DESENVOLVIMENTO DE UMA METAHEURÍSTICA BRKGA PARA O PROBLEMA DE LOCALIZAÇÃO DE HUBS E ROTEAMENTO DE DEMANDAS.
Problema de Localização de Hub, BRKGA, Metaheurística.
Este trabalho apresenta um problema de localização de hub e roteamendo de demandas, um
problema de otimização combinatória classificado como NP-Dificil. Os hubs são instalações
usadas para tratar e despachar recursos em uma determinada rede. O objetivo do Hub Location
Problems (HLP) é localizar um conjunto de hubs em uma rede e rotear recursos de origens
para destinos, de forma que o custo total de atender a todas as demandas seja minimizado.
Neste contexto, tratamos o problema de localização de hub e roteamendo de demandas com
rotas circulares, formando rotas circulares a nivel de cluster e nivel de Hubs. O método de
solução proposto consiste em desenvolver uma metaheurística Biased Random-Key Genetic
Algorithm (BRKGA) para o problema. Experimentos computacionais são realizados em
instâncias existentes na literatura, com objetivo de analisar e comparar os resultados obtidos
com outras metaheurísticas.