Banca de QUALIFICAÇÃO: MARIA ADRIANA FERREIRA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARIA ADRIANA FERREIRA DA SILVA
DATA : 22/02/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Sala do Google Meet
TÍTULO:

Um Sistema Inteligente de Diagnóstico para o AVC

PALAVRAS-CHAVES:

Acidente Vascular Cerebral, Aprendizagem de Máquina, Sistema Inteligente Preditivo.

PÁGINAS: 70
RESUMO:

Ao longo dos anos, houve uma crescente alta na ocorrência de casos de Acidente Vascular Cerebral (AVC), devido ao aumento da população com idade avançada. Dados atuais indicam que o AVC é uma das principais causas de morte e invalidez em todo o mundo, atingindo milhões de pessoas e deixando os sobreviventes com inúmeras sequelas, sejam elas físicas ou mentais. Em sua fase inicial, o AVC pode apresentar sinais indicativos antes mesmo de sua ocorrência. Dentre esses sinais indicativos, a dormência em apenas um lado do corpo, confusão mental e dificuldade para falar ou compreender são os mais comuns. A identificação precoce desses sinais é de extrema importância, diminuindo o risco de morte instantânea do paciente e o risco de deficiências que podem afetar significativamente sua vida. Muitos fatores como diabetes, tabagismo, hipertensão arterial e outros, também podem favorecer para o surgimento do AVC, o que aumenta cada vez mais os índices de mortalidade, tornando-se necessário o conhecimento desses fatores para contribuir com medidas preventivas precoces. Na literatura, o uso de técnicas de inteligência artificial vem sendo utilizadas como parâmetro para sistemas preditivos, auxiliando na identificação do AVC, de modo a diagnosticar de forma mais rápida a possibilidade do AVC. Dentre essas técnicas, às de aprendizagem de máquina são indicadas em sistemas preditivos. Desta forma, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema preditivo inteligente baseado em aprendizagem de máquina para auxiliar o médico no diagnóstico de pacientes propensos a terem um AVC, em especial na prevenção dos fatores de risco e sinais indicativos. Uma Revisão Sistemática de Literatura foi realizada e identificou-se um número significativo de trabalhos que fizeram a utilização de abordagens preditivas para auxiliar no diagnóstico do AVC. Portanto, com a realização deste trabalho espera-se auxiliar os profissionais de saúde na identificação precoce de pacientes propensos a terem um AVC, contribuindo para um processo de tomada de decisão mais rápido de maneira prévia, visando reduzir as possíveis sequelas deixadas, bem como a redução da mortalidade de pacientes acometidos pela doença

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1521615 - ANGELICA FELIX DE CASTRO
Interno - 1631848 - ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
Interno - 889.867.483-04 - ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO - UERN
Interno - 032.691.924-44 - SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO - UERN