVICES E ONTOLOGIA

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • BRUNO DE SOUSA MONTEIRO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • GUSTAVO AUGUSTO LIMA DE CAMPOS
  • Data: 17/09/2018

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  • Sistema de Gestão da Aprendizagem (SGA) são softwares utilizados em atividades didáticas e gerenciais dos cursos na modalidade a distância, como também na modalidade presencial e semipresencial. Por outro lado, ferramentas educacionais com foco na mobilidade vêm ganhando bastante espaço nesse contexto. Os ambientes de aprendizagem ubíquos fornecem um meio de educação independente do espaço e tempo e possibilitam a adaptação ao contexto do usuário. Entretanto, a adoção dessas ferramentas digitais e práticas educacionais mais dinâmicas acabam sendo desencorajadas por não haver integração com o SGA adotado pela instituição. Neste sentido, o presente trabalho apresenta a concepção, desenvolvimento e avaliação de um componente de integração entre Sistemas de Gestão da Aprendizagem e um ambiente de aprendizagem ubíqua, Edubi, que faz uso da Youubi API. O componente faz uso de web services para prover interoperabilidade e de uma ontologia para realizar o mapeamento dos dados transportados de um ambiente para o outro. Com isso, é possível habilitar um leque de novas práticas, inclusive voltadas ao aprendizado informal. Para validar o componente foi utilizado o ambiente de aprendizagem Moodle, escolhido pela sua ampla adesão, inclusive pela Universidade Aberta do Brasil (UAB). A avaliação foi realizada em uma turma de 24 alunos e 1 professor do curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia da UFERSA. Durante o experimento os participantes puderam utilizar as aplicações Mobile e Web do Edubi em conjunto com o Moodle durante os períodos fora do horário da aula presencial. Os participantes do experimento realizaram o cadastro no Edubi com informações providas pelo Moodle por meio do componente proposto. Além disso, puderam interagir com conteúdos e eventos importados do ambiente Moodle no Edubi. Com isso, foi possível utilizar as ferramentas sociais e de gamificação providas pelo Edubi em conteúdos do Moodle. Os resultados da avaliação realizada durante o experimento, mostraram que o componente provê funcionalidades úteis e fáceis de serem utilizadas. Também foi identificada a intenção de uso do Edubi em conjunto com o Moodle por parte dos estudantes.


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  • Sistema de Gestão da Aprendizagem (SGA) são softwares utilizados em atividades didáticas e gerenciais dos cursos na modalidade a distância, como também na modalidade presencial e semipresencial. Por outro lado, ferramentas educacionais com foco na mobilidade vêm ganhando bastante espaço nesse contexto. Os ambientes de aprendizagem ubíquos fornecem um meio de educação independente do espaço e tempo e possibilitam a adaptação ao contexto do usuário. Entretanto, a adoção dessas ferramentas digitais e práticas educacionais mais dinâmicas acabam sendo desencorajadas por não haver integração com o SGA adotado pela instituição. Neste sentido, o presente trabalho apresenta a concepção, desenvolvimento e avaliação de um componente de integração entre Sistemas de Gestão da Aprendizagem e um ambiente de aprendizagem ubíqua, Edubi, que faz uso da Youubi API. O componente faz uso de web services para prover interoperabilidade e de uma ontologia para realizar o mapeamento dos dados transportados de um ambiente para o outro. Com isso, é possível habilitar um leque de novas práticas, inclusive voltadas ao aprendizado informal. Para validar o componente foi utilizado o ambiente de aprendizagem Moodle, escolhido pela sua ampla adesão, inclusive pela Universidade Aberta do Brasil (UAB). A avaliação foi realizada em uma turma de 24 alunos e 1 professor do curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia da UFERSA. Durante o experimento os participantes puderam utilizar as aplicações Mobile e Web do Edubi em conjunto com o Moodle durante os períodos fora do horário da aula presencial. Os participantes do experimento realizaram o cadastro no Edubi com informações providas pelo Moodle por meio do componente proposto. Além disso, puderam interagir com conteúdos e eventos importados do ambiente Moodle no Edubi. Com isso, foi possível utilizar as ferramentas sociais e de gamificação providas pelo Edubi em conteúdos do Moodle. Os resultados da avaliação realizada durante o experimento, mostraram que o componente provê funcionalidades úteis e fáceis de serem utilizadas. Também foi identificada a intenção de uso do Edubi em conjunto com o Moodle por parte dos estudantes.

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  • PAUL SYMON RIBEIRO ROCHA
  • UMA FERRAMENTA COMPUTACIONAL GAMIFICADA COMO ESTRATÉGIA DE APOIO PARA APRENDIZAGEM DA LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS (LIBRAS).

  • Orientador : ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • Data: 28/09/2018

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  • No Brasil, mais de nove milhões e setecentas mil pessoas possuem algum nível de surdez, que varia de surdez leve, moderada, acentuada, severa, até a surdez profunda. Considerando as necessidades e as particularidades dos deficientes auditivos, e todo o histórico de exclusão perante a sociedade na qual foram submetidos, leis e decretos foram criados para assegurar seus direitos, e reconhecem a Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) como meio legal de comunicação e expressão da comunidade surda. É por meio da LIBRAS que os surdos interagem com o mundo a partir de experiências visuais. Porém, a falta de conhecimento da população brasileira sobre a LIBRAS acarreta um isolamento dos surdos perante o restante da sociedade. A lei torna obrigatório o uso e o ensino da LIBRAS nas instituições federais de ensino, além disso, é dever das instituições apoiar o uso e a difusão de LIBRAS entre a população. Para isso, devem disponibilizar equipamentos, tecnologias da informação e comunicação, bem como recursos didáticos para apoiar o seu ensino. Com a expansão das Tecnologias de Informação e Comunicação, a educação ganhou novas ferramentas que vieram dinamizar o ensino e trazer novas perspectivas para o processo de ensino e aprendizagem. Além disso, deve-se levar em consideração a tendência que a sociedade contemporânea parece estar cada vez mais interessada por jogos. Diante disso, este trabalho tem como objetivo principal apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta computacional como estratégia de apoio à aprendizagem da Língua Brasileira de Sinais. A proposta é oferecer uma ferramenta que utiliza como recurso para representação dos sinais da LIBRAS um intérprete virtual (avatar) como interface de comunicação, e para facilitar o aprendizado dessa língua, aumentar a motivação e o interesse na utilização da ferramenta, foram acrescentados elementos de gamificação.


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  • No Brasil, mais de nove milhões e setecentas mil pessoas possuem algum nível de surdez, que varia de surdez leve, moderada, acentuada, severa, até a surdez profunda. Considerando as necessidades e as particularidades dos deficientes auditivos, e todo o histórico de exclusão perante a sociedade na qual foram submetidos, leis e decretos foram criados para assegurar seus direitos, e reconhecem a Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) como meio legal de comunicação e expressão da comunidade surda. É por meio da LIBRAS que os surdos interagem com o mundo a partir de experiências visuais. Porém, a falta de conhecimento da população brasileira sobre a LIBRAS acarreta um isolamento dos surdos perante o restante da sociedade. A lei torna obrigatório o uso e o ensino da LIBRAS nas instituições federais de ensino, além disso, é dever das instituições apoiar o uso e a difusão de LIBRAS entre a população. Para isso, devem disponibilizar equipamentos, tecnologias da informação e comunicação, bem como recursos didáticos para apoiar o seu ensino. Com a expansão das Tecnologias de Informação e Comunicação, a educação ganhou novas ferramentas que vieram dinamizar o ensino e trazer novas perspectivas para o processo de ensino e aprendizagem. Além disso, deve-se levar em consideração a tendência que a sociedade contemporânea parece estar cada vez mais interessada por jogos. Diante disso, este trabalho tem como objetivo principal apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta computacional como estratégia de apoio à aprendizagem da Língua Brasileira de Sinais. A proposta é oferecer uma ferramenta que utiliza como recurso para representação dos sinais da LIBRAS um intérprete virtual (avatar) como interface de comunicação, e para facilitar o aprendizado dessa língua, aumentar a motivação e o interesse na utilização da ferramenta, foram acrescentados elementos de gamificação.

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  • CHARLES MILLER DE GOIS OLIVEIRA
  • Modelo e Método de Resolução para Rede de Alta Velocidade, Uma Abordagem do Problema do Caixeiro Viajante com Coleta de Prêmios.

  • Orientador : FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • GUSTAVO AUGUSTO LIMA DE CAMPOS
  • Data: 05/10/2018

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  • A evolução das redes de alta velocidade é uma realidade cada vez mais constante nos centros urbanos. No Brasil não tem sido diferente, um exemplo disso são as Redes Comunitárias de Educação e Pesquisa (REDECOMEP). Os modelos de implantação da REDECOMEP têm como base central a instalação de uma infraestrutura de fibra óptica com o intuito de conectar centros de pesquisa e educação superior na formação de um consórcio que financiará a sustentação da rede. Diante desse cenário está a rede GigaMossoró, uma rede de alta velocidade que abrangerá todas as instituições públicas de ensino superior da cidade de Mossoró. Que interligará os clientes chaves e tentará abranger um número máximo possível de potenciais clientes, para isso se faz necessário criar um modelo que determine a rota de melhor caminho. Para encontrar a solução do problema a pesquisa se utilizou de um conjunto de ações sistematizadas com a finalidade de gerar novos conhecimentos. Assim o trabalho foi dividido em etapas que, como: entendimento do problema, levantamento bibliográfico, análise dos modelos e a última etapa é a conclusão. Para realizar o embasamento científico do trabalho foi necessário realizar um levantamento bibliográfico, onde entendeu-se os conceitos de heurística e metaheurística, onde o primeiro foi desenvolvido para solucionar problemas de alta complexidade com um tempo computacional razoável, já a metaheurística é destinada a encontrar uma boa solução, algumas vezes a ótima, onde a cada etapa é aplicada uma heurística subordinada, assim a metaheurística é um conjunto de heurísticas. Dentre essas metaheurísticas destaca-se o Problema do Caixeiro Viajante (PCV) e o Problema do Caixeiro Viajante com Coleta de Prêmios (PCV-CP). O PCV tem como objetivo sair de um ponto inicial passar por todos os pontos existentes e retornar para o ponto inicial, de modo que alcance todos os pontos com a menor rota possível e sem repetir nenhum ponto, já o PCV-CP usa a sistemática de sair de um ponto inicial, passar pelo máximo de pontos possíveis e retornar ao ponto inicial, de modo que para cada ponto não contemplado pelo modelo o problema receberá uma pontuação negativa, já os pontos contemplados terão uma pontuação positiva. Normalmente para solucionar o PCVCP é utilizado metaheurísticas como: Procedimento de busca adaptativa gulosa e randomizada (GRASP), Pesquisa em Vizinhança Variável (VNS) e o Método de Descida em Vizinhança Variável. Com base nas informações conseguimos definir os pontos de conexão da rede GigaMossoró e seus futuros potenciais clientes e foi desenvolvido um modelo matemático genérico para abordar o problema de melhor caminho para rede GigaMossoró. Como o problema proposto é reconhecidamente um problema NP-Completo, será utilizado como método de resolução a metaheurística Algoritmo Genético de Chaves Aleatórias, mais conhecido como BRKGA.


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  • A evolução das redes de alta velocidade é uma realidade cada vez mais constante nos centros urbanos. No Brasil não tem sido diferente, um exemplo disso são as Redes Comunitárias de Educação e Pesquisa (REDECOMEP). Os modelos de implantação da REDECOMEP têm como base central a instalação de uma infraestrutura de fibra óptica com o intuito de conectar centros de pesquisa e educação superior na formação de um consórcio que financiará a sustentação da rede. Diante desse cenário está a rede GigaMossoró, uma rede de alta velocidade que abrangerá todas as instituições públicas de ensino superior da cidade de Mossoró. Que interligará os clientes chaves e tentará abranger um número máximo possível de potenciais clientes, para isso se faz necessário criar um modelo que determine a rota de melhor caminho. Para encontrar a solução do problema a pesquisa se utilizou de um conjunto de ações sistematizadas com a finalidade de gerar novos conhecimentos. Assim o trabalho foi dividido em etapas que, como: entendimento do problema, levantamento bibliográfico, análise dos modelos e a última etapa é a conclusão. Para realizar o embasamento científico do trabalho foi necessário realizar um levantamento bibliográfico, onde entendeu-se os conceitos de heurística e metaheurística, onde o primeiro foi desenvolvido para solucionar problemas de alta complexidade com um tempo computacional razoável, já a metaheurística é destinada a encontrar uma boa solução, algumas vezes a ótima, onde a cada etapa é aplicada uma heurística subordinada, assim a metaheurística é um conjunto de heurísticas. Dentre essas metaheurísticas destaca-se o Problema do Caixeiro Viajante (PCV) e o Problema do Caixeiro Viajante com Coleta de Prêmios (PCV-CP). O PCV tem como objetivo sair de um ponto inicial passar por todos os pontos existentes e retornar para o ponto inicial, de modo que alcance todos os pontos com a menor rota possível e sem repetir nenhum ponto, já o PCV-CP usa a sistemática de sair de um ponto inicial, passar pelo máximo de pontos possíveis e retornar ao ponto inicial, de modo que para cada ponto não contemplado pelo modelo o problema receberá uma pontuação negativa, já os pontos contemplados terão uma pontuação positiva. Normalmente para solucionar o PCVCP é utilizado metaheurísticas como: Procedimento de busca adaptativa gulosa e randomizada (GRASP), Pesquisa em Vizinhança Variável (VNS) e o Método de Descida em Vizinhança Variável. Com base nas informações conseguimos definir os pontos de conexão da rede GigaMossoró e seus futuros potenciais clientes e foi desenvolvido um modelo matemático genérico para abordar o problema de melhor caminho para rede GigaMossoró. Como o problema proposto é reconhecidamente um problema NP-Completo, será utilizado como método de resolução a metaheurística Algoritmo Genético de Chaves Aleatórias, mais conhecido como BRKGA.

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  • JOSE ERICO GOMES DA SILVA
  •  “SOS  Socorrista:  Sistema  para  Auxiliar  Equipe  Médica de Emergência na Tomada de Decisão”

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • JOSÉ ALFREDO FERREIRA DA COSTA
  • Data: 19/11/2018

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  • As tecnologias da informação vêm a cada dia se inserindo em nosso cotidiano a ponto de a ausência gerar grande impacto em toda uma sociedade. Conforme a literatura a superlotação dos Serviços de Emergência Hospitalar, é uma problemática que assola saúde no que diz respeito ao atendimento humanizado de paciente no âmbito das emergências. Diante do exposto, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema Web multiplataforma responsivo para o auxílio de equipes médicas no atendimento de emergências. O sistema utiliza questionários responsivos e adaptativos para a entrada de dados. Além disso, uma ontologia treinada com profissionais legais responsável pela tomada de decisão, sendo a sua saída de dados o suporte emergencial mais adequado para determinada ocorrência. Como resultados tem-se uma descrição e utilização do sistema e as dificuldades técnicas na sua implementação. Destaca-se que os questionamentos levantados durante o decorrer desse trabalho, proporcionou soluções para a problemática abordada, gerando assim novos conhecimentos científicos.


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  • As tecnologias da informação vêm a cada dia se inserindo em nosso cotidiano a ponto de a ausência gerar grande impacto em toda uma sociedade. Conforme a literatura a superlotação dos Serviços de Emergência Hospitalar, é uma problemática que assola saúde no que diz respeito ao atendimento humanizado de paciente no âmbito das emergências. Diante do exposto, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema Web multiplataforma responsivo para o auxílio de equipes médicas no atendimento de emergências. O sistema utiliza questionários responsivos e adaptativos para a entrada de dados. Além disso, uma ontologia treinada com profissionais legais responsável pela tomada de decisão, sendo a sua saída de dados o suporte emergencial mais adequado para determinada ocorrência. Como resultados tem-se uma descrição e utilização do sistema e as dificuldades técnicas na sua implementação. Destaca-se que os questionamentos levantados durante o decorrer desse trabalho, proporcionou soluções para a problemática abordada, gerando assim novos conhecimentos científicos.

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  • NICHOLAS ANDRÉ PINHO DE OLIVEIRA
  • Single image super-resolution method based on linear regression and Box-Cox transformation

  • Orientador : ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
  • DANIEL FAUSTINO LACERDA DE SOUZA
  • LEANDRO CARLOS DE SOUZA
  • RENATA MARIA CARDOSO RODRIGUES DE SOUZA
  • Data: 05/12/2018

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  • Image super-resolution is an essential operation in digital image processing and aims at recovering a high-resolution image from one or more low-resolution input images. The process in which a high-resolution image is obtained involves the creation of new and unknown pixels that must be estimated. Super-resolution algorithms can be classified as multi-image SR and single-image SR. Multi-image SR methods utilize multiple lowresolution
    image as input, whereas single-image SR methods utilize only one low-resolution image. Traditional methods such as nearest interpolation, bicubic interpolation and bilinear interpolation are all example of single-image SR methods. These methods, while simple, introduces many artifacts in the high-resolution images. Several methods have emerged in the past decade with the goal of obtaining better, artifacts-free high-resolution images. This thesis proposes a novel single image super-resolution method, that uses a multiple linear regression model and the Box-Cox transform to interpolate the unknown pixels in the high-resolution image. Our proposed method is compared against the classical interpolation methods using the Ultra Eye image data set. The methods are compared by
    building confidence intervals using the bootstrap method.

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  • Image super-resolution is an essential operation in digital image processing and aims at recovering a high-resolution image from one or more low-resolution input images. The process in which a high-resolution image is obtained involves the creation of new and unknown pixels that must be estimated. Super-resolution algorithms can be classified as multi-image SR and single-image SR. Multi-image SR methods utilize multiple lowresolution
    image as input, whereas single-image SR methods utilize only one low-resolution image. Traditional methods such as nearest interpolation, bicubic interpolation and bilinear interpolation are all example of single-image SR methods. These methods, while simple, introduces many artifacts in the high-resolution images. Several methods have emerged in the past decade with the goal of obtaining better, artifacts-free high-resolution images. This thesis proposes a novel single image super-resolution method, that uses a multiple linear regression model and the Box-Cox transform to interpolate the unknown pixels in the high-resolution image. Our proposed method is compared against the classical interpolation methods using the Ultra Eye image data set. The methods are compared by
    building confidence intervals using the bootstrap method.
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  • WEDSON CARLOS GOMES DE OLIVEIRA
  • Sistema Multiagente Fuzzy para Monitoramento e Avaliação dos Fatores de Risco do AVC.

  • Orientador : MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • ROBSON DO NASCIMENTO FIDALGO
  • Data: 05/12/2018

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  • O Acidente Vascular Cerebral (AVC) é uma das maiores causas de morte e incapacidade de indivíduos em todo o planeta. Considerada uma emergência médica, tem como característica o aparecimento dos sintomas de forma abrupta em um dos lados do corpo inicialmente. O AVC pode ser isquêmico quando tem-se obstrução das artérias, ou hemorrágico quando apresenta rompimento das artérias responsáveis por levarem sangue ao cérebro e possui como principais fatores de risco a hipertensão, fibrilação atrial, diabetes, dislipidemia, tabagismo e sedentarismo. Alguns destes fatores estão ligados diretamente aos hábitos e estilo de vida das pessoas. Outros fatores como idade, raça, histórico na família e sexo também influenciam sua incidência. Desta forma, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema multiagente fuzzy para orientar, monitorar, classificar e avaliar pacientes com relação à prevenção primária dos fatores de riscos do AVC, intitulado SoStroke. O sistema é dividido em dois módulos, Sostroke web de uso exclusivo do médico, responsável por classificar, avaliar, criar condutas para seus pacientes e ao mesmo tempo acompanhar e monitorar o seu desempenho. Já o Sostroke mobile é responsável por interpretar as condutas e emiti-las em forma de notificações no smartphone dos pacientes, com base na sensibilidade ao contexto. As notificações podem ser uma dica ou pergunta e todas demandam de respostas dos usuários, representando a realização da tarefa ou não. Por fim, para validar o SoStroke foi realizado um estudo de caso com médicos especialistas e coletou-se sugestões dos profissionais. Além disso, foi realizado testes de usabilidade obtendo resultados satisfatórios baseado em métricas da literatura e na opinião dos especialistas.


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  • O Acidente Vascular Cerebral (AVC) é uma das maiores causas de morte e incapacidade de indivíduos em todo o planeta. Considerada uma emergência médica, tem como característica o aparecimento dos sintomas de forma abrupta em um dos lados do corpo inicialmente. O AVC pode ser isquêmico quando tem-se obstrução das artérias, ou hemorrágico quando apresenta rompimento das artérias responsáveis por levarem sangue ao cérebro e possui como principais fatores de risco a hipertensão, fibrilação atrial, diabetes, dislipidemia, tabagismo e sedentarismo. Alguns destes fatores estão ligados diretamente aos hábitos e estilo de vida das pessoas. Outros fatores como idade, raça, histórico na família e sexo também influenciam sua incidência. Desta forma, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema multiagente fuzzy para orientar, monitorar, classificar e avaliar pacientes com relação à prevenção primária dos fatores de riscos do AVC, intitulado SoStroke. O sistema é dividido em dois módulos, Sostroke web de uso exclusivo do médico, responsável por classificar, avaliar, criar condutas para seus pacientes e ao mesmo tempo acompanhar e monitorar o seu desempenho. Já o Sostroke mobile é responsável por interpretar as condutas e emiti-las em forma de notificações no smartphone dos pacientes, com base na sensibilidade ao contexto. As notificações podem ser uma dica ou pergunta e todas demandam de respostas dos usuários, representando a realização da tarefa ou não. Por fim, para validar o SoStroke foi realizado um estudo de caso com médicos especialistas e coletou-se sugestões dos profissionais. Além disso, foi realizado testes de usabilidade obtendo resultados satisfatórios baseado em métricas da literatura e na opinião dos especialistas.

2017
Dissertações
1
  • BRUNO ELVIS COSTA RODRIGUES DA SILVA
  • DESENVOLVIMENTO DE UMA REDE SOCIAL SEMÂNTICA E UM SISTEMA DE INTERMÉDIO DO ESPECIALISTA PARA PACIENTES DIABÉTICOS

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ALEX SANDRO GOMES
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • DANNIEL CAVALCANTE LOPES
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • Data: 17/02/2017

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  • As Tecnologias da Informação e Comunicação apresentam meios que contribuem para a evolução de diversas áreas, como a educação, indústria e saúde. Ao inserir estas tecnologias na área da saúde, um paciente tem acesso a ferramentas que podem auxiliar no seu tratamento, na aquisição de informações sobre sua doença, no contato com um profissional de saúde, entre outras funcionalidades, contribuindo assim para que ele obtenha maior qualidade de vida e se torne um agente ativo no cuidado com a sua saúde. Em meio às grandes ocorrências de doenças crônicas, consideradas por alguns especialistas como um dos grandes problemas de saúde do século XXI, o Diabetes Mellitus se destaca, visto que cada paciente apresenta necessidades diferentes, sejam alimentares, físicas e/ou psicológicas. Diante desta realidade, é necessário que o paciente diabético tenha acesso a informações que estejam de acordo com a sua realidade de vivência com a doença, o que irá garantir que a informação adquirida por ele seja relevante e, de fato, contribua com seu tratamento. Dessa forma, é preciso conhecer o paciente, sua realidade, seus interesses e aspectos que influenciam na sua saúde. Além disso, é imprescindível que as informações quem cheguem ao paciente sejam seguras e não forneçam dados errôneos, o que pode acarretar complicações em sua saúde. Desse modo, este trabalho aborda o desenvolvimento de uma Rede Social, que integrada a um sistema de aprendizagem informal voltado também para a saúde, o MobiLEHealth, utiliza as ferramentas da Web Semântica para coletar dados de pacientes diabéticos e, com base nos seus perfis, recomendar conteúdos que auxiliam nos seus tratamentos. Para garantir que estas informações recomendadas sejam seguras e oriundas de fontes confiáveis, foi desenvolvido, juntamente com a Rede Social, um Sistema de Intermédio do Especialista, que permite que um profissional de saúde possa avaliar os conteúdos, e suas fontes, que podem ser recomendados aos pacientes.


