Banca de DEFESA: ANTONIO QUEIRÓZ NETO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTONIO QUEIRÓZ NETO
DATA: 28/08/2020
HORA: 15:00
LOCAL: Sala virtual do Google Meet
TÍTULO:

BD-FUZZY: UM NOVO MÉTODO PARA BUSCAS EM BANCOS DE DADOS.

PALAVRAS-CHAVES:

Banco de Dados, Otimização de Busca, Lógica Fuzzy.

PÁGINAS: 34
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

 

Atualmente, os dados armazenados em sistemas crescem rapidamente. Esses dados tem uma finalidade variada, porém o padrão para armazenamento na indústria de software é em bancos de dados. O tempo de recuperação de um registro específico em um banco de dados é diretamente proporcional ao volume de dados armazenado. Dessa maneira, bases de dados com um grande volume de registros demoram mais tempo na busca do que bases menores. Para resolver esse problema, esse trabalho propõe um novo método para buscas em bancos de dados, chamado BD-Fuzzy. Esse método usa conceitos de fuzzy para localizar dados individualmente. A busca demora um número constante de passos, independentemente do tamanho do banco de dados. Uma comparação com outro método presente na literatura mostra a eficiência do método proposto.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1521615 - ANGELICA FELIX DE CASTRO
Externo à Instituição - BRUNO ALMEIDA PIMENTEL - UFAL
Externo à Instituição - LEANDRO CARLOS DE SOUZA - UFPB
Externo à Instituição - RENATA MARIA CARDOSO RODRIGUES DE SOUZA - UFPE