Banca de QUALIFICAÇÃO: ADRIANO EMANUEL GURGEL DE OLIVEIRA DOS SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ADRIANO EMANUEL GURGEL DE OLIVEIRA DOS SANTOS
DATA: 23/07/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de videoconferência Ufersa - Prédio da PROPPG
TÍTULO:

ESTATÍSTICA MULTIVARIADA APLICADA À ANÁLISE TEXTUAL: um módulo de detecção de conversas fora do contexto para analisar conversas em grupo.


PALAVRAS-CHAVES:

AVA, Text Mining, LDA, PCA.


PÁGINAS: 59
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

AVA (Ambiente Virtual de Aprendizagem) é um sistema que proporciona a distribuição e o desenvolvimento de conteúdos diversos para cursos online e disciplinas semi presenciais para alunos em geral. Como um AVA é um ambiente virtual desenvolvido para ajudar professores e tutores no gerenciamento de conteúdos e materiais complementares para os seus alunos e também na gestão completa de cursos online, é imprescindível que esse
gerenciamento também esteja relacionado ao que os alunos realmente discutem quando diante de um tema proposto à discussão. A dinâmica de discussão sobre um tema proposto pelo professor cria nos fóruns ou chats uma enorme quantidade de dados disponível na forma de texto e isso torna difícil, num curto tempo, a tarefa de extrair conhecimento sobre as informações relacionadas. Para ajudar nessa dificuldade, este trabalho faz uso da text
mining, por meio de duas técnicas tradicionais da estatística multivalorada, LDA (Linear Discriminant Analysis) e PCA (Principal Components Analysis), buscando verificar a eficiência e análise exploratória a fim de reportar a importância estatística dos termos analisados nos textos. Consegue-se, com este trabalho, não apenas realizar a redução da dimensão dos dados, como também a categorização, de modo automático, de documentos
que estão na forma de dados textuais.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 877.083.964-68 - CARLA KATARINA DE MONTEIRO MARQUES - UERN
Externo à Instituição - HENRIQUE JORGE AMORIM HOLANDA - UERN
Notícia cadastrada em: 10/07/2019 12:25
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação e Comunicação - (84) 3317-8210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sig-prd-sigaa01.ufersa.edu.br.sigaa01