CONTROLADOR MPC PARA SISTEMAS LPV BASEADO NO ALGORITMO QUASE-MIN-MAX COM RELAXAÇÃO EM DESIGUALDADES MATRICIAIS LINEARES
Controle preditivo baseado em modelo, desigualdades lineares matriciais, sistemas com parâmetros lineares variáveis.
Este trabalho propõe uma melhoria para o esquema robusto de controle preditivo baseado modelo (MPC) com restrições para sistemas com parâmetros lineares variáveis (LPV) baseados em um algoritmo quase-min-max com relaxamento de desigualdades lineares matriciais (LMI). A abordagem é baseada no uso de várias funções de Lyapunov, cada uma correspondendo a um diferente vértice do sistema LPV. A principal vantagem desta nova abordagem em relação a outras técnicas bem conhecidas é a redução da conservatividade. A abordagem envolve um projeto off-line de um observador de estado robusto para sistemas LPV e um algoritmo MPC on-line. Para mostrar a eficiência da abordagem, um exemplo numérico para o sistema LPV é usado.