REDE NEURAL PARA PREDIÇÃO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO DE ÁREAS EM DESERTIFICAÇÃO
Sensoriamento Remoto, Séries Temporais, Desertificação, Previsão, Predição
O processo de desertificação e a atual crise de água ocorrem devido os usos impróprios do solo e uso excessivo da água. Resultando na degradação contínua e progressiva dos recursos naturais e, consequentemente, causam mudanças climáticas regionais. O que acarreta problemas econômicos e sociais, entre outros. Antes de ser tomada qualquer decisão para combater esses problemas é necessário conhecer o problema. Neste contexto, o trabalho tem como objetivo propor novas metodologias no uso de uma rede neural artificial para previsão desses processos com base em séries temporais de imagens de satélite, com a função de ajudar no processo de tomadas de decisões. As imagens digitais dos satélites ambientais podem ser usadas para o monitoramento das evoluções dinâmicas de usos do solo, da água, dos ecossistemas e dos eventos catastróficos da superfície terrestre.