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  • As Tecnologias da Informação e Comunicação apresentam meios que contribuem para a evolução de diversas áreas, como a educação, indústria e saúde. Ao inserir estas tecnologias na área da saúde, um paciente tem acesso a ferramentas que podem auxiliar no seu tratamento, na aquisição de informações sobre sua doença, no contato com um profissional de saúde, entre outras funcionalidades, contribuindo assim para que ele obtenha maior qualidade de vida e se torne um agente ativo no cuidado com a sua saúde. Em meio às grandes ocorrências de doenças crônicas, consideradas por alguns especialistas como um dos grandes problemas de saúde do século XXI, o Diabetes Mellitus se destaca, visto que cada paciente apresenta necessidades diferentes, sejam alimentares, físicas e/ou psicológicas. Diante desta realidade, é necessário que o paciente diabético tenha acesso a informações que estejam de acordo com a sua realidade de vivência com a doença, o que irá garantir que a informação adquirida por ele seja relevante e, de fato, contribua com seu tratamento. Dessa forma, é preciso conhecer o paciente, sua realidade, seus interesses e aspectos que influenciam na sua saúde. Além disso, é imprescindível que as informações quem cheguem ao paciente sejam seguras e não forneçam dados errôneos, o que pode acarretar complicações em sua saúde. Desse modo, este trabalho aborda o desenvolvimento de uma Rede Social, que integrada a um sistema de aprendizagem informal voltado também para a saúde, o MobiLEHealth, utiliza as ferramentas da Web Semântica para coletar dados de pacientes diabéticos e, com base nos seus perfis, recomendar conteúdos que auxiliam nos seus tratamentos. Para garantir que estas informações recomendadas sejam seguras e oriundas de fontes confiáveis, foi desenvolvido, juntamente com a Rede Social, um Sistema de Intermédio do Especialista, que permite que um profissional de saúde possa avaliar os conteúdos, e suas fontes, que podem ser recomendados aos pacientes.

2
  • MARIZA DE SOUZA MOURA
  • UM JOGO ADAPTATIVO PARA POTENCIALIZAR PROCESSOS COGNITIVOS DE JOVENS COM TRANSTORNOS NO DESENVOLVIMENTO

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • JULIANA BASTO DINIZ
  • KARLA ROSANE DO AMARAL DEMOLY
  • Data: 20/02/2017

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  • As tecnologias digitais vêm ganhando um espaço expressivo em diversas áreas, inclusive em saúde mental. O estudo desenvolvido através do Programa Oficinando em Rede utiliza Tecnologias da Informação e da Comunicação (TIC’s) promovendo cuidados, inserção social e formação em saúde mental e em educação. Diante disso, viabilizaram-se ideias e projetos a serem estudados e desenvolvidos, no que diz respeito às experiências com jovens com transtorno no desenvolvimento através do contato com a tecnologia digital de jogos. Os jogos atuam não somente como entretenimento, mas também e, principalmente, na potencialização de processos cognitivos dos jovem que os utilizam. Nessa experiência, existem diversos fatores que apresentam formas de aplicar jogos no âmbito da saúde mental e um deles acontece durante as oficinas junto ao Programa Oficinando em Rede. Oficinas que ocorrem com jovens inseridos nas atividades do Centro de Atenção Psicossocial da Infância e da Adolescência de Mossoró/RN (CAPSi). Como um fator imprescindível para a pesquisa, o projeto atua a partir da observação das características demonstradas por cada jovem nas coordenações de condutas: gestos, ideias e emoções, em particular, durante o contato com jogos digitais que foram utilizados durante as oficinas. Percebeu-se, durante as oficinas, que o mesmo jogo despertava, em cada jovem, reações diferentes, pois estes possuem características, emoções e transtornos que se expressam de modo singular em cada experiência. Com base em uma tabela, contendo os dispositivos e elementos que chamam a atenção dos jovens participantes do projeto, a leitura dos diários de bordo desenvolvidos em cada oficina, e também um formulário elencando os elementos específicos, como som, imagem, animação, cooperatividade, entre outros, pôde-se perceber quais reações foram apresentadas pelos jovens durante as oficinas e, com essa experiência, surgiu à ideia de desenvolver um jogo, contendo dispositivos e elementos adaptativos incluindo as características que chamam a atenção dos jovens participantes do projeto. O jogo segue a perspectiva de serious games, ou jogos sérios, que são jogos que atuam com um propósito especifico, utilizando técnicas e métodos de jogos, mas com uma finalidade que vai além de diversão ou entretenimento. E, ainda, métodos adaptativos, que auxiliam na habilidade do jogo em modificar-se a partir das reações do jovem durante o ato de jogar. Propõe-se então o desenvolvimento de um jogo adaptativo para potencializar processos cognitivos de jovens com transtorno no desenvolvimento.

     


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  • As tecnologias digitais vêm ganhando um espaço expressivo em diversas áreas, inclusive em saúde mental. O estudo desenvolvido através do Programa Oficinando em Rede utiliza Tecnologias da Informação e da Comunicação (TIC’s) promovendo cuidados, inserção social e formação em saúde mental e em educação. Diante disso, viabilizaram-se ideias e projetos a serem estudados e desenvolvidos, no que diz respeito às experiências com jovens com transtorno no desenvolvimento através do contato com a tecnologia digital de jogos. Os jogos atuam não somente como entretenimento, mas também e, principalmente, na potencialização de processos cognitivos dos jovem que os utilizam. Nessa experiência, existem diversos fatores que apresentam formas de aplicar jogos no âmbito da saúde mental e um deles acontece durante as oficinas junto ao Programa Oficinando em Rede. Oficinas que ocorrem com jovens inseridos nas atividades do Centro de Atenção Psicossocial da Infância e da Adolescência de Mossoró/RN (CAPSi). Como um fator imprescindível para a pesquisa, o projeto atua a partir da observação das características demonstradas por cada jovem nas coordenações de condutas: gestos, ideias e emoções, em particular, durante o contato com jogos digitais que foram utilizados durante as oficinas. Percebeu-se, durante as oficinas, que o mesmo jogo despertava, em cada jovem, reações diferentes, pois estes possuem características, emoções e transtornos que se expressam de modo singular em cada experiência. Com base em uma tabela, contendo os dispositivos e elementos que chamam a atenção dos jovens participantes do projeto, a leitura dos diários de bordo desenvolvidos em cada oficina, e também um formulário elencando os elementos específicos, como som, imagem, animação, cooperatividade, entre outros, pôde-se perceber quais reações foram apresentadas pelos jovens durante as oficinas e, com essa experiência, surgiu à ideia de desenvolver um jogo, contendo dispositivos e elementos adaptativos incluindo as características que chamam a atenção dos jovens participantes do projeto. O jogo segue a perspectiva de serious games, ou jogos sérios, que são jogos que atuam com um propósito especifico, utilizando técnicas e métodos de jogos, mas com uma finalidade que vai além de diversão ou entretenimento. E, ainda, métodos adaptativos, que auxiliam na habilidade do jogo em modificar-se a partir das reações do jovem durante o ato de jogar. Propõe-se então o desenvolvimento de um jogo adaptativo para potencializar processos cognitivos de jovens com transtorno no desenvolvimento.

     

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  • ALEXANDRE RODRIGUES CAITANO
  • A REALIDADE AUMENTADA NO ATENDIMENTO EDUCACIONAL ESPECIALIZADO DE CRIANÇAS COM AUTISMO: UMA PROPOSTA TECNOLÓGICA.

  • Orientador : ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • DEBORA REGINA DE PAULA NUNES
  • Data: 26/04/2017

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  • O presente trabalho é uma pesquisa de cunho qualitativo, e foi realizado em uma escola da rede estadual de ensino, no município de Mossoró/RN. O estudo visa o desenvolvimento de uma proposta tecnológica a ser aplicada no contexto do Atendimento Educacional Especializado que atenda às necessidades da criança com autismo. Como instrumentos de pesquisa, foram utilizados as observações, as fotografias e o diário de campo, apoiando-se da metodologia descritiva-exploratória, na análise da proposta altercando teoria e prática. Durante o estudo, objetivando a construção do campo, foi realizada uma revisão sistemática de literatura acerca do uso das tecnologias digitais na comunicação alternativa com autistas, para que, com isso, a proposta tecnológica tivesse suas características alcançadas, eclodindo, assim, os aspectos principais dos recursos tecnológicos envolvidos na pesquisa, e adequado à realidade do contexto educacional estudado. Este estudo divide-se em introdução, construção do campo, resultados e discussões e considerações finais. Por meio da análise de dados verificou-se que a proposta tecnológica aplicada através de uma intervenção prática no AEE, foi bem aceita pelas crianças com autismo que fizeram parte do estudo.


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  • O presente trabalho é uma pesquisa de cunho qualitativo, e foi realizado em uma escola da rede estadual de ensino, no município de Mossoró/RN. O estudo visa o desenvolvimento de uma proposta tecnológica a ser aplicada no contexto do Atendimento Educacional Especializado que atenda às necessidades da criança com autismo. Como instrumentos de pesquisa, foram utilizados as observações, as fotografias e o diário de campo, apoiando-se da metodologia descritiva-exploratória, na análise da proposta altercando teoria e prática. Durante o estudo, objetivando a construção do campo, foi realizada uma revisão sistemática de literatura acerca do uso das tecnologias digitais na comunicação alternativa com autistas, para que, com isso, a proposta tecnológica tivesse suas características alcançadas, eclodindo, assim, os aspectos principais dos recursos tecnológicos envolvidos na pesquisa, e adequado à realidade do contexto educacional estudado. Este estudo divide-se em introdução, construção do campo, resultados e discussões e considerações finais. Por meio da análise de dados verificou-se que a proposta tecnológica aplicada através de uma intervenção prática no AEE, foi bem aceita pelas crianças com autismo que fizeram parte do estudo.

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  • ALDEMARIO ALVES DA SILVA
  • Desenvolvimento e Aplicação de Heurística para Calcular Pesos e Bias Iniciais para o "Back-Propagation" Treinar Rede Neural Perceptron Multicamadas

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • MARCELO AUGUSTO COSTA FERNANDES
  • Data: 18/08/2017

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  • O treinamento de Rede Neural Perceptron Multicamadas (RNPM) feito por algoritmo exato para encontrar a máxima acurácia é NP-Difícil. Sendo assim, usa-se o algoritmo "Back-Propagation" que necessita de um ponto de partida (pesos e bias iniciais) para computar o treinamento da RNPM. Esta pesquisa desenvolveu e aplicou um algoritmo heurístico HeCI - Heurística para Calcular Pesos e Bias Iniciais - para computar os dados de treinamento da RNPM e retornar o ponto de partida para o "Back-Propagation". A HeCI usa Análise de Componentes Principais, Método dos Mínimos Quadrados, Função de Densidade de Probabilidade da Normal Distribuição Gaussiana, duas configurações estratégicas e controla parcialmente o número de épocas de treinamento da RNPM. Experimentalmente, a RNPM foi treinada usando "Back-Propagation" com HeCI, para reconhecer padrões e resolver problemas de classificação de dados. Seis estudos de caso com "datasets" entre as áreas de Saúde, Negócio e Botânica foram usados nos experimentos. A metodologia desta pesquisa usa análise Dedutiva pelo método Experimental com abordagem Quantitativa e testes de hipóteses: Teste de Fridman com Pós-Teste de Tukey HSD Post-hoc e Teste de Wilcoxon-M-W. Os resultados de acurácia incrementaram melhoria significativa atestada pela avaliação dos testes de hipóteses, inferindo estatisticamente robustez de resultado motivado pela HeCI.


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  • O treinamento de Rede Neural Perceptron Multicamadas (RNPM) feito por algoritmo exato para encontrar a máxima acurácia é NP-Difícil. Sendo assim, usa-se o algoritmo "Back-Propagation" que necessita de um ponto de partida (pesos e bias iniciais) para computar o treinamento da RNPM. Esta pesquisa desenvolveu e aplicou um algoritmo heurístico HeCI - Heurística para Calcular Pesos e Bias Iniciais - para computar os dados de treinamento da RNPM e retornar o ponto de partida para o "Back-Propagation". A HeCI usa Análise de Componentes Principais, Método dos Mínimos Quadrados, Função de Densidade de Probabilidade da Normal Distribuição Gaussiana, duas configurações estratégicas e controla parcialmente o número de épocas de treinamento da RNPM. Experimentalmente, a RNPM foi treinada usando "Back-Propagation" com HeCI, para reconhecer padrões e resolver problemas de classificação de dados. Seis estudos de caso com "datasets" entre as áreas de Saúde, Negócio e Botânica foram usados nos experimentos. A metodologia desta pesquisa usa análise Dedutiva pelo método Experimental com abordagem Quantitativa e testes de hipóteses: Teste de Fridman com Pós-Teste de Tukey HSD Post-hoc e Teste de Wilcoxon-M-W. Os resultados de acurácia incrementaram melhoria significativa atestada pela avaliação dos testes de hipóteses, inferindo estatisticamente robustez de resultado motivado pela HeCI.

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  • WILAMIS KLEITON NUNES DA SILVA
  • CONSTRUÇÕES DE COMITÊS DE CLASSIFICADORES MULTIRRÓTULOS NO APRENDIZADO SEMISSUPERVISIONADO MULTIDESCRIÇÃO.

  • Orientador : ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
  • Data: 18/08/2017

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  • É cada vez mais comum problemas multirrótulos onde um rótulo pode ser atribuído a mais de uma instância, sendo chamados de problemas de classificação multirrótulo. Dentre os diferentes métodos de classificação multirrótulo podemos citar os métodos BR (Binary Relevance), LP (Label Powerset) e RAkEL (RAndom k-labELsets). Tais métodos são ditos métodos de transformação do problema, pois consistem em transformar o problema multirrótulo em vários problemas de classificação tradicional (monorrótulo). Contudo, a adoção de comitês de classificadores em problemas de classificação multirrótulo ainda é algo muito recente, com muito a ser explorado para a realização de pesquisas. O objetivo deste trabalho é realizar um estudo sobre a construção de comitês de classificadores multirrótulos construídos através da aplicação de técnicas de aprendizado semissupervisionado multidescrição, a fim de verificar se aplicação desse tipo de aprendizado na construção de comitês acarreta melhorias nos resultados. Os comitês de classificadores utilizados nos experimentos foram o Bagging, Boosting e Stacking como métodos de transformação do problemas foram utilizados os métodos BR, LP e Rakel e para a classificação multirrótulo semissupervisionada multidescrição foi utilizado o Co-Training. Ao fim das análises experimentais verificou-se que a utilização da abordagem semissupervisionado apresentou resultados satisfatórios, uma vez que as duas abordagens supervisionada e semissupervisionada utilizadas no trabalho apresentaram resultados semelhantes.
    Local da Defesa: Natal

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  • É cada vez mais comum problemas multirrótulos onde um rótulo pode ser atribuído a mais de uma instância, sendo chamados de problemas de classificação multirrótulo. Dentre os diferentes métodos de classificação multirrótulo podemos citar os métodos BR (Binary Relevance), LP (Label Powerset) e RAkEL (RAndom k-labELsets). Tais métodos são ditos métodos de transformação do problema, pois consistem em transformar o problema multirrótulo em vários problemas de classificação tradicional (monorrótulo). Contudo, a adoção de comitês de classificadores em problemas de classificação multirrótulo ainda é algo muito recente, com muito a ser explorado para a realização de pesquisas. O objetivo deste trabalho é realizar um estudo sobre a construção de comitês de classificadores multirrótulos construídos através da aplicação de técnicas de aprendizado semissupervisionado multidescrição, a fim de verificar se aplicação desse tipo de aprendizado na construção de comitês acarreta melhorias nos resultados. Os comitês de classificadores utilizados nos experimentos foram o Bagging, Boosting e Stacking como métodos de transformação do problemas foram utilizados os métodos BR, LP e Rakel e para a classificação multirrótulo semissupervisionada multidescrição foi utilizado o Co-Training. Ao fim das análises experimentais verificou-se que a utilização da abordagem semissupervisionado apresentou resultados satisfatórios, uma vez que as duas abordagens supervisionada e semissupervisionada utilizadas no trabalho apresentaram resultados semelhantes.
    Local da Defesa: Natal
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  • JONATHAN LOPES DA SILVA
  • Contribuições em otimização combinatória para o problema de corte bidimensional guilhotinado não-estagiado.

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • HUGO ALEXANDRE DANTAS DO NASCIMENTO
  • Data: 23/08/2017

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  • Os problemas de corte de materiais são problemas recorrentes no cotidiano da indústria, sendo encontrados nas mais diferentes formas. O problema de corte bidimensional guilhotinado é uma dessas formas. Ele surge pelas restrições da ferramenta de corte, tipicamente a guilhotina, mas qualquer ferramenta que não possa realizar curvas
    durante o processo de corte pode ser tratado como problema de corte guilhotinado. Esse presente trabalho apresenta três abordagens para solucionar o problema de corte bidimensional guilhotinado, um modelo matemático, um algoritmo exato e uma abordagem metaheurística baseado em time assíncrono composto por diversas heurísticas e metaheurísticas.


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  • Os problemas de corte de materiais são problemas recorrentes no cotidiano da indústria, sendo encontrados nas mais diferentes formas. O problema de corte bidimensional guilhotinado é uma dessas formas. Ele surge pelas restrições da ferramenta de corte, tipicamente a guilhotina, mas qualquer ferramenta que não possa realizar curvas
    durante o processo de corte pode ser tratado como problema de corte guilhotinado. Esse presente trabalho apresenta três abordagens para solucionar o problema de corte bidimensional guilhotinado, um modelo matemático, um algoritmo exato e uma abordagem metaheurística baseado em time assíncrono composto por diversas heurísticas e metaheurísticas.

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  • MARIA DAS GRAÇAS PEREIRA DA SILVA
  • Proposta de uma Ontologia para o Gerenciamento de Objetos de Aprendizagem.

  • Orientador : ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • RICARDO JOSÉ ROCHA AMORIM
  • Data: 24/08/2017

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  • Os objetos de aprendizagem estão cada vez mais presentes no contexto educacional. Quando bem utilizados podem ser grandes aliados do processo educativo. É necessário, para isso, que o professor tenha clareza dos objetivos que deseja alcançar e, em seguida, pesquise, selecione e defina boas estratégias de utilização dos objetos de aprendizagem em suas aulas, de forma a atender aos seus objetivos educacionais. Para favorecer a reutilização, os objetos de aprendizagem devem estar disponíveis em um formato que seja entendido por máquinas e, além disso, devem ser disponibilizados de forma fragmentada. Para possibilitar a disponibilização de forma fragmentada, modelos semânticos, como as ontologias, podem ser utilizadas, facilitando o reuso dos fragmentos desejados. Além disso, as ontologias visam desenvolver um conjunto de regras que possibilitam a inferência de forma que a máquina possa, através do acesso a essas regras, abstrair um significado semântico das informações disponibilizadas. Dessa forma, o presente trabalho apresenta uma ontologia para o gerenciamento de objetos de aprendizagem, baseado em objetivos educacionais. O procedimento metodológico adotado para construir a ontologia foi executado em quatro etapas: estudo detalhado do processo de desenvolvimento de ontologias, funcionamento do editor de ontologias, além do estudo das ferramentas pedagógicas Mapa de Conteúdos e Mapa de Dependências; elaboração do documento de especificação de requisitos da ontologia e questões de competência; definição das classes e sua hierarquia, propriedades e instâncias e; a validação da ontologia. A implementação da ontologia foi feita no editor Protégé com a utilização da linguagem OWL. A validação foi realizada de forma teórica por utilizar cenários hipotéticos de uma disciplina. Diante dos resultados apresentados, considera-se que a utilização de ontologias, oferece um potencial a ser explorado para a melhoria do processo de ensino e aprendizagem.


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  • Os objetos de aprendizagem estão cada vez mais presentes no contexto educacional. Quando bem utilizados podem ser grandes aliados do processo educativo. É necessário, para isso, que o professor tenha clareza dos objetivos que deseja alcançar e, em seguida, pesquise, selecione e defina boas estratégias de utilização dos objetos de aprendizagem em suas aulas, de forma a atender aos seus objetivos educacionais. Para favorecer a reutilização, os objetos de aprendizagem devem estar disponíveis em um formato que seja entendido por máquinas e, além disso, devem ser disponibilizados de forma fragmentada. Para possibilitar a disponibilização de forma fragmentada, modelos semânticos, como as ontologias, podem ser utilizadas, facilitando o reuso dos fragmentos desejados. Além disso, as ontologias visam desenvolver um conjunto de regras que possibilitam a inferência de forma que a máquina possa, através do acesso a essas regras, abstrair um significado semântico das informações disponibilizadas. Dessa forma, o presente trabalho apresenta uma ontologia para o gerenciamento de objetos de aprendizagem, baseado em objetivos educacionais. O procedimento metodológico adotado para construir a ontologia foi executado em quatro etapas: estudo detalhado do processo de desenvolvimento de ontologias, funcionamento do editor de ontologias, além do estudo das ferramentas pedagógicas Mapa de Conteúdos e Mapa de Dependências; elaboração do documento de especificação de requisitos da ontologia e questões de competência; definição das classes e sua hierarquia, propriedades e instâncias e; a validação da ontologia. A implementação da ontologia foi feita no editor Protégé com a utilização da linguagem OWL. A validação foi realizada de forma teórica por utilizar cenários hipotéticos de uma disciplina. Diante dos resultados apresentados, considera-se que a utilização de ontologias, oferece um potencial a ser explorado para a melhoria do processo de ensino e aprendizagem.

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  • JOSÉ RENATO DA SILVA FILHO
  • Avaliando a Relação Existente entre os Escopos de Requisitos e Código: Um Estudo Envolvendo Sistemas em Evolução.

  • Orientador : FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS
  • LYRENE FERNANDES DA SILVA
  • Data: 25/08/2017

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  • Sistemas de software estão em constante mudança durante sua evolução. Essas mudanças estão diretamente ligadas ao gerenciamento dos requisitos de seus produtos. Quando os requisitos são bem gerenciados, eles evoluem com mais precisão e os custos de desenvolvimento tendem a ser reduzidos. Isso significa que, por exemplo, mudanças desnecessárias podem ser evitadas. Estudos anteriores demonstraram que grande parte das mudanças exigidas durante a evolução do código está associada ao escopo de seus elementos. No entanto, não há estudos que investiguem se as variações no escopo do requisito do software estão correlacionadas com as variações no escopo do código. Este trabalho rastrear a relação entre as medidas de escopo de requisitos e código. A investigação foi conduzida utilizando dois sistemas de software em evolução: NotePad e Mobile Media. Os resultados mostraram que os valores do escopo do requisito do software estão correlacionados com o escopo do código.


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  • Sistemas de software estão em constante mudança durante sua evolução. Essas mudanças estão diretamente ligadas ao gerenciamento dos requisitos de seus produtos. Quando os requisitos são bem gerenciados, eles evoluem com mais precisão e os custos de desenvolvimento tendem a ser reduzidos. Isso significa que, por exemplo, mudanças desnecessárias podem ser evitadas. Estudos anteriores demonstraram que grande parte das mudanças exigidas durante a evolução do código está associada ao escopo de seus elementos. No entanto, não há estudos que investiguem se as variações no escopo do requisito do software estão correlacionadas com as variações no escopo do código. Este trabalho rastrear a relação entre as medidas de escopo de requisitos e código. A investigação foi conduzida utilizando dois sistemas de software em evolução: NotePad e Mobile Media. Os resultados mostraram que os valores do escopo do requisito do software estão correlacionados com o escopo do código.

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  • KLEITON LUCAS LOPES BEZERRA
  • TELEGAMI: UM MÓDULO DE ATIVIDADE GAMIFICADO PARA O MOODLE.

  • Orientador : ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA
  • Data: 25/08/2017

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  • O avanço da tecnologia tem proporcionado diversas mudanças no âmbito educacional, oferecendo ferramentas e estratégias para apoiar o processo de ensino e aprendizagem. Dentro deste contexto, tem-se os Ambientes Virtuais de Aprendizagem cada vez mais presentes no processo de ensino e aprendizagem, auxiliando o gerenciamento dos conteúdos educacionais e o acompanhamento dos alunos. Estes ambientes muitas vezes enfrentam uma grande dificuldade, que é a pouca interação dos alunos com o ambiente, eles acessam somente quando existe alguma atividade avaliativa ou quando exigidos pelo professor e poucas vezes a interação é por motivação própria, por desejar aprender, por sentir um prazer em realizar a atividade proposta pelo professor. Buscando uma forma de aumentar o interesse do aluno no processo de aprendizagem, uma nova abordagem vem ganhando espaço no campo da educação por oferecer uma alternativa para gerar e manter a motivação e o engajamento dos alunos no processo de aprendizagem. Esta abordagem é conhecida como Gamificação, e propõe o uso de elementos presentes em jogos em ambientes não jogos, com o intuito de gerar interesse em um público alvo. Seguindo essa perspectiva, o presente trabalho apresenta uma ferramenta que implementa Gamificação em um Ambiente Virtual de Aprendizagem, o ambiente escolhido para receber a ferramenta foi o Moodle. A proposta é oferecer uma ferramenta com vários elementos de jogos com o intuito de tornar o curso mais prazeroso para os alunos, foram implementados os seguintes elementos: pontos; níveis; ranking; emblemas; integração; desafios; loops de engajamento; personalização; feedback. Para validar a ferramenta foi realizado um minicurso dividido em duas etapas e ao final do minicurso foi aplicado um questionário para obter uma avaliação qualitativa, esse buscou avaliar se a aplicação da ferramenta tornou o curso mais prazeroso para os alunos. As respostas foram mensuradas utilizando a escala de Likert, que especifica o nível de concordância do respondente com a pergunta, esta escala utiliza cinco níveis de concordância que vai desde a concordância total até a discordância total.


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  • O avanço da tecnologia tem proporcionado diversas mudanças no âmbito educacional, oferecendo ferramentas e estratégias para apoiar o processo de ensino e aprendizagem. Dentro deste contexto, tem-se os Ambientes Virtuais de Aprendizagem cada vez mais presentes no processo de ensino e aprendizagem, auxiliando o gerenciamento dos conteúdos educacionais e o acompanhamento dos alunos. Estes ambientes muitas vezes enfrentam uma grande dificuldade, que é a pouca interação dos alunos com o ambiente, eles acessam somente quando existe alguma atividade avaliativa ou quando exigidos pelo professor e poucas vezes a interação é por motivação própria, por desejar aprender, por sentir um prazer em realizar a atividade proposta pelo professor. Buscando uma forma de aumentar o interesse do aluno no processo de aprendizagem, uma nova abordagem vem ganhando espaço no campo da educação por oferecer uma alternativa para gerar e manter a motivação e o engajamento dos alunos no processo de aprendizagem. Esta abordagem é conhecida como Gamificação, e propõe o uso de elementos presentes em jogos em ambientes não jogos, com o intuito de gerar interesse em um público alvo. Seguindo essa perspectiva, o presente trabalho apresenta uma ferramenta que implementa Gamificação em um Ambiente Virtual de Aprendizagem, o ambiente escolhido para receber a ferramenta foi o Moodle. A proposta é oferecer uma ferramenta com vários elementos de jogos com o intuito de tornar o curso mais prazeroso para os alunos, foram implementados os seguintes elementos: pontos; níveis; ranking; emblemas; integração; desafios; loops de engajamento; personalização; feedback. Para validar a ferramenta foi realizado um minicurso dividido em duas etapas e ao final do minicurso foi aplicado um questionário para obter uma avaliação qualitativa, esse buscou avaliar se a aplicação da ferramenta tornou o curso mais prazeroso para os alunos. As respostas foram mensuradas utilizando a escala de Likert, que especifica o nível de concordância do respondente com a pergunta, esta escala utiliza cinco níveis de concordância que vai desde a concordância total até a discordância total.

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  • JOSÉ EWERTON DA CRUZ DE SOUZA
  • Técnicas de Eficiência Energética aplicadas ao Protocolo FTE-LEACH em NS-3.

  • Orientador : KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CLAUDIA MARIA FERNANDES DE ARAÚJO RIBEIRO
  • FELIPE DENIS MENDONÇA DE OLIVEIRA
  • KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS
  • LUIZ FELIPE DE QUEIROZ SILVEIRA
  • RODRIGO SOARES SEMENTE
  • Data: 28/08/2017

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  • Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) consistem de pequenos dispositivos com baterias limitadas usados na detecção e monitoramento de ambientes. Uma Rede de Sensores sem Fio Industrial (RSSFI) é um tipo de RSSF usada na indústria, por exemplo, para monitorar tráfegos de automação, controle e sensoriamento. É imprescindível usar eficientemente recursos como memória e bateria em RSSF no âmbito industrial pra um melhor aproveitamento de recursos. Para tanto, foram desenvolvidas diferentes protocolos nesse campo de pesquisa, sendo o mecanismo de roteamento um dos mais pesquisados. O tipo de roteamento empregado em RSSFI influi fortemente na qualidade e longevidade da rede. Dessa forma, esta pesquisa investiga técnicas de eficiência energética aplicadas ao protocolo de roteamento FTE-LEACH desenvolvido para RSSFI. Para análise da eficiência energética do protocolo FTE-LEACH foi desenvolvido um módulo de simulação em Network Simulator 3 (NS-3), que permitiu avaliar as principais vantagens e desvantagens do protocolo que tenta ponderar características de dependabilidade e eficiência no consumo de energia, além de orientar pesquisas futuras em protocolos baseados no LEACH com a criação do módulo em NS-3.


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  • Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) consistem de pequenos dispositivos com baterias limitadas usados na detecção e monitoramento de ambientes. Uma Rede de Sensores sem Fio Industrial (RSSFI) é um tipo de RSSF usada na indústria, por exemplo, para monitorar tráfegos de automação, controle e sensoriamento. É imprescindível usar eficientemente recursos como memória e bateria em RSSF no âmbito industrial pra um melhor aproveitamento de recursos. Para tanto, foram desenvolvidas diferentes protocolos nesse campo de pesquisa, sendo o mecanismo de roteamento um dos mais pesquisados. O tipo de roteamento empregado em RSSFI influi fortemente na qualidade e longevidade da rede. Dessa forma, esta pesquisa investiga técnicas de eficiência energética aplicadas ao protocolo de roteamento FTE-LEACH desenvolvido para RSSFI. Para análise da eficiência energética do protocolo FTE-LEACH foi desenvolvido um módulo de simulação em Network Simulator 3 (NS-3), que permitiu avaliar as principais vantagens e desvantagens do protocolo que tenta ponderar características de dependabilidade e eficiência no consumo de energia, além de orientar pesquisas futuras em protocolos baseados no LEACH com a criação do módulo em NS-3.

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  • CREDSON ISAAC LOPES DOS SANTOS
  • Dependabilidade Aplicada a Protocolo Hierárquico Baseado no LEACH.

  • Orientador : KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CLAUDIA MARIA FERNANDES DE ARAÚJO RIBEIRO
  • FELIPE DENIS MENDONÇA DE OLIVEIRA
  • KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS
  • RODRIGO SOARES SEMENTE
  • Data: 28/08/2017

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  • Esta pesquisa visa inserir recursos para se alcançar mais qualidade e confiança (dependabilidade) no serviço fornecido pelas Redes de Sensores sem Fio Industriais. Para tanto, foram pesquisados e identificados protocolos que oferecem suporte à dependabilidade, dentre eles o protocolo FTE-LEACH, que é baseado no LEACH. Com o objetivo de avaliar o impacto da inserção de técnicas de dependabilidade no protocolo FTE-LEACH, foi desenvolvido um módulo de simulação no Network Simulator 3 (NS-3). De acordo com a taxonomia de dependabilidade, foram implementadas técnicas de prevenção de falhas, obtendo-se resultados satisfatórios de desempenho, mesmo em cenários críticos e em casos de interferências altas, comparando-se ao protocolo original. Outras técnicas de dependabilidade aplicadas foram as de recuperação de falha, redundâncias de hardware e de informação, em como a técnica de previsão de falha. Os resultados da pesquisa indicam que a inserção de técnicas de dependabilidade não comprometeram o desempenho do protocolo que ainda pode ser aperfeiçoado, por meio de técnicas de comunicação via broadcast.


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  • Esta pesquisa visa inserir recursos para se alcançar mais qualidade e confiança (dependabilidade) no serviço fornecido pelas Redes de Sensores sem Fio Industriais. Para tanto, foram pesquisados e identificados protocolos que oferecem suporte à dependabilidade, dentre eles o protocolo FTE-LEACH, que é baseado no LEACH. Com o objetivo de avaliar o impacto da inserção de técnicas de dependabilidade no protocolo FTE-LEACH, foi desenvolvido um módulo de simulação no Network Simulator 3 (NS-3). De acordo com a taxonomia de dependabilidade, foram implementadas técnicas de prevenção de falhas, obtendo-se resultados satisfatórios de desempenho, mesmo em cenários críticos e em casos de interferências altas, comparando-se ao protocolo original. Outras técnicas de dependabilidade aplicadas foram as de recuperação de falha, redundâncias de hardware e de informação, em como a técnica de previsão de falha. Os resultados da pesquisa indicam que a inserção de técnicas de dependabilidade não comprometeram o desempenho do protocolo que ainda pode ser aperfeiçoado, por meio de técnicas de comunicação via broadcast.

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  • HUGO NATHAN BARBOSA RÉGIS
  • Detecção Dinâmica de Antipadrões em Sistemas Baseados em Serviços Utilizando um Sistema Multiagente.

  • Orientador : CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • FRANCISCA APARECIDA PRADO PINTO
  • GIOVANNI CORDEIRO BARROSO
  • HENRIQUE JORGE AMORIM HOLANDA
  • Data: 31/08/2017

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  • Durante o desenvolvimento de Sistemas Baseados em Serviços (SBS), soluções fracas e erros de projeto ou implementação podem conduzir o surgimento de antipadrões, que em oposição aos padrões, são más especificações para problemas recorrentes, acarretando uma execução do sistema com desvios de funcionalidades, não satisfazendo adequadamente aos seus requisitos, o que pode degradar a Qualidade de Serviço (QoS) de um SBS. Sua detecção e correção são de extrema importância pois surgimento de antipadrões pode dificultar a manutenção e a futura evolução do SBS. Como um método de detecção, este trabalho propõe o uso de um Sistema Multiagente (SMA), realizando buscas em tempo de execução e notificando ao administrador do sistema sobre quedas de QoS no SBS causadas por antipadrões. A detecção desses antipadrões permite a atuação dos agentes na correção do projeto, usando a solução recomendada pelo SMA para o problema detectado. Os resultados mostraram que, nos piores casos, o surgimento de antipadrões chegou a extrapolar em até o dobro de tempo de resposta dos serviços em um Web Service. O SMA foi capaz de detectar, em tempo de execução, os 3 antipadrões estudados no trabalho. Quando adotadas, as soluções propostas pelo SMA também normalizaram o tempo resposta.


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  • Durante o desenvolvimento de Sistemas Baseados em Serviços (SBS), soluções fracas e erros de projeto ou implementação podem conduzir o surgimento de antipadrões, que em oposição aos padrões, são más especificações para problemas recorrentes, acarretando uma execução do sistema com desvios de funcionalidades, não satisfazendo adequadamente aos seus requisitos, o que pode degradar a Qualidade de Serviço (QoS) de um SBS. Sua detecção e correção são de extrema importância pois surgimento de antipadrões pode dificultar a manutenção e a futura evolução do SBS. Como um método de detecção, este trabalho propõe o uso de um Sistema Multiagente (SMA), realizando buscas em tempo de execução e notificando ao administrador do sistema sobre quedas de QoS no SBS causadas por antipadrões. A detecção desses antipadrões permite a atuação dos agentes na correção do projeto, usando a solução recomendada pelo SMA para o problema detectado. Os resultados mostraram que, nos piores casos, o surgimento de antipadrões chegou a extrapolar em até o dobro de tempo de resposta dos serviços em um Web Service. O SMA foi capaz de detectar, em tempo de execução, os 3 antipadrões estudados no trabalho. Quando adotadas, as soluções propostas pelo SMA também normalizaram o tempo resposta.

13
  • CEDMA RANIELLY SANTOS FIRMINO
  • Metaheurísticas para o Problema de Localização de Seções Eleitorais e Alocação de Eleitores.

  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • HUGO ALEXANDRE DANTAS DO NASCIMENTO
  • Data: 10/11/2017

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  • O problema de localização de seções eleitorais e alocação de eleitores compreende é um problema de localização de facilidades, que busca pela menor quantidade e melhor local estratégico das seções eleitorais, com o objetivo de reduzir custos de instalação e alocação dos eleitores. O problema original trata a questão contando com a possibilidade de total rearranjo da estrutura eleitoral existente. Neste trabalho, propõe-se otimizar os locais de votação para alocação de eleitores, através de um modelo matemático teórico que considere disposição de locais já utilizados, causando um menor impacto a estrutura eleitoral vigente. Por tratar-se de um problema de otimização combinatória NP-difícil, a pesquisa envolveu a aplicação de uma formulação matemática e metaheurísticas – algoritmo genético, recozimento simulado e uma abordagem híbrida dos dois citados – para obtenção da solução. Para realizar os experimentos, foi utilizado instâncias para a cidade de Mossoró/RN. Os resultados mostraram-se bastante satisfatório em termos de redução do número de locais, aproveitamento da estrutura vigente do TRE e em tempo computacional viável.


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  • O problema de localização de seções eleitorais e alocação de eleitores compreende é um problema de localização de facilidades, que busca pela menor quantidade e melhor local estratégico das seções eleitorais, com o objetivo de reduzir custos de instalação e alocação dos eleitores. O problema original trata a questão contando com a possibilidade de total rearranjo da estrutura eleitoral existente. Neste trabalho, propõe-se otimizar os locais de votação para alocação de eleitores, através de um modelo matemático teórico que considere disposição de locais já utilizados, causando um menor impacto a estrutura eleitoral vigente. Por tratar-se de um problema de otimização combinatória NP-difícil, a pesquisa envolveu a aplicação de uma formulação matemática e metaheurísticas – algoritmo genético, recozimento simulado e uma abordagem híbrida dos dois citados – para obtenção da solução. Para realizar os experimentos, foi utilizado instâncias para a cidade de Mossoró/RN. Os resultados mostraram-se bastante satisfatório em termos de redução do número de locais, aproveitamento da estrutura vigente do TRE e em tempo computacional viável.

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  • HIURY NOGUEIRA DE ARAÚJO
  • UTILIZANDO APRENDIZADO SEMISSUPERVISIONADO MULTIDESCRIÇÃO EM PROBLEMAS DE CLASSIFICAÇÃO HIERÁRQUICA MULTIRRÓTULO.

  • Orientador : ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • Data: 17/11/2017

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  • A classificação de dados é uma tarefa aplicada em diversas áreas do conhecimento, sendo assim, foco de constantes pesquisas. A classificação de dados pode ser dividida de acordo com a disposição dos dados, sendo estes rotulados ou não rotulados. Uma abordagem vem se mostrando bastante eficiente ao se trabalhar com conjuntos de dados contendo dados rotulados e não rotulados, esta chamada de aprendizado semissupervisionado, seu objetivo é classificar os dados não rotulados através da quantidade de dados rotulados contidos no conjunto, melhorando sua taxa de acerto. Tais dados podem ser classificados com mais de um rótulo, conhecida como classificação multirrótulo. Além disso, estes dados podem estar organizados de forma hierárquica, contendo assim, uma relação entre os mesmos, esta por sua vez denominada classificação hierárquica. Uma vez que tanto as técnicas de classificação hierárquica e multirrótulo quanto o aprendizado semissupervisionado vem apresentando resultados satisfatórios. Neste trabalho é proposto a utilização do aprendizado semissupervisionado multivisão, que é uma das vertentes do aprendizado semissupervisionado, em problemas de classificação hierárquica multirrótulo, de modo a atender eficientemente as principais necessidades das duas áreas. Uma análise experimental dos métodos verificou que o aprendizado supervisionado obteve melhor desempenho contra as abordagens semissupervisionada, porém, não se verificou relevância estatística em todos os níveis da classificação hierárquica multirrótulo.


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  • A classificação de dados é uma tarefa aplicada em diversas áreas do conhecimento, sendo assim, foco de constantes pesquisas. A classificação de dados pode ser dividida de acordo com a disposição dos dados, sendo estes rotulados ou não rotulados. Uma abordagem vem se mostrando bastante eficiente ao se trabalhar com conjuntos de dados contendo dados rotulados e não rotulados, esta chamada de aprendizado semissupervisionado, seu objetivo é classificar os dados não rotulados através da quantidade de dados rotulados contidos no conjunto, melhorando sua taxa de acerto. Tais dados podem ser classificados com mais de um rótulo, conhecida como classificação multirrótulo. Além disso, estes dados podem estar organizados de forma hierárquica, contendo assim, uma relação entre os mesmos, esta por sua vez denominada classificação hierárquica. Uma vez que tanto as técnicas de classificação hierárquica e multirrótulo quanto o aprendizado semissupervisionado vem apresentando resultados satisfatórios. Neste trabalho é proposto a utilização do aprendizado semissupervisionado multivisão, que é uma das vertentes do aprendizado semissupervisionado, em problemas de classificação hierárquica multirrótulo, de modo a atender eficientemente as principais necessidades das duas áreas. Uma análise experimental dos métodos verificou que o aprendizado supervisionado obteve melhor desempenho contra as abordagens semissupervisionada, porém, não se verificou relevância estatística em todos os níveis da classificação hierárquica multirrótulo.

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  • ROSEMARY PESSOA BORGES
  • Sistema Tutor Inteligente para recomendação de atividades em um Ambiente Virtual de Aprendizagem apoiando o ensino de Linguagens de Programação.
  • Orientador : CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • HENRIQUE JORGE AMORIM HOLANDA
  • MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • Data: 15/12/2017

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  • O ensino e a aprendizagem das Linguagens de Programação é um tema que vem sendo continuamente discutido. Espera-se que as disciplinas dessa área ocorram de forma dinâmica, porém, nem sempre os professores conseguem realizar um acompanhamento eficiente, pela complexidade intrínseca à análise de códigos, além do fato de que cada discente tem seu ritmo de desenvolvimento, somando-se a estes fatores há ainda a ocorrência de turmas com um grande número de alunos. Estudos apontam que nessas disciplinas os alunos tendem a ter maior índice de reprovação, o que os leva a desmotivação para continuar no curso ou mesmo na área. Diante desse cenário, esta dissertação apresenta um Sistema Tutor Inteligente (STI) sensível ao contexto que objetiva orientar a criação das atividades por parte do professor no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Para o desenvolvimento do STI, um sistema multiagente formado por agentes com responsabilidades delimitadas, agindo colaborativamente, foi implementado de forma a adicionar funcionalidades a um módulo do Moodle que é responsável pelo gerenciamento de atividades relativas à criação de código fonte. Assim espera-se que o STI apoie, no primeiro momento, as atividades relativas ao ensino, permitindo que o professor possa facilmente identificar as dificuldades mais recorrentes. No segundo momento, como resultado, espera-se obter um melhor rendimento relativo à aprendizagem, uma vez que os alunos passarão a desenvolver atividades direcionadas e específicas, norteadas de acordo com as necessidades identificadas. Para avaliar as funcionalidades do Sistema Tutor Inteligente foram convidados docentes que atuam em disciplinas de Linguagens de Programação e que utilizam a plataforma Moodle seja no ensino presencial e/ou a distância, isso significa que foram selecionados profissionais com perfil de usuários. A coleta dos dados foi realizada por meio de questionário onde os professores puderam relatar a experiência de uso, onde foi possível concluir que a adoção de um STI pode auxiliar nas atividades dos docentes.


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  • O ensino e a aprendizagem das Linguagens de Programação é um tema que vem sendo continuamente discutido. Espera-se que as disciplinas dessa área ocorram de forma dinâmica, porém, nem sempre os professores conseguem realizar um acompanhamento eficiente, pela complexidade intrínseca à análise de códigos, além do fato de que cada discente tem seu ritmo de desenvolvimento, somando-se a estes fatores há ainda a ocorrência de turmas com um grande número de alunos. Estudos apontam que nessas disciplinas os alunos tendem a ter maior índice de reprovação, o que os leva a desmotivação para continuar no curso ou mesmo na área. Diante desse cenário, esta dissertação apresenta um Sistema Tutor Inteligente (STI) sensível ao contexto que objetiva orientar a criação das atividades por parte do professor no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Para o desenvolvimento do STI, um sistema multiagente formado por agentes com responsabilidades delimitadas, agindo colaborativamente, foi implementado de forma a adicionar funcionalidades a um módulo do Moodle que é responsável pelo gerenciamento de atividades relativas à criação de código fonte. Assim espera-se que o STI apoie, no primeiro momento, as atividades relativas ao ensino, permitindo que o professor possa facilmente identificar as dificuldades mais recorrentes. No segundo momento, como resultado, espera-se obter um melhor rendimento relativo à aprendizagem, uma vez que os alunos passarão a desenvolver atividades direcionadas e específicas, norteadas de acordo com as necessidades identificadas. Para avaliar as funcionalidades do Sistema Tutor Inteligente foram convidados docentes que atuam em disciplinas de Linguagens de Programação e que utilizam a plataforma Moodle seja no ensino presencial e/ou a distância, isso significa que foram selecionados profissionais com perfil de usuários. A coleta dos dados foi realizada por meio de questionário onde os professores puderam relatar a experiência de uso, onde foi possível concluir que a adoção de um STI pode auxiliar nas atividades dos docentes.

2016
Dissertações
1
  • HITALO EMANOEL GONDIM BEZERRA DE MEDEIROS
  • SISTEMA DE APOIO À DECISÃO NA REALIZAÇÃO E ACOMPANHAMENTO DO TESTE DA LINGUINHA

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • PEDRO FERNANDES RIBEIRO NETO
  • Data: 20/02/2016

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  • A triagem neonatal consiste em uma série de testes realizados no recém-nascido como
    forma de avaliação geral de sua saúde e do diagnóstico precoce de doenças, o que permite
    começar cedo com o tratamento para diminuir ou eliminar possíveis fatores que venham a
    prejudicar o desenvolvimento normal da criança. Entre os testes mais comuns, podem-se
    citar os da: orelhinha, olhinho, pezinho, coraçãozinho e linguinha, nos quais é avaliada a
    condição auditiva, visual, sanguínea, saturação de oxigênio e a movimentação da língua,
    respectivamente. O contexto desse trabalho deu-se na execução e no acompanhamento
    do teste da linguinha. É importante verificar se o recém-nascido consegue movimentar
    corretamente a língua, isso porque, se possuir algo obstruindo essa movimentação, apresentará
    dificuldades nas funções que esta exerce (engolir, sugar, falar, mastigar, entre
    outras), necessitando realizar uma cirurgia de correção. Sabe-se que identificar problemas
    na movimentação da língua não é fácil, de modo que, o auxílio de sistemas computacionais
    e de processamento inteligente da informação é de grande contribuição para acompanhar e
    dar suporte aos profissionais de saúde. Sendo assim, este trabalho de dissertação tem por
    objetivo desenvolver um sistema de apoio à decisão na realização e no acompanhamento
    do teste da linguinha, utilizando Redes Neurais Artificiais e redes Bayesianas para emissão
    de alertas e recomendações em situações anormais. Destaca-se que, tanto na concepção
    da RNA quanto na rede Bayesiana, foi utilizada uma base de dados elaborada por meio
    de protocolos reais fornecidos pelos especialistas clínicos (fonoaudiólogos, médicos e enfermeiros).
    Os resultados apresentados foram considerados satisfatórios e relevantes por
    médicos especialistas, principalmente pelas possibilidades de melhoria no atendimento aos
    recém-nascidos, propiciado pelo uso do sistema.


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  • A triagem neonatal consiste em uma série de testes realizados no recém-nascido como
    forma de avaliação geral de sua saúde e do diagnóstico precoce de doenças, o que permite
    começar cedo com o tratamento para diminuir ou eliminar possíveis fatores que venham a
    prejudicar o desenvolvimento normal da criança. Entre os testes mais comuns, podem-se
    citar os da: orelhinha, olhinho, pezinho, coraçãozinho e linguinha, nos quais é avaliada a
    condição auditiva, visual, sanguínea, saturação de oxigênio e a movimentação da língua,
    respectivamente. O contexto desse trabalho deu-se na execução e no acompanhamento
    do teste da linguinha. É importante verificar se o recém-nascido consegue movimentar
    corretamente a língua, isso porque, se possuir algo obstruindo essa movimentação, apresentará
    dificuldades nas funções que esta exerce (engolir, sugar, falar, mastigar, entre
    outras), necessitando realizar uma cirurgia de correção. Sabe-se que identificar problemas
    na movimentação da língua não é fácil, de modo que, o auxílio de sistemas computacionais
    e de processamento inteligente da informação é de grande contribuição para acompanhar e
    dar suporte aos profissionais de saúde. Sendo assim, este trabalho de dissertação tem por
    objetivo desenvolver um sistema de apoio à decisão na realização e no acompanhamento
    do teste da linguinha, utilizando Redes Neurais Artificiais e redes Bayesianas para emissão
    de alertas e recomendações em situações anormais. Destaca-se que, tanto na concepção
    da RNA quanto na rede Bayesiana, foi utilizada uma base de dados elaborada por meio
    de protocolos reais fornecidos pelos especialistas clínicos (fonoaudiólogos, médicos e enfermeiros).
    Os resultados apresentados foram considerados satisfatórios e relevantes por
    médicos especialistas, principalmente pelas possibilidades de melhoria no atendimento aos
    recém-nascidos, propiciado pelo uso do sistema.

