Banca de QUALIFICAÇÃO: RAFAEL JULLIAN OLIVEIRA DO NASCIMENTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAFAEL JULLIAN OLIVEIRA DO NASCIMENTO
DATA: 24/07/2015
HORA: 15:00
LOCAL: UERN - Campus Natal
TÍTULO:

Uso de Redes Neurais na Predição de Anomalias Arquiteturais em Sistemas Evolutivos

PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais, Sistemas Evolutivos, Anomalias Arquiteturais

PÁGINAS: 34
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Sistemas de software estão em constante evolução e consequentemente os seus projetos arquiteturais tendem a sofrer recorrentes atualizações. Tais atualizações, quando mal planejadas, promovem o surgimento de anomalias arquiteturais. Anomalia arquitetural é qualquer sintoma identificado na estrutura do projeto arquitetural que pode afetar negativamente a evolução de sistemas. Em particular, a detecção tardia de anomalias arquiteturais podem dificultar a potencialização do reuso de componentes arquiteturais.  Porém, ainda há uma carência de abordagens capazes de predizer a ocorrência de anomalias tendo por base a evolução do projeto arquitetural do sistema.  Em um contexto paralelo, o uso de Redes Neurais vem ganhando destaque entre os pesquisadores, por se tratar de uma técnica adequada ao desenvolvimento de abordagens inteligentes, capazes de aprender e predizer o comportamento de sistemas de software.  Este trabalho tem por objetivo utilizar o poder preditivo da Redes Neurais para identificar de forma antecipada a ocorrência de anomalias arquiteturais e consequentemente guiar arquitetos de software na evolução de seus projetos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 007.356.404-40 - FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO - UERN