Banca de QUALIFICAÇÃO: DANIEL IGOR ALVES LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DANIEL IGOR ALVES LIMA
DATA : 06/11/2025
HORA: 14:00
LOCAL: GoogleMeeting - https://meet.google.com/qhx-ckjp-wak
TÍTULO:

ASSISTÊNCIA AO DIAGNÓSTICO DE ACIDENTE V ASCULAR CEREBRAL POR MEIO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS: UM SISTEMA PARA DETECÇÃO, CLASSIFICAÇÃO, SEGMENTAÇÃO E LAUDO

PALAVRAS-CHAVES:

Acidente Vascular Cerebral, Redes Neurais Convolucionais, Diagnóstico Auxiliado por Computador.

PÁGINAS: 36
RESUMO:

O Acidente Vascular Cerebral (A VC) é uma das principais causas de mortalidade e

incapacidade no mundo, cujo prognóstico depende criticamente da agilidade do diagnóstico.

Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um sistema computacional integrado

para auxiliar e acelerar o processo de diagnóstico junto ao profissional de saúde, que utiliza

Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para automatizar a detecção, classificação e

segmentação de lesões de A VC. A metodologia adota uma abordagem sequencial, onde um

classificador EfficientNetB4 realiza o diagnóstico inicial e aciona um de dois modelos de

segmentação U-Net especialistas (isquêmico ou hemorrágico). Nos testes, o classificador

alcançou 97,14% de acurácia, e os modelos de segmentação atingiram um Dice Coefficient de

0,8411 para lesões hemorrágicas e 0,6414 para isquêmicas. Os resultados validam a

arquitetura como uma estratégia eficaz, oferecendo uma ferramenta promissora que, ao gerar

um laudo técnico preliminar, tem o potencial de otimizar o fluxo de trabalho e agilizar a

tomada de decisão clínica.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2073862 - LEIVA CASEMIRO OLIVEIRA
Interno - ***.640.914-** - MARCELINO PEREIRA DOS SANTOS SILVA - UERN
Externo à Instituição - ROGER MOURA SARMENTO - IFCE
Coorientador - 1272803 - PETRUCIO RICARDO TAVARES DE MEDEIROS - y