Banca de QUALIFICAÇÃO: DAVID FRANKLIN PESSOA FERREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DAVID FRANKLIN PESSOA FERREIRA
DATA : 02/09/2025
HORA: 09:00
LOCAL: Remoto - Via Google Meet - Link da videochamada: https://meet.google.com/kgx-ipxw-tge
TÍTULO:

Evasão no PPgCC Uern-Ufersa.

PALAVRAS-CHAVES:

Evasão. Pós-graduação. Machine learning. Mestrado.

PÁGINAS: 123
RESUMO:

A evasão atinge todos os níveis e modalidades de ensino (Brasil. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica, 2014). Uma problemática complexa, sem fronteiras ou distinção de classe social e atemporal. Estudos como o Tinto (1975) e Bean (1980) são precursores e direcionadores para entender tal problemática. No âmbito dos Programas de Pós-graduação não é diferente (MAGALHÃES; REAL, 2020). Segundo as autoras, os índices de evasão tiveram crescimento considerável, alcançando os níveis de 55% em Mestrados e 165% em Doutorados entre o período de 1998-2017. No Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPgCC) Uern-Ufersa o índice atual é de 40%. Por todo exposto, o objetivo deste estudo é investigar os fatores que levam a evasão para tentar mitigar tal problemática no PPgCC. Para isso, pretende-se propor um modelo de Machine learning para predizer o percentual de evasão do estudante com intuito de alertar o PPgCC para estudantes com maior chance de evadir. A base de dados será construída a partir dos dados internos do PPgCC, devidamente tratados, extraídos de seu Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (Sigaa).

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1521615 - ANGELICA FELIX DE CASTRO
Interno - ***.989.134-** - CARLOS HEITOR PEREIRA LIBERALINO - UERN
Interno - 1810758 - PAULO GABRIEL GADELHA QUEIROZ
Presidente - ***.691.924-** - SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO - UERN