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Banca de QUALIFICAÇÃO: SANDERSON ARON MOURA GURGEL SINEDINO DE OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : SANDERSON ARON MOURA GURGEL SINEDINO DE OLIVEIRA
DATA : 28/04/2023
HORA: 14:30
LOCAL: https://meet.google.com/dta-hqys-ymf
TÍTULO:

CONTROLE DE POTÊNCIA DE AEROGERADORES DE INDUÇÃO DUPLAMENTE ALIMENTADOS (DFIG) EM UM SISTEMA DE POTÊNCIA RADIAL UTILIZANDO PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) E LADDER ITERATIVE TECHNIQUE (LIT)


PALAVRAS-CHAVES:

Linhas de Transmissão. Rotor Eólico. DFIG. PSO. Ladder Iterative Technique.


PÁGINAS: 20
RESUMO:

A análise do fluxo de carga é um procedimento essencial no controle de sistemas de potência, pois auxilia no cálculo das tensões em cada barra e das correntes em cada ramo; é usada direta ou indiretamente em várias aplicações de sistemas de energia, como geradores distribuídos e inserção de capacitores, melhorias na qualidade de energia, otimização de sistemas de potência, dentre outras aplicações. Sendo assim, este trabalho propõe determinar os valores das fontes de tensão para controlar as potências de saída das máquinas eólicas no valor determinado em uma rede de transmissão radial. Para isso, será simulado um sistema de geração eólica baseado em DFIG (do inglês, Doubly-fed Induction Generator) de 10MW em funcionamento, assim como sua operacionalização e controle. A principal vantagem da utilização do DFIG em sistemas de geração eólica com velocidade variável, é que a eletrônica de potência utilizada corresponde apenas a uma fração da potência nominal do gerador, tendo em vista que apenas a potência de escorregamento é processada pelo conversor estático conectado ao circuito do rotor. Além disso, serão utilizadas as técnicas de Otimização por Nuvem de Partículas (do inglês, Particle Swarm Optimization - PSO) e Ladder Iterative Technique (LIT) para se obter as potências ativas e reativas trifásicas no estator usando algoritmo em Matlab para determinar a tensão do rotor.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1806415 - ADRIANO ARON FREITAS DE MOURA
Interno - 1115069 - EDNARDO PEREIRA DA ROCHA
Externo ao Programa - 1551469 - VICTOR DE PAULA BRANDÃO AGUIAR - null
Notícia cadastrada em: 27/04/2023 13:34
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