Banca de QUALIFICAÇÃO: RUAN DOS SANTOS GONDIM

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RUAN DOS SANTOS GONDIM
DATA: 09/08/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Via Videoconferência
TÍTULO:

Mecanismo de recomendação personalizada utilizando algoritmos genéticos no contexto do turismo 4.0


PALAVRAS-CHAVES:

Turismo, Inteligente, Inteligência Artificial, Recomendação, Pontos Turísticos.


PÁGINAS: 31
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A indústria do turismo vem sendo muito impactada pela pandemia da Covid-19, no brasil e no mundo. Este setor necessita continuar seu desenvolvimento, mas agora de um modo diferente. A utilização de conceitos como Turismo 4.0 e Smart Tourism parecem ser o caminho para continuar o desenvolvimento deste setor neste “novo normal” que tantos predizem. O turismo é um setor muito comum em todo o mundo. pessoas viajam para todos os lugares, mas o planejamento dessas viagens é algo que pode ser cansativo e confuso, pois é difícil saber qual o melhor lugar para visitar quando não se conhece nada, então sempre é bom receber sugestões de lugares. O uso em massa dos dispositivos móveis e o advento das ferramentas de inteligencia artificial contribuíram para o surgimento dos sistemas de recomendação inteligente no contexto do turismo 4.0, que visa realizar recomendação e facilitar a toma da decisão das pessoas durantes suas viagens turísticas. No entanto, disponibilizar recomendação corretas não é uma tarefa simples, devido a grande diversidade de pontos e perfis existentes. A solução para este problema é exatamente o foco deste trabalho, a construção de um sistema de recomendação inteligente no contexto de turismo 4.0, que tem como objetivo auxiliar uma Plataforma de receptivo turístico inteligente para prover informações sobre lugares, rotas otimizadas, conteúdos, produtos e serviços de forma contextualizada, dando ênfase à mídia de áudio, de forma sincronizada com a movimentação do visitante, para proporcionar uma experiência turística personalizada, suave e prazerosa. Como resultado, espera-se que o sistema de recomendação possa suprir as necessidades da plataforma e consiga realizar recomendações com base nos interesses dos usuários e por fim, contribuir cientificamente para a área da Computação como uma pesquisa e solução na areá de conhecimento do Turismo Inteligente.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1286535 - FRANCISCO MILTON MENDES NETO
Interno - 032.691.924-44 - SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO - UERN
Externo ao Programa - 1855470 - BRUNO DE SOUSA MONTEIRO
Externo à Instituição - ALEX SANDRO GOMES - UFPE
Notícia cadastrada em: 03/08/2021 22:03
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