Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:
Forma de Participação:
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM FITOTECNIA (11.01.00.11.11.02)
Código:	PFI0183
Nome:	MÉTODOS DE ESTATÍSTICA MULTIVARIADA APLICADOS A PRODUÇÃO AGRÍCOLA
Carga Horária Teórica:	30 h.
Carga Horária Prática:	30 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Sim
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Apresentar os conceitos e métodos da análise estatística multivariada de dados, e capacitar o estudante por meio de programas específicos a utilização e compreensão dos métodos estudados, visando sobretudo, aplicações nas áreas de produção vegetal, animal e no manejo da água e solo.
Referências:	FERREIRA, D. F. Estatística multivariada. Lavras : Ed. UFLA, 2008. LANDIM, P.M.B. Análise estatística de dados geológicos multivariados: Editora Oficina de textos. 2011. MANLY, B.J.F. Métodos estatísticos multivariados. Uma Introdução (Tradução Carmona, S. I. C.): Artmed Editora S. A. 2008. MINGOTI, S. A. Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma Abordagem Aplicada, Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR: ANDERSON, T. W. An introduction to multivariate statistical analysis. New York: John Wiley, 2. ed.1984. RENCHER, A. C. , Methods of multivariate analysis. 2 edition. Wiley-Interscience, 2002. WICHERN, D. W. JOHNSON, R. A. Applied multivariate statistical analysis. Upper Saddle River, NJ:Pearson Prentice-Hall, 6ªed. 2007.

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