2
  • ULISSES DE MELO FURTADO
  • Modelo de integração adaptável entre Ambientes Virtuais de Aprendizagem e Sistemas de Gestão Acadêmica baseado em Arquitetura Orientada a Serviços

  • Orientador : ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • Data: 22/02/2016

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  • A educação à distância se tornou comum no cotidiano das instituições de ensino superior

    brasileiras em virtude da crescente oferta de vagas nesta modalidade de ensino. Com base neste cenário, este trabalho apresenta um modelo que possibilita integrar os Ambientes Virtuais de Aprendizagem - geralmente caracterizados como as salas de aula dos cursos à distância - com os Sistemas de Gestão Acadêmica, os quais aperfeiçoaram as rotinas administrava e acadêmica das instituições. Ambos são importantes para o contexto no qual estão inseridos e não devem ser enfraquecidos em detrimento do outro, devendo ser interligados, permitindo que troquem informações relevantes para o processo administrativo e de ensino-aprendizagem. Diante dessa realidade, de pesquisas na literatura e se baseando nos preceitos da Enterprise Application Integration e da Arquitetura Orientada a Serviços, é proposto um mecanismo adaptável que pode ser ajustado facilmente para se adequar à realidade de qualquer instituição. Isso se tornou relevante, pois em geral as soluções apresentadas enfocam apenas demandas específicas de determinado estabelecimento, não podendo ser implantado de forma facilitada em outras realidades existentes que possuem demandas semelhantes. Ao final, o modelo foi testado em um cenário real de uma Universidade que demanda este tipo de solução.


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  • A educação à distância se tornou comum no cotidiano das instituições de ensino superior

    brasileiras em virtude da crescente oferta de vagas nesta modalidade de ensino. Com base neste cenário, este trabalho apresenta um modelo que possibilita integrar os Ambientes Virtuais de Aprendizagem - geralmente caracterizados como as salas de aula dos cursos à distância - com os Sistemas de Gestão Acadêmica, os quais aperfeiçoaram as rotinas administrava e acadêmica das instituições. Ambos são importantes para o contexto no qual estão inseridos e não devem ser enfraquecidos em detrimento do outro, devendo ser interligados, permitindo que troquem informações relevantes para o processo administrativo e de ensino-aprendizagem. Diante dessa realidade, de pesquisas na literatura e se baseando nos preceitos da Enterprise Application Integration e da Arquitetura Orientada a Serviços, é proposto um mecanismo adaptável que pode ser ajustado facilmente para se adequar à realidade de qualquer instituição. Isso se tornou relevante, pois em geral as soluções apresentadas enfocam apenas demandas específicas de determinado estabelecimento, não podendo ser implantado de forma facilitada em outras realidades existentes que possuem demandas semelhantes. Ao final, o modelo foi testado em um cenário real de uma Universidade que demanda este tipo de solução.

3
  • DENIS FREIRE LOPES NUNES
  • Estendendo o conjunto de instruções do IPNoSys para implementação de software pipelining

  • Orientador : SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS
  • LEONARDO AUGUSTO CASILLO
  • MÁRCIO EDUARDO KREUTZ
  • Data: 25/02/2016

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  • Buscar estratégias para paralelizar aplicações é a saída para continuar a aumentar o desempenho das arquiteturas. Diversos projetos surgem através da ideia de paralelismo, como os MPSoCs e NoCs. Além de arquiteturas inteiras, algumas técnicas são adotadas com intuito de aumentar a vazão do processamento das instruções, como o pipeline e o software pipelining. Este trabalho mostra que é possível unir a técnica de software pipelining na IPNoSys, uma arquitetura que implementa os conceitos de NoC, para obter aumento de desempenho na execução de aplicações que contenham laços de repetição. Foram desenvolvidas novas instruções (LOOP e RT) que possibilita aceleração do código de laços de repetição comparadas a arquitetura original e mantém a compatibilidade total com o código da arquitetura original.


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  • Buscar estratégias para paralelizar aplicações é a saída para continuar a aumentar o desempenho das arquiteturas. Diversos projetos surgem através da ideia de paralelismo, como os MPSoCs e NoCs. Além de arquiteturas inteiras, algumas técnicas são adotadas com intuito de aumentar a vazão do processamento das instruções, como o pipeline e o software pipelining. Este trabalho mostra que é possível unir a técnica de software pipelining na IPNoSys, uma arquitetura que implementa os conceitos de NoC, para obter aumento de desempenho na execução de aplicações que contenham laços de repetição. Foram desenvolvidas novas instruções (LOOP e RT) que possibilita aceleração do código de laços de repetição comparadas a arquitetura original e mantém a compatibilidade total com o código da arquitetura original.

4
  • RODRIGO MONTEIRO DE LIMA
  • DOCTRAINING: UM AMBIENTE 3D COM JOGO SÉRIO PARA O TREINAMENTO DE ESTUDANTES DE MEDICINA EM CASOS CLÍNICOS

  • Orientador : ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA
  • ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
  • Data: 01/03/2016

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  • Dados do Superior Tribunal de Justiça do Brasil mostram informações preocupantes sobre o número de denúncias de erros médicos no país. A simulação através de realidade virtual se encaixa em situações onde as chances de erros existem, pois a mesma não trás danos a nenhum meio, visto que tudo é simulado por computador. A fim de mitigar os erros médicos e apoiar o processo de aprendizagem de estudantes de medicina, este trabalho propõe o desenvolvimento da plataforma de realidade virtual DocTraining. A ferramenta de apoio é dividida em: ambiente 3D, sistema on-line para gerenciamento de dados de usuário, jogo sério para simulação de casos clínicos e CSDA (Criador de Sintomas, Doenças e Amostras). A simulação de casos clínicos é feita através de ambiente 3D, aplicativo móvel usando sintetizador de voz e imersão através de óculos de realidade virtual. O ambiente conta com características de gamificação como mecanismo motivacional de uso para os usuários. Dentro do ambiente 3D, assuntos de medicina são ofertados, pelos NPCs (Non Playable Characters), com o objetivo de oferecer conhecimentos auxiliares que facilitem a identificação de doenças nos pacientes ou assuntos de medicina de uma maneira geral. Professores podem verificar qual a pontuação de seus alunos e tomar medidas adicionais em sala de aula para sanar dúvidas. O sistema conta com um sistema multiagente e aprendizado de máquina para classificação de doenças oferecidas pelos pacientes virtuais.


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  • Dados do Superior Tribunal de Justiça do Brasil mostram informações preocupantes sobre o número de denúncias de erros médicos no país. A simulação através de realidade virtual se encaixa em situações onde as chances de erros existem, pois a mesma não trás danos a nenhum meio, visto que tudo é simulado por computador. A fim de mitigar os erros médicos e apoiar o processo de aprendizagem de estudantes de medicina, este trabalho propõe o desenvolvimento da plataforma de realidade virtual DocTraining. A ferramenta de apoio é dividida em: ambiente 3D, sistema on-line para gerenciamento de dados de usuário, jogo sério para simulação de casos clínicos e CSDA (Criador de Sintomas, Doenças e Amostras). A simulação de casos clínicos é feita através de ambiente 3D, aplicativo móvel usando sintetizador de voz e imersão através de óculos de realidade virtual. O ambiente conta com características de gamificação como mecanismo motivacional de uso para os usuários. Dentro do ambiente 3D, assuntos de medicina são ofertados, pelos NPCs (Non Playable Characters), com o objetivo de oferecer conhecimentos auxiliares que facilitem a identificação de doenças nos pacientes ou assuntos de medicina de uma maneira geral. Professores podem verificar qual a pontuação de seus alunos e tomar medidas adicionais em sala de aula para sanar dúvidas. O sistema conta com um sistema multiagente e aprendizado de máquina para classificação de doenças oferecidas pelos pacientes virtuais.

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  • KLEBER KROLL DE AZEVEDO SILVA
  • GESTÃO EM TRANSPORTE MARÍTIMO: OTIMIZAÇÃO DE ALOCAÇÃO DE CONTÊINERES VAZIOS UTILIZANDO GRASP REATIVO COM APRENDIZADO POR REFORÇO

  • Orientador : FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • GUSTAVO AUGUSTO LIMA DE CAMPOS
  • Data: 13/04/2016

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  • O reposicionamento de contêineres vazios entre os portos apresenta um custo elevado para os embarcadores e ocorre quando as quantidades de cargas exportadas e importadas são diferentes em uma determinada área de comércio marítimo, fazendo com que sobrem contêineres vazios em alguns portos e faltem em outros. Para atender à demanda dos clientes, as companhias podem desenvolver ações que causam prejuízo, como, por exemplo, repassar seus clientes para outras companhias quando não houver disponibilidade de contêiner vazio ou alugar contêineres vazios, se disponíveis, no porto de demanda. Desta forma, faz-se necessária a realização de estudos que apresentem soluções para o problema de reposicionamento de contêiner vazio, com o objetivo de minimizar os custos envolvidos nesta atividade. O presente estudo propõe uma solução algorítmica para o referido problema, utilizando método aproximativo (metaheurística), especificamente o algoritmo Greedy Randomized Adaptive Search Procedure-GRASP Reativo, conjugando a técnica de Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) com o algoritmo Q-Learning. Este algoritmo é capaz de aprender diretamente a partir de experiências anteriores, o que minimiza a quantidade de cálculos a posteriori, otimizando, assim, o processamento computacional. Utilizou-se uma série de instâncias encontradas na literatura chamadaCarbin na realização dos testes. Estes apontaram avanços (melhores soluções) em relação aos resultados obtidos por Coelho (2015) cujo trabalho também tratou o problema de reposicionamento de contêineres vazios, implementado com o algoritmo GRASP tradicional.


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  • O reposicionamento de contêineres vazios entre os portos apresenta um custo elevado para os embarcadores e ocorre quando as quantidades de cargas exportadas e importadas são diferentes em uma determinada área de comércio marítimo, fazendo com que sobrem contêineres vazios em alguns portos e faltem em outros. Para atender à demanda dos clientes, as companhias podem desenvolver ações que causam prejuízo, como, por exemplo, repassar seus clientes para outras companhias quando não houver disponibilidade de contêiner vazio ou alugar contêineres vazios, se disponíveis, no porto de demanda. Desta forma, faz-se necessária a realização de estudos que apresentem soluções para o problema de reposicionamento de contêiner vazio, com o objetivo de minimizar os custos envolvidos nesta atividade. O presente estudo propõe uma solução algorítmica para o referido problema, utilizando método aproximativo (metaheurística), especificamente o algoritmo Greedy Randomized Adaptive Search Procedure-GRASP Reativo, conjugando a técnica de Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) com o algoritmo Q-Learning. Este algoritmo é capaz de aprender diretamente a partir de experiências anteriores, o que minimiza a quantidade de cálculos a posteriori, otimizando, assim, o processamento computacional. Utilizou-se uma série de instâncias encontradas na literatura chamadaCarbin na realização dos testes. Estes apontaram avanços (melhores soluções) em relação aos resultados obtidos por Coelho (2015) cujo trabalho também tratou o problema de reposicionamento de contêineres vazios, implementado com o algoritmo GRASP tradicional.

6
  • SUELLEM STEPHANNE FERNANDES QUEIROZ
  • SOS MÓVEL: SISTEMA PARA AUXILIAR PESSOAS NA SOLICITAÇÃO DE SOCORRO

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • PEDRO FERNANDES RIBEIRO NETO
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 15/04/2016

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  • O M-Health pode desempenhar um papel essencial no serviço de emergência médica. Devido aos índices elevados de acidentes, incidentes e ocorrências, qualquer um está vulnerável e pode necessitar de informações sobre centros de saúde mais próximos para o socorro. Na busca de reduzir o alto índice de ocorrências fatais em acidentes e incidentes quaisquer, medidas tecnológicas passaram a ser empregadas para contatar rapidamente socorro. O SOS Móvel é um sistema para auxiliar pessoas na solicitação de socorro. O sistema faz reconhecimento de atividades, utiliza sensores móveis com sensibilidade ao contexto e agentes inteligentes para disparo de solicitações de socorro e detecção de situações de risco. O sistema é composto por uma parte web e uma móvel. O aplicativo móvel é utilizado ativamente pelo usuário, enquanto que a interface web é utilizada pelos familiares ou gestores da saúde que podem monitorar o usuário e visualizar seu histórico de alertas e localização. Os experimentos realizados com o SOS Móvel em um ambiente de simulações permitiram concluir que o sistema apresentou desempenho satisfatório para detectar riscos e enviar solicitações de socorro, possuindo também grande potencial para aplicação em diversas situações.


  • Mostrar Abstract
  • O M-Health pode desempenhar um papel essencial no serviço de emergência médica. Devido aos índices elevados de acidentes, incidentes e ocorrências, qualquer um está vulnerável e pode necessitar de informações sobre centros de saúde mais próximos para o socorro. Na busca de reduzir o alto índice de ocorrências fatais em acidentes e incidentes quaisquer, medidas tecnológicas passaram a ser empregadas para contatar rapidamente socorro. O SOS Móvel é um sistema para auxiliar pessoas na solicitação de socorro. O sistema faz reconhecimento de atividades, utiliza sensores móveis com sensibilidade ao contexto e agentes inteligentes para disparo de solicitações de socorro e detecção de situações de risco. O sistema é composto por uma parte web e uma móvel. O aplicativo móvel é utilizado ativamente pelo usuário, enquanto que a interface web é utilizada pelos familiares ou gestores da saúde que podem monitorar o usuário e visualizar seu histórico de alertas e localização. Os experimentos realizados com o SOS Móvel em um ambiente de simulações permitiram concluir que o sistema apresentou desempenho satisfatório para detectar riscos e enviar solicitações de socorro, possuindo também grande potencial para aplicação em diversas situações.

7
  • LEANDRO VINÍCIUS SOARES PEIXOTO
  • SISTEMA DE MONITORAMENTO E OTIMIZAÇÃO DE ROTA PARA AUXILIAR O PROCESSO DE COLETA E DESCARTE DO LIXO HOSPITALAR

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • LETÍCIA GONÇALVES NUNES COELHO
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 31/05/2016

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  • A evolução da automação proporcionou diversos benefícios às mais diversas áreas, inclusive a área médica. Com os avanços de Hardware e Software, a modernização das tecnologias e a diversificação de sensores, são possíveis desenvolver múltiplas ferramentas para automatizar diversos setores de hospitais, através de rastreamento, monitoramento e até mesmo otimizando processos feitos manualmente. Um dos processos que tem ocasionado muito problema devido ainda ser realizado de forma manual e muitas vezes sem organização, é a coleta e o descarte de lixo hospitalar. É possível identificar o aumento de infecções hospitalares, onde milhões de pacientes em hospitais e clínicas contraem algum tipo de infecção por falta de higiene. Essas infecções levam ao sofrimento físico, psicológico e até mesmo à morte. O objetivo desse trabalho é desenvolver um sistema de monitoramento e otimização de rota para auxiliar o processo de coleta e descarte do lixo hospitalar. Para isso foi tomado como modelo de estudo de caso um hospital da cidade de Mossoró-RN. Utilizando um sensor de distância para capturar a distância entre a tampa e o fundo da lixeira juntamente com uma Rede de Petri, foi possível simular e validar o processo de monitoramento da quantidade de lixo. Para a geração da rota de coleta foi criado um grafo que representa as salas do hospital que possuem lixo infectante e um algoritmo de otimização que visa percorrer o menor caminho evitando salas de alto risco. Os testes comprovaram a eficácia da ideia geral proposta, destacando as melhorias que o sistema proporciona em comparação com o modelo tradicional utilizado atualmente no hospital. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi contemplado no que diz respeito a auxiliar os fun- cionários no monitoramento da quantidade de lixo infectante e concedendo diferentes rotas de coleta, com a finalidade de ajudar na prevenção contra infecções perigosas ocasionadas por contato impróprio com o resíduo hospitalar no próprio estabelecimento.


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  • A evolução da automação proporcionou diversos benefícios às mais diversas áreas, inclusive a área médica. Com os avanços de Hardware e Software, a modernização das tecnologias e a diversificação de sensores, são possíveis desenvolver múltiplas ferramentas para automatizar diversos setores de hospitais, através de rastreamento, monitoramento e até mesmo otimizando processos feitos manualmente. Um dos processos que tem ocasionado muito problema devido ainda ser realizado de forma manual e muitas vezes sem organização, é a coleta e o descarte de lixo hospitalar. É possível identificar o aumento de infecções hospitalares, onde milhões de pacientes em hospitais e clínicas contraem algum tipo de infecção por falta de higiene. Essas infecções levam ao sofrimento físico, psicológico e até mesmo à morte. O objetivo desse trabalho é desenvolver um sistema de monitoramento e otimização de rota para auxiliar o processo de coleta e descarte do lixo hospitalar. Para isso foi tomado como modelo de estudo de caso um hospital da cidade de Mossoró-RN. Utilizando um sensor de distância para capturar a distância entre a tampa e o fundo da lixeira juntamente com uma Rede de Petri, foi possível simular e validar o processo de monitoramento da quantidade de lixo. Para a geração da rota de coleta foi criado um grafo que representa as salas do hospital que possuem lixo infectante e um algoritmo de otimização que visa percorrer o menor caminho evitando salas de alto risco. Os testes comprovaram a eficácia da ideia geral proposta, destacando as melhorias que o sistema proporciona em comparação com o modelo tradicional utilizado atualmente no hospital. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi contemplado no que diz respeito a auxiliar os fun- cionários no monitoramento da quantidade de lixo infectante e concedendo diferentes rotas de coleta, com a finalidade de ajudar na prevenção contra infecções perigosas ocasionadas por contato impróprio com o resíduo hospitalar no próprio estabelecimento.

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  • SAMUEL ALVES ARAÚJO
  • Estimação e Modelagem Preditiva de Recursos Hídricos,  Usando Sequencias de Dados de Sensoriamento Remoto, obtidos em Tempo de Laps. 

     

     



  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • HAROLD IVAN ANGULO BUSTOS
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • Iális Cavalcante de Paula Júnior
  • Data: 31/05/2016

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  • Os recursos hídricos são utilizados em todo o mundo com distintas finalidades, entre as quais se destacam o abastecimento de água, a geração de energia, a irrigação, e na navegação. No entanto, nas últimas décadas, esse precioso recurso vem sendo ameaçado pelas ações indevidas do homem. Para melhor direcionar os recursos na prevenção e na mitigação dos efeitos causados pela falta deste recurso, se faz necessário o desenvolvimento de métodos confiáveis de previsão. A pesquisa explana dois métodos de previsão inteligente, baseado em técnicas de aprendizagem de maquina (redes neurais, arvore de decisão), para  estimar modelos preditivos 2D,  visando inferir mudanças futuras dos recursos hídricos, a partir das informações extraídas do histórico de uma  série temporal de imagens de sensoriamento remoto NDVI (Normal Difference Vegetation  Index), obtida do Center Space Research da University of Texas, Austin. Previsões acuradas de tais recursos naturais podem ter grande impacto e relevância para a sociedade, haja vista que a estimação precisa do comportamento futuro desses recursos, pode orientar às autoridades no processo da  tomada  de decisão, em se tratando de prever e mitigar possíveis desastres ambientais e socioambientais,  decorrentes de alterações climáticas produzidas pelo aquecimento global, reduzindo-se assim  os custos operacionais no processo.

     

     


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  • Os recursos hídricos são utilizados em todo o mundo com distintas finalidades, entre as quais se destacam o abastecimento de água, a geração de energia, a irrigação, e na navegação. No entanto, nas últimas décadas, esse precioso recurso vem sendo ameaçado pelas ações indevidas do homem. Para melhor direcionar os recursos na prevenção e na mitigação dos efeitos causados pela falta deste recurso, se faz necessário o desenvolvimento de métodos confiáveis de previsão. A pesquisa explana dois métodos de previsão inteligente, baseado em técnicas de aprendizagem de maquina (redes neurais, arvore de decisão), para  estimar modelos preditivos 2D,  visando inferir mudanças futuras dos recursos hídricos, a partir das informações extraídas do histórico de uma  série temporal de imagens de sensoriamento remoto NDVI (Normal Difference Vegetation  Index), obtida do Center Space Research da University of Texas, Austin. Previsões acuradas de tais recursos naturais podem ter grande impacto e relevância para a sociedade, haja vista que a estimação precisa do comportamento futuro desses recursos, pode orientar às autoridades no processo da  tomada  de decisão, em se tratando de prever e mitigar possíveis desastres ambientais e socioambientais,  decorrentes de alterações climáticas produzidas pelo aquecimento global, reduzindo-se assim  os custos operacionais no processo.

     

     

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  • KAYO LUANN NOGUEIRA PINTO
  • DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DE EMISSÕES OTOACÚSTICAS EVOCADAS TRANSIENTES

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FABIANA CRISTINA MENDONÇA DE ARAÚJO
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 02/07/2016

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  • A telemedicina tem possibilitado uma maior aproximação entre o profissional de saúde e o paciente, a utilização de smartphones como ferramenta para troca de dados tem permitido um acompanhamento a distância, tanto da situação do paciente diariamente, como da realização de procedimentos médicos. Um problema que requer atenção e em que a telemedicina pode ser aplicada como solução é o diagnóstico da deficiência auditiva. Quando não diagnosticada em recém-nascidos, a mesma pode acarretar uma série de complicações, como desajustes de comportamento, distúrbios da linguagem oral e escrita, e um baixo rendimento escolar do neonato. Porém, se previamente diagnosticado e tratado, a criança pode desenvolver-se igualmente a uma não deficiente, tal diagnóstico pode ser dado através do teste de Emissões Otoacústicas. Diante da importância da análise audiológica, o Congresso Nacional Brasileiro aprovou a Lei no 12.303, de 2 de agosto de 2010, que tornou obrigatória a realização do teste de Emissões Otoacústicas em toda a rede básica de saúde no país. No entanto, o equipamento responsável por realizar o teste possui alto custo, ocasionando a não realização em grande parte da população carente devido à ausência do aparelho. Observando essa necessidade, este trabalho utiliza-se de Emissões Otoacústicas Evocadas Transientes (TEOAE) para desenvolver uma ferramenta que realiza o teste em neonatos, utilizando um dispositivo móvel conectado a uma placa de prototipação Arduino Mega ADK para gerar o sinal de estímulo e capturar o sinal otoacústico, armazenando e analisando posteriormente. São apresentadas também gravações e análises realizadas com o sistema proposto, identificando o noise floor, o estímulo emitido e a presença de Emissões Otoacústicas nas gravações.


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  • A telemedicina tem possibilitado uma maior aproximação entre o profissional de saúde e o paciente, a utilização de smartphones como ferramenta para troca de dados tem permitido um acompanhamento a distância, tanto da situação do paciente diariamente, como da realização de procedimentos médicos. Um problema que requer atenção e em que a telemedicina pode ser aplicada como solução é o diagnóstico da deficiência auditiva. Quando não diagnosticada em recém-nascidos, a mesma pode acarretar uma série de complicações, como desajustes de comportamento, distúrbios da linguagem oral e escrita, e um baixo rendimento escolar do neonato. Porém, se previamente diagnosticado e tratado, a criança pode desenvolver-se igualmente a uma não deficiente, tal diagnóstico pode ser dado através do teste de Emissões Otoacústicas. Diante da importância da análise audiológica, o Congresso Nacional Brasileiro aprovou a Lei no 12.303, de 2 de agosto de 2010, que tornou obrigatória a realização do teste de Emissões Otoacústicas em toda a rede básica de saúde no país. No entanto, o equipamento responsável por realizar o teste possui alto custo, ocasionando a não realização em grande parte da população carente devido à ausência do aparelho. Observando essa necessidade, este trabalho utiliza-se de Emissões Otoacústicas Evocadas Transientes (TEOAE) para desenvolver uma ferramenta que realiza o teste em neonatos, utilizando um dispositivo móvel conectado a uma placa de prototipação Arduino Mega ADK para gerar o sinal de estímulo e capturar o sinal otoacústico, armazenando e analisando posteriormente. São apresentadas também gravações e análises realizadas com o sistema proposto, identificando o noise floor, o estímulo emitido e a presença de Emissões Otoacústicas nas gravações.

