OTIMIZAÇÃO ADAPTATIVA DO CONTROLE DE CARGA/DESCARGA EM SISTEMAS DE ARMAZENAMENTO DE ENERGIA EM REDES DE MÉDIA TENSÃO ATRAVÉS DE ALGORITMOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
SAE. Inteligência Artificial. Bateria. Sistema Solar Fotovoltaico.
No contexto do avanço tecnológico na engenharia, o presente trabalho visa desenvolver uma ferramenta capaz de simular a implementação de sistemas de armazenamento de energia (SAE) na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), com ênfase na análise de seu desempenho e viabilidade econômica. A metodologia proposta integra SAE’s com inteligência artificial, especificamente por meio da aplicação do algoritmo de otimização por enxame de partículas nos sistemas híbridos de energia solar, conectados à rede e a um banco de baterias. O propósito fundamental é identificar estratégias que maximizem a vida útil das baterias, utilizando o sistema solar fotovoltaico para recarregá-las. Para uma compreensão aprofundada do processo metodológico, este estudo abrange os aspectos teóricos essenciais para fundamentar a pesquisa.