Detecção do efeito de herbicidas e outros estressores em ervas daninhas: Uma abordagem de visão computacional e de aprendizado de máquina.
Efeitos de herbicidas; Detecção de plantas daninhas; Processamento de imagem; Aprendizado de máquina; Ontologia; Agricultura sustentável; Preservação ambiental; Revisão de literatura.
Este trabalho aborda a criação de um sistema inovador para identificação de efeitos de herbicidas em plantas daninhas, utilizando tecnologias de processamento de imagem e aprendizado de máquina. Ele visa desenvolver uma ontologia que ofereça um entendimento aprofundado dos processos envolvidos na identificação de efeitos de herbicidas, abrangendo desde a caracterização de herbicidas até a modelagem de algoritmos de processamento de imagem. O objetivo principal é fornecer uma solução avançada para os desafios enfrentados na agricultura e pesquisa, auxiliando na tomada de decisões relacionadas ao tratamento de ervas daninhas. A pesquisa busca contribuir para práticas agrícolas mais sustentáveis e eficazes, promovendo o equilíbrio entre produção agrícola e preservação do meio ambiente. ele traz uma revisão sistemática de literatura que desempenha um papel essencial ao mapear o conhecimento científico atual, identificar lacunas e orientar as investigações subsequentes. A pesquisa tenta preencher as lacunas, fundamentando teoricamente as abordagens e conclusões.