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  • ALEXSANDRO TRINDADE SALES DA SILVA
  • DESENVOLVIMENTO DE UM FRAMEWORK PARA UTILIZAÇÃO DO GR-LEARNING EM PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

  • Orientador : FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • JOÃO PAULO DE SOUZA MEDEIROS
  • Data: 20/07/2016

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  • A utilização de metaheurísticas para resolução de problemas otimização combinatória pertencente à classe NP-Difícil vem se tornando cada vez mais comum, e segundo Temponi (2007 apud RIBEIRO, 1996) uma metaheurística deve ser modelada de acordo com o problema que ela foi projetada para resolver. Isto na maioria vezes requer muitas alterações quando se tem que aplicar uma mesma metaheurística a diversos tipos de problemas de otimização combinatória. Neste trabalho foi proposto um framework para utilização de uma metaheurística híbrida proposta por Almeida (2014) onde foi utilizado a metaheurística GRASP Reativo juntamente com uma técnica de aprendizagem por reforço mais especificamente o algoritmo Q-learning (GR-Learning), que foi utilizado para aprender com o passar das iterações qual α utilizar durante a fase de construção da GRASP. O GR-Learning foi utilizado para resolver o problema dos p-Centros aplicado a Segurança Pública na Cidade de Mossoró/RN. Este trabalho propõe um framework para utilização do GR-Learning a diversos outros problemas de otimização combinatória que não seja necessariamente o problema dos p-Centros. Para validar a eficácia do framework proposto o mesmo foi utilizado para resolver dois problemas clássicos de otimização combinatória: O Problema de Localização de Hubs (do inglês Hub Location Problem - HLP) e o Problema de Corte e Estoque – PCE (do inglês Cutting Stock Problem - CSP). Para validação dos resultados obtidos foram utilizadas instâncias com resultados já conhecidos na literatura e adicionalmente foi criada uma instância com dados do setor aeroviário Brasileiro. Os resultados obtidos mostraram que o framework proposto foi bastante competitivo quando comparado a outros resultados de diversos a já conhecidos na literatura, pois obteve o valor ótimo em quase todas as instâncias do HLP como também novos valores (melhores que o valor ótimo conhecido na literatura) para algumas instâncias do CSP.


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  • A utilização de metaheurísticas para resolução de problemas otimização combinatória pertencente à classe NP-Difícil vem se tornando cada vez mais comum, e segundo Temponi (2007 apud RIBEIRO, 1996) uma metaheurística deve ser modelada de acordo com o problema que ela foi projetada para resolver. Isto na maioria vezes requer muitas alterações quando se tem que aplicar uma mesma metaheurística a diversos tipos de problemas de otimização combinatória. Neste trabalho foi proposto um framework para utilização de uma metaheurística híbrida proposta por Almeida (2014) onde foi utilizado a metaheurística GRASP Reativo juntamente com uma técnica de aprendizagem por reforço mais especificamente o algoritmo Q-learning (GR-Learning), que foi utilizado para aprender com o passar das iterações qual α utilizar durante a fase de construção da GRASP. O GR-Learning foi utilizado para resolver o problema dos p-Centros aplicado a Segurança Pública na Cidade de Mossoró/RN. Este trabalho propõe um framework para utilização do GR-Learning a diversos outros problemas de otimização combinatória que não seja necessariamente o problema dos p-Centros. Para validar a eficácia do framework proposto o mesmo foi utilizado para resolver dois problemas clássicos de otimização combinatória: O Problema de Localização de Hubs (do inglês Hub Location Problem - HLP) e o Problema de Corte e Estoque – PCE (do inglês Cutting Stock Problem - CSP). Para validação dos resultados obtidos foram utilizadas instâncias com resultados já conhecidos na literatura e adicionalmente foi criada uma instância com dados do setor aeroviário Brasileiro. Os resultados obtidos mostraram que o framework proposto foi bastante competitivo quando comparado a outros resultados de diversos a já conhecidos na literatura, pois obteve o valor ótimo em quase todas as instâncias do HLP como também novos valores (melhores que o valor ótimo conhecido na literatura) para algumas instâncias do CSP.

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  • FELIPE TORRES LEITE
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    AVALIANDO O IMPACTO DAS PROPRIEDADES DA COMPOSIÇÃO NA OCORRÊNCIA DE ANOMALIAS DE CÓDIGO: UM ESTUDO ENVOLVENDO SISTEMAS EM EVOLUÇÃO

  • Orientador : FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • Nélio Alessandro Azevedo Cacho
  • Data: 22/07/2016

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  • Sistemas de software evoluem através de sucessivas composições de seus módulos. Estas composições, denominadas composições de código, possuem certas propriedades (e.g., escopo das composições) que nem sempre estão explicitas ao programador e que possuem gerenciamento complexo, promovendo mudanças indesejáveis no código fonte dos programas. Em paralelo, vários estudos indicam que a ocorrência de anomalias também é responsável por mudanças indesejáveis no código fonte. Anomalias de código estão associadas a sintomas que afetam negativamente a estrutura do código. Aparentemente, propriedades de composição e anomalias de código compartilham características similares. No entanto, não há estudos que analisem se e como propriedades de composição estão relacionadas à ocorrência de anomalias. Este trabalho investiga a relação existente entre propriedades de composição e anomalias de código e propõe um conjunto de heurísticas que caracteriza esta relação. Nossa investigação foi desenvolvida utilizando dois sistemas Java, que evoluem através de 7 versões. Nossos resultados indicaram que há uma forte relação entre as propriedades de composição, nos dois sistemas analisados.


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  • Sistemas de software evoluem através de sucessivas composições de seus módulos. Estas composições, denominadas composições de código, possuem certas propriedades (e.g., escopo das composições) que nem sempre estão explicitas ao programador e que possuem gerenciamento complexo, promovendo mudanças indesejáveis no código fonte dos programas. Em paralelo, vários estudos indicam que a ocorrência de anomalias também é responsável por mudanças indesejáveis no código fonte. Anomalias de código estão associadas a sintomas que afetam negativamente a estrutura do código. Aparentemente, propriedades de composição e anomalias de código compartilham características similares. No entanto, não há estudos que analisem se e como propriedades de composição estão relacionadas à ocorrência de anomalias. Este trabalho investiga a relação existente entre propriedades de composição e anomalias de código e propõe um conjunto de heurísticas que caracteriza esta relação. Nossa investigação foi desenvolvida utilizando dois sistemas Java, que evoluem através de 7 versões. Nossos resultados indicaram que há uma forte relação entre as propriedades de composição, nos dois sistemas analisados.

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  • RAFAEL JULLIAN OLIVEIRA DO NASCIMENTO
  • Investigando o Impacto de Anomalias Arquiteturais no Reuso de Sistemas Evolutivos

  • Orientador : FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO
  • Data: 22/07/2016

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  • Projetos arquiteturais tendem a sofrer modificações recorrentes durante sua evolução. Estas modificações, quando não planejadas, contribuem para a ocorrência de anomalias arquiteturais, que podem ser definidas como sintomas indesejáveis que afetam negativamente os atributos de qualidade dos projetos. Em particular, o grau de reuso de seus componentes. No entanto, não há meios disponíveis para a detecção inteligente de anomalias arquiteturais em sistemas de software em evolução. Talvez devido a esta limitação, também não há estudos que investiguem o impacto da ocorrência de tais anomalias no reuso dos componentes arquiteturais. Neste contexto, este trabalho (i) propõe uma abordagem especialista para a detecção de anomalias arquiteturais e (ii) analisa o impacto das anomalias detectadas sobre o reuso dos componentes arquiteturais de dois sistemas de software em evolução, desenvolvidos em Java. Estes sistemas evoluem atraves de 9 e 7 versões, respectivamente. Os resultados apontaram que tais sistemas possuem anomalias em seus projetos arquiteturais e que tais anomalias afetam negativamente o reuso dos componentes arquiteturais.


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  • Projetos arquiteturais tendem a sofrer modificações recorrentes durante sua evolução. Estas modificações, quando não planejadas, contribuem para a ocorrência de anomalias arquiteturais, que podem ser definidas como sintomas indesejáveis que afetam negativamente os atributos de qualidade dos projetos. Em particular, o grau de reuso de seus componentes. No entanto, não há meios disponíveis para a detecção inteligente de anomalias arquiteturais em sistemas de software em evolução. Talvez devido a esta limitação, também não há estudos que investiguem o impacto da ocorrência de tais anomalias no reuso dos componentes arquiteturais. Neste contexto, este trabalho (i) propõe uma abordagem especialista para a detecção de anomalias arquiteturais e (ii) analisa o impacto das anomalias detectadas sobre o reuso dos componentes arquiteturais de dois sistemas de software em evolução, desenvolvidos em Java. Estes sistemas evoluem atraves de 9 e 7 versões, respectivamente. Os resultados apontaram que tais sistemas possuem anomalias em seus projetos arquiteturais e que tais anomalias afetam negativamente o reuso dos componentes arquiteturais.

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  • ALEXANDRO LIMA DAMASCENO
  • O IMPACTO DA HIERARQUIA DE MEMÓRIA SOBRE A ARQUITETURA IPNOSYS

  • Orientador : SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • GUSTAVO GIRÃO BARRETO DA SILVA
  • IVAN SARAIVA SILVA
  • KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS
  • SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • Data: 27/07/2016

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  • Ao longo dos anos,coma ascensão das tecnologias, a busca por melhorias no desempenho
    dos sistemas computacionais é algo notável. Os sistemas computacionais evoluíram
    tanto em capacidade de processamento como em complexidade das arquiteturas
    implementadas. Nesses sistemas é crucial a utilização de memórias uma vez que elas são
    responsáveis pelo armazenamento de dados que serão processados. Considerando um
    ambiente ideal, as memórias deveriam ter uma capacidade de armazenamento ilimitado,
    o acesso de dados imediato e o custo por bit extremamente baixo. Porém nos sistemas
    reais as memórias não apresentam essas características. Capacidade de armazenamento,
    velocidade e custo por bit são fatores que crescem proporcionalmente entre si. Uma
    técnica que é utilizada para balancear esses fatores e melhorar o desempenho dos
    sistemas computacionais é a hierarquia de memória. No cenário de novas tecnologias
    e propostas de novas organizações de processadores, um modelo que vem sendo
    adotada pelos projetistas de sistemas computacionais é o uso de MPSoCs (sistemas
    multiprocessados integrados em chip), que apresenta uma maior eficiência energética e
    computacional. Nesse cenário com muitos elementos de processamento, a utilização
    de redes em chip (NoC - networks-on-chip) se mostra mais eficiente que o uso de
    barramentos. Uma NoC consiste em um conjunto de roteadores e canais interligados
    formando uma rede chaveada. Os núcleos são conectados aos terminais da rede e
    a comunicação ocorre pela troca de pacotes. Essas NoCs foram tradicionalmente
    projetadas exclusivamente para a comunicação em SoCs. Entretanto, um projeto de uma
    arquitetura não convencional resolveu integrar processamento e comunicação em uma
    NoC. Essa arquitetura é conhecida por IPNoSys. A arquitetura IPNoSys (Integrated
    Processing NoC System) é um processador não convencional que utiliza redes em
    chip e implementa unidades de processamento e roteamento para tratar e processar
    instruções, ela aproveita as características das NoCs, como escalabilidade e comunicação
    paralela, para implementar de maneira eficiente execuções de programas que exploram
    paralelismo em nível de threads. Atualmente, a arquitetura IPNoSys possui quatro
    memórias fisicamente distribuidas nos cantos da rede, mas que representam um
    endereçamento unificado. Cada módulo de memória é associado a uma unidade de
    acesso que se encarregam de gerenciá-la. Diante da atual organização de memórias da
    IPNoSys, esse trabalho propõe desenvolver um novo sistema de hierarquia de memórias
    para o IPNoSys e investigar os possíveis impactos sobre o desempenho e o modelo de
    programação.


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  • Ao longo dos anos,coma ascensão das tecnologias, a busca por melhorias no desempenho
    dos sistemas computacionais é algo notável. Os sistemas computacionais evoluíram
    tanto em capacidade de processamento como em complexidade das arquiteturas
    implementadas. Nesses sistemas é crucial a utilização de memórias uma vez que elas são
    responsáveis pelo armazenamento de dados que serão processados. Considerando um
    ambiente ideal, as memórias deveriam ter uma capacidade de armazenamento ilimitado,
    o acesso de dados imediato e o custo por bit extremamente baixo. Porém nos sistemas
    reais as memórias não apresentam essas características. Capacidade de armazenamento,
    velocidade e custo por bit são fatores que crescem proporcionalmente entre si. Uma
    técnica que é utilizada para balancear esses fatores e melhorar o desempenho dos
    sistemas computacionais é a hierarquia de memória. No cenário de novas tecnologias
    e propostas de novas organizações de processadores, um modelo que vem sendo
    adotada pelos projetistas de sistemas computacionais é o uso de MPSoCs (sistemas
    multiprocessados integrados em chip), que apresenta uma maior eficiência energética e
    computacional. Nesse cenário com muitos elementos de processamento, a utilização
    de redes em chip (NoC - networks-on-chip) se mostra mais eficiente que o uso de
    barramentos. Uma NoC consiste em um conjunto de roteadores e canais interligados
    formando uma rede chaveada. Os núcleos são conectados aos terminais da rede e
    a comunicação ocorre pela troca de pacotes. Essas NoCs foram tradicionalmente
    projetadas exclusivamente para a comunicação em SoCs. Entretanto, um projeto de uma
    arquitetura não convencional resolveu integrar processamento e comunicação em uma
    NoC. Essa arquitetura é conhecida por IPNoSys. A arquitetura IPNoSys (Integrated
    Processing NoC System) é um processador não convencional que utiliza redes em
    chip e implementa unidades de processamento e roteamento para tratar e processar
    instruções, ela aproveita as características das NoCs, como escalabilidade e comunicação
    paralela, para implementar de maneira eficiente execuções de programas que exploram
    paralelismo em nível de threads. Atualmente, a arquitetura IPNoSys possui quatro
    memórias fisicamente distribuidas nos cantos da rede, mas que representam um
    endereçamento unificado. Cada módulo de memória é associado a uma unidade de
    acesso que se encarregam de gerenciá-la. Diante da atual organização de memórias da
    IPNoSys, esse trabalho propõe desenvolver um novo sistema de hierarquia de memórias
    para o IPNoSys e investigar os possíveis impactos sobre o desempenho e o modelo de
    programação.

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  • RODRIGO FONTES MAIA
  • Interface Tangível do Usuário como dispositivo deEntrada e Saída


  • Orientador : ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • MONICA MAGALHAES PEREIRA
  • Data: 29/07/2016

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  • O presente trabalho descreve a respeito de TUIs (Tangible User Interfaces), e propõe um projeto de uma interface tangível que funcione como dispositivo de entrada e saída, possua seu próprio software e driver associados, e seja capaz de apresentar resultados dependentes das aplicações usadas. Essa interface trata-se de uma mesa com pinos que se movem, mudam de cor e são capazes de captar o toque do usuário em cada pino. As aplicações podem ser as mais diversas possíveis, bastado utilizar a interface de programação disponível. O trabalho também mostra vários conceitos que serão usados durante o desenvolvimento do dispositivo, tais como bibliotecas de linguagens, APIs e microcontroladores.


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  • O presente trabalho descreve a respeito de TUIs (Tangible User Interfaces), e propõe um projeto de uma interface tangível que funcione como dispositivo de entrada e saída, possua seu próprio software e driver associados, e seja capaz de apresentar resultados dependentes das aplicações usadas. Essa interface trata-se de uma mesa com pinos que se movem, mudam de cor e são capazes de captar o toque do usuário em cada pino. As aplicações podem ser as mais diversas possíveis, bastado utilizar a interface de programação disponível. O trabalho também mostra vários conceitos que serão usados durante o desenvolvimento do dispositivo, tais como bibliotecas de linguagens, APIs e microcontroladores.

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  • DIEGO DA SILVA PEREIRA
  • Uma Arquitetura de Cloud Robotics baseada em Clones para uma Equipe de CellBots

  • Orientador : ANDERSON ABNER DE SANTANA SOUZA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANDERSON ABNER DE SANTANA SOUZA
  • ROSIERY DA SILVA MAIA
  • AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI
  • Data: 29/07/2016

  • Mostrar Resumo
  • Este trabalho retrata a implementação de uma arquitetura de comunicação Ad Hoc para uma equipe de CellBots como infraestrutura para utilização de computação na nuvem. CellBots são robôs que fazem uso de celulares como computador controlador aliados a dispositivos eletrônicos simples e de baixo custo. O objetivo é expandir os horizontes de aplicações para estes dispositvos robóticos através da formação de um MRS(Multi-Robot System) permitindo que eles possam trabalhar de forma cooperativa na conclusão das mais diversas tarefas. Além disso, é empregado o modelo de CR (Cloud Robotic) baseado em Clones para facultar a utilização de recursos oriundos da computação na nuvem através de robôs clone instanciado sob demanda, permitindo aumentar a capacidade global de processamento do MRS, viabilizar o compartilhamento de conhecimento, garantir uma maior automia para as baterias dos robôs através da redução dos gastos com o processamento local de informações, dentre outros benefícios. Na comunicação dentro do MRS foi adotado o protocolo AODV (Ad Hoc On-Demand Distance Vector) e para prover os clones na nuvem foi escolhida a plataforma Rapyuta. Para validação foram feitos testes de RTT em variados cenários e, ainda, uma aplicação de busca por objetos em um ambiente estruturado que consistiu na utilização de dois serviços ofertados pela nuvem, o de planejamento de caminho e reconhecimento de objetos. A arquitetura sagrou-se viável tanto para comunicação dentro do MRS quanto para comunicação dos robôs com a nuvem.


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  • Este trabalho retrata a implementação de uma arquitetura de comunicação Ad Hoc para uma equipe de CellBots como infraestrutura para utilização de computação na nuvem. CellBots são robôs que fazem uso de celulares como computador controlador aliados a dispositivos eletrônicos simples e de baixo custo. O objetivo é expandir os horizontes de aplicações para estes dispositvos robóticos através da formação de um MRS(Multi-Robot System) permitindo que eles possam trabalhar de forma cooperativa na conclusão das mais diversas tarefas. Além disso, é empregado o modelo de CR (Cloud Robotic) baseado em Clones para facultar a utilização de recursos oriundos da computação na nuvem através de robôs clone instanciado sob demanda, permitindo aumentar a capacidade global de processamento do MRS, viabilizar o compartilhamento de conhecimento, garantir uma maior automia para as baterias dos robôs através da redução dos gastos com o processamento local de informações, dentre outros benefícios. Na comunicação dentro do MRS foi adotado o protocolo AODV (Ad Hoc On-Demand Distance Vector) e para prover os clones na nuvem foi escolhida a plataforma Rapyuta. Para validação foram feitos testes de RTT em variados cenários e, ainda, uma aplicação de busca por objetos em um ambiente estruturado que consistiu na utilização de dois serviços ofertados pela nuvem, o de planejamento de caminho e reconhecimento de objetos. A arquitetura sagrou-se viável tanto para comunicação dentro do MRS quanto para comunicação dos robôs com a nuvem.

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  • ANTONIO FERNANDES DA SILVA FILHO
  • AVALIAÇÃO DO USO DE TÉCNICAS DE AGRUPAMENTO NA BUSCA E RECUPERAÇÃO DE IMAGENS

  • Orientador : DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • Data: 26/08/2016

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  • Nos dias de hoje, praticamente todos os serviços e tarefas diárias envolvem algum aparato computacional, acarretando na criação e no consequente acúmulo de dados. Essa progressiva quantidade de dados representa uma importante oportunidade de exploração para os ramos científicos, acadêmicos e comerciais que passaram a valorizar e utilizar essas informações de forma mais intensa e objetiva. Aliado a isso, o processo natural de exposição da vida pública e privada através das redes sociais e dos dispositivos eletrônicos tende a gerar uma massa expressiva de imagens que podem e devem ser exploradas com os mais diversos fins como, por exemplo, a área de segurança pública. Nesse contexto, o reconhecimento facial tem atraído a atenção das pesquisas e no desenvolvimento de aplicações específicas para esse fim. No entanto, alguns gargalos ainda são encontrados para realizar essa operação com eficiência. O custo computacional relativo ao tempo de busca ou recuperação de imagens é um dos principais. Baseado nisso, este trabalho explora a utilização de algoritmos de agrupamento para organizar os dados de imagens e construir um direcionamento para as buscas de imagens faciais. Mais especificamente, o objetivo é fazer uma análise relacionada aos algoritmos de agrupamento aplicados na organização automatizada das imagens em grupos como etapa preparativa para realização de buscas mais eficientes. O processo construído foi testado com bases de dados reais de imagens faciais e utilizou dois algoritmos de agrupamento (k-means e EM) com variações para as medidas de similaridade usadas (distância euclidiana e correlação de Pearson). Os resultados obtidos mostram que o uso das técnicas de agrupamento para organização dos dados mostrou-se eficiente, levando a uma redução significativa no tempo de busca sem causar prejuízos amplos a precisão do processo.


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  • Nos dias de hoje, praticamente todos os serviços e tarefas diárias envolvem algum aparato computacional, acarretando na criação e no consequente acúmulo de dados. Essa progressiva quantidade de dados representa uma importante oportunidade de exploração para os ramos científicos, acadêmicos e comerciais que passaram a valorizar e utilizar essas informações de forma mais intensa e objetiva. Aliado a isso, o processo natural de exposição da vida pública e privada através das redes sociais e dos dispositivos eletrônicos tende a gerar uma massa expressiva de imagens que podem e devem ser exploradas com os mais diversos fins como, por exemplo, a área de segurança pública. Nesse contexto, o reconhecimento facial tem atraído a atenção das pesquisas e no desenvolvimento de aplicações específicas para esse fim. No entanto, alguns gargalos ainda são encontrados para realizar essa operação com eficiência. O custo computacional relativo ao tempo de busca ou recuperação de imagens é um dos principais. Baseado nisso, este trabalho explora a utilização de algoritmos de agrupamento para organizar os dados de imagens e construir um direcionamento para as buscas de imagens faciais. Mais especificamente, o objetivo é fazer uma análise relacionada aos algoritmos de agrupamento aplicados na organização automatizada das imagens em grupos como etapa preparativa para realização de buscas mais eficientes. O processo construído foi testado com bases de dados reais de imagens faciais e utilizou dois algoritmos de agrupamento (k-means e EM) com variações para as medidas de similaridade usadas (distância euclidiana e correlação de Pearson). Os resultados obtidos mostram que o uso das técnicas de agrupamento para organização dos dados mostrou-se eficiente, levando a uma redução significativa no tempo de busca sem causar prejuízos amplos a precisão do processo.

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  • LINO AUGUSTO PINTO DE SOUSA
  • Uma Meta-heurística Híbrida Evolucionária para o Problema do Escalonamento de Sondas de Produção Terrestre

  • Orientador : FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • WERNER KLEYSON DA SILVA SOARES
  • Data: 29/08/2016

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  • O problema do escalonamento de sondas de produção terrestre é um problema já conhecido na literatura científica. Engloba os esforços em maximizar a produção de um dado campo petrolífero, através utilização eficiente dos recursos disponíveis. Pode ser classificado como um problema de escalonamento de tarefas, onde os poços são vistos como tarefas (task ) e as sondas como máquinas (machines). Trata-se de um problema de otimização combinatória, NP-difícil, e como tal, a dificuldade de resolvê-lo por métodos exatos cresce exponencialmente com o tamanho da instância, portanto foi proposta e implementada uma metaheurística híbrida, composta pelo BRKGA - Biased Random-Key Genetic Algorithm com uma ELS - Evolutionary Local Search agindo como pós otimização, tendo seus resultados comparados aos de um artigo recentemente publicado, o qual tem por mérito
    apresentar novas instâncias e uma nova formulação
    matemática ao problema. Através da análise dos resultados é possível perceber que a metaheurística implementada apresenta comportamento semelhante ao de outros algoritmos propostos para o mesmo problema, além de notável espaço
    para desenvolvimento posterior.


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  • O problema do escalonamento de sondas de produção terrestre é um problema já conhecido na literatura científica. Engloba os esforços em maximizar a produção de um dado campo petrolífero, através utilização eficiente dos recursos disponíveis. Pode ser classificado como um problema de escalonamento de tarefas, onde os poços são vistos como tarefas (task ) e as sondas como máquinas (machines). Trata-se de um problema de otimização combinatória, NP-difícil, e como tal, a dificuldade de resolvê-lo por métodos exatos cresce exponencialmente com o tamanho da instância, portanto foi proposta e implementada uma metaheurística híbrida, composta pelo BRKGA - Biased Random-Key Genetic Algorithm com uma ELS - Evolutionary Local Search agindo como pós otimização, tendo seus resultados comparados aos de um artigo recentemente publicado, o qual tem por mérito
    apresentar novas instâncias e uma nova formulação
    matemática ao problema. Através da análise dos resultados é possível perceber que a metaheurística implementada apresenta comportamento semelhante ao de outros algoritmos propostos para o mesmo problema, além de notável espaço
    para desenvolvimento posterior.

