MPC ROBUSTO COM ANTI-WINDUP APLICADO A SISTEMAS LPV E LTV BASEADO NO ALGORITMO QUASI-MIN-MAX COM RELAXAÇÃO EM LMIS
Controle preditivo baseado em modelo, desigualdades lineares matriciais, sistemas lineares com parâmetros variáveis, sistemas lineares variantes no tempo, anti-windup
Este trabalho propõe uma melhoria para o esquema robusto de controle preditivo baseado modelo (MPC) agrupado com compensador anti-windup com restrições para sistemas lineares com parâmetros variáveis (LPV) e sistemas lineares variantes no tempo (LTV) baseados em um algoritmo quasi-min-max com relaxamento de desigualdades lineares matriciais (LMI). A abordagem é baseada no uso de várias funções de Lyapunov, cada uma correspondendo a um diferente vértice da modelagem politópica do sistema. A principal vantagem desta nova abordagem em relação a outras técnicas bem conhecidas é a redução da conservatividade. A abordagem envolve um projeto offine de um observador de estado robusto para sistemas LPV ou LTV e um algoritmo MPC online. Também é proposto a implementação do MPC offine baseado em elipsoides invariantes de estabilidades. Para mostrar a eficiência das abordagens, exemplos numéricos para o sistema LPV são usados. E ao final as técnicas propostas são aplicadas a planta LTV do conversor boost mostrando assim o bom desempenho do controlador desenvolvido, tanto para sistemas LPV e LTV.