Banca de QUALIFICAÇÃO: LEONARDO ALVES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LEONARDO ALVES DA SILVA
DATA : 11/03/2022
HORA: 13:30
LOCAL: Ciberespaço
TÍTULO:

Identificação de empresas sonegadoras de impostos estaduais utilizando aprendizagem de máquina.

PALAVRAS-CHAVES:

Impostos, Sonegação, Fiscalização, Aprendizagem de Máquina.

PÁGINAS: 31
RESUMO:

Ao longo dos anos, houve uma crescente alta na ocorrência de casos de sonegação fiscal, onde pessoas e empresas tentam burlar a lei para não pagar ou pagar menos impostos do que é devido. Os impostos estaduais são as maiores fontes de arrecadação dos estados, investir na sua implementação legal e administrativa pode trazer grandes benefícios. Desta forma, este trabalho tem como objetivo identificar empresas sonegadoras de impostos estaduais utilizando-se as técnicas de aprendizagem de máquina. Na literatura, técnicas de aprendizagem de máquinas vem sendo utilizadas para resolver vários problemas, entre eles, problemas de regressão. Foi feito um estudo inicial utilizando o algoritmo de Regressão Linear, para que se pudesse fazer a identificação de possível fraude fiscal através da comparação da predição do valor do imposto dado pelo algoritmo e o valor informado pela empresa. Sua metodologia foi dividida em quatro etapas, que são: (i) configuração do ambiente experimental; (ii) escolha da base de dados; (iii) pré-processamento dos dados; e (iv) aplicação do algoritmo de regressão. Portanto, com a realização deste trabalho espera-se haver um aperfeiçoamento na forma de identificar empresas sonegadoras de impostos estaduais, descobrindo os bons candidatos a fiscalização para que assim possa tornar a tarefa dos auditores mais efetiva. Auxiliar o governo e contribuir para um processo de tomada de decisão, visando reduzir os casos de sonegação fiscal e a arrecadação dos impostos devidos, para que assim possamos ter serviços públicos de boa qualidade.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 889.867.483-04 - ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO - UERN
Interno - 2303300 - LENARDO CHAVES E SILVA
Presidente - 032.691.924-44 - SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO - UERN