Banca de QUALIFICAÇÃO: EDUARDO GARCIA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDUARDO GARCIA
DATA: 04/04/2019
HORA: 10:00
LOCAL: UFERSA - Sala 22 do Prédio da PROPPG
TÍTULO:

Método de Predição de Surtos Epilépticos Baseado em Algoritmos de Regressão.

PALAVRAS-CHAVES:

Predição de surtos epilépticos. Epilepsia. Inteligência Aritificial.

PÁGINAS: 41
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A epilepsia é uma das desordens neurológicas mais prevalentes na população mundial, presente em $0.8$ a $1\%$ da população. Dentre esses pacientes $30\%$ dos casos não tem tratamento, seja por medicamentos anticonvulsivos ou mesmo intervenção cirúrgica. Daí advém a necessidade de sistemas de predição de surtos epilépticos, dado que surtos desse tipo podem levar o paciente a sofrer ferimentos graves ou até mesmo a morte. Sistemas de predição de surtos epilépticos podem não só viabilizar uso de drogas de efeitos mais imediatos como prevenir acidentes graves, baseado na capacidade de diminuir a imprevisibilidade de tais surtos. No presente trabalho alguns parâmetros para predição de surtos epilépticos são avaliados usando algoritmos de classificação conhecidos (SVM), a performance destes é comparada com resultados conhecidos na literatura com o objetivo de validar a utilidade desses parâmetros. A performance do melhor parâmetro são apresentados em forma de um curva ROC e uma nova abordagem para predição de surtos epilépticos é proposta baseada nos resultados apresentados e as lacunas encontradas na literatura.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1631848 - ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
Interno - 227.284.058-24 - HAROLD IVAN ANGULO BUSTOS - UERN
Interno - 2303300 - LENARDO CHAVES E SILVA
Interno - 718.640.914-87 - MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA - UERN