Banca de QUALIFICAÇÃO: FABIANA ALVES DE ARAÚJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FABIANA ALVES DE ARAÚJO
DATA : 29/04/2026
HORA: 09:00
LOCAL: UFERSA/CMA/Central de Aulas II/ Sala 06
TÍTULO:

PREDIÇÃO DE TECNOESTRESSE EM PROFISSIONAIS MULHERES QUE ATUAM NA INDÚSTRIA DE SOFTWARE: UMA ABORDAGEM BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA

PALAVRAS-CHAVES:

tecnoestresse; desigualdade de gênero; indústria de software; aprendizado de máquina; permanência profissional.

PÁGINAS: 53
RESUMO:

A indústria de software desempenha um papel central na sociedade contemporânea, porém ainda enfrenta desafios significativos relacionados à desigualdade de gênero, especialmente no que se refere à permanência de mulheres na área. Nesse contexto, fatores psicossociais, como o tecnoestresse, têm sido apontados como elementos relevantes para compreender o desgaste e o desengajamento profissional desses profissionais. No entanto, observa-se na literatura a ausência de abordagens que investiguem esses fatores de forma antecipada e sistemática. Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo investigar os fatores psicossociais associados ao tecnoestresse em mulheres que atuam na indústria de software e compreender como esses fatores influenciam sua experiência e permanência na área. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa aplicada, de abordagem quantitativa, estruturada em quatro etapas: (i) realização de uma Revisão Sistemática da Literatura, (ii) coleta de dados por meio de survey com profissionais da área, (iii) modelagem preditiva utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina e (iv) desenvolvimento de um artefato de apoio à tomada de decisão em ambientes organizacionais. Espera-se, como resultados, identificar padrões associados ao tecnoestresse e ao risco de desengajamento profissional, bem como validar um modelo capaz de predizer esse risco a partir de variáveis sociotécnicas e demográficas. Como contribuição, a pesquisa busca avançar na integração entre fatores psicossociais e abordagens computacionais, além de oferecer subsídios para a promoção de ambientes de trabalho mais inclusivos e equitativos na indústria de software

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1227492 - JARBELE CASSIA DA SILVA COUTINHO
Interna - 1806473 - AMANDA GONDIM DE OLIVEIRA
Externa à Instituição - RAQUEL VIGOLVINO LOPES - UFPB
Coorientador - 1521615 - ANGELICA FELIX DE CASTRO - y