SmartFish - Plataforma Inteligente de Comercialização de Produtos Aquícolas
E-commerce, Pescados, Algoritmos Genéticos, Lógica Fuzzy.
A venda e compra de mercadorias estão passando por um intenso processo de digitalização por meio da internet, sendo esse processo denominado de e-commerce. Com o desenvolvi- mento de novas tecnologias para internet, como sistemas de segurança, interfaces mais amigáveis, sistemas inteligentes, entre outros, o e-commerce está cada vez mais sendo utilizado nos dias atuais. O setor da carcinicultura e a piscicultura são atividades que estão em expansão em todo o Brasil. Estas atividades são desenvolvidas em praticamente todas as regiões do país, em diversos sistemas de criação, onde norte e sul destacam-se pela piscicultura enquanto o nordeste se destaca pela carcinicultura. Entretanto, o mercado da venda de peixe e camarão possui limitações e dificuldades, pois boa parte dessa comer- cialização é feita de forma arcaica e manual, trazendo um desgaste de tempo por falta do uso de tecnologias. Além disso, é necessário que haja intermediários/atravessadores, que compram a baixo custo dos produtores e vendem a preços altos para os compradores, refletindo assim no preço final para os consumidores. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma plataforma inteligente de comercialização, voltada para o comércio de pescados. Com essa plataforma será possível realizar a intermediação entre os produtores e os compradores, facilitando assim a compra e venda dos pescados. Para realizar a função do intermediador humano é necessário a utilização de aprendizado de máquina, pois as variáveis tratadas, são informações dinâmicas que variam em diversas faixas de preço, tamanho e data. Portanto, neste trabalho é utilizado a lógica Fuzzy e os algoritmos genéticos para realizar todo o processo de forma automática e inteligente, através do uso de técnicas de machine learning (aprendizado de máquina) no processo de intermediação, sendo capaz de analisar diversas informações e assim realizar um match entre as ofertas e demandas. Como resultado, espera-se que a plataforma seja utilizada pelos produtores e compradores, resolvendo esse problema do setor e, por fim, contribua para a área da computação como uma pesquisa e solução dentro do setor da carcinicultura e piscicultura.