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  • JULIENE VIEIRA DO COUTO
  • GERAÇÃO DE CÓDIGO OTIMIZADO PARA EXPLORAÇÃO DE PARALELISMO EM UMA ARQUITETURA NÃO CONVENCIONAL

  • Orientador : SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • RAIMUNDO SANTOS MOURA
  • Data: 09/09/2016

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  • Ao longo dos anos a complexidade dos processadores vem aumentado e com ela cresce a demanda pela geração de código otimizado para eles. Portanto, transformações no programa, mantendo a semântica do código original e apresentando um melhor desempenho, conhecidas como otimizações, são necessárias. O uso de arquiteturas não convencionais podem ser uma opção para o aumento do desempenho, como o processador IPNoSys. Esse processador apresenta um modelo de computação dirigido a pacotes o que se reflete no seu modelo de programação. O objetivo deste trabalho é a criação da etapa de otimização de código no compilador IPNoSys, considerando características não exploradas como o paralelismo dessa arquitetura e melhorando seu código gerado. O módulo de otimização oferece três níveis de otimização. A fim de obter os resultados, efetuou-se uma comparação do tempo de execução e do tamanho dos códigos gerados nos três níveis de otimização. Houve uma redução de pelo menos o triplo do tempo de execução do código gerado em um nível de otimização em comparação com um código não otimizado. E a redução do tamanho do código pela metade em outro nível de otimização.


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  • Ao longo dos anos a complexidade dos processadores vem aumentado e com ela cresce a demanda pela geração de código otimizado para eles. Portanto, transformações no programa, mantendo a semântica do código original e apresentando um melhor desempenho, conhecidas como otimizações, são necessárias. O uso de arquiteturas não convencionais podem ser uma opção para o aumento do desempenho, como o processador IPNoSys. Esse processador apresenta um modelo de computação dirigido a pacotes o que se reflete no seu modelo de programação. O objetivo deste trabalho é a criação da etapa de otimização de código no compilador IPNoSys, considerando características não exploradas como o paralelismo dessa arquitetura e melhorando seu código gerado. O módulo de otimização oferece três níveis de otimização. A fim de obter os resultados, efetuou-se uma comparação do tempo de execução e do tamanho dos códigos gerados nos três níveis de otimização. Houve uma redução de pelo menos o triplo do tempo de execução do código gerado em um nível de otimização em comparação com um código não otimizado. E a redução do tamanho do código pela metade em outro nível de otimização.

19
  • RAFAEL CASTRO DE SOUZA
  • APLICAÇÃO DE LEARNING ANALYTICS PARA AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE TUTORES A DISTÂNCIA

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • PATRICIO DE ALENCAR SILVA
  • ROGERIO PATRICIO CHAGAS DO NASCIMENTO
  • Data: 27/09/2016

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  • A crescente evolução da tecnologia, em conjunto com seus recursos computacionais, tem propiciado novas expectativas em várias áreas de pesquisa, tais como na indústria, saúde e educação. A inserção da tecnologia nesses ambientes, combinada com sua larga utilização, tem gerado um aumento no volume dos dados armazenados. Diante disso, pesquisadores perceberam a possibilidade de analisar esse grande volume de informações a fim de extrair conhecimento, de modo que essas informações possam, por exemplo, auxiliar no suporte à tomada de decisão. Quando aplicadas no âmbito educacional, a coleta, a medição e a análise de dados educacionais, a fim de identificar fatores que possam impactar positivamente ou negativamente o processo de ensino, são denominadas Learning Analytics. Diante dessa perspectiva, o presente trabalho apresenta uma ferramenta de avaliação das ações comportamentais dos tutores de disciplinas da modalidade de ensino a distância, de modo que, por meio desta, seja possível avaliar os comportamentos de tutores e turmas, bem como identificar quais os comportamentos do tutor que podem ou não estarem relacionados com os comportamentos da turma. Com as informações resultantes deste trabalho, pode-se compreender melhor o impacto dos comportamentos dos tutores nas turmas da modalidade de ensino a distância, além de possibilitar intervenções pedagógicas pautadas em informações objetivas, a fim de atenuar os problemas enfrentados por essa modalidade de ensino.


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  • A crescente evolução da tecnologia, em conjunto com seus recursos computacionais, tem propiciado novas expectativas em várias áreas de pesquisa, tais como na indústria, saúde e educação. A inserção da tecnologia nesses ambientes, combinada com sua larga utilização, tem gerado um aumento no volume dos dados armazenados. Diante disso, pesquisadores perceberam a possibilidade de analisar esse grande volume de informações a fim de extrair conhecimento, de modo que essas informações possam, por exemplo, auxiliar no suporte à tomada de decisão. Quando aplicadas no âmbito educacional, a coleta, a medição e a análise de dados educacionais, a fim de identificar fatores que possam impactar positivamente ou negativamente o processo de ensino, são denominadas Learning Analytics. Diante dessa perspectiva, o presente trabalho apresenta uma ferramenta de avaliação das ações comportamentais dos tutores de disciplinas da modalidade de ensino a distância, de modo que, por meio desta, seja possível avaliar os comportamentos de tutores e turmas, bem como identificar quais os comportamentos do tutor que podem ou não estarem relacionados com os comportamentos da turma. Com as informações resultantes deste trabalho, pode-se compreender melhor o impacto dos comportamentos dos tutores nas turmas da modalidade de ensino a distância, além de possibilitar intervenções pedagógicas pautadas em informações objetivas, a fim de atenuar os problemas enfrentados por essa modalidade de ensino.

20
  • RENNÊ STEPHANY FERREIRA DOS SANTOS
  • INSERINDO A TAXONOMIA REVISADA DE BLOOM EM MOOC.

  • Orientador : ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • JOEMIA LEILANE GOMES DE MEDEIROS
  • MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • Data: 11/11/2016

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  • Nos últimos anos ocorreu uma grande expansão da oferta em cursos MOOC (Massive
    Open Online Courses), favorecendo de forma democrática pessoas que buscam qualificação
    e atualização profissional. Um dos problemas observados em MOOC são as altas
    taxas de evasão, especialmente pela heterogeneidade de seus participantes e também
    falta de estratégias pedagógicas utilizadas por professores para montagem dos cursos.
    Este trabalho buscou na literatura o estudo dos MOOC e aplicações da Taxonomia
    Revisada de Bloom, desse modo, resultando em uma plataforma e uma ferramenta
    pedagógica que guia o professor no planejamento de um curso MOOC afim de atingir
    os objetivos educacionais esperados.


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  • Nos últimos anos ocorreu uma grande expansão da oferta em cursos MOOC (Massive
    Open Online Courses), favorecendo de forma democrática pessoas que buscam qualificação
    e atualização profissional. Um dos problemas observados em MOOC são as altas
    taxas de evasão, especialmente pela heterogeneidade de seus participantes e também
    falta de estratégias pedagógicas utilizadas por professores para montagem dos cursos.
    Este trabalho buscou na literatura o estudo dos MOOC e aplicações da Taxonomia
    Revisada de Bloom, desse modo, resultando em uma plataforma e uma ferramenta
    pedagógica que guia o professor no planejamento de um curso MOOC afim de atingir
    os objetivos educacionais esperados.

2015
Dissertações
1
  • JURASILDO OLIVEIRA REINALDO
  • Reconhecimento de Objetos no Desenvolvimento de um Sistema de Navegação Inteligente para Robôs Móveis

  • Orientador : ANDERSON ABNER DE SANTANA SOUZA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANDERSON ABNER DE SANTANA SOUZA
  • ROSIERY DA SILVA MAIA
  • WILFREDO BLANCO FIGUEROLA
  • Data: 28/01/2015

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  • O problema da navegação no contexto de robôs móveis é, sem dúvida, um dos maiores desafios relacionado ao campo da robótica. Tornar um robô independente, capaz de se locomover por ambientes desconhecidos e tomar decisões em meio a situações inesperadas, seria a função de um sistema de navegação ideal, para ser utilizado em robôs móveis. Sabendo das dificuldades encontradas nessa área, resolveu-se nesse trabalho, desenvolver um sistema de navegação que permitisse ao robô tomar decisões e consequentemente mudar seu comportamento, de acordo com o(s) objeto(s) reconhecido(s). Ao contrário da maioria dos sistemas desenvolvidos, aonde os comportamentos de um robô são assumidos com base apenas em informações de distância, o sistema apresentado neste trabalho, utiliza imagens capturadas por um sensor RGB-D e que posteriormente são processadas pelo algoritmo SURF, para que ao reconhecer um objeto previamente cadastrado, o robô consiga saber quais são suas características e como ele deve se comportar a partir daquele momento. Cada objeto que o sistema é capaz de reconhecer foi descrito formalmente utilizando o conceito de ontologias, o que possibilitou que fosse criada uma base de conhecimentos aonde diferentes instancias de um mesmo objeto pudessem ser armazenadas. Para validação do trabalho, foram realizados alguns experimentos envolvendo comportamentos reativos e deliberativos, assim como o método de reconhecimento de objetos, a fim de se verificar o funcionamento dos módulos do sistema, de forma independente. Por último, foi realizado um experimento geral para verificar o funcionamento do sistema de navegação como um todo.


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  • O problema da navegação no contexto de robôs móveis é, sem dúvida, um dos maiores desafios relacionado ao campo da robótica. Tornar um robô independente, capaz de se locomover por ambientes desconhecidos e tomar decisões em meio a situações inesperadas, seria a função de um sistema de navegação ideal, para ser utilizado em robôs móveis. Sabendo das dificuldades encontradas nessa área, resolveu-se nesse trabalho, desenvolver um sistema de navegação que permitisse ao robô tomar decisões e consequentemente mudar seu comportamento, de acordo com o(s) objeto(s) reconhecido(s). Ao contrário da maioria dos sistemas desenvolvidos, aonde os comportamentos de um robô são assumidos com base apenas em informações de distância, o sistema apresentado neste trabalho, utiliza imagens capturadas por um sensor RGB-D e que posteriormente são processadas pelo algoritmo SURF, para que ao reconhecer um objeto previamente cadastrado, o robô consiga saber quais são suas características e como ele deve se comportar a partir daquele momento. Cada objeto que o sistema é capaz de reconhecer foi descrito formalmente utilizando o conceito de ontologias, o que possibilitou que fosse criada uma base de conhecimentos aonde diferentes instancias de um mesmo objeto pudessem ser armazenadas. Para validação do trabalho, foram realizados alguns experimentos envolvendo comportamentos reativos e deliberativos, assim como o método de reconhecimento de objetos, a fim de se verificar o funcionamento dos módulos do sistema, de forma independente. Por último, foi realizado um experimento geral para verificar o funcionamento do sistema de navegação como um todo.

2
  • RODRIGO VALENCA CAVALCANTE FRADE
  • UNIVIRTUAL – AMBIENTE VIRTUAL 3D MULTIAGENTE COM RECOMENDAÇÃO PERSONALIZADA DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM.


  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA
  • Data: 09/02/2015

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  • . O avanço dos recursos tecnológicos tem proporcionado novas possibilidades nos processos de ensino e aprendizagem. Tal avanço resultou em uma melhoria para a Educação a Distância (EaD). No entanto, esta modalidade de ensino ainda enfrenta o sério problema da evasão que se deve principalmente à falta de motivação por parte dos estudantes. Com isso, a utilização de novas tendências tecnológicas tem sido cada vez mais frequente, tendo como propósito oferecer uma maior atratividade para participação do estudante em cursos a distância. Deste modo, este trabalho tem por finalidade propor um ambiente virtual multiagente em três dimensões para apoiar a recomendação de Objetos de Aprendizagem, a fim de melhorar os processos de ensino e aprendizagem na EaD.

     


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  • . O avanço dos recursos tecnológicos tem proporcionado novas possibilidades nos processos de ensino e aprendizagem. Tal avanço resultou em uma melhoria para a Educação a Distância (EaD). No entanto, esta modalidade de ensino ainda enfrenta o sério problema da evasão que se deve principalmente à falta de motivação por parte dos estudantes. Com isso, a utilização de novas tendências tecnológicas tem sido cada vez mais frequente, tendo como propósito oferecer uma maior atratividade para participação do estudante em cursos a distância. Deste modo, este trabalho tem por finalidade propor um ambiente virtual multiagente em três dimensões para apoiar a recomendação de Objetos de Aprendizagem, a fim de melhorar os processos de ensino e aprendizagem na EaD.

     

3
  • RAIMUNDO VALTER COSTA FILHO
  • MPNI: UMA INTERFACE DE REDE COM SERVIÇOS DE PROGRAMAÇÃO PARALELA PARA REDES-EM-CHIP

  • Orientador : SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
  • DANNIEL CAVALCANTE LOPES
  • MONICA MAGALHAES PEREIRA
  • Data: 13/02/2015

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  • As características dos softcores e o progresso da tecnologia dos ASICs, especificamenteno desenvolvimento dos CPLSDs e FPGAs, têm possibilitado o uso de sistemas multi-processados em diversas aplicações desta tecnologia. Redes-em-chip foram introduzidascomo uma opção interessante para sanar possíveis desafios de interconexão entre osdispositivos integrados. Recentemente, interfaces de rede tem surgido abstraindo ogerenciamento da comunicação envolvida no uso das redes-em-chip. Este trabalhoapresenta uma abordagem hardware/software de uma interface de rede denominada Mul-tiProcessor Network Interface (MPNI) para redes-em-chip que oferece serviços baseadosno paradigma de troca de mensagens proposto pelo padrão Message-passing Interface(MPI 3.0). É apresentado, também, os recursos da interface de rede MPNI e simulaçãocontendo 16 nós integrados em um SoC conectados por uma NoC. Adicionalmente sãoexpostos resultados da síntese.


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  • As características dos softcores e o progresso da tecnologia dos ASICs, especificamenteno desenvolvimento dos CPLSDs e FPGAs, têm possibilitado o uso de sistemas multi-processados em diversas aplicações desta tecnologia. Redes-em-chip foram introduzidascomo uma opção interessante para sanar possíveis desafios de interconexão entre osdispositivos integrados. Recentemente, interfaces de rede tem surgido abstraindo ogerenciamento da comunicação envolvida no uso das redes-em-chip. Este trabalhoapresenta uma abordagem hardware/software de uma interface de rede denominada Mul-tiProcessor Network Interface (MPNI) para redes-em-chip que oferece serviços baseadosno paradigma de troca de mensagens proposto pelo padrão Message-passing Interface(MPI 3.0). É apresentado, também, os recursos da interface de rede MPNI e simulaçãocontendo 16 nós integrados em um SoC conectados por uma NoC. Adicionalmente sãoexpostos resultados da síntese.

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  • WANNYEMBERG KLAYBIN DA SILVA DANTAS
  • Modelagem e monitoramento do processo de desertificação: estimativas geradas por redes neurais artificiais com informações extraídas de séries de imagens NDVI

  • Orientador : HAROLD IVAN ANGULO BUSTOS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • HAROLD IVAN ANGULO BUSTOS
  • Data: 23/02/2015

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  • Nos últimos anos a humanidade tem enfrentado inúmeros problemas de ordem natural que são responsáveis por perdas de vidas e geram, também, grandes impactos econômicos e sociais. Um deses eventos é a desertificação que, por atingir países em todos os continentes, pode ser considerado um dos mais graves. A principal dificuldade ao estudar esse fenômeno é que ele pode ser atribuído a fatores climáticos, políticos, econômicos, sociais, culturais etc. E, tantas variáveis envolvidas tornam o monitoramento desse processo uma tarefa muito complexa. A desertificação afeta não só os pequenos produtores – agricultura familiar, como também os grandes polos de agricultura comercial. Há uma preocupação, principalmente com relação ao direcionamento que é dado os investimento feitos nessas áreas visando a prevenção, o combate ou, até mesmo, a mitigação dos efeitos causados pelo processo de desertificação (e. g. a degradação das populações animais e vegetais, a degradação do solo, a degradação das condições hidrológicas de superfície decorrente da perda da cobertura vegetal, a degradação das condições geohidrológicas (águas subterrâneas), a degradação da infraestrutura econômica e da qualidade de vida). A pesquisa, ora descrita, elucida um modelo que gera estimativas do processo de desertificação com base em informações extradas de séries temporais de imagens de satélite obtidas com cálculo NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e redes neurais artificiais, que pode ser usadas pelos empresários da indústria agropecuária como forma de nortear os investimentos. Os inúmeros testes realizados comprovam que esta técnica é vantajosa por ser capaz de apresentar respostas coerentes para problemas não completamente conhecidos ou que envolvem múltiplos fatores que se comportam de forma não linear.

     



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  • Nos últimos anos a humanidade tem enfrentado inúmeros problemas de ordem natural que são responsáveis por perdas de vidas e geram, também, grandes impactos econômicos e sociais. Um deses eventos é a desertificação que, por atingir países em todos os continentes, pode ser considerado um dos mais graves. A principal dificuldade ao estudar esse fenômeno é que ele pode ser atribuído a fatores climáticos, políticos, econômicos, sociais, culturais etc. E, tantas variáveis envolvidas tornam o monitoramento desse processo uma tarefa muito complexa. A desertificação afeta não só os pequenos produtores – agricultura familiar, como também os grandes polos de agricultura comercial. Há uma preocupação, principalmente com relação ao direcionamento que é dado os investimento feitos nessas áreas visando a prevenção, o combate ou, até mesmo, a mitigação dos efeitos causados pelo processo de desertificação (e. g. a degradação das populações animais e vegetais, a degradação do solo, a degradação das condições hidrológicas de superfície decorrente da perda da cobertura vegetal, a degradação das condições geohidrológicas (águas subterrâneas), a degradação da infraestrutura econômica e da qualidade de vida). A pesquisa, ora descrita, elucida um modelo que gera estimativas do processo de desertificação com base em informações extradas de séries temporais de imagens de satélite obtidas com cálculo NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e redes neurais artificiais, que pode ser usadas pelos empresários da indústria agropecuária como forma de nortear os investimentos. Os inúmeros testes realizados comprovam que esta técnica é vantajosa por ser capaz de apresentar respostas coerentes para problemas não completamente conhecidos ou que envolvem múltiplos fatores que se comportam de forma não linear.

     


5
  • DAVI ALVES MAGALHÃES
  • VOCALIZADOR DIGITAL BASEADO NA COMPUTAÇÃO SENSÍVEL AO CONTEXTO

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • PEDRO FERNANDES RIBEIRO NETO
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 25/02/2015

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  • Computação sensível ao contexto, comunicação aumentativa e alternativa, esclerose lateral amiotrófica, tecnologia assistiva.



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  • Computação sensível ao contexto, comunicação aumentativa e alternativa, esclerose lateral amiotrófica, tecnologia assistiva.


6
  • RODRIGO AZEVEDO DE MEDEIROS
  • Sistema Inteligente de Monitoramento da Prevenção do Pé Diabético – SIM2PeD

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANA MARIA GUIMARÃES GUERREIRO
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 26/02/2015

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  • Doenças crônicas representam cerca de 63% de todas as mortes no mundo e são definidas como qualquer distúrbio que persiste por um longo período afetando o funcionamento físico, emocional, intelectual, profissional, social ou espiritual e que possuem longa duração com progressão geralmente lenta. A diabetes é uma doença crônica e endócrina que provoca a alta na taxa de açúcares no sangue, sendo provocada pela deficiência do metabolismo da glicose no corpo do indivíduo com a doença. Neuropatias e/ou angiopatias são complicações da diabetes que resultam em alterações nos membros inferiores dos indivíduos que posteriormente evoluem para o pé diabético, problema que representa uma das complicações mais devastadoras do diabetes podendo levar a ulcerações, amputações e até a morte. Diante do contexto, o objetivo deste trabalho é desenvolver um Sistema Inteligente de Monitoramento da Prevenção do Pé Diabético (SIM2PeD) permitindo o cuidado personalizado a partir da rotina de cada indivíduo. O SIM2PeD consiste em uma plataforma integrada com dispositivo mobile de captura de dados dos indivíduos, intitulado SIM2PeD Mobile, e um dispositivo web para acompanhamento da equipe médica, intitulado SIM2PeD Web. No SIM2PeD Mobile os indivíduos recebem alertas referentes aos cuidados de acordo com a sua localização e atividade. Após a captura de informações é repassado ao  sistema especialista (módulo inteligente) que gera recomendações a partir dos cuidados respondidos. O SIM2PeD Web gera gráficos de acompanhamento do uso do dispositivo para a equipe médica através das respostas. Os experimentos realizados com o SIM2PeD em ambiente real permitiram concluir que o sistema apresentou desempenho satisfatório e adequado para o monitoramento remoto de atividades de autocuidados em pacientes com alguma doença, possuindo também grande potencial para aplicação em diversos
    tratamentos.


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  • Doenças crônicas representam cerca de 63% de todas as mortes no mundo e são definidas como qualquer distúrbio que persiste por um longo período afetando o funcionamento físico, emocional, intelectual, profissional, social ou espiritual e que possuem longa duração com progressão geralmente lenta. A diabetes é uma doença crônica e endócrina que provoca a alta na taxa de açúcares no sangue, sendo provocada pela deficiência do metabolismo da glicose no corpo do indivíduo com a doença. Neuropatias e/ou angiopatias são complicações da diabetes que resultam em alterações nos membros inferiores dos indivíduos que posteriormente evoluem para o pé diabético, problema que representa uma das complicações mais devastadoras do diabetes podendo levar a ulcerações, amputações e até a morte. Diante do contexto, o objetivo deste trabalho é desenvolver um Sistema Inteligente de Monitoramento da Prevenção do Pé Diabético (SIM2PeD) permitindo o cuidado personalizado a partir da rotina de cada indivíduo. O SIM2PeD consiste em uma plataforma integrada com dispositivo mobile de captura de dados dos indivíduos, intitulado SIM2PeD Mobile, e um dispositivo web para acompanhamento da equipe médica, intitulado SIM2PeD Web. No SIM2PeD Mobile os indivíduos recebem alertas referentes aos cuidados de acordo com a sua localização e atividade. Após a captura de informações é repassado ao  sistema especialista (módulo inteligente) que gera recomendações a partir dos cuidados respondidos. O SIM2PeD Web gera gráficos de acompanhamento do uso do dispositivo para a equipe médica através das respostas. Os experimentos realizados com o SIM2PeD em ambiente real permitiram concluir que o sistema apresentou desempenho satisfatório e adequado para o monitoramento remoto de atividades de autocuidados em pacientes com alguma doença, possuindo também grande potencial para aplicação em diversos
    tratamentos.

7
  • IRLAN ARLEY TARGINO MOREIRA
  • SISTEMA DE MONITORAMENTO CONTÍNUO DE INGESTÃO DE ALIMENTO

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANA MARIA GUIMARÃES GUERREIRO
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 26/02/2015

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  • A deglutição é um processo que envolve estruturas como cavidade oral, laringe, faringe e esôfago e tem como objetivo realizar o transporte do alimento até o estômago. A dificuldade em deglutir é chamada disfagia e as principais causas dos distúrbios da deglutição, são de origem neurológica. Este artigo apresenta um sistema de monitoramento de ingestão de alimentos capaz de detectar o movimento gerado a partir da deglutição de alimentos por meio de um dispositivo não-invasivo e classificá-los em líquido ou sólido, além de gerar um diário alimentar com o total de refeições feitas por dia e a sua duração. Essa pesquisa tem a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Os dados foram capturados a partir de experimentos realizados com 13 sujeitos, membros do Grupo de Engenharia de Software (GES) da universidade em questão. Os sujeitos foram convidados a ingerir 3 tipos diferentes de alimentos enquanto utilizavam o dispositivo criado. Após a captura dessas informações, uma Rede Neural Artificial (RNA) foi treinada, testada e validada para a classificação desses alimentos de acordo com o seu estado. Em um
    primeiro momento os alimentos foram classificados em líquido e sólido, depois foi realizada a classificação acrescentando o tipo pastoso. A RNA atendeu às expectativas de classificação dos descritores em sólidos e líquidos, objetivo inicial do trabalho. Os testes realizados com a inclusão do tipo pastoso tiveram resultados inferiores à classificação proposta nos objetivos desta dissertação. Desta forma, o objetivo do trabalho foi contemplado no que diz respeito a auxiliar ao médico no monitoramento de dietas dos seus pacientes
    com o objetivo de fazer o acompanhamento do tipo de alimento ingerido classificando-os em líquido ou sólido, a frequência de ingestão e os horários.


