Banca de QUALIFICAÇÃO: CHRYSTIAN PAULINO NUNES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CHRYSTIAN PAULINO NUNES
DATA: 17/12/2018
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de videoconferência da PROPPG (sala 25)
TÍTULO:

Sistema de Apoio à Decisão para Pré-Diagnóstico de Diabetes Mellitus Gestacional.


PALAVRAS-CHAVES:

Sistema de Apoio à Decisão para Pré-Diagnóstico de Diabetes Mellitus Gestacional


PÁGINAS: 66
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:
Diabetes Mellitus (DM)é um conjunto de distúrbios metabólicos caracterizados por hiperglicemia resultante de secreção defeituosa e/ou ação de insulina. Um dos tipos de DM é o Diabetes Mellitus Gestacional (DMG) que é caracterizado quando a mulher não possui diagnóstico prévio de DM, porém teve a detecção de hiperglicemia durante a gravidez e seus níveis glicêmicos sanguíneos não atingem os critérios de diagnóstico para caracterizar DM. A hiperglicemia durante o ciclo gravídico-puerperal constitui um relevante problema da saúde pública brasileira, devido aos riscos perinatais e desenvolvimento de doenças durante e/ou após o parto, bem como pelo aumento de sua prevalência. A prevalência de DMG pode variar de 1% a 14% de todas as gestações (MELCHIOR et al., 2017). No Brasil, a prevalência de DMG em mulheres atendidas no Sistema Único de Saúde (SUS) é de aproximadamente 18%, utilizando os critérios de diagnósticos atualmente propostos na literatura (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2017). A assistência à gestante é de fundamental importância para a prevenção de possíveis complicações durante o parto ou, até mesmo, para prevenir que a criança nasça com algum tipo de deficiência. Diante o exposto, é notório a importância do desenvolvimento de soluções que auxiliem aos profissionais de saúde no diagnóstico e acompanhamento de DMG. A proposta do presente trabalho tem como objetivo desenvolver um Sistema de Apoio à Decisão para auxiliar ao pré-diagnóstico de Diabetes Mellitus Gestacional. O sistema será desenvolvido com o propósito de auxiliar aos profissionais de saúde no diagnóstico e acompanhamento de DMG  através da utilização de ontologias, com possibilidade de gerar alertas e fornecer recomendações e orientações ao paciente a partir dos seus dados de entrada.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 037.778.574-16 - CICÍLIA RAQUEL MAIA LEITE - UERN
Interno - 1286535 - FRANCISCO MILTON MENDES NETO
Interno - 2303300 - LENARDO CHAVES E SILVA
Presidente - 1245044 - PATRICIO DE ALENCAR SILVA
Notícia cadastrada em: 03/12/2018 07:50
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