Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSÉ GIDEL OLIVEIRA SARAIVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOSÉ GIDEL OLIVEIRA SARAIVA
DATA : 03/06/2024
HORA: 15:00
LOCAL: De forma remota pelo Google Meet: https://meet.google.com/qmo-uvpt-ggr
TÍTULO:

EXPLORANDO A GERAÇÃO DE IMAGENS SINTÉTICAS ATRAVÉS DE OPERAÇÕES COM VETORES LATENTES DE UMA REDE NEURAL ADVERSARIAL GENERATIVA (GAN).

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de Máquina, Redes Neurais Artificiais, GAN, Espaço latente e Processamento de imagens.

PÁGINAS: 50
RESUMO:

A geração de imagens sintéticas é um campo de crescente interesse na interseção entre inteligência artificial e processamento de imagens, destaca-se pela utilização das redes adversárias generativas (em inglês, Generative Adversarial Networks, ou GAN). Essa arquitetura, pioneiramente descrita no artigo "Generative Adversarial Networks" de Goodfellow et al. (2014), revolucionou a previsão generativa ao treinar duas redes neurais em conjunto: uma geradora e outra discriminadora. Enquanto o gerador cria dados sintéticos a partir de uma entrada aleatória, o discriminador busca distinguir entre amostras reais e sintéticas. Ao longo dos anos, surgiram diversas variações de GAN, como as condicionais (CGAN) e as de Wasserstein (WGAN), cada uma com suas características e propósitos específicos. O texto também explora a Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN), introduzida em 2016, que utiliza arquiteturas de redes neurais convolucionais profundas para melhorar a qualidade da geração de imagens. A motivação para este estudo reside na busca por compreender e utilizar as capacidades das GAN na manipulação de espaços latentes para a geração de imagens personalizadas em determinadas aplicações. Os objetivos desta dissertação incluem avaliar diferentes tipos de GAN, desenvolver modelos de redes neurais adversariais generativas de imagens, explorar o espaço latente, realizar operações nos espaços latentes das GAN, avaliar o custo-benefício dos modelos e implantar os melhores modelos em um cenário específico.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1566120 - SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO
Interno - 2073862 - LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
Interno - ***.691.924-** - SEBASTIÃO EMIDIO ALVES FILHO - UERN
Externo à Instituição - ANTONIO MARCUS NOGUEIRA LIMA - UFCG