Banca de QUALIFICAÇÃO: WEDSON CARLOS GOMES DE OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WEDSON CARLOS GOMES DE OLIVEIRA
DATA: 02/08/2017
HORA: 10:00
LOCAL: UERN - Sala de Videoconferência
TÍTULO:

Monitoramento da Saúde Utilizando Algoritmos de Aprendizagem de Máquina e Sensores de Pele


PALAVRAS-CHAVES:

Skin sensors, Aprendizagem de Máquina, Monitoramento da Saúde, Dispositivos Móveis, M-health.


PÁGINAS: 41
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Em todo o mundo o índice de morte natural de pessoas é muito alto. Mesmo com o avanço da medicina, seres humanos ainda são vítimas fatais de diversos eventos repentinos relacionados a patologias. Um dos principais motivos que contribuem para esse quadro é o diagnóstico tardio e a falta de prevenção de doenças como AVC, hipoglicemia, hiperglicemia e arritmia cardíaca. Suas ocorrências, que podem acontecer de forma súbita e sem que sinais explícitos sejam identificados pela vítima, vitimam milhões de pessoas anualmente em todo o mundo. Essas doenças poderiam ter sua fatalidade reduzida, se os alertas emitidos pelo organismo antes de uma crise ou ataque fossem identificados em tempo hábil para socorro e providências. Informações fisiológicas importantes como pressão sanguínea, frequência cardíaca, temperatura corporal, dentre outras, podem ser obtidas do corpo humano através de uma categoria específica de sensores, denominados skin sensors (sensores de pele). Neste contexto, este trabalho tem como proposta utilizar mineraração de dados de skin sensors, através de algoritmos de aprendizagem de máquina, para monitorar sinais fisiológicos e auxiliar na detecção e prevenção de males súbitos decorrentes de patologias, buscando assim reduzir os índices de fatalidade através da extração de padrões e emissão de alertas em solução implementada para smartphones.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1521615 - ANGELICA FELIX DE CASTRO
Presidente - 718.640.914-87 - MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA - UERN
Interno - 1566120 - SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
Notícia cadastrada em: 25/07/2017 09:22
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