Banca de QUALIFICAÇÃO: DANIEL COSTA DO COUTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DANIEL COSTA DO COUTO
DATA: 21/09/2017
HORA: 08:00
LOCAL: UFERSA - Prédio da PROPPG/UFERSA - Sala 22
TÍTULO:

Proposta de uma Ontologia para Classificação de Prioridade no Atendimento a Emergências Médicas

PALAVRAS-CHAVES:

Serviço de Emergência Médica, SAMU, Ontologia.

PÁGINAS: 32
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Serviços de Emergências Médicas, também conhecidos como Serviços de Ambulância ou Serviços Paramédicos (i.e., abreviados em alguns países como EMS, EMAS, EMARS ou SAMU) são serviços de emergência dedicados ao atendimento médico fora do contexto hospitalar, onde limitações de tempo e espaço no atendimento ao paciente podem implicar, nos piores casos, em agravamento severo de sua condição de saúde ou óbito. O principal Serviço de Emergência Médica no Brasil é o SAMU, mantido com recursos públicos de gestão federal, estadual e municipal. O atendimento médico via SAMU é um processo inter-organizacional que articula uma população de pacientes, uma rede de hospitais públicos e privados, e um serviço de atendimento telefônico por meio do qual a anamnese é realizada. Considerando a escassez de viaturas SAMU, recursos humanos e equipamentos médicos adequados, o processo de anamnese se torna não apenas uma triagem médica, mas também um mecanismo de priorização da vida. Além disso, o risco de chamadas fraudulentas ou oportunistas ao serviço, p.ex. casos de hipocondria ou trotes, associado à perda de tempo comumente percebida no acesso ao serviço via ligação telefônica somente, torna a anamnese do SAMU um processo passível de constante otimização. Sendo assim, a questão central de pesquisa deste trabalho é como o processo de priorização de casos de emergência médica do SAMU poderia ser otimizado com o uso de tecnologias de Inteligência Artificial para classificação automática da informação. Portanto, o objetivo geral deste trabalho é construir um Sistema de Apoio à Decisão projetado para reduzir o tempo geral de atendimento ao paciente pelo SAMU. Os objetivos específicos desta pesquisa incluem: (1) descrever o estado da arte em Sistemas de Apoio à Decisão para Emergências Médicas; (2) modelar uma ontologia para priorização de casos de emergência médica atendidos pelo SAMU; (3) integrar a ontologia em um Sistema de Apoio à Decisão para anamnese no serviço de emergência médica; (4) avaliar a eficácia e eficiência da classificação produzida pela ontologia com o suporte da Secretaria Municipal de Saúde da cidade de Mossoró. O paradigma de pesquisa científica adotado neste trabalho é a Design Science, que consiste na organização do pensamento científico pela resolução de problemas de socialmente relevantes.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1521615 - ANGELICA FELIX DE CASTRO
Interno - 1286535 - FRANCISCO MILTON MENDES NETO
Presidente - 718.640.914-87 - MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA - UERN
Interno - 1245044 - PATRICIO DE ALENCAR SILVA