Banca de DEFESA: ANTONIO FERNANDES DA SILVA FILHO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTONIO FERNANDES DA SILVA FILHO
DATA: 26/08/2016
HORA: 09:30
LOCAL: Auditório B321 do IMD/UFRN
TÍTULO:

AVALIAÇÃO DO USO DE TÉCNICAS DE AGRUPAMENTO NA BUSCA E RECUPERAÇÃO DE IMAGENS

PALAVRAS-CHAVES:

Reconhecimento Facial, Agrupamento de imagens, Extração de Características, Análise de agrupamentos

PÁGINAS: 77
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Nos dias de hoje, praticamente todos os serviços e tarefas diárias envolvem algum aparato computacional, acarretando na criação e no consequente acúmulo de dados. Essa progressiva quantidade de dados representa uma importante oportunidade de exploração para os ramos científicos, acadêmicos e comerciais que passaram a valorizar e utilizar essas informações de forma mais intensa e objetiva. Aliado a isso, o processo natural de exposição da vida pública e privada através das redes sociais e dos dispositivos eletrônicos tende a gerar uma massa expressiva de imagens que podem e devem ser exploradas com os mais diversos fins como, por exemplo, a área de segurança pública. Nesse contexto, o reconhecimento facial tem atraído a atenção das pesquisas e no desenvolvimento de aplicações específicas para esse fim. No entanto, alguns gargalos ainda são encontrados para realizar essa operação com eficiência. O custo computacional relativo ao tempo de busca ou recuperação de imagens é um dos principais. Baseado nisso, este trabalho explora a utilização de algoritmos de agrupamento para organizar os dados de imagens e construir um direcionamento para as buscas de imagens faciais. Mais especificamente, o objetivo é fazer uma análise relacionada aos algoritmos de agrupamento aplicados na organização automatizada das imagens em grupos como etapa preparativa para realização de buscas mais eficientes. O processo construído foi testado com bases de dados reais de imagens faciais e utilizou dois algoritmos de agrupamento (k-means e EM) com variações para as medidas de similaridade usadas (distância euclidiana e correlação de Pearson). Os resultados obtidos mostram que o uso das técnicas de agrupamento para organização dos dados mostrou-se eficiente, levando a uma redução significativa no tempo de busca sem causar prejuízos amplos a precisão do processo.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO - UFRN
Interno - 1631848 - ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
Presidente - 1669545 - DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO