Banca de QUALIFICAÇÃO: SUZANE DA PAZ DE OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SUZANE DA PAZ DE OLIVEIRA
DATA: 23/07/2019
HORA: 00:00
LOCAL: Sala 24 Prédio da PROPPG
TÍTULO:

MANEJO AMBIENTAL PARA O CONTROLE VETORIAL DA LEISHMANIOSE VISCERAL EM ÁREAS ENDÊMICAS DO MUNICÍPIO DE MOSSORÓ RIO GRANDE DO NORTE

PALAVRAS-CHAVES:

Fatores ambientais. Calazar. Vigilância entomológica.

PÁGINAS: 37
GRANDE ÁREA: Outra
ÁREA: Ciências Ambientais
RESUMO:

A leishmaniose visceral é uma zoonose de importância em saúde pública, popularmente conhecida como calazar. A transmissão da doença ocorre através da picada de flebotomíneos fêmeas que ingeriram o sangue de algum mamífero infectado, sendo a espécie Lutzomyia longipalpis uma das poucas que se adaptou facilmente ao ambiente urbano. As mudanças ambientais como limpeza, remoção de resíduos orgânicos, poda de árvores e redução de fontes de umidade são medidas que impedem o desenvolvimento das formas imaturas do vetor, uma vez que estas necessitam de matéria orgânica, temperatura e umidade, dessa forma, o objetivo desse trabalho é avaliar a eficácia do protocolo de manejo ambiental em área endêmica para leishmaniose visceral. Os dados serão expressos em média ± desvio padrão, bem como valores mínimos, máximos, frequência simples e porcentagem através do programa estatístico STATA versão 13.0. Para verificar diferença estatística entre quantidade de vetores intra e peridomiciliar será realizado, após análise dos pressupostos paramétricos, teste t pareado quando paramétrico e quando rompido distribuição gaussiana será utilizado Wilcoxon. Já para variáveis categóricas, a associação das diferentes variáveis estudadas frente a positividade do vetor, após os dados serem transformados em variáveis binárias, serão obtidos através do teste de Qui-quadrado ou exato de Fisher. Este último utilizando quando a frequência esperada for inferior a 5. Neste sentido, serão calculadas também os respectivos intervalos de confiança de 95% e valores de razões de prevalências brutas, seguida de regressão múltipla de Poisson para obtenção dos valores ajustados.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - KALIDIA FELIPE DE LIMA COSTA - UERN
Presidente - 2449903 - STHENIA DOS SANTOS ALBANO AMORA
Externo à Instituição - WESLEY ADSON COSTA COELHO - FACENE