UMA ABORDAGEM HEURÍSTICA PARA O PROBLEMA DA COLETA SELETIVA DE LIXO URBANO UTILIZANDO VEÍCULOS COM MÚLTIPLOS COMPARTIMENTOS |
Coleta Seletiva, Iterated Local Search, Variable Local Search, Hill-Climbing.
A produção de lixo é um grande desafio para as cidades e a falta de tratamento adequado pode causar graves consequências ambientais, como a poluição do solo, do ar e da água. A coleta seletiva é uma das medidas que podem reduzir o impacto causado pelo lixo, porém nem sempre é feita de maneira eficiente, não conseguindo os resultados ambientais desejados e ainda apresentando altos custos de operação. Este trabalho tem por objetivo propor uma abordagem heurística para o problema da coleta seletiva de lixo em centros urbanos, considerando-o como um Problema de Roteamento com Arcos Capacitados com Ganhos utilizando Veículos com Múltiplos Compartimentos (Multi- Compartment Capacitated Arc Routing Problem with Gain – MC-CARPG ). Este trabalho tem por objetivo propor uma abordagem heurística para o problema da coleta seletiva de lixo urbano utilizando veículos com múltiplos compartimentos. Para isso, foram desenvolvidas duas metaheurística Busca Local Iterada (ILS - Iterated Local Search) e Busca em Vizinhança Variável (VNS - Variable Neighborhood Search), além da heurística Hill-Climbing para geração de uma solução inicial. De acordo com os testes computacionais realizados em instâncias obtidas e adaptadas da literatura, a metaheurística ILS apresentou um desempenho superior em termos de tempo de resposta em instâncias maiores.