Banca de QUALIFICAÇÃO: WALLACE DUARTE DE HOLANDA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WALLACE DUARTE DE HOLANDA
DATA: 13/08/2021
HORA: 13:00
LOCAL: Webconferência via Google Meet (online)
TÍTULO:

Uma abordagem para predição do agravamento do estado clínico de pacientes com a COVID-19

PALAVRAS-CHAVES:

COVID-19, Aprendizagem de Máquina, Modelo Preditivo, Agravamento, Tomada de Decisão.

PÁGINAS: 61
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Engenharia de Software
RESUMO:

A COVID-19 é a doença causada pelo novo coronavirus, denominado SARS-COV-2. O primeiro caso da doença foi registrado em dezembro de 2019 na cidade chinesa de Wuhan, e desde então a doença se espalhou por todos os continentes. Em uma perspectiva diferente das outras doenças, os pacientes diagnosticados com a COVID-19 podem manifestar desde sintomas leves (febre, tosse seca e perca do paladar e/ou olfato), até sintomas graves (falta de ar, dor ou pressão no peito e perda de fala ou movimento). Devido ao aspecto
clínico de sintomas variantes, torna-se difícil prever se um indivíduo está infectado e se apresenta indícios que possam impactar no agravamento dos sintomas. Diante desta problemática, a utilização da aprendizagem de máquinas se constitui como um método poderoso na identificação de características similares entre os pacientes que possam remeter a probabilidade de agravamento. Portanto, o objetivo geral deste trabalho é desenvolver
um modelo de predição do agravamento do estado clínico de pacientes com a COVID-19. Uma Revisão Sistemática de Literatura foi realizada e identificou-se um considerável número de trabalhos que propuseram a utilização de abordagens preditivas com intuito de avaliar as características dos pacientes, identificar fatores de risco e priorizar o atendimento em unidades de terapia intensiva. Portanto, com a realização deste trabalho espera-se auxiliar os profissionais de saúde na identificação prévia dos pacientes com COVID-19 que apresentem a possibilidade de agravamento do seu estado clínico, contribuindo para o planejamento e a tomada de decisões em relação à disponibilidade e ao uso recursos, por parte dos gestores da área da saúde, de maneira antecipada e preventiva, visando reduzir os impactos no sistema de saúde e minimizar a mortalidade de pacientes.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2303300 - LENARDO CHAVES E SILVA
Interno - 2073862 - LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
Interno - 032.691.924-44 - SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO - UERN
Externo à Instituição - ALVARO ALVARES DE CARVALHO CESAR SOBRINHO - UFAPE