Banca de QUALIFICAÇÃO: VALESCA JULIANE SOUZA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VALESCA JULIANE SOUZA DA SILVA
DATA: 28/02/2019
HORA: 09:00
LOCAL: A definir
TÍTULO:

Um Sistema Inteligente para Análise de Tumores de Mama Utilizando o Protocolo BI-RADS.

PALAVRAS-CHAVES:

Câncer de Mama. BI-RADS. Mineração de Imagens. Mineração de Dados. Processamento Digital de Imagens.

PÁGINAS: 42
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O aumento no surgimento de novos casos de câncer de mama tem repercutido como um dos graves problemas de saúde pública no mundo. Devido a precarização de parte dos serviços de saúde e à falta de informação, os países em desenvolvimento são os mais afetados com essa doença. O câncer de mama também é uma das principais causas de mortes em mulheres com idade entre 39 e 58 anos. A prevenção secundária ainda é a maneira mais eficaz de se combater essa doença. Atualmente a mamografia é uma das melhores técnicas de detecção precoce de lesões não palpáveis na mama, pois ela possibilita a detecção visual de estruturas que podem evidenciar a presença ou ausência de câncer. Estudos apontam que cerca de 70% das biópsias são desnecessárias, pois dependendo do caso, a análise das mamografias estão sujeitas a uma série de fatores que podem resultar em falhas na interpretação. Sistemas CAD estão sendo desenvolvidos para auxiliar no diagnóstico do câncer evitando biópsias desnecessárias. Esta proposta tem o objetivo de desenvolver um sistema inteligente com técnicas de inteligência artificial, processamento e mineração de imagens para análise de tumores de mama de acordo com o protocolo BI-RADS. Alguns resultados iniciais são apresentados.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1810852 - ANDRE PEDRO FERNANDES NETO
Interno - 227.284.058-24 - HAROLD IVAN ANGULO BUSTOS - UERN
Presidente - 718.640.914-87 - MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA - UERN