Banca de QUALIFICAÇÃO: ALDEMARIO ALVES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALDEMARIO ALVES DA SILVA
DATA: 08/07/2016
HORA: 11:00
LOCAL: UERN - Mini auditório do PRODEPE
TÍTULO:

Aplicação de uma heurística para atribuição de pesos e bias iniciais ao perceptron multicamadas.

PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais Artificiais. Classificação. Heurística. HAPSIv1.0. Aprendizado de Máquina.

PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Redes Neurais Artificiais Multicamadas (RNA MLP) são capazes de aprender e  generalizar o conhecimento adquirido para a classificação de dados, podendo  ser aplicada aos mais diversos estudos de caso, onde a inteligência  artificial é útil e vantajosa para resolver problemas do mundo real.  Entretanto a aprendizagem de máquina com alta acurácia para RNA MLP é  NP-Difícil, devido ser árduo a convergência de aprendizagem, para um ótimo
global, dentro do espaço de busca gerado pelos dados de treinamento. Por  isso o questionamento, se uma heurística de busca nos dados de treinamento,  para o cálculo de pesos e bias iniciais para uso em treinamento por
algoritmo de "Retropropagação de Erro", melhoraria significativamente da  acurácia? Será desenvolvida uma Heurística de Atribuição Pesos Sinápticos e  Bias Iniciais (HAPSIv1.0), e usado o método experimental para treinamento  Supervisionado, combinando maneiras diferentes de cálculo de pesos e bias   iniciais, para verificação de acurácia da RNA MLP. Espera-se que a  heurística desenvolvida melhore significativamente a acurácia. Os
resultados dos experimentos serão medidos por teste de hipótese. O alcance  de melhoria avança a relevância de uso de RNA MLP, em problemas de  classificação do mundo real, que serão resolvidos com maior corretude.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1631848 - ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS
Interno - 025.989.134-77 - CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO - UERN
Presidente - 057.630.884-68 - DARIO JOSÉ ALOISE - UFRN
Interno - 750.461.054-20 - FRANCISCO DAS CHAGAS DE LIMA JÚNIOR - UERN