FILTRO DE SINAIS DE RESPOSTA SPR BASEADO EM REDES NEURAIS MULTICAMADAS PARA O DESENVOLVIMENTO DE SENSOR INTELIGENTE
Ressonância de plásmons de superfície; rede neural; filtragem de ruídos; sensor inteligente.
Os sensores SPR são dispositivos que utilizam matéria biológica para detecção de iterações físico-químicas, quando imersos em ambientes pouco controlados, desenvolvem uma resposta com considerável nível de ruído. Através do processamento inteligente de dados objetiva-se eliminar, de forma geral, ruídos inerentes ao processo de análise com sensores SPR. Foram projetadas duas redes neurais artificiais multicamadas perceptron, uma para cada modo de operação, sendo estes, modo de interrogação espectral e modo de interrogação angular. Para um sensor na configuração Krestchmann e um ciclo experimental definido, o filtro aproximou a resposta experimental à resposta teórica, drenando parte dos ruídos oriundos do processo de instrumentação. Com o uso das RNAs propostas registrou-se melhor desempenho para os sensorgramas de Largura, profundidade, assimetria, ângulo e espectro de ressonância das curvas SPR, aumentando o nível de sensibilidade do sensor, demonstrando-se como alternativa para a redução de custos, uma vez que o filtro contorna ruídos devido a aspectos como rugosidade na camada de filme metálico, imprecisão de ângulo e comprimento de onda do feixe de luz incidente devido a ausência de controle na temperatura e corrente do laser.