MODELOS E MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO PARA O PATIENT BED ASSIGNMENT PROBLEM NO CONTEXTO DA PANDEMIA DE COVID-19
Covid-19, Pesquisa Operacional, Programação Inteira, Alocação de pacientes.
A pandemia de Covid-19 causou uma sobrecarga nos sistemas de saúde em vários países devido a sua rápida propagação. Diante desse cenário, os recursos hospitalares, muitas vezes insuficientes em situações normais, se tornaram ainda mais escassos, em razão da demanda extra gerada por pacientes com Covid-19. Além do investimento na criação de novas unidades hospitalares a fim de prover um melhor atendimento à população, também são necessárias estratégias inteligentes que auxiliem no fluxo de atendimento dos pacientes, visto que sem métodos efetivos de alocação, os hospitais enfrentam o risco de tomar decisões sub-ótimas na alocação de recursos. Assim, este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo de programação linear inteira para realizar uma alocação otimizada de pacientes com Covid-19 às unidades hospitalares. O modelo foi desenvolvido considerando aspectos particulares da pandemia e adotando critérios concordantes com a situação atual e foi validado através da criação de uma instância composta por dados simulados a partir de uma base real da cidade de Mossoró e instâncias fictícias de maior porte. Os testes foram realizados em dois cenários e os resultados mostraram que o modelo consegue produzir soluções praticáveis para os dois, realizando um maior número de alocações no segundo.