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  • A deglutição é um processo que envolve estruturas como cavidade oral, laringe, faringe e esôfago e tem como objetivo realizar o transporte do alimento até o estômago. A dificuldade em deglutir é chamada disfagia e as principais causas dos distúrbios da deglutição, são de origem neurológica. Este artigo apresenta um sistema de monitoramento de ingestão de alimentos capaz de detectar o movimento gerado a partir da deglutição de alimentos por meio de um dispositivo não-invasivo e classificá-los em líquido ou sólido, além de gerar um diário alimentar com o total de refeições feitas por dia e a sua duração. Essa pesquisa tem a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Os dados foram capturados a partir de experimentos realizados com 13 sujeitos, membros do Grupo de Engenharia de Software (GES) da universidade em questão. Os sujeitos foram convidados a ingerir 3 tipos diferentes de alimentos enquanto utilizavam o dispositivo criado. Após a captura dessas informações, uma Rede Neural Artificial (RNA) foi treinada, testada e validada para a classificação desses alimentos de acordo com o seu estado. Em um
    primeiro momento os alimentos foram classificados em líquido e sólido, depois foi realizada a classificação acrescentando o tipo pastoso. A RNA atendeu às expectativas de classificação dos descritores em sólidos e líquidos, objetivo inicial do trabalho. Os testes realizados com a inclusão do tipo pastoso tiveram resultados inferiores à classificação proposta nos objetivos desta dissertação. Desta forma, o objetivo do trabalho foi contemplado no que diz respeito a auxiliar ao médico no monitoramento de dietas dos seus pacientes
    com o objetivo de fazer o acompanhamento do tipo de alimento ingerido classificando-os em líquido ou sólido, a frequência de ingestão e os horários.

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  • NATAN MOREIRA BARROS
  • SISTEMA DE AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DE PERDA AUDITIVA EM NEONATOS

  • Orientador : CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 26/02/2015

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  • Ao se falar em avanços das Tecnologias da Informação e Comunicação voltadas para a saúde, está intrínseco o foco nos cuidados com o paciente, além disso, o uso dessas tecnologias não está mais limitado aos centros hospitalares, pois os dispositivos móveis estão sendo amplamente utilizados para diminuir a distância entre médico e paciente. Essa diminuição de barreiras têm fornecido, ao
    paciente que antes não tinha acesso a procedimentos básico de saúde, um meio de obter testes e exames básicos sem sair de suas localidades. Dentro desse ambiente de avanços e maior alcance dos cuidados com o paciente, é possível destacar uma deficiência que requer atenção, a deficiência auditiva em crianças, pois perdas moderadas e leves de audição acarretam em desajustes no
    comportamento, distúrbios da linguagem oral e escrita, além de baixo rendimento escolar. Todas essas dificuldades podem ser amenizadas através de um diagnóstico precoce, que é possível por meio do teste de Emissões Otoacústicas. O problema, é que a maioria dos diagnósticos de perda auditiva em crianças acontece muito tardiamente, com três ou quatro anos, quando os prejuízos no
    desenvolvimento emocional, cognitivo e linguístico da criança já estão seriamente comprometidos. Diante da importância da análise audiológica o Congresso Nacional aprovou a Lei nº 12.303, de 2 de agosto de 2010, que tornou obrigatória a realização do teste de Emissões Otoacústicas, ou Teste da Orelhinha, em toda a rede básica de saúde no país. Em razão da importância desse exame é que
    se vê o quanto esse equipamento é necessário em todos os hospitais, mas infelizmente, no Brasil, esse equipamento possui alto custo o que torna o exame indisponível para a maior parte da população. Baseado nessa necessidade é que esse trabalho visa o desenvolvimento de um sistema de auxílio ao diagnóstico de perda auditiva em neonatos, que envolva tanto a triagem auditiva quanto os testes audilógicos. Com o propósito de massificação desse teste em neonatos todos esses procedimentos serão realizados porsmartphones, como uma forma de baratear e facilitar esse exame que é crucial para a educação e o desenvolvimento de crianças com deficiência auditiva.


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  • Ao se falar em avanços das Tecnologias da Informação e Comunicação voltadas para a saúde, está intrínseco o foco nos cuidados com o paciente, além disso, o uso dessas tecnologias não está mais limitado aos centros hospitalares, pois os dispositivos móveis estão sendo amplamente utilizados para diminuir a distância entre médico e paciente. Essa diminuição de barreiras têm fornecido, ao
    paciente que antes não tinha acesso a procedimentos básico de saúde, um meio de obter testes e exames básicos sem sair de suas localidades. Dentro desse ambiente de avanços e maior alcance dos cuidados com o paciente, é possível destacar uma deficiência que requer atenção, a deficiência auditiva em crianças, pois perdas moderadas e leves de audição acarretam em desajustes no
    comportamento, distúrbios da linguagem oral e escrita, além de baixo rendimento escolar. Todas essas dificuldades podem ser amenizadas através de um diagnóstico precoce, que é possível por meio do teste de Emissões Otoacústicas. O problema, é que a maioria dos diagnósticos de perda auditiva em crianças acontece muito tardiamente, com três ou quatro anos, quando os prejuízos no
    desenvolvimento emocional, cognitivo e linguístico da criança já estão seriamente comprometidos. Diante da importância da análise audiológica o Congresso Nacional aprovou a Lei nº 12.303, de 2 de agosto de 2010, que tornou obrigatória a realização do teste de Emissões Otoacústicas, ou Teste da Orelhinha, em toda a rede básica de saúde no país. Em razão da importância desse exame é que
    se vê o quanto esse equipamento é necessário em todos os hospitais, mas infelizmente, no Brasil, esse equipamento possui alto custo o que torna o exame indisponível para a maior parte da população. Baseado nessa necessidade é que esse trabalho visa o desenvolvimento de um sistema de auxílio ao diagnóstico de perda auditiva em neonatos, que envolva tanto a triagem auditiva quanto os testes audilógicos. Com o propósito de massificação desse teste em neonatos todos esses procedimentos serão realizados porsmartphones, como uma forma de baratear e facilitar esse exame que é crucial para a educação e o desenvolvimento de crianças com deficiência auditiva.

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  • JOMAR FERREIRA DOS SANTOS
  •  

    Sistema Inteligente Fuzzy para Auxílio ao Diagnóstico de Níveis de Risco da Gestação Integrado à Plataforma de Telemedicina Preneonatal.


  • Orientador : PEDRO FERNANDES RIBEIRO NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY ROSA
  • Data: 26/02/2015

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  • .A assistência pré-natal constitui em cuidados, condutas e procedimentos em favor da mulher grávida e do feto, desde o início da gravidez até o trabalho de parto. Muitas mulheres morrem devido a complicações com a gravidez em todo o mundo, refletindo deficiências no atendimento. Parte dessas mortes podem ser evitadas com a melhoria na assistência pré-natal e agilidade no reconhecimento de sinais de problema na gestação. Assim, esforços têm sido realizados para equipar as unidades de saúde com tecnologias que possam contribuir para o melhor acesso à informação e auxílio à tomada de decisão, visando subsidiar a realização dos cuidados adequados. Neste contexto, este trabalho apresenta um Sistema Inteligente para Auxílio ao Diagnóstico de Nível de Risco da Gestação (SPDRGESTAÇÃO), com incorporação de recursos de inteligência computacional (no caso, um sistema especialista baseado em regras e utilizando lógica fuzzy para classificação de dados e geração de alertas), integrado a uma plataforma de telemedicina para suporte e acompanhamento de profissionais de saúde na execução de protocolos de assistência pré-natal (plataforma de telemedicina denominada PRENEONATAL). O SPDR-GESTAÇÃO foi desenvolvido em seis etapas: aquisição do conhecimento, aquisição dos dados, préprocessamento dos dados, processamento e classificação, pós-processamento, e validação. Na realização de testes utilizou-se a validação cruzada, e a validação final foi realizada por médicos especialistas e com casos clínicos padrão ouro. O SPDR-GESTAÇÃO realiza o pré-diagnóstico do nível de risco da gestação, apresentando 97,06% de sensibilidade (correto pré-diagnóstico de gestação com risco) e 89,06% de especificidade (correto pré-diagnóstico de gestação normal), emitindo mensagens específicas de alerta para
    cada risco detectado. Os resultados apresentados foram considerados satisfatórios e relevantes por médicos especialistas, principalmente pela sensibilidade apresentada e pela possibilidade de melhoria no atendimento pré-natal que pode ser propiciado pela plataforma PRENEONATAL.


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  • .A assistência pré-natal constitui em cuidados, condutas e procedimentos em favor da mulher grávida e do feto, desde o início da gravidez até o trabalho de parto. Muitas mulheres morrem devido a complicações com a gravidez em todo o mundo, refletindo deficiências no atendimento. Parte dessas mortes podem ser evitadas com a melhoria na assistência pré-natal e agilidade no reconhecimento de sinais de problema na gestação. Assim, esforços têm sido realizados para equipar as unidades de saúde com tecnologias que possam contribuir para o melhor acesso à informação e auxílio à tomada de decisão, visando subsidiar a realização dos cuidados adequados. Neste contexto, este trabalho apresenta um Sistema Inteligente para Auxílio ao Diagnóstico de Nível de Risco da Gestação (SPDRGESTAÇÃO), com incorporação de recursos de inteligência computacional (no caso, um sistema especialista baseado em regras e utilizando lógica fuzzy para classificação de dados e geração de alertas), integrado a uma plataforma de telemedicina para suporte e acompanhamento de profissionais de saúde na execução de protocolos de assistência pré-natal (plataforma de telemedicina denominada PRENEONATAL). O SPDR-GESTAÇÃO foi desenvolvido em seis etapas: aquisição do conhecimento, aquisição dos dados, préprocessamento dos dados, processamento e classificação, pós-processamento, e validação. Na realização de testes utilizou-se a validação cruzada, e a validação final foi realizada por médicos especialistas e com casos clínicos padrão ouro. O SPDR-GESTAÇÃO realiza o pré-diagnóstico do nível de risco da gestação, apresentando 97,06% de sensibilidade (correto pré-diagnóstico de gestação com risco) e 89,06% de especificidade (correto pré-diagnóstico de gestação normal), emitindo mensagens específicas de alerta para
    cada risco detectado. Os resultados apresentados foram considerados satisfatórios e relevantes por médicos especialistas, principalmente pela sensibilidade apresentada e pela possibilidade de melhoria no atendimento pré-natal que pode ser propiciado pela plataforma PRENEONATAL.

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  • THIAGO HENRIQUE FREIRE DE OLIVEIRA
  • ALGORITMOS HÍBRIDOS PARA O PROBLEMA DE ATRIBUIÇÃO DE LOCALIDADES A ANÉIS EM REDES SONET/SDH


  • Orientador : CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • Data: 27/02/2015

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  • A necessidade mundial por internet tem crescido exponencialmente. Porém, só em estar conectado já não é mais o suficiente, pois cada vez mais é requerido qualidade de serviço para atender essa demanda crescente. Desta maneira se faz necessário um modelo de projeto de uma rede ótica que possa transmitir diversas comunicações ao mesmo tempo, tenha o menor custo possível, transmita grandes taxas de dados em alta velocidade e possua capacidade se manter ativa caso ocorra algum problema físico. O Problema da Atribuição de Localidades a Anéis em Redes SONET/SDH trata de agrupar localidades em forma de vários anéis, respeitando as limitações de tráfego dos equipamentos. Cada anel utiliza Digital Cross-connect System (DXC) para fazer a comunicação com os outros anéis da rede backbone, sendo o DXC o equipamento mais caro da rede. Portanto, o objetivo do trabalho é minimizar o número de anéis, consequentemente minimizando o custo total da rede. Por se tratar de um problema de Otimização Combinatória, da Classe NP-difícil, Algoritmos Híbridos são propostos para resolução do problema.



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  • A necessidade mundial por internet tem crescido exponencialmente. Porém, só em estar conectado já não é mais o suficiente, pois cada vez mais é requerido qualidade de serviço para atender essa demanda crescente. Desta maneira se faz necessário um modelo de projeto de uma rede ótica que possa transmitir diversas comunicações ao mesmo tempo, tenha o menor custo possível, transmita grandes taxas de dados em alta velocidade e possua capacidade se manter ativa caso ocorra algum problema físico. O Problema da Atribuição de Localidades a Anéis em Redes SONET/SDH trata de agrupar localidades em forma de vários anéis, respeitando as limitações de tráfego dos equipamentos. Cada anel utiliza Digital Cross-connect System (DXC) para fazer a comunicação com os outros anéis da rede backbone, sendo o DXC o equipamento mais caro da rede. Portanto, o objetivo do trabalho é minimizar o número de anéis, consequentemente minimizando o custo total da rede. Por se tratar de um problema de Otimização Combinatória, da Classe NP-difícil, Algoritmos Híbridos são propostos para resolução do problema.


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  • CIRO DANIEL GURGEL DE MOURA
  • Abordagem Multiagente para Mineração de Imagens de Satélite

  • Orientador : MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • THALES SEHN KORTING
  • Data: 27/02/2015

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  • Os satélites nos fornecem uma grande quantidade de informações sobre a superfície do nosso planeta. A mineração destas imagens é uma área com grande potencial, relevantes desafios e importantes recursos que viabilizam a extração de conhecimento. Entretanto, devido às limitações da mineração de imagens de satélite, agentes e sistemas multiagentes possuem características que, adequadamente aplicadas, podem trazer avanços significativos à análise de padrões nestas imagens. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é elaborar e aplicar uma metodologia que utiliza sistemas multiagente para minerar dados de imagens de satélite. Também é apresentado um sistema desenvolvido em Java que implementa as funções requeridas por esta abordagem. Estudos de caso foram realizados e mostraram que a metodologia proposta avança na investigação e aplicação de agentes de mineração de dados em imagens de satélite.


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  • Os satélites nos fornecem uma grande quantidade de informações sobre a superfície do nosso planeta. A mineração destas imagens é uma área com grande potencial, relevantes desafios e importantes recursos que viabilizam a extração de conhecimento. Entretanto, devido às limitações da mineração de imagens de satélite, agentes e sistemas multiagentes possuem características que, adequadamente aplicadas, podem trazer avanços significativos à análise de padrões nestas imagens. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é elaborar e aplicar uma metodologia que utiliza sistemas multiagente para minerar dados de imagens de satélite. Também é apresentado um sistema desenvolvido em Java que implementa as funções requeridas por esta abordagem. Estudos de caso foram realizados e mostraram que a metodologia proposta avança na investigação e aplicação de agentes de mineração de dados em imagens de satélite.

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  • JONATHAN DARLAN CUNEGUNDES MOREIRA
  • Enriquecimento semântico de perfil de usuário para apoio a um modelo de aprendizagem informal no contexto da saúde.

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • ALISSON VASCONCELOS DE BRITO
  • RICARDO ALEXSANDRO DE MEDEIROS VALENTIM
  • Data: 18/03/2015

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  • A aprendizagem informal pode ser útil na área de saúde uma vez que, pesquisas recentes mostram que um dos fatores que influenciam a não adesão ao tratamento médico, por portadores de doenças crônicas, é a falta de conhecimento acerca de sua condição de saúde. Os meios digitais favorecem a propagação desse conhecimento, porém a quantidade de dados na web pode tornar difícil para o indivíduo encontrar a informação adequada. Sistemas de recomendação podem prover conteúdo personalizado aos usuários, necessitando, para isso, conhecê-los. Este trabalho propõe determinar os interesses dos usuários sobre temas de saúde, por meio de suas ações cotidianas, utilizando técnicas automatizadas de enriquecimento semântico.


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  • A aprendizagem informal pode ser útil na área de saúde uma vez que, pesquisas recentes mostram que um dos fatores que influenciam a não adesão ao tratamento médico, por portadores de doenças crônicas, é a falta de conhecimento acerca de sua condição de saúde. Os meios digitais favorecem a propagação desse conhecimento, porém a quantidade de dados na web pode tornar difícil para o indivíduo encontrar a informação adequada. Sistemas de recomendação podem prover conteúdo personalizado aos usuários, necessitando, para isso, conhecê-los. Este trabalho propõe determinar os interesses dos usuários sobre temas de saúde, por meio de suas ações cotidianas, utilizando técnicas automatizadas de enriquecimento semântico.

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  • ALISSON ALAN LIMA DA COSTA
  • MECANISMO DE RECOMENDAÇÃO PERSONALIZADA DE CONTEÚDOS PARA APOIAR UM AMBIENTE DE
    APRENDIZAGEM INFORMAL NO CONTEXTO DA SAÚDE

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • RICARDO ALEXSANDRO DE MEDEIROS VALENTIM
  • Data: 20/03/2015

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  • Pessoas com doenças crônicas sofrem com limitações impostas por sua condição de saúde e aprender mais sobre a doença ajuda na melhoria de sua qualidade de vida. O uso em massa dos dispositivos móveis e o advento das ferramentas da WEB 2.0 contribuíram para o surgimento do conceito de Saúde 2.0, que disponibiliza meios de promover a aprendizagem informal através da recomendação personalizada de conteúdo aos usuários, indicando conteúdos relevantes relacionados à sua condição de saúde. Desta forma, conhecendo-se o perfil do usuário e aplicando mecanismos de recomendação de conteúdo com o uso de algoritmo genético, é possível, saber a semelhança entre usuários e conteúdos e recomendar conteúdos de seu interesse. Este trabalho propõe um sistema de
    recomendação personalizada de conteúdos, como parte do ambiente MobiLEHealth (Mobile Learning Environment for Health), para prover através de recomendação de conteúdos, a aprendizagem informal no contexto da saúde, apoiando pessoas com doenças crônicas.


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  • Pessoas com doenças crônicas sofrem com limitações impostas por sua condição de saúde e aprender mais sobre a doença ajuda na melhoria de sua qualidade de vida. O uso em massa dos dispositivos móveis e o advento das ferramentas da WEB 2.0 contribuíram para o surgimento do conceito de Saúde 2.0, que disponibiliza meios de promover a aprendizagem informal através da recomendação personalizada de conteúdo aos usuários, indicando conteúdos relevantes relacionados à sua condição de saúde. Desta forma, conhecendo-se o perfil do usuário e aplicando mecanismos de recomendação de conteúdo com o uso de algoritmo genético, é possível, saber a semelhança entre usuários e conteúdos e recomendar conteúdos de seu interesse. Este trabalho propõe um sistema de
    recomendação personalizada de conteúdos, como parte do ambiente MobiLEHealth (Mobile Learning Environment for Health), para prover através de recomendação de conteúdos, a aprendizagem informal no contexto da saúde, apoiando pessoas com doenças crônicas.

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  • FRANCISCO EDUARDO SILVA ALENCAR
  • Desenvolvimento de um Sistema para Classificação Automática de Imagens Dermatoscópicas para Dispositivos Móveis

  • Orientador : DANNIEL CAVALCANTE LOPES
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE
  • DANNIEL CAVALCANTE LOPES
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • VINICIUS PONTE MACHADO
  • Data: 23/03/2015

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  • O melanoma é o câncer de pele mais letal entre todos os outros tipos, porém quando diagnosticado precocemente obtém altos índices de cura. A análise dessas lesões geralmente é realizada através do exame da dermatoscopia, um exame não invasivo que utiliza um equipamento ótico para auxiliar na análise das estruturas que caracterizam as lesões como nevo benigno ou maligno. Porém, a realização dessa análise só é realizada por especialistas que possuam um certo nível de experiência, o que dificulta o acesso do público a esse exame. O avanço dos recursos tecnológicos tem proporcionado o desenvolvimento de sistemas capazes de auxiliar o exame de dermatoscopia através de imagens de lesões de pele. O uso desses sistemas torna possível que um profissional de saúde possa analisar lesões de pele no intuito de obter um parecer que possa auxiliar o diagnóstico do câncer. Vários sistemas podem ser encontrados na literatura, sendo que a maior quantidade desses sistemas é desenvolvida apenas para computadores, limitando, em alguns casos, o uso desses sistemas a consultórios e clínicas médicas. Deste modo, este trabalho tem por finalidade propor um sistema de classificação de imagens dermatoscópicas para dispositivos móveis, com o objetivo de facilitar o acesso e a realização do exame de dermatoscopia.


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  • O melanoma é o câncer de pele mais letal entre todos os outros tipos, porém quando diagnosticado precocemente obtém altos índices de cura. A análise dessas lesões geralmente é realizada através do exame da dermatoscopia, um exame não invasivo que utiliza um equipamento ótico para auxiliar na análise das estruturas que caracterizam as lesões como nevo benigno ou maligno. Porém, a realização dessa análise só é realizada por especialistas que possuam um certo nível de experiência, o que dificulta o acesso do público a esse exame. O avanço dos recursos tecnológicos tem proporcionado o desenvolvimento de sistemas capazes de auxiliar o exame de dermatoscopia através de imagens de lesões de pele. O uso desses sistemas torna possível que um profissional de saúde possa analisar lesões de pele no intuito de obter um parecer que possa auxiliar o diagnóstico do câncer. Vários sistemas podem ser encontrados na literatura, sendo que a maior quantidade desses sistemas é desenvolvida apenas para computadores, limitando, em alguns casos, o uso desses sistemas a consultórios e clínicas médicas. Deste modo, este trabalho tem por finalidade propor um sistema de classificação de imagens dermatoscópicas para dispositivos móveis, com o objetivo de facilitar o acesso e a realização do exame de dermatoscopia.

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  • ENIO LOPES SOMBRA
  • MOBILEHEALTH: UM AMBIENTE DE APOIO À SAÚDE 2.0

  • Orientador : FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • FRANCISCO MILTON MENDES NETO
  • RICARDO ALEXSANDRO DE MEDEIROS VALENTIM
  • Data: 23/03/2015

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  • Este trabalho visa fornecer um ambiente de aprendizagem ubíqua no contexto de Saúde 2.0, o qual define que o cidadão deve ser ativo e responsável pela sua saúde e pelos cuidados relativos a ela, possibilitando o acesso, a visualização e a fornecimento de conteúdo independentemente do local e horário. Para isso, usa tecnologias e ferramentas da web 2.0 (redes sociais, registros pessoais
    de saúde, blogs, vídeos, serviços, etc.) como forma de monitorar, através da experiência do usuário, informações referentes à saúde e, pela combinação desses dados e informações, fornecer conteúdos personalizados. A solução apresentada é destinada a pessoas portadoras de doença crônica e em tratamento domiciliar, visando à obtenção de um maior conhecimento sobre a doença e melhoria
    da qualidade de vida. Este ambiente fornece aos seus usuários uma interface de interação com conteúdos web e mídias sociais, monitorando e capturando as informações geradas e apresentando os conteúdos recomendados aos mesmos. Desta forma, o usuário terá acesso a conteúdos sobre sua saúde por meio da aprendizagem informal, uma vez que esta faz parte da vida cotidiana do mesmo.


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  • Este trabalho visa fornecer um ambiente de aprendizagem ubíqua no contexto de Saúde 2.0, o qual define que o cidadão deve ser ativo e responsável pela sua saúde e pelos cuidados relativos a ela, possibilitando o acesso, a visualização e a fornecimento de conteúdo independentemente do local e horário. Para isso, usa tecnologias e ferramentas da web 2.0 (redes sociais, registros pessoais
    de saúde, blogs, vídeos, serviços, etc.) como forma de monitorar, através da experiência do usuário, informações referentes à saúde e, pela combinação desses dados e informações, fornecer conteúdos personalizados. A solução apresentada é destinada a pessoas portadoras de doença crônica e em tratamento domiciliar, visando à obtenção de um maior conhecimento sobre a doença e melhoria
    da qualidade de vida. Este ambiente fornece aos seus usuários uma interface de interação com conteúdos web e mídias sociais, monitorando e capturando as informações geradas e apresentando os conteúdos recomendados aos mesmos. Desta forma, o usuário terá acesso a conteúdos sobre sua saúde por meio da aprendizagem informal, uma vez que esta faz parte da vida cotidiana do mesmo.

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  • ANTONIO EUDSON COSTA CABO
  • Desenvolvimento de um sistema inteligente para o monitoramento de temperatura em fornos da indústria de cerâmica vermelha.

  • Orientador : ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ADRIAO DUARTE DORIA NETO
  • MARCOS EVANDRO CINTRA
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • Data: 01/04/2015

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  • .Sistemas microcontrolados dotados de inteligência artificial pode usar as informações disponibilizadas para resolver problemas, tornando os processos industriais mais eficientes. Dentro do setor produtivo se encontram as indústrias de cerâmica vermelha. Este segmento contribui de forma significativa com o avanço socioeconômico do Brasil, mas ele enfrenta sérios problemas. Wntre eles, está a ausência do monitoramento da temperatura na maioria dos fornos das microempresas deste setor, devido a questões financeiras e falta de mão de obra especializada. São nesses pontos que este trabalho de pesquisa pretende atual, disponibilizando um sistema microcontrolado inteligente de baixo custo capaz de indicar as atitudes necessárias para a condução de forma eficiente o processo de sinterização dos produtos cerâmicos. A primeira fase de desenvolvimento gerou um sistema com a habilidade de informa e traçar um perfil da temperatura no interior do forno durante alguns processos de sinterização através da visualização e registro dos valores da grandeza. Após alguns testes chegou-se a um aproveitamento de 82,81. O sistema recebeu novo hardwares e um firmware com técnicas de inteligência computacional que ampliou a sua capacidade e tornou possível, juntamente com os funcionários, alcançar um rendimento 93,97%.


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  • .Sistemas microcontrolados dotados de inteligência artificial pode usar as informações disponibilizadas para resolver problemas, tornando os processos industriais mais eficientes. Dentro do setor produtivo se encontram as indústrias de cerâmica vermelha. Este segmento contribui de forma significativa com o avanço socioeconômico do Brasil, mas ele enfrenta sérios problemas. Wntre eles, está a ausência do monitoramento da temperatura na maioria dos fornos das microempresas deste setor, devido a questões financeiras e falta de mão de obra especializada. São nesses pontos que este trabalho de pesquisa pretende atual, disponibilizando um sistema microcontrolado inteligente de baixo custo capaz de indicar as atitudes necessárias para a condução de forma eficiente o processo de sinterização dos produtos cerâmicos. A primeira fase de desenvolvimento gerou um sistema com a habilidade de informa e traçar um perfil da temperatura no interior do forno durante alguns processos de sinterização através da visualização e registro dos valores da grandeza. Após alguns testes chegou-se a um aproveitamento de 82,81. O sistema recebeu novo hardwares e um firmware com técnicas de inteligência computacional que ampliou a sua capacidade e tornou possível, juntamente com os funcionários, alcançar um rendimento 93,97%.

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  • FABIANO ROSEMBERG MORAIS E SILVA
  • Método Local Branching aplicado ao problema de gestão de produção com transporte integrado

  • Orientador : CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • EVERTON NOTREVE REBOUCAS QUEIROZ FERNANDES
  • LUIZ AMORIM CARLOS
  • Data: 11/05/2015

  • Mostrar Resumo
  • Esta proposta apresenta uma nova abordagem para o tratamento de problemas de produção e transporte através do uso dos conceitos de Lot-Sizing Problem (LSP), Vehicle Routing Problem (VRP), heurísticas e matheurísticas, para apresentar um plano de transporte e produção integrados. Neste trabalho será tratado um caso particular do modelo matemático de programação inteira mista (Mixed Integer Programming - MIP) proposto por Liberalino (2012), que integra esses dois problemas, e que é denominado Lot-Sizing and Vehicle Routing Problem (LSVRP). Este caso particular é tratado como mono-produto, o qual denomina-se Single-item Lot-Sizing with Vehicle Routing Problem (S-LSVRP). Ele considera que cada local produz apenas um e cada tipo de item é produzido em um mesmo local. Esta proposta tem por foco utilizar uma abordagem aproximativa que dá resultados promissores em um tempo de cálculo aceitável, conhecida por Local Branching, e que tem por princípio delimitar o espaço de solução através de restrições de vizinhança.


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  • Esta proposta apresenta uma nova abordagem para o tratamento de problemas de produção e transporte através do uso dos conceitos de Lot-Sizing Problem (LSP), Vehicle Routing Problem (VRP), heurísticas e matheurísticas, para apresentar um plano de transporte e produção integrados. Neste trabalho será tratado um caso particular do modelo matemático de programação inteira mista (Mixed Integer Programming - MIP) proposto por Liberalino (2012), que integra esses dois problemas, e que é denominado Lot-Sizing and Vehicle Routing Problem (LSVRP). Este caso particular é tratado como mono-produto, o qual denomina-se Single-item Lot-Sizing with Vehicle Routing Problem (S-LSVRP). Ele considera que cada local produz apenas um e cada tipo de item é produzido em um mesmo local. Esta proposta tem por foco utilizar uma abordagem aproximativa que dá resultados promissores em um tempo de cálculo aceitável, conhecida por Local Branching, e que tem por princípio delimitar o espaço de solução através de restrições de vizinhança.

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  • JOCKSAM GONÇALVES DE MATOS
  • META-HEURÍTICA E ALGORITMO ESTÁTICO PARA O ESCALONAMENTO DE TAREFAS EM COMPUTAÇÃO NAS NUVENS.

  • Orientador : CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ALEXANDRE XAVIER MARTINS
  • ANDRE PEDRO FERNANDES NETO
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • Data: 18/08/2015

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  • O avanço tecnológico tem exigido cada vez mais recursos computacionais. Nesse contexto a computação nas nuvens surge como um novo paradigma para atender essa demanda, no entanto seus recursos são fisicamente limitados em função do crescente tráfego de dados que esse sistema pode estar sujeito. O escalonamento de tarefas tem como objetivo distribuir as tarefas de modo a torná-las mais eficientes no consumo de recursos computacionais. Desta forma, este trabalho tem como finalidade propor uma solução para o problema de escalonamento em computação nas nuvens, de forma que reduza o tempo de processamento das tarefas nas nuvens e reduza o número de maquinas virtuais considerando um tempo aceitável de execução das tarefas para que haja a redução do número de maquinas virtuais. Desta maneira, este trabalho faz uso do algoritmo genético para o problema de escalonamento de tarefas para computação nas nuvens com o auxílio do algoritmo estático que reduz o número de maquinas virtuais. Seu desempenho foi comparado com outros dois algoritmos, um clássico e um heurístico. Um simulador de computação nas nuvens foi utilizado juntamente com cargas de trabalho realistas em experimentos que evidenciem o comportamento do algoritmo em diferentes condições de uso.


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  • O avanço tecnológico tem exigido cada vez mais recursos computacionais. Nesse contexto a computação nas nuvens surge como um novo paradigma para atender essa demanda, no entanto seus recursos são fisicamente limitados em função do crescente tráfego de dados que esse sistema pode estar sujeito. O escalonamento de tarefas tem como objetivo distribuir as tarefas de modo a torná-las mais eficientes no consumo de recursos computacionais. Desta forma, este trabalho tem como finalidade propor uma solução para o problema de escalonamento em computação nas nuvens, de forma que reduza o tempo de processamento das tarefas nas nuvens e reduza o número de maquinas virtuais considerando um tempo aceitável de execução das tarefas para que haja a redução do número de maquinas virtuais. Desta maneira, este trabalho faz uso do algoritmo genético para o problema de escalonamento de tarefas para computação nas nuvens com o auxílio do algoritmo estático que reduz o número de maquinas virtuais. Seu desempenho foi comparado com outros dois algoritmos, um clássico e um heurístico. Um simulador de computação nas nuvens foi utilizado juntamente com cargas de trabalho realistas em experimentos que evidenciem o comportamento do algoritmo em diferentes condições de uso.

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  • ABÍLIO SOARES COELHO
  • METAHEURÍSTICA APLICADA AO PROBLEMA DO REPOSICIONAMENTO DE CONTÊINERES VAZIOS NO TRANSPORTE MARÍTIMO REGULAR.

  • Orientador : CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • ALEXANDRE XAVIER MARTINS
  • Data: 20/08/2015

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  • Este trabalho apresenta uma solução para o problema de reposicionamento de contêineres vazios, um dos maiores desafios enfrentados no transporte regular em contêineres. Este problema ocorre basicamente quando as quantidades de cargas exportadas e importadas são muito diferentes para uma determinada área de comércio marítimo, fazendo com que sobre contêineres vazios em alguns portos e faltem em outros. Torna-se necessário o reposicionamento dos contêineres vazios, para tal foi proposta uma variação do modelo de fluxo multiproduto binário e para sua resolução um algoritmo baseado na metaheurística GRASP. A verificação do modelo proposto deu-se por meio de testes na ferramenta Cplex 11 com a adaptação de um pacote de instâncias, cujos resultados foram publicados na literatura para o modelo clássico do problema.


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  • Este trabalho apresenta uma solução para o problema de reposicionamento de contêineres vazios, um dos maiores desafios enfrentados no transporte regular em contêineres. Este problema ocorre basicamente quando as quantidades de cargas exportadas e importadas são muito diferentes para uma determinada área de comércio marítimo, fazendo com que sobre contêineres vazios em alguns portos e faltem em outros. Torna-se necessário o reposicionamento dos contêineres vazios, para tal foi proposta uma variação do modelo de fluxo multiproduto binário e para sua resolução um algoritmo baseado na metaheurística GRASP. A verificação do modelo proposto deu-se por meio de testes na ferramenta Cplex 11 com a adaptação de um pacote de instâncias, cujos resultados foram publicados na literatura para o modelo clássico do problema.

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  • ERYCA TATYANE MARTINHO DE AMORIM
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    PROBLEMA DE ESCALONAMENTO DE TAREFAS DE PROJETO COM RESTRIÇÃO DE RECURSOS APLICADO A SERVIÇOS DO RAMO DE PETRÓLEO


  • Orientador : DARIO JOSÉ ALOISE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • DARIO JOSÉ ALOISE
  • Data: 28/08/2015

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  • Este trabalho propõe uma mateheurística híbrida composta pelo método Branch-and-Cut associado a metaheurística Otimização por Exame de Partículas (PSO – Particle Swarn Optimization) para resolução do problema flowshop de escalonamento de tarefas aplicado a serviços do ramo de petróleo. Este problema é classificado na literatura como NP-difícil e consiste em determinar o sequenciamento de atividades de um projeto, objetivando a minimização dos custos implicados, o tempo total do processo, assim como gerenciar os recursos disponíveis de forma otimizada, tudo isso considerando as restrições de precedência das atividades, fornecendo assim, uma sequência dos serviços a serem executados.


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  • Este trabalho propõe uma mateheurística híbrida composta pelo método Branch-and-Cut associado a metaheurística Otimização por Exame de Partículas (PSO – Particle Swarn Optimization) para resolução do problema flowshop de escalonamento de tarefas aplicado a serviços do ramo de petróleo. Este problema é classificado na literatura como NP-difícil e consiste em determinar o sequenciamento de atividades de um projeto, objetivando a minimização dos custos implicados, o tempo total do processo, assim como gerenciar os recursos disponíveis de forma otimizada, tudo isso considerando as restrições de precedência das atividades, fornecendo assim, uma sequência dos serviços a serem executados.

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  • KARLA RAPHAELA CARDOSO
  • UM ESTUDO SOBRE A DEFINIÇÃO DE ESTRATÉGIAS PARA O JOGO DE BLACKJACK USANDO TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E SISTEMAS FUZZY


  • Orientador : MARCOS EVANDRO CINTRA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • MARCOS EVANDRO CINTRA
  • ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
  • ANA TRINDADE WINCK
  • Data: 29/09/2015

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  •  O BlackJack é um jogo de cartas jogado por um ou mais jogadores e um crupiê (dono da mesa), cujo objetivo é obter mais pontos do que a mesa, mas sem ultrapassar 21 pontos. Mesmo que nada influencie a saída das cartas, existem técnicas que ajudam na predição qual a decisão a ser tomada de acordo com a mão do jogador na rodada. Tais estratégias de BlackJack utilizadas atualmente são provenientes da década de 1960, quando matemáticos utilizando a probabilidade aplicaram seus conhecimentos em centenas de partidas de BlackJack e elaboraram suas estratégias. Porém, essas estrátégias são bastante complexas, o que dificulta ao jogador memorizar cada ação a ser tomada de acordo com a configuração das cartas. Nesse contexto, esse trabalho foca em descobrir uma forma de minimizar a vantagem do casino e virar as probabilidades a favor do jogador utilizando estratégias de jogo. Sendo assim, foram produzidos e analizados grandes conjuntos de dados contendo informações pertinentes a milhares de partidas de BlackJack, visando extrair regras relevantes que favoreçam o jogador em relação ao casino. O presente trabalho utiliza algoritmos de inteligência artificial, específico de classificação e associação juntamente com a lógica fuzzy, especificamente o Apriori, FuzzyDT, FCA-BASED, C4.5, PART e Ripper com a finalidade de extrair regras relevantes de BlackJack. Os conjuntos de regras gerados foram utilizados em uma série de configurações de partidas e os resultados produzidos foram comparados e avaliados.   


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  •  O BlackJack é um jogo de cartas jogado por um ou mais jogadores e um crupiê (dono da mesa), cujo objetivo é obter mais pontos do que a mesa, mas sem ultrapassar 21 pontos. Mesmo que nada influencie a saída das cartas, existem técnicas que ajudam na predição qual a decisão a ser tomada de acordo com a mão do jogador na rodada. Tais estratégias de BlackJack utilizadas atualmente são provenientes da década de 1960, quando matemáticos utilizando a probabilidade aplicaram seus conhecimentos em centenas de partidas de BlackJack e elaboraram suas estratégias. Porém, essas estrátégias são bastante complexas, o que dificulta ao jogador memorizar cada ação a ser tomada de acordo com a configuração das cartas. Nesse contexto, esse trabalho foca em descobrir uma forma de minimizar a vantagem do casino e virar as probabilidades a favor do jogador utilizando estratégias de jogo. Sendo assim, foram produzidos e analizados grandes conjuntos de dados contendo informações pertinentes a milhares de partidas de BlackJack, visando extrair regras relevantes que favoreçam o jogador em relação ao casino. O presente trabalho utiliza algoritmos de inteligência artificial, específico de classificação e associação juntamente com a lógica fuzzy, especificamente o Apriori, FuzzyDT, FCA-BASED, C4.5, PART e Ripper com a finalidade de extrair regras relevantes de BlackJack. Os conjuntos de regras gerados foram utilizados em uma série de configurações de partidas e os resultados produzidos foram comparados e avaliados.   

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  • HÁLLYSSON HENRIQUE FAGUNDES DUARTE
  • UMA MODELAGEM MATEMÁTICA PARA O PARTICIONAMENTO DE CONJUNTOS EM COMPUTAÇÃO NAS NUVENS

  • Orientador : CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES
  • CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO
  • FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
  • EVERTON NOTREVE REBOUCAS QUEIROZ FERNANDES
  • Data: 29/10/2015

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  • À medida que a tecnologia avança, surge uma demanda cada vez maior no que diz respeito ao poder de processamento. Um dos fatores que contribui significativamente para isso são as redes de computadores, que nos tempos atuais é algo essencial nas atividades cotidianas. Dentro deste contexto, o uso da Computação nas Nuvens (Cloud Computing) surge como um novo modelo que representa a computação distribuída. Com isso, temos o problema de escalonamento de tarefas (PET) é bastante conhecido no contexto de produção industrial e de sistemas operacionais e tem atraído o interesse de pesquisadores há bastante tempo. Esse problema consiste em encontrar a ordenação adequada de um conjunto de tarefas ao longo do tempo, obedecendo a restrições de precedências (tarefas) e recursos (processadores). Alguns trabalhos da literatura fixam valores, simulando o tempo gasto para o envio e retorno da tarefa até o cliente, considerando apenas o tempo gasto pelo processamento, gerando assim, modelagens que retratam de forma imprecisa a realidade da computação em nuvem. Logo percebe-se a necessidade de buscar na matemática, alternativas que pudessem aprimorar esse cálculo, com a necessidade de buscar uma maneira mais rápida de atender o cliente com o envio de suas tarefas levado em consideração todas as variáveis presentes na execução desse serviço, desde o envio até o retorno das mesmas. Esse trabalho teve como objetivo uma modelagem matemática para o cálculo do tempo do envio de tarefas em sistemas heterogêneos e a implementação do algoritmo baseado na modelagem.


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  • À medida que a tecnologia avança, surge uma demanda cada vez maior no que diz respeito ao poder de processamento. Um dos fatores que contribui significativamente para isso são as redes de computadores, que nos tempos atuais é algo essencial nas atividades cotidianas. Dentro deste contexto, o uso da Computação nas Nuvens (Cloud Computing) surge como um novo modelo que representa a computação distribuída. Com isso, temos o problema de escalonamento de tarefas (PET) é bastante conhecido no contexto de produção industrial e de sistemas operacionais e tem atraído o interesse de pesquisadores há bastante tempo. Esse problema consiste em encontrar a ordenação adequada de um conjunto de tarefas ao longo do tempo, obedecendo a restrições de precedências (tarefas) e recursos (processadores). Alguns trabalhos da literatura fixam valores, simulando o tempo gasto para o envio e retorno da tarefa até o cliente, considerando apenas o tempo gasto pelo processamento, gerando assim, modelagens que retratam de forma imprecisa a realidade da computação em nuvem. Logo percebe-se a necessidade de buscar na matemática, alternativas que pudessem aprimorar esse cálculo, com a necessidade de buscar uma maneira mais rápida de atender o cliente com o envio de suas tarefas levado em consideração todas as variáveis presentes na execução desse serviço, desde o envio até o retorno das mesmas. Esse trabalho teve como objetivo uma modelagem matemática para o cálculo do tempo do envio de tarefas em sistemas heterogêneos e a implementação do algoritmo baseado na modelagem.

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  • HUGO WENDELL MAIA
  • UMA PROPOSTA PARA DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE CÂNCER DE PELE BASEANDO-SE EM CARACTERÍSTICAS DE FORMA, COR E TEXTURA

     


  • Orientador : MARCOS EVANDRO CINTRA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • MARCOS EVANDRO CINTRA
  • DANNIEL CAVALCANTE LOPES
  • ANA TRINDADE WINCK
  • Data: 10/12/2015

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  •  O câncer de pele é o mais comum entre todos os cânceres. O melanoma é um tipo de câncer de pele maligno, responsável pormuitas mortes em todo o mundo. O diagnóstico precoce desse tipo de câncer aumentaas chances de cura do paciente. Uma das formas de realizar esse diagnóstico é por meioda dermatoscopia. A dermatoscopia é uma técnica que consiste no reconhecimento de estruturas presentes na pele, não visíveis a olho nu. Com o auxílio de um dermascópio, equipamento que amplia a imagem, o médico faz o reconhecimento dessas estruturas e obtém o diagnóstico da lesão. Porém, apesar de analisar a imagem de forma ampliada, diversos fatores influenciam negativamente no diagnóstico. Assim, visando auxiliar o uso da dermatoscopia por profissionais da área dasaúde, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia baseada em lógica fuzzy, para automatizar a classificação de lesões de pele, fundamentando-se em características de forma, cor e textura, analisadas pelos dermatologistas.



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  •  O câncer de pele é o mais comum entre todos os cânceres. O melanoma é um tipo de câncer de pele maligno, responsável pormuitas mortes em todo o mundo. O diagnóstico precoce desse tipo de câncer aumentaas chances de cura do paciente. Uma das formas de realizar esse diagnóstico é por meioda dermatoscopia. A dermatoscopia é uma técnica que consiste no reconhecimento de estruturas presentes na pele, não visíveis a olho nu. Com o auxílio de um dermascópio, equipamento que amplia a imagem, o médico faz o reconhecimento dessas estruturas e obtém o diagnóstico da lesão. Porém, apesar de analisar a imagem de forma ampliada, diversos fatores influenciam negativamente no diagnóstico. Assim, visando auxiliar o uso da dermatoscopia por profissionais da área dasaúde, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia baseada em lógica fuzzy, para automatizar a classificação de lesões de pele, fundamentando-se em características de forma, cor e textura, analisadas pelos dermatologistas.


24
  • ALEX LIMA SILVA
  •  Inteligência artificial, Reconhecimento facial, Processamento de imagens


  • Orientador : MARCOS EVANDRO CINTRA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • MARCOS EVANDRO CINTRA
  • DANNIEL CAVALCANTE LOPES
  • ANA TRINDADE WINCK
  • Data: 10/12/2015

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  •  Este trabalho apresenta o estudo, desenvolvimento e avaliação de um método de reconhecimento facial automatizado paraimagens de faces em duas dimensões.A partir de uma análise comparativa de desempenho de métodos encontradosna literatura, foram selecionados os métodosEigenfaces e Fisherfacespara compor um método híbrido capaz de apresentar desempenho superior às suas versões tradicionais. Para o desenvolvimento desta proposta foi realizado (i) um estudo sobre os diversos tipos de biometrias e suas principais características; (ii) um levantamento de diversos bancos de imagens de face e suas principais características; (iii) um estudo comparativo de métodos de reconhecimento facial, visando analisar o desempenho dos mesmos. Para validação da proposta foram realizados diversos experimentos, comparando o desempenho do método proposto com o desempenho de outros métodos encontradosna literatura. Os experimentos foram realizados com bancos de imagens com diferentes características, visando uma ampla avaliação do desempenho de cada método.



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  •  Este trabalho apresenta o estudo, desenvolvimento e avaliação de um método de reconhecimento facial automatizado paraimagens de faces em duas dimensões.A partir de uma análise comparativa de desempenho de métodos encontradosna literatura, foram selecionados os métodosEigenfaces e Fisherfacespara compor um método híbrido capaz de apresentar desempenho superior às suas versões tradicionais. Para o desenvolvimento desta proposta foi realizado (i) um estudo sobre os diversos tipos de biometrias e suas principais características; (ii) um levantamento de diversos bancos de imagens de face e suas principais características; (iii) um estudo comparativo de métodos de reconhecimento facial, visando analisar o desempenho dos mesmos. Para validação da proposta foram realizados diversos experimentos, comparando o desempenho do método proposto com o desempenho de outros métodos encontradosna literatura. Os experimentos foram realizados com bancos de imagens com diferentes características, visando uma ampla avaliação do desempenho de cada método.


2014
Dissertações
1
  • CARLOS DANILO CAMARA DE OLIVEIRA
  • Ensino de gestão de riscos em projetos de software usando jogos sérios, lógica fuzzy e agentes inteligentes

  • Orientador : MARCOS EVANDRO CINTRA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA
  • MARCOS EVANDRO CINTRA
  • ROMMEL WLADIMIR DE LIMA
  • Data: 20/02/2014

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2
  • ADRIANA MARA GUIMARAES DE FARIAS
  • DEFINIÇÃO DE ESTRATÉGIAS DE COMBATE E PREVENÇÃO A CRIMES POR MEIO DO USO DE ALGORITMOS DE AGRUPAMENTO E ANÁLISE DE CONCEITOS FORMAIS

  • Orientador : ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • DANNIEL CAVALCANTE LOPES
  • MARCOS EVANDRO CINTRA
  • Data: 20/02/2014

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  • Pesquisas em segurança pública são temas em crescimento. Neste sentido, os algoritmos de aprendizado de máquina têm sido utilizados para extrair conhecimento a partir de bases de dados criminais. Tais bases têm como principal objetivo apenas manter os registros de ocorrências e gerar estatísticas. A extração automática de conhecimento, a partir de tais bases de dados, permite a melhoria e o planejamento de estratégias para prevenir e combater a criminalidade. Assim, neste trabalho, dois modelos são apresentados com base em algoritmo de agrupamento e análise de conceitos formais. Os modelos foram gerados utilizando dados reais para o período de dezembro de 2011 a junho de 2013, da cidade de Mossoró  -  RN. Os algoritmos de agrupamento foram utilizados para obter  pontos quentes criminais, ou seja, locais de alta incidência de crimes. A análise da teoria de conceitos formais foi utilizada para a extração de modelos visuais que descreve os padrões que caracterizam as atividades criminais na forma de reticulados conceituais.  Os reticulados conceituais fornecem modelos gráficos que também podem ser utilizados na definição de estratégias para combater e prevenir o crime.  Os modelos foram avaliados por especialistas em segurança pública que deram  feedback  positivo e aprovaram o uso dos modelos.


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  • Pesquisas em segurança pública são temas em crescimento. Neste sentido, os algoritmos de aprendizado de máquina têm sido utilizados para extrair conhecimento a partir de bases de dados criminais. Tais bases têm como principal objetivo apenas manter os registros de ocorrências e gerar estatísticas. A extração automática de conhecimento, a partir de tais bases de dados, permite a melhoria e o planejamento de estratégias para prevenir e combater a criminalidade. Assim, neste trabalho, dois modelos são apresentados com base em algoritmo de agrupamento e análise de conceitos formais. Os modelos foram gerados utilizando dados reais para o período de dezembro de 2011 a junho de 2013, da cidade de Mossoró  -  RN. Os algoritmos de agrupamento foram utilizados para obter  pontos quentes criminais, ou seja, locais de alta incidência de crimes. A análise da teoria de conceitos formais foi utilizada para a extração de modelos visuais que descreve os padrões que caracterizam as atividades criminais na forma de reticulados conceituais.  Os reticulados conceituais fornecem modelos gráficos que também podem ser utilizados na definição de estratégias para combater e prevenir o crime.  Os modelos foram avaliados por especialistas em segurança pública que deram  feedback  positivo e aprovaram o uso dos modelos.

3
  • FRANCISCO PAULO DE FREITAS NETO
  • BUSINESS INTELLIGENCE APLICADA À TOMADA DE DECISÕES EM SEGURANÇA PÚBLICA

  • Orientador : ANGELICA FELIX DE CASTRO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • AN