Métodos de Estimação e Previsão de Séries Temporais de Geoimagens Usando Aprendizado de Máquina
desertificação, tomada de decisão, previsões, SVM.
A convivência com a escassez de água, seja ela devida à aridez, às secas ou à desertificação induzida pelo homem, exige medidas de gestão e práticas de uso apropriadas às condições prevalecentes, bem diferentes das que são praticáveis quando a água é encontrada em enorme quantidade. Antes mesmo da tomada de qualquer deliberação para intervir em algum problema detém-se em primeiro momento conhecer qual é o problema. Assim vendo estas circunstancias, este trabalho tem como foco em pesquisa apresentar uma nova metodologia no uso do algoritmo SVM (Máquina de Vetores de Suporte) com o intuído de obter previsões com base num sequenciamento de séries temporais de imagens obtidas por satélite, com o proposto de ajudar em apoiar certas decisões. Nisto as imagens digitais de satélites ambientais fazem uma inspeção da evolução da ação dos usos do solo, água e biomas no que se diz respeito a evento de desastres que venham a interferir na superfície da terra.