Banca de DEFESA: JACKSON CARLOS SOUSA BATISTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JACKSON CARLOS SOUSA BATISTA
DATA: 23/10/2020
HORA: 09:30
LOCAL: Via Google Meet
TÍTULO:

FILTRO DE DADOS COM REDES NEURAIS MULTINÍVEL PARA REMOÇÃO DE RUÍDOS NA RESPOSTA DE SENSORES BASEADO NA RESSONÂNCIA DE PLASMON DE SUPERFÍCIE

PALAVRAS-CHAVES:

Ressonância de plásmons de superfície; rede neural; filtragem de ruídos; sensor inteligente.

PÁGINAS: 120
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Sensores baseados na ressonância de plasmons superficie (SPR) são dispositivos comumente
utilizados para detectar interações moleculares a partir da extração de característisca da denominada curva SPR. A curva SPR representa a posição em que ocorre a ressonância e reflete a
qualidade da resposta fornecida. A instrumentação utilizada nos sensores SPR exige condições
bastante específicas para acoplamento de componentes óptico-eletrônicos, mecânicos e fluídicos
para a correta excitação dos plasmons de superfície. Ruídos inerentes a essa instrumentação e do
uso do sensor refletem-se na curva SPR, afetando a qualidade das característas extraídas. Através
do processamento inteligente de dados, objetiva-se eliminar os principais ruídos generalistas
inerentes ao processo de análise com o uso de sensores SPR. Para isso, um filtro-inteligente
baseado em redes neurais artificiais multicamadas foi projetado. Denominado de NNSF (Neural
Net SPR Filter), o filtro foi acoplado a sensores SPR operando nos modos de interrogação
espectral (WIM) e angular (AIM). O NNSF, aproximou a resposta experimental à resposta
teórica com erro médio quadrático na ordem de 10−5
e índices de correlação de modelo testado
acima de 90%, drenando a maior parte dos ruídos presentes durante os experimentos. Com
o uso do NNSF registrou-se melhor desempenho para o monitoramento da Largura, Energia,
Fase, Assimetria e Posição de ressonância (ângulo e comprimento de onda mínimos) das curvas
SPR. O filtro contorna ruídos devido a aspectos como rugosidade na camada de filme metálico,
imprecisão de ângulo e/ou comprimento de onda da luz incidente, além de remover oscilações
eletromagnéticas de amplitude e fase, devido a ausência de controle na temperatura e corrente da
fonte luminosa e do ambiente experimental. Desse modo, o NNSF demonstra-se uma alternativa
menos onerosa, evitando a substituição ou incorporação de novos componentes

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - LEANDRO CARLOS DE SOUZA - UFPB
Presidente - 2073862 - LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
Interno - 1810697 - MARCELO ROBERTO BASTOS GUERRA VALE
Interno - 2116288 - MARCUS VINICIUS SILVERIO COSTA