Banca de QUALIFICAÇÃO: MACILENE MARIA MONTEIRO MAIA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MACILENE MARIA MONTEIRO MAIA
DATA : 09/09/2024
HORA: 18:00
LOCAL: (https://meet.google.com/kfc-pach-dod )
TÍTULO:

MODELOS PREDITIVOS PARA SERVIÇOS DE INFRAESTRUTURA: Estratégias
Orientadas por Machine Learning e Dados Multivariados nas IFES do Nordeste

PALAVRAS-CHAVES:

Serviços de Infraestrutura. Instituições de Ensino Superior. Gestão de
Recursos. Machine Learning.

PÁGINAS: 40
RESUMO:

Este estudo visa desenvolver um modelo preditivo utilizando técnicas de Machine
Learning (ML) para prever a demanda de serviços de infraestrutura em duas Instituições
Federais de Ensino Superior (IFES) do Nordeste. Em um cenário de frequentes cortes de
recursos e crescente geração de serviços de manutenção não previstos, a gestão eficiente da
infraestrutura dessas IFES torna-se ainda mais fundamental para garantir a tomada de decisão
acertada na alocação e gestão de recursos, promovendo a continuidade e qualidade das
operações. O objetivo é identificar as variáveis-chave que influenciam a ocorrência desses
serviços e aplicar modelos de ML, como Regressão Linear, Random Forest e XGBoost, para
prever a ocorrência de ordens de serviço (OS’s). A pesquisa segue uma metodologia estruturada
em cinco etapas, incluindo (i) análise e visualização de dados, (ii) pré-processamento de dado,
(iii) divisão dos dados em treinamento e teste, (iv) seleção e aplicação de modelos de ML e (v)
avaliação e ajuste dos modelos preditivos. Os resultados esperados incluem a validação do
modelo em diferentes bancos de dados institucionais, visando otimizar a eficiência, assegurar
a continuidade operacional e promover o uso sustentável dos recursos nas IFES. Este estudo
também contribui para o avanço teórico na gestão de infraestrutura em instituições de ensino
superior, alinhando-se aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): Educação de
Qualidade (ODS 4), Indústria, Inovação e Infraestrutura (ODS 9) e Cidades e Comunidades
Sustentáveis (ODS 11).

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1859784 - MIRIAM KARLA ROCHA
Externa ao Programa - 1775593 - LUCIANA TORRES CORREIA DE MELLO - UFERSAExterna à Instituição - ALINE SOARES DANTAS
Externa à Instituição - GABRIELLI HARUMI YAMASHITA