Banca de DEFESA: ALDEMARIO ALVES DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALDEMARIO ALVES DA SILVA
DATA: 18/08/2017
HORA: 14:00
LOCAL: UERN - Auditório do PRODEPE
TÍTULO:

Desenvolvimento e Aplicação de Heurística para Calcular Pesos e Bias Iniciais para o "Back-Propagation" Treinar Rede Neural Perceptron Multicamadas

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de Máquina. Rede Neural Perceptron Multicamadas. Heurística. Reconhecimento de Padrões. Classificação de Dados.

PÁGINAS: 110
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O treinamento de Rede Neural Perceptron Multicamadas (RNPM) feito por algoritmo exato para encontrar a máxima acurácia é NP-Difícil. Sendo assim, usa-se o algoritmo "Back-Propagation" que necessita de um ponto de partida (pesos e bias iniciais) para computar o treinamento da RNPM. Esta pesquisa desenvolveu e aplicou um algoritmo heurístico HeCI - Heurística para Calcular Pesos e Bias Iniciais - para computar os dados de treinamento da RNPM e retornar o ponto de partida para o "Back-Propagation". A HeCI usa Análise de Componentes Principais, Método dos Mínimos Quadrados, Função de Densidade de Probabilidade da Normal Distribuição Gaussiana, duas configurações estratégicas e controla parcialmente o número de épocas de treinamento da RNPM. Experimentalmente, a RNPM foi treinada usando "Back-Propagation" com HeCI, para reconhecer padrões e resolver problemas de classificação de dados. Seis estudos de caso com "datasets" entre as áreas de Saúde, Negócio e Botânica foram usados nos experimentos. A metodologia desta pesquisa usa análise Dedutiva pelo método Experimental com abordagem Quantitativa e testes de hipóteses: Teste de Fridman com Pós-Teste de Tukey HSD Post-hoc e Teste de Wilcoxon-M-W. Os resultados de acurácia incrementaram melhoria significativa atestada pela avaliação dos testes de hipóteses, inferindo estatisticamente robustez de resultado motivado pela HeCI.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1631848 - ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
Presidente - 057.630.884-68 - DARIO JOSÉ ALOISE - UFRN
Interno - 750.461.054-20 - FRANCISCO DAS CHAGAS DE LIMA JÚNIOR - UERN
Externo à Instituição - MARCELO AUGUSTO COSTA FERNANDES - UFRN