Banca de QUALIFICAÇÃO: ALEX LIMA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALEX LIMA SILVA
DATA: 09/02/2015
HORA: 10:00
LOCAL: UFERSA - Auditório do DCEN
TÍTULO:

Reconhecimento de padrões faciais por aprendizado dinâmico utilizando Eigenfaces e rede neuraisLVQ

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência artificial, reconhecimento de padrões, processamento digital de imagens

PÁGINAS: 45
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O reconhecimento facial tem sido muito utilizado ultimamente em diversos setores para identificação e autenticação de usuários. O principal mercado é hoje relacionado à segurança, mas há uma grande variedade de aplicações relacionadas ao uso pessoal, conveniência, aumento de produtividade e muito mais. O rosto humano possui um conjunto de padrões complexos e mutáveis. Para reconhecer esses padrões, são necessárias técnicas de reconhecimento de padrões avançadas capazes, não apenas de reconhecer, mas de se adaptar as mudanças constantes nos rostos das pessoas. Assim, visando apresentar um método que seja capaz de reconhecer faces e suas mudanças ao longo do tempo, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia que utiliza a técnica Eigenfaces para reconhecimento facial e a rede neural LVQ. Este trabalho apresenta a proposta de desenvolvimento de um método para realizar o reconhecimento facial utilizando a técnica Eigenfaces e a rede neural LVQ.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1521615 - ANGELICA FELIX DE CASTRO
Interno - 1714606 - DANNIEL CAVALCANTE LOPES
Presidente - 1936952 - MARCOS EVANDRO CINTRA