Universidade Federal Rural do Semi-Árido Mossoró, 23 de Novembro de 2024

Visualização da Ação de Extensão


Ação de Extensão
Título: Lógica de Programação em Python para Mulheres
Ano: 2023 Nº Bolsas Concedidas: 0 Nº Discentes Envolvidos: 0 Público Estimado: 30
Período do Curso: 10/07/2023 a 31/07/2023
Área Principal: EDUCAÇÃO Área do CNPq: Ciências Exatas e da Terra
Unidade Proponente: DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - ANGICOS Unidades Envolvidas:
Tipo: CURSO
Municípios de Realização: ANGICOS - RN
Espaços de Realização: REMOTO
Fonte de Financiamento: AÇÃO AUTO-FINANCIADA
Modalidade do Curso: Remoto Tipo do Curso: CAPACITAÇÃO
Tipo do Evento: Carga Horária: 60 Quantidade de Vagas: 30
Responsável pela Ação: SAMARA MARTINS NASCIMENTO
E-mail do Responsável: samara.nascimento@ufersa.edu.br
Contato do Responsável: (83) 99837-4394
Url da Acão: https://sigaa.ufersa.edu.br/sigaa/link/public/extensao/visualizacaoAcaoExtensao/4646

Resumo

A representação desproporcional de mulheres na área de Ciências Exatas não é um tema novo e tem sido amplamente discutido na literatura. As mulheres, mesmo tendo as mesmas qualificações técnicas para um cargo quando comparadas aos homens, continuam sendo sub-representadas na carreira. Para que esta situação seja revertida, vários projetos precisam continuar sendo realizados, para estimular o aprendizado e desenvolvimento feminino. Considerando a tímida participação feminina na área de desenvolvimento de sistemas e sua distribuição discrepante de gênero na área de Tecnologia da Informação, este curso surge com o intuito de promover a imersão de mulheres e público externo feminino na linguagem de programação Python. Serão apresentados conceitos básicos e fundamentos para que o público-alvo entre em contato com uma nova linguagem de programação. Python nos permite trabalhar de forma mais rápida e integrar sistemas mais efetivamente, exigindo poucas linhas de código, se levarmos em consideração o mesmo programa escrito em outras linguagens. Em razão das suas características, é uma linguagem bastante utilizada para processamento de dados científicos e para a construção de sistemas de tempo real, possibilitando uma rápida interação entre as aplicações construídas e as infraestruturas de persistência de streams de informação, como os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL). Assim, este curso permitirá a construção de um background que possibilitará as envolvidas uma iniciação à ciência de dados.


Programação

A programação esperada é: 

10/07/2023

Apresentação do Curso e Conceitos Iniciais de Algoritmos

11/07/2023

Apresentação das Estruturas Sequenciais e Prática no Colab

12/07/2023

Aula de Variáveis e Realização de Exercícios no Colab

13/07/2023

Realização de Exercícios sobre Variáveis - Prática no Colab

14/07/2023

Realização de Exercícios sobre Variáveis - Prática no Colab

17/07/2023

Aula de Estrutura Condicional Simples e Realização de Exercícios no Colab

18/07/2023

Realização de Exercícios sobre Estrutura Condicional Simples - Prática no Colab

 

19/07/2023

Aula de Estrutura Condicional Composta e Realização de Exercícios no Colab

20/07/2023

Realização de Exercícios sobre Estrutura Condicional Composta - Prática no Colab

21/07/2023

Realização de Exercícios sobre Estrutura Condicional Composta - Prática no Colab

24/07/2023

Aula de Estrutura Repetição e Realização de Exercícios no Colab

25/07/2023

Realização de Exercícios sobre Repetição - Prática no Colab

26/07/2023

Realização de Exercícios sobre Repetição - Prática no Colab

27/07/2023

Proposta para Implementação de Projeto

28/07/2023

Proposta para Implementação de Projeto

31/07/2023

Apresentação dos Projetos

 

 

 

 


Públicos Alvo

Interno:

Alunas dos Cursos de Tecnologia da Informação da UFERSA


Externo:

Alunas de outras Instituições de Ensino Públicas da Região Nordeste



Membros da Equipe

  SAMARA MARTINS NASCIMENTO GONCALVES
Categoria: DOCENTE
Função : Coordenador
  MARIA YNGRID CUNHA DOS SANTOS
Categoria: DISCENTE
Função : Membro
  VERÔNICA MARIA LIMA SILVA
Categoria: EXTERNO
Função : Vice-Coordenador

  VIRGINIA MOURA RAMOS
Categoria: DISCENTE
Função : Membro


Lista de Fotos

[Foto não Encotrada!]

Folder



Clique aqui para fazer a sua Inscrição

<< voltar

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação e Comunicação - (84) 3317-8210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sig-prd-sigaa05.sigaa05 v4.11.3