Banca de DEFESA: JOSÉ DE ARIMATÉIA DE FREITAS PINTO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOSÉ DE ARIMATÉIA DE FREITAS PINTO
DATA : 26/01/2024
HORA: 09:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Importância e variabilidade das variáveis bioquímicas, bromatológicas e de desempenho de leitões neonatos.

PALAVRAS-CHAVES:

Bioquímica, Colostro, Correlação, Desempenho.

PÁGINAS: 25
RESUMO:

Objetivou-se avaliar a importância, variabilidade e inter-relacionamento de variáveis bioquími-cas e bromatológicas, assim como dos dados de desempenho, que são de fundamental impor-tância para o sucesso da suinocultura. O experimento foi conduzido com 13 matrizes suínas lactantes, semelhantes em genética (TN70), peso (274,60 kg) e ordem de parto (3 a 5). A trans-ferência das matrizes no galpão de gestação para a maternidade ocorreu aos 110 dias de gesta-ção. A duração do parto, porcentagem de natimortos e de mumificados foram mesuradas, assim como o consumo. Amostras de 5 mL de sangue das matrizes foram colhidas logo após o nasci-mento do primeiro leitão, às 24, 48 e 72h após o parto, para análise das concentrações de gama glutamil transferase, glicose, colesterol total, triglicerídeos, creatina quinase, proteína total, al-bumina, globulina e a razão albumina/globulina. Nos mesmos períodos, foram colhidos 80 mL de colostro e leite, para análise das concentrações de proteína bruta, teor de gorduras, lactose, sólidos não gordurosos, sólidos totais e atividade da gama glutamil transferase. Para estimação da produção de colostro da fêmea usou-se a equação sugerida por Theil et al., (2014). As análi-ses estatísticas foram realizadas utilizando os pacotes “corrplot”, “lavaan” e “semPlot” do pro-grama computacional R Development. Os dados foram padronizados (Xi-X)/s e foi realizada a análise de correlação de Pearson, assim como de componentes principais para compreender o relacionamento das variáveis. Foram consideradas correlações baixas se |r ≤ 0,30|, moderadas quando |0,30 ˂ r ≤ 0,70| ou altas para |r ˃ 0,70|. Após isso, uma segunda análise de componen-tes foi realizada. O primeiro e o segundo componente apresentaram autovalor maior que 1 e que os dois conjuntamente explicaram 71,91% da variação total dos dados. Da variação total dos dados, o primeiro componente explicou 45,95% e o segundo 25,96%. Verificou-se a formação de quatro grupo de variáveis: 1) correlacionadas negativamente com o primeiro componente (DPM, TL, GOR24, LAC24, SNG24, ST24, GGT0, CT0, CK0, CK24, PT0 e GLB0); 2) correlacionadas positivamente com o primeiro componente (GOR0, CT24, TG24, GGT0.1, GGT24.1, ALB24, RAG0 e RAG24); 3) correlacionadas negativamente com o segundo com-ponente (OP, PC24, PB0, PB24, LAC0, SNG0, ST0 e GGT24); 4) correlacionada positiva-mente com o segundo componente - GLB0. Os parâmetros fisiológicos e séricos das porcas influenciam na composição do colostro e do leite, assim como interferem no desempenho da leitegada, sendo, portanto, a análise da bioquímica sérica e láctea de fundamental importância para o desempenho produtivo das porcas.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - RODRIGO FORTUNATO DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - ADRIANO CARVALHO COSTA
Presidente - 3149917 - RENNAN HERCULANO RUFINO MOREIRA