Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSÉ TRAJANO MENDES NETO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOSÉ TRAJANO MENDES NETO
DATA : 06/11/2025
HORA: 08:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

DESENVOLVIMENTO DE UM CHATBOT PARA SAÚDE DIGITAL COM SUPORTE DE

PLATAFORMA LOW-CODE

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Saúde Digital; Chatbots; Plataformas Low-code; Longitudinalidade do Cuidado

PÁGINAS: 63
RESUMO:

A pesquisa insere-se no campo da saúde digital, investigando a aplicação de chatbots inteligentes apoiados em Inteligência Artificial (IA) como instrumentos para ampliar o acesso à informação, apoiar a longitudinalidade do cuidado e reduzir barreiras em contextos clínicos. Embora a lite- ratura aponte avanços no uso de agentes conversacionais, observa-se carência de soluções que conciliem personalização, integração a sistemas clínicos e conformidade regulatória, especial- mente em ambientes de recursos limitados. O objetivo geral consiste em propor e implementar um protótipo de chatbot desenvolvido em plataforma low-code, tomando como estudo de caso o Projeto Higia, voltado inicialmente à saúde materna, mas projetado para ser escalável a outros domínios. Como base teórica, a investigação articula contribuições sobre Processamento de Linguagem Natural (PLN), plataformas low-code/no-code, engenharia de requisitos e marcos regulatórios de proteção de dados. Adota-se como metodologia a abordagem Design Science Research, que combina revisão bibliográfica, análise documental, elicitação de requisitos, desen- volvimento iterativo e validação por métricas técnicas e de experiência do usuário, com coleta de dados por logs de interação, questionários padronizados e entrevistas. Entre os resultados parciais, destacam-se a implementação de fluxos conversacionais com memória de contexto, a definição de requisitos funcionais e não funcionais em conformidade com a LGPD e a preparação da arquitetura para aprendizado dinâmico a partir de documentos clínicos. Espera-se contribuir no plano científico ao oferecer um referencial metodológico para integração de IA e plataformas low-code em saúde, e no plano prático e social ao disponibilizar uma solução escalável e segura que favoreça equidade e continuidade do cuidado.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1286535 - FRANCISCO MILTON MENDES NETO
Interno - 1855470 - BRUNO DE SOUSA MONTEIRO
Interno - 2303300 - LENARDO CHAVES E SILVA
Externa ao Programa - 1522462 - CLAUDIA LEITE ROLIM MOREIRA - y UFERSA