SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:
Forma de Participação:
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MANEJO DE SOLO E ÁGUA (11.01.00.11.11.04)
Código:	PMS0020
Nome:	PLANEJAMENTO E ANÁLISE ESTATÍSTICA DE EXPERIMENTOS
Carga Horária Teórica:	30 h.
Carga Horária Prática:	30 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Sim
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Sim
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Método científico. Observação e experimentação. Hipóteses, teoria e fato científico. Trabalho de pesquisa. Delineamentos e esquemas experimentais. Projeto de pesquisa. Amostragem. Análise de variância e de regressão. Análise multivariada. Apresentação de resultados de pesquisa.
Referências:	ANDERSON, T. W. An introduction to multivariate statistical analysis. 3th ed. New York: John Wiley, 2003. 752p. COCHRAN, W. G., COX, G.M. Experimental designs. New York, John Wiley, 1992. 640p. FERREIRA, D. F. Estatística Multivariada. 1. Ed. Lavras: Ed. UFLA, 2008.662p. JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis.4th ed. New Jersey: Prentice Hall, 1998. 816 p. KOGAN,J.; NICHOLAS, C.;TEBOULLE, M. Grouping multidimensional data: recent advances in clustering. Berlin: Spring Verlag, 2006.268p. ROBINSON, G.K. Practical strategies for experimenting. New York, John Wilwy, 2000. 232p. SOUZA, G.S. E. Introdução aos modelos de regressão linear e não-linear. Brasília: EMBRAPA-SPI/EMBRAPA-SEA, 1998. 505p. TIMM, N.H. Applied multivariate analysis. New York: Spring Verlag, 2002. 693p.

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