PPGEE PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO - CE Telefone/Ramal: 33178386/1799

Banca de QUALIFICAÇÃO: SANDERSON ARON MOURA GURGEL SINEDINO DE OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SANDERSON ARON MOURA GURGEL SINEDINO DE OLIVEIRA
DATA: 19/12/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Sala 08 da Central de Aulas VII
TÍTULO:

ANÁLISE COMPARATIVA DE MÉTODOS DE ESTIMAÇÃO PARA SISTEMAS DE GERAÇÃO FOTOVOLTAICA


PALAVRAS-CHAVES:

Modelagem de Sistemas Fotovoltaicos; GPC; DMC; LMI.


PÁGINAS: 29
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Atualmente, a energia solar fotovoltaica tem provido energia elétrica para várias aplicações, e o Rio Grande do Norte tem se destacado com o uso dessa tecnologia pela disponibilidade contínua da radiação solar. As universidades e centros tecnológicos têm investido na implementação desses sistemas para estudo e redução no custo com eletricidade. Com isso, a UFERSA conta hoje com sete usinas solares fotovoltaicas espalhadas por todos os campi e, apesar dos benefícios que elas apresentam, é necessário prever e quantificar a produção de energia elétrica pois ainda há ausência de métodos que identifiquem esses parâmetros. Sendo assim, o presente trabalho tem como objetivo apresentar a modelagem matemática e simulação computacional dos módulos fotovoltaicos utilizados em algumas das usinas a partir das características físico-elétricas fornecidas pelos fabricantes e entrada de dados meteorológicos. A modelagem matemática será implementada no software Matlab-Simulink R, considerando-se a análise do comportamento dos módulos fotovoltaicos em relação às variações de irradiância e temperatura. Além disso, serão modelados o conversor CC-CC Boost e o inversor. Complementarmente ao estudo e análise computacional das distintas técnicas de modelagens, tem-se a aplicação e avaliação de desempenho de diferentes técnicas de Controle Preditivo Baseado em Modelo como GPC, DMC e LMI. Com isso, será possível prever a produção de energia elétrica de algumas usinas e identificar qual método de controle preditivo baseado em modelo apresentou melhor desempenho. Os resultados obtidos serão comparados e servirão para apresentar uma correlação entre as respostas computacionais e as informações técnicas fornecidas por diferentes fabricantes.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1781234 - CECILIO MARTINS DE SOUSA NETO
Interno - 071.696.904-11 - JOSÉ LUCAS DA SILVA PAIVA - UFERSA
Presidente - 1960364 - RODRIGO SOARES SEMENTE
Notícia cadastrada em: 19/12/2019 11:42
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