Banca de QUALIFICAÇÃO: KLEISSON EDUARDO FERREIRA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : KLEISSON EDUARDO FERREIRA DA SILVA
DATA : 27/07/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Prédio da PROPGG em sala a definir
TÍTULO:

DETECÇÃO AUTOMATIZADA DE INDIVÍDUOS ARBÓREOS E MAPEAMENTO ESTRUTURAL DA CAATINGA COM DADOS GEOESPACIAIS.

PALAVRAS-CHAVES:

Sensoriamento Remoto, Veículos Aéreos Não Tripulados, Inventário Florestal, Detecção Individual de Árvores.

PÁGINAS: 14
RESUMO:

A Caatinga, maior núcleo de Floresta Tropical Sazonalmente Seca da região Neotropical, possui uma dinâmica vegetacional afetada pelas mudanças climáticas e pela pressão antrópica histórica. Tradicionalmente, o monitoramento e a obtenção de dados estruturais dessa vegetação dependem de inventários florestais convencionais de campo, métodos que costumam apresentar altos custos operacionais, imitações logísticas e elevado tempo de execução. Diante deste cenário, este projeto de pesquisa tem como objetivo avaliar o potencial de dados obtidos por meio de sensoriamento remoto de alta resolução, utilizando Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), para a detecção automatizada de indivíduos arbóreos, estimativa de atributos dendrométricos e mapeamento estrutural da vegetação da Caatinga. A metodologia será aplicada no Projeto de Assentamento Luiz Carlos, localizado no município de Russas, Ceará. O processo envolverá o mapeamento aéreo com sensor multiespectral e o processamento fotogramétrico das imagens baseado no algoritmo Structure from Motion (SfM). Serão gerados o Ortomosaico, o Modelo Digital de Superfície (MDS), o Modelo Digital de Terreno (MDT) e o Modelo de Altura do Dossel (CHM). Posteriormente, em ambiente Python, serão aplicados algoritmos de Máximos Locais e Watershed para a Detecção Individual de Árvores (ITD) e segmentação das copas. A validação do método ocorrerá mediante a comparação estatística das variáveis estimadas pelos algoritmos com os dados reais de diâmetro e altura provenientes de um inventário florestal tradicional prévio. Espera-se que a integração de sensores embarcados em VANTs e o processamento automatizado apresentem acurácia suficiente, validando o método como uma alternativa de baixo custo e alta replicabilidade para otimizar o manejo sustentável e as estratégias de conservação no bioma.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1552041 - MARCO ANTONIO DIODATO
Interna - 1289574 - NARJARA WALESSA NOGUEIRA DE FREITAS
Externo ao Programa - 1750357 - ALLYSON ROCHA ALVES - y UFERSAExterno à Instituição - ALFREDO MARCELO GRIGIO - UERN