Banca de QUALIFICAÇÃO: NICHOLAS ANDRÉ PINHO DE OLIVEIRA
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: NICHOLAS ANDRÉ PINHO DE OLIVEIRA
DATA: 22/03/2018
HORA: 09:00
LOCAL: UFERSA - Auditório do CCEN
TÍTULO:
Ampliação de Imagens com Regressão Linear e Transformada Box-Cox
PALAVRAS-CHAVES:
Ampliação de Imagens. regressão linear. interpolação de imagens. Transformação Box-Cox.
PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:
Ampliação de imagens é o processo de aumentar a resolução espacial de uma dada imagem digital. Este processo envolve a estimativa de cores dos pixels introduzidos na imagem ampliada. Essa estimativa é realizada por algoritmos de interpolação, existindo diversas abordagens como interpolação bilinear e bicúbica. A interpolação bilinear tende a borrar a imagem resultante na medida que o nível de ampliação cresce. Já a bicúbica introduz menos borramento, mas não funciona muito bem para altos fatores de ampliação. Esta proposta de dissertação apresenta um novo método de interpolação de imagens que utiliza regressão linear e a transformada de Box-Cox para a estimação das cores dos novos pixels na imagem ampliada.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1521615 - ANGELICA FELIX DE CASTRO
Externo ao Programa - 1805780 - DANIEL FAUSTINO LACERDA DE SOUZA
Externo ao Programa - 2140339 - LEANDRO CARLOS DE SOUZA
Interno - 2073862 - LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA