Identificação do Nível de Eutrofização de Corpos Hídricos por Meio da Detecção de Cianobactérias Através de Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto.
Eutrofização, Qualidade da Água, Cianobactérias, Sensoriamento Remoto, Mineração de Imagens.
A água é tida como um dos recursos mais importantes para a vida humana, sendo essencial para todo o ecossistema. Mas mesmo com tanta importância para a humanidade, a sua qualidade tem sido contestada. No gerenciamento da qualidade da água, o monitoramento de cianobactérias, também conhecidas como algas azuis, constitui-se em aspecto importante pois essas algas agem na água de maneira extremamente prejudicial à sua qualidade, reduzindo a concentração de oxigênio dissolvido, o nível de pH e influenciando a turbidez. Esse conjunto de fatores favorece a eutrofização, que é o processo de aumento de nutrientes gerados pela poluição, acarretando o crescimento ou floração de algas, que ao tornar a água mais turva reduz a entrada da luz solar, dificultando a geração de oxigênio, tornando o ambiente cada vez mais inóspito e provocando a morte de diversas espécies de animais e vegetais, e consequente morte do rio. O monitoramento da qualidade da água e a classificação do nível de eutrofização podem interromper este processo. Dentre os métodos de monitoramento da qualidade da água, o sensoriamento remoto tem sido muito utilizado por pesquisadores, inclusive apresentado bons resultados, devido ao fato de possibilitar meios mais rápidos de se obter informação e propiciar monitoramento ágil e dinâmico. Este trabalho propõe a mineração de imagens de sensoriamento remoto para explorar as características espectrais das cianobactérias, através do desenvolvimento de uma ferramenta que identifique e classifique o nível de eutrofização, propiciando um maior controle, intervenção e favorecimento de qualidade de recursos